يشهد التسويق عبر البريد الإلكتروني تحولًا جذريًا مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، إذ أصبحت الحملات التسويقية تعتمد على أدوات أكثر ذكاءً لتحليل سلوك العملاء، وإنشاء محتوى مخصص يعزز من فعالية الرسائل ويحقق نتائج متميزة. فيما يلي استعراض لأبرز الأدوات التي تقود هذا التغيير:

أدوات مبتكرة تعيد تشكيل التسويق عبر البريد الإلكتروني باستخدام الذكاء الاصطناعي

تتميز أداة Klaviyo بقدرتها على جمع وتحليل بيانات العملاء باستخدام نظام إدارة بيانات العملاء (Customer Data Platform). تتيح الأداة إنشاء رسائل بريد إلكتروني مخصصة بناءً على سلوكيات مثل زيارات الموقع وفتح الرسائل. كما تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم محتوى يعكس هوية العلامة التجارية ويزيد من تفاعل العملاء.

أدوات مبتكرة تعيد تشكيل التسويق عبر البريد الإلكتروني باستخدام الذكاء الاصطناعي

Amplemarket: تصميم رسائل تسويقية جذابة

تعتمد أداة Amplemarket على الذكاء الاصطناعي لتصميم رسائل تسويقية تركز على جذب انتباه المستخدم. تقدم الأداة مساعدًا ذكيًا يسمى Duo، يعمل على تحسين كل مرحلة من مراحل الرسائل التسويقية، بدءًا من الكتابة وحتى التأكد من وصولها إلى صندوق البريد.

Mailchimp: مساعد ذكي لتحسين الحملات التسويقية

تضم أداة Mailchimp مساعدًا ذكيًا يدعى Intuit Assist يدعم إنشاء حملات تسويقية محسنة. من خلال ميزة Customer Journey Builder، يمكن للشركات إنشاء حملات تلقائية تزيد من معدلات النقر والتفاعل. كما توفر الأداة أدوات تحليل الأداء لمساعدة الشركات في تحسين استراتيجياتها باستمرار.

• ميتا تطور ملاحظات المجتمع لتحسين تجربة المستخدم في ثردز

Rasa.io: نشرات إخبارية مخصصة لكل قارئ

تغير أداة Rasa.io طريقة تصميم النشرات الإخبارية من خلال تقديم تجربة شخصية لكل مشترك. تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل تفاعلات المستخدمين مثل أنماط النقر وتفضيلات المحتوى، مما يسمح بإنشاء نشرات تعكس اهتمامات كل قارئ. كما توفر الأداة أتمتة عملية تصميم النشرات لتوفير الوقت والجهد.

• أدوبي تُحدث ثورة في تحرير الصور أدوات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي

Seventh Sense: اختيار الوقت المثالي للإرسال

تركز أداة Seventh Sense على توقيت إرسال الرسائل لتحقيق أعلى معدلات تفاعل. تستخدم الأداة تقنيات تحليلية لتحديد الوقت المثالي للإرسال، مع التحكم في عدد الرسائل المرسلة لتجنب إزعاج العملاء. تتكامل الأداة مع منصات مثل HubSpot وMarketo لتلبية احتياجات الشركات التي تسعى لتعزيز استراتيجياتها.

• أدوات مبتكرة تعيد تشكيل التسويق عبر البريد الإلكتروني باستخدام الذكاء الاصطناعي

تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في التسويق عبر البريد الإلكتروني، مما يتيح للشركات تحسين التفاعل مع العملاء وزيادة كفاءة حملاتها. سواء كنت تبحث عن تخصيص المحتوى، تحسين التوقيت، أو تحليل الأداء، فإن هذه الأدوات تمنحك إمكانيات مبتكرة لتحقيق أهدافك التسويقية.

طرحت شركة OpenAI نموذج الذكاء الاصطناعي O1 كمحرك متخصص في التفكير المنطقي. إلا أن هذا النموذج أبدى سلوكًا فريدًا أدهش المستخدمين، حيث لوحظ أنه يُفكر بلغات متعددة أثناء معالجته للأسئلة المطروحة باللغة الإنجليزية. على سبيل المثال، عند طرح سؤال مثل: “كم عدد أحرف R في كلمة strawberry؟”، يبدأ النموذج بالتحليل باللغة الإنجليزية، لكنه ينتقل فجأة إلى الصينية أو الفارسية أثناء خطوات التفكير قبل تقديم الإجابة النهائية باللغة الإنجليزية.

ظاهرة التفكير متعدد اللغات في نموذج O1 من OpenAI

رغم عدم تقديم OpenAI تفسيرًا رسميًا لهذه الظاهرة، فإن الخبراء طرحوا عدة نظريات لتفسيرها:

ظاهرة التفكير متعدد اللغات في نموذج O1 من OpenAI

• آبل تكشف عن تحديثات شاملة لساعاتها الذكية في 2025

1. تنوع البيانات التدريبية
   أشار البعض إلى أن النموذج تدرب على بيانات متعددة اللغات، بما في ذلك نصوص صينية ولغات أخرى، مما أثر في طريقة معالجته للأسئلة.
2. الكفاءة في معالجة الأنماط
   يرى خبراء أن النموذج قد يفضل استخدام لغات معينة لأنها أكثر كفاءة في معالجة أنماط معينة. على سبيل المثال، أوضح تيدزن وانغ، مهندس البرمجيات في Hugging Face، أن النموذج قد يعتمد على الصينية لإجراء العمليات الرياضية بسبب بساطة النظام العددي فيها.
3. تأثيرات خدمات تعليم البيانات
   وفقًا لـ تيد شياو، الباحث في شركة DeepMind التابعة لجوجل، فإن الاعتماد على خدمات تعليم البيانات من شركات صينية قد يؤدي إلى تأثير لغوي يظهر أثناء التفكير.

كيف يفهم النموذج اللغات؟

أوضح ماثيو غوزديال، الباحث في الذكاء الاصطناعي بجامعة ألبرتا، أن النموذج لا يتعامل مع اللغات ككيانات منفصلة، بل يرى النصوص على أنها بيانات مجردة. هذا الفهم يجعل النموذج قادرًا على التنقل بين اللغات بسلاسة أثناء معالجة المعلومات.

• مقارنة شاملة بين هاتفي OnePlus 13 و Pixel 9 Pro XL أيهما الأنسب لك

تحديات التفسير العلمي

يشدد الخبراء على أن هذه الظاهرة تعكس مدى تعقيد النماذج الذكية، حيث لا يزال الغموض يحيط بأسلوب عملها. وأكد كليمانت دي لانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، أن هذا السلوك متعدد اللغات يعد نتيجة مباشرة للبيئة التدريبية المتنوعة التي أُعدت للنموذج.

• هل تيك توك على وشك البيع

مستقبل الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات

تفتح هذه الظاهرة الباب أمام تطوير نماذج أكثر تكيفًا مع تنوع اللغات، ما قد يُمكّن الذكاء الاصطناعي من تحسين فهمه وسرعته في تقديم الإجابات. لكن في الوقت نفسه، يظل التحدي الأكبر هو فهم أعمق وآلية تفسير واضحة لكيفية اتخاذ هذه النماذج قراراتها.