Connect with us

الذكاء الاصطناعي

ابتكار علمي يدمج الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي للكشف المبكر عن التوحد

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

ابتكار علمي يدمج الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي للكشف المبكر عن التوحد

في خطوة علمية واعدة، طوّر باحثون نظامًا متقدمًا يجمع بين تقنيتي الواقع الافتراضي والذكاء الاصطناعي، يهدف إلى الكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد (ASD) لدى الأطفال، بدقة تتجاوز 85%، متفوقًا على الأساليب التقليدية المعتمدة على الملاحظة اليدوية والاستبيانات.

ابتكار علمي يدمج الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي للكشف المبكر عن التوحد

يعتمد النظام على تتبّع أنماط حركة الأطفال وتركيزهم البصري خلال تنفيذهم لمهام داخل بيئات افتراضية غامرة تحاكي مواقف الحياة الواقعية. وتسمح هذه البيئات التفاعلية بتحليل أكثر دقة واستجابة طبيعية من الأطفال، مقارنةً بجلسات التشخيص التقليدية.

ابتكار علمي يدمج الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي للكشف المبكر عن التوحد

ابتكار علمي يدمج الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي للكشف المبكر عن التوحد

ويستخدم النظام نموذج تعلم عميق لتحليل البيانات السلوكية الحركية، مقدمًا نتائج فورية بتكلفة منخفضة، معتمداً على شاشات وكاميرات تجارية متوفرة في الأسواق، مما يجعله قابلاً للتطبيق في مراكز التشخيص حول العالم.

نظام 3DCNN ResNet: نقلة نوعية في تحليل الحركة والتشخيص

أطلق الباحثون من معهد Human-Tech بجامعة البوليتكنيك في فالنسيا (UPV) هذا الابتكار تحت اسم 3DCNN ResNet، وهو نظام قائم على شبكات عصبونية عميقة مخصصة لتحليل الحركة. وقد حقق أداءً دقيقًا فاق 85% في الكشف عن أعراض التوحد، وفقًا لما نشر في مجلة Expert Systems with Applications.

خلال التجارب، تم تسجيل وتحليل حركات الأطفال أثناء تفاعلهم مع البيئة الافتراضية، مما سمح للنظام بالتقاط مؤشرات بصرية وحركية تُعد دلائل قوية على وجود التوحد.

ميزة بيئة التشخيص: واقعية تعكس السلوك الطبيعي للأطفال

بحسب Mariano Alcañiz، مدير معهد Human-Tech، فإن البيئة الافتراضية المستخدمة تُسهم في تحفيز ردود فعل طبيعية تمثّل بدقة سلوك الأطفال في حياتهم اليومية، مما يزيد من مصداقية النتائج. وقال:

“البيئة الافتراضية تتيح لنا محاكاة مواقف مألوفة، فنحصل على استجابات طبيعية بعيدًا عن التصنع الذي تُسببه البيئات السريرية”.

تكلفة أقل، فعالية أكبر، وقابلية للتطبيق العملي

يتكوّن النظام من شاشة عرض كبيرة أو غرفة إسقاط محيطية، يتم خلالها دمج صورة حية للطفل أثناء أدائه للمهام، ثم تُسجل الكاميرات حركته وتحللها باستخدام نموذج التعلم العميق. ويؤكد الباحثون أن هذه التقنية أقل تكلفة مقارنةً بالاختبارات اليدوية، وتُعد بديلاً واقعيًا يمكن دمجه بسهولة في مراكز التأهيل والتشخيص.

8 سنوات من البحث والتعاون لتطوير أداة تشخيصية دقيقة

على مدى ثماني سنوات، عمل فريق معهد Human-Tech بالتعاون مع مركز Red Cenit لتنمية القدرات الإدراكية، على تحسين أدوات التشخيص المبكر. ويأمل الفريق في تطوير النموذج لاستخدامه في تحليل أنماط حركية أخرى، مثل المشي والتحدث، لدعم فهم أوسع لأعراض التوحد في سياقات متعددة.

الباحث Alberto Altozano، أحد المطورين، أشار إلى أن المقارنة بين النماذج التقليدية والنموذج الجديد أظهرت تفوقًا واضحًا في الدقة والتنوع، مؤكدًا:

“النموذج الجديد قادر على تحليل التفاعل داخل بيئة افتراضية بدقة أعلى ومن خلال عدد أكبر من المهام، مما يجعله أداة واعدة في تشخيص التوحد مستقبلاً”.

الذكاء الاصطناعي

عطل مفاجئ يصيب ChatGPT ويؤثر على آلاف المستخدمين حول العالم

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

عطل مفاجئ يصيب ChatGPT ويؤثر على آلاف المستخدمين حول العالم

تفاجأ العديد من مستخدمي روبوت الدردشة ChatGPT، التابع لشركة OpenAI، بحدوث عطل تقني عصر يوم الثلاثاء، تسبب في توقف الخدمة وعدم استجابة المنصة للطلبات المرسلة عبر الموقع الإلكتروني.

عطل مفاجئ يصيب ChatGPT ويؤثر على آلاف المستخدمين حول العالم

عطل مفاجئ يصيب ChatGPT ويؤثر على آلاف المستخدمين حول العالم

عطل مفاجئ يصيب ChatGPT ويؤثر على آلاف المستخدمين حول العالم

كشف موقع DownDetector، المتخصص في متابعة أعطال المنصات الرقمية، عن ارتفاع كبير في عدد البلاغات المقدمة من مستخدمين يواجهون مشكلات في استخدام موقع OpenAI، مما يشير إلى أن العطل لم يكن محصورًا في منطقة جغرافية معينة بل انتشر على نطاق واسع.

تفاعل واسع على منصات التواصل الاجتماعي

تدفقت تعليقات المستخدمين على منصات التواصل الاجتماعي، وخاصة عبر منصة “إكس” (تويتر سابقًا)، حيث عبّر كثيرون عن استيائهم وتعطل أعمالهم بسبب توقف روبوت الدردشة القائم على الذكاء الاصطناعي، والذي أصبح أداة يومية يعتمد عليها الملايين في إنجاز المهام والبحث والإبداع.

OpenAI أمام تحدٍ جديد لضمان استقرار خدماتها

لا تزال شركة OpenAI، المطوّرة لـChatGPT، تلتزم الصمت الرسمي حتى لحظة إعداد هذا التقرير، بينما يترقّب المستخدمون صدور بيان يوضح سبب العطل وموعد عودة الخدمة بشكل طبيعي.

وتُبرز هذه الحادثة حجم الاعتماد العالمي على تقنيات الذكاء الاصطناعي، ومدى تأثير أي خلل مفاجئ في الأنظمة الرقمية التي أصبحت جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية.

Continue Reading

أخبار تقنية

الذكاء الاصطناعي يحدد مفاتيح الالتزام بالتمارين الرياضية دراسة تكشف أهم المحفزات

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

الذكاء الاصطناعي يحدد مفاتيح الالتزام بالتمارين الرياضية دراسة تكشف أهم المحفزات

في محاولة لفهم أسباب تفاوت التزام الأفراد بممارسة النشاط البدني، أجرى باحثون من جامعة ميسيسيبي دراسة مبتكرة اعتمدت على الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات قرابة 12,000 شخص، بهدف الكشف عن أبرز العوامل التي تحفّز الناس على الالتزام بممارسة التمارين الرياضية بانتظام.

الذكاء الاصطناعي يحدد مفاتيح الالتزام بالتمارين الرياضية دراسة تكشف أهم المحفزات

استعان الفريق البحثي بنماذج متقدمة من الذكاء الاصطناعي تم تدريبها على بيانات تتعلق بأنماط الحياة والمعلومات الديموغرافية والصحية. وقد أثبتت هذه النماذج كفاءتها مقارنة بالأساليب التقليدية، حيث ساهمت في تقديم تحليلات دقيقة تسمح بتخصيص التوصيات الصحية بما يتوافق مع احتياجات كل فرد.

الذكاء الاصطناعي يحدد مفاتيح الالتزام بالتمارين الرياضية دراسة تكشف أهم المحفزات

الذكاء الاصطناعي يحدد مفاتيح الالتزام بالتمارين الرياضية دراسة تكشف أهم المحفزات

واقع ممارسة التمارين لدى البالغين

رغم توصيات وزارة الصحة الأمريكية التي تحث البالغين على ممارسة 150 دقيقة من التمارين المعتدلة أو 75 دقيقة من التمارين المكثفة أسبوعيًا، إلا أن الإحصاءات تشير إلى أن متوسط الوقت الذي يقضيه الأمريكي في ممارسة النشاط البدني لا يتجاوز ساعتين أسبوعيًا، أي أقل بكثير من المعدلات الموصى بها.

تصميم الدراسة وتحليل البيانات

قاد الدراسة طالبان في مرحلة الدكتوراه، سونجباك لي وجو-بيل تشوي، بإشراف الأستاذ مينسو كانغ من قسم علوم الرياضة والصحة. وقد اعتمدوا على بيانات المسح الوطني لفحص الصحة والتغذية في الولايات المتحدة للفترة بين 2009 و2018، والتي شملت ما يقارب 30,000 استبيان.

العوامل الأساسية المؤثرة في الالتزام الرياضي

كشفت نتائج الدراسة أن ثلاثة متغيرات تلعب دورًا رئيسيًا في التزام الأفراد بممارسة التمارين الرياضية، وهي:

وقد أبدى الباحث “جو-بيل تشوي” استغرابه من التأثير القوي للمستوى التعليمي مقارنة بمتغيرات تقليدية مثل العمر أو مؤشر كتلة الجسم.

تقنيات متقدمة وتحليلات دقيقة

تم استبعاد البيانات غير الكاملة أو التي تخص أفرادًا يعانون من أمراض مزمنة، مما أسفر عن عينة نهائية ضمّت 11,683 مشاركًا. وأظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي قدرتها على تحديد أنماط غير مرئية للعلاقات بين المتغيرات، بخلاف النماذج التقليدية التي تفترض وجود علاقات خطية فقط.

آفاق مستقبلية للبحث

يطمح الباحثون إلى توسيع نطاق الدراسة مستقبلًا لتشمل عوامل إضافية مثل استخدام المكملات الغذائية، بجانب تطبيق خوارزميات أكثر تقدمًا في تعلم الآلة. وتكمن الغاية في تطوير برامج لياقة مخصصة تساعد المدربين وخبراء الصحة في تحسين خطط التدريب والالتزام الرياضي لدى الأفراد، بناءً على خصائصهم الشخصية.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

ثورة علمية في الطب العصبي أداة ذكاء اصطناعي تكشف أسرار البروتينات المسببة لأمراض الدماغ

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

ثورة علمية في الطب العصبي أداة ذكاء اصطناعي تكشف أسرار البروتينات المسببة لأمراض الدماغ

في دراسة حديثة عن الطب العصبي نُشرت في مجلة Proceedings of the National Academy of Science بتاريخ 15 أبريل 2025، كشف فريق بحثي عن أداة ذكاء اصطناعي متقدمة تُدعى RibbonFold، تسهم في فهم كيفية تشوه البروتينات المرتبطة بالأمراض العصبية، مثل الزهايمر وباركنسون، وتحولها إلى تراكيب ضارة داخل الدماغ.

ثورة علمية في الطب العصبي أداة ذكاء اصطناعي تكشف أسرار البروتينات المسببة لأمراض الدماغ

ثورة علمية في الطب العصبي أداة ذكاء اصطناعي تكشف أسرار البروتينات المسببة لأمراض الدماغ

ثورة علمية في الطب العصبي أداة ذكاء اصطناعي تكشف أسرار البروتينات المسببة لأمراض الدماغ

قاد الدراسة كل من مينغشن تشن من مختبر Changping، وبيتر وولينز من جامعة رايس، حيث جرى تطوير أداة RibbonFold بناءً على خوارزميات حسابية متقدمة. وتُركز الأداة على التنبؤ ببُنى ألياف الأميلويد، وهي ألياف بروتينية طويلة تترسب في أدمغة المرضى وتُعد من العلامات المميزة للأمراض العصبية.

ما يميز RibbonFold عن الأدوات السابقة، مثل AlphaFold، هو قدرتها على تحليل البروتينات المطوية بشكل غير سليم، مما يعطي نظرة أكثر دقة على البُنى المرضية.

نتائج دقيقة تتفوق على الأدوات السابقة

تم تدريب النموذج الخاص بـ RibbonFold باستخدام بيانات بنيوية معروفة، ثم اختُبر على هياكل غير مدرجة ضمن التدريب. وأظهرت النتائج تفوقًا ملحوظًا للأداة في الكشف عن تفاصيل دقيقة حول كيفية تشكل الأميلويد وتطوره داخل الجسم.

وأشار وولينز إلى أن الألياف البروتينية تمر بتحولات هيكلية، تبدأ ببنية معينة وتتحول لاحقًا إلى أشكال أكثر صلابة، وهو ما يفسر ظهور أعراض الأمراض العصبية في مراحل متأخرة.

تحولات بروتينية تفسر تطور الأعراض المرضية

تُظهر الدراسة أن البروتينات المطوية بشكل غير سليم يمكن أن تأخذ العديد من الأشكال، لكن الأشكال الأكثر استقرارًا والتي يصعب إذابتها هي التي تظل وتسبب المرض مع مرور الوقت. وهذا ما يجعل الأداة ذات أهمية كبرى في الكشف المبكر وفهم آليات تطور الأمراض العصبية.

أمل جديد في تصميم علاجات أكثر دقة

تفتح أداة RibbonFold آفاقًا واعدة في مجال تطوير الأدوية، حيث تمكّن الباحثين من استهداف البُنى الأكثر ارتباطًا بالمرض بدقة غير مسبوقة، ما قد يُحدث تحولًا جذريًا في العلاج.

كما تسلط الدراسة الضوء على إمكانية استخدام هذه المعرفة في تطوير مواد حيوية صناعية قائمة على آلية التجميع الذاتي للبروتينات، إضافة إلى إسهامها في حل لغز بيولوجي طالما حيّر العلماء: كيف يمكن لبروتينات متطابقة أن تتخذ أشكالًا مختلفة مسببة لأمراض متنوعة؟

خطوة حاسمة في التصدي للأمراض العصبية

أكد وولينز في ختام الدراسة:

“إن القدرة على التنبؤ بتعدد أشكال ألياف الأميلويد قد تكون النقطة المفصلية في منع تشكل التجمعات البروتينية الضارة، وهو أمر حاسم في مواجهة التحديات الصحية العصبية على مستوى العالم”.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.