fbpx
Connect with us

أخبار الانترنت

شبكات Fediverse تنضم إلى ثريدز: ميتا تطلق تحديث جديد للتفاعل مع منصات متعددة

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

ميتا توسع إمكانيات تطبيق ثريدز ليشمل شبكات Fediverse

في خطوة تعكس التزام شركة ميتا بتطوير منصاتها الاجتماعية، أطلقت الشركة تحديثًا جديدًا لتطبيق ثريدز، الذي يهدف إلى تعزيز انفتاح التطبيق على شبكات التواصل الاجتماعي اللامركزية المعروفة باسم شبكات Fediverse.

يعد هذا التحديث خطوة هامة في سبيل دمج ثريدز مع عالم أوسع من الشبكات الاجتماعية، مما يوفر للمستخدمين فرصًا أكبر للتفاعل والمشاركة.

ميتا توسع إمكانيات تطبيق ثريدز ليشمل شبكات Fediverse

التحديث الجديد لتطبيق ثريدز يمكن المستخدمين الآن من رؤية التعليقات الواردة من مستخدمي تطبيقات أخرى مثل ماستودون على منشوراتهم داخل ثريدز. هذه التعليقات ستظهر في قسم مخصص يسمى “fediverse replies”، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى مجموعة متنوعة من الآراء والتفاعلات من خارج نطاق التطبيق نفسه.

هذا التوسع في دائرة التفاعل يعزز من تجربة المستخدم، حيث يمنحهم رؤية أوسع للتعليقات والمحتوى من منصات أخرى مرتبطة بشبكات Fediverse.

ميتا توسع إمكانيات تطبيق ثريدز ليشمل شبكات Fediverse

ميتا توسع إمكانيات تطبيق ثريدز ليشمل شبكات Fediverse

قيود حالية وخطط مستقبلية

رغم الفوائد الكبيرة لهذا التحديث، إلا أنه يأتي مع بعض القيود. فعلى المستخدمين تفعيل خيار “المشاركة مع الشبكات الأخرى شبكات fediverse لكي يتمكنوا من رؤية هذه التعليقات المتنوعة.

كما أن التطبيق لا يدعم حاليًا الرد على هذه التعليقات، وهي ميزة من المتوقع أن تضيفها الشركة في المستقبل القريب. هذا يعني أن المستخدمين يستطيعون فقط قراءة التعليقات دون إمكانية التفاعل معها بشكل مباشر حتى الآن.

أهمية التحديث في تعزيز التواصل عبر المنصات

يكتسب هذا التحديث أهمية خاصة في عالم وسائل التواصل الاجتماعي، حيث يعزز من قدرة ثريدز على التواصل مع منصات أخرى خارج نطاق التطبيق التقليدي.

من خلال ربط التطبيق بشبكات التواصل الاجتماعي اللامركزية، فإن ميتا تفتح الباب أمام فرص جديدة للتفاعل والمشاركة، مما قد يجذب المزيد من المستخدمين إلى منصة ثريدز. هذا الانفتاح على منصات أخرى لا يوسع فقط نطاق التفاعل، بل يسهم أيضًا في خلق تجربة مستخدم أكثر تنوعًا وشمولية.

أخبار الانترنت

أدوبي تُحدث ثورة في تحرير الصور أدوات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

أدوبي تُحدث ثورة في تحرير الصور أدوات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة أدوبي عن إطلاق مجموعة من الأدوات الجديدة المعتمدة على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي تهدف إلى مساعدة المحترفين في تحرير الصور بكميات كبيرة وإنجاز المهام الإبداعية بسهولة وسرعة غير مسبوقة. ومن أبرز هذه الأدوات ميزة Bulk Create، التي تتيح تحرير ما يصل إلى 10 آلاف صورة دفعة واحدة بنقرة زر، وهي متوفرة حاليًا في إصدار تجريبي على منصة Adobe Firefly عبر الويب.

أدوبي تُحدث ثورة في تحرير الصور أدوات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي

  • إزالة الخلفيات واستبدالها: تمكّن الأداة المستخدمين من إزالة خلفيات الصور واستبدالها بأخرى جديدة أو توليدها باستخدام نموذج Firefly.
أدوبي تُحدث ثورة في تحرير الصور أدوات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي

أدوبي تُحدث ثورة في تحرير الصور أدوات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي

خدمات إضافية لتعزيز الإبداع

إلى جانب Bulk Create، كشفت أدوبي عن مجموعة من المزايا والخدمات المبتكرة:

  1. واجهة Firefly API:
    • تشمل ميزة Custom Models، التي تتيح تخصيص نموذج Firefly وتدريبه باستخدام المواد الخاصة بالمستخدمين.
    • دعم ترجمة الفيديو ومزامنة الشفاه بـ 14 لغة قريبًا.
  2. الصور الرمزية الرقمية:
    • تعتمد على نموذج تحويل النص إلى كلام، وهي متاحة حاليًا بنسخة تجريبية.
  3. أداة InDesign المحسّنة:
    • تسهل تنسيق النصوص والصور للطباعة والإعلام، وستكون متاحة في فبراير المقبل.

تسهيل العمليات الإبداعية للمحترفين

تهدف أدوبي إلى جعل العمليات الإبداعية أكثر سهولة وفعالية من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يمنح المستخدمين القدرة على تحقيق نتائج احترافية في وقت قياسي. هذه الابتكارات تعزز من مكانة أدوبي كرائدة في مجال تطوير تطبيقات التصميم والإبداع الرقمي.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

تواصل جوجل ابتكار أدوات ذكية تعزز تجربة المستخدمين عبر الإنترنت، حيث أضافت ميزات جديدة مثل Gemini في جيميل والبودكاست المولد بالذكاء الاصطناعي. ومن بين هذه الابتكارات أداة Deep Research التي تمكّن المستخدمين من إجراء بحث شامل ومعمق حول أي موضوع بسهولة وفعالية.

أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعد أداة Deep Research من جوجل حلاً مثاليًا للأشخاص الذين يحتاجون إلى البحث المتعمق، سواء كان ذلك لاختيار أفضل منتج أو لفهم موضوعات تقنية معقدة مثل السيارات الذاتية القيادة.

أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • آلية العمل:
    • بمجرد إدخال السؤال، تقوم الأداة بإنشاء خطة بحث متعددة الخطوات.
    • يمكن للمستخدم مراجعة الخطة وتعديلها.
    • تبدأ الأداة بعد ذلك بتحليل البيانات ذات الصلة من مواقع الويب المختلفة لتقديم تقرير مفصل.
  • الاستقلالية: تعمل الأداة دون الحاجة إلى تدخل مستمر من المستخدم، مما يقلل من الجهد المبذول ويوفر الوقت.

خطوات استخدام أداة Deep Research

للاستفادة من هذه الأداة، يجب الاشتراك في خطة Gemini Advanced بقيمة 20 دولارًا شهريًا. وبعد الاشتراك، يمكن اتباع الخطوات التالية:

1. إعداد خطة البحث
  • افتح روبوت Gemini عبر الويب.
  • اختر نموذج Gemini 1.5 Pro with Deep Research.
  • أدخل الموضوع الذي ترغب في البحث عنه، مع مراعاة اختيار موضوع معقد يحتاج إلى تحليل عميق.
  • راجع خطة البحث التي يقترحها الذكاء الاصطناعي، وأجرِ التعديلات إذا لزم الأمر.
  • آبل تعتزم إطلاق هاتف جديد بتقنيات مبتكرة
2. بدء عملية البحث
  • بعد الموافقة على الخطة، انقر على زر Start Research.
  • يقوم Gemini بتحليل المواقع ذات الصلة، ويمكنك متابعة العملية أو إغلاق التطبيق والعودة لاحقًا.
3. مراجعة التقرير

مزايا إضافية توفرها أداة Deep Research

  1. قائمة المراجع: تتضمن التقرير روابط للمصادر المستخدمة، مما يسهل التحقق من المعلومات أو التعمق في الموضوع.
  2. التكامل مع مستندات جوجل: يمكن تحويل التقرير إلى مستند عبر النقر على زر Open in Docs لتحريره أو مشاركته بسهولة.

فوائد أداة Deep Research

  • توفير الوقت والجهد: تقلل الأداة من عناء البحث عن موضوعات معقدة.
  • الدقة والشمولية: توفر تقريرًا مفصلًا يغطي جميع المعلومات المهمة.
  • إمكانية التحقق: تتيح الوصول إلى المصادر التي استخدمها الروبوت للتحقق من المعلومات أو توسيع البحث.
  • هاتف OnePlus 13R منافس جديد بقيمة مذهلة في سوق الهواتف الذكية

تمثل أداة Deep Research نقلة نوعية في تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت. فهي تجمع بين القوة التحليلية للذكاء الاصطناعي وسهولة الاستخدام لتقديم تجربة متميزة للمستخدمين، خاصةً في المهام التي تتطلب بحثًا عميقًا وشاملاً.

Continue Reading

أخبار الانترنت

مايكروسوفت تقدم نموذج ذكاء اصطناعي ثوري للتحكم ببرامج ويندوز

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

مايكروسوفت تقدم نموذج ذكاء اصطناعي ثوري للتحكم ببرامج ويندوز

أعلنت شركة مايكروسوفت عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم “Large Action Model” (LAM)، الذي يتميز بقدرته على تنفيذ المهام العملية وتشغيل برامج ويندوز بصورة مستقلة. بخلاف النماذج التقليدية مثل GPT-4 التي تقتصر على معالجة النصوص، يمكن لنموذج LAM تحويل طلبات المستخدمين إلى إجراءات حقيقية على البرامج والأجهزة.

مايكروسوفت تقدم نموذج ذكاء اصطناعي ثوري للتحكم ببرامج ويندوز

نموذج LAM يعد تطورًا ملحوظًا مقارنة بالنماذج اللغوية السابقة. على سبيل المثال:

مايكروسوفت تقدم نموذج ذكاء اصطناعي ثوري للتحكم ببرامج ويندوز

مايكروسوفت تقدم نموذج ذكاء اصطناعي ثوري للتحكم ببرامج ويندوز

  • النماذج التقليدية: تقدم إرشادات نصية حول كيفية تنفيذ المهام.
  • نموذج LAM: ينفذ المهام بنفسه، مثل التنقل في مواقع الويب لإتمام عمليات شراء.

كما أن هذا النموذج تم تدريبه خصيصًا للتعامل مع منتجات مايكروسوفت مثل أوفيس وتطبيقات ويندوز، مما يجعله أكثر تكاملًا وفعالية.

مراحل تطوير LAM

مايكروسوفت اعتمدت نهجًا متقدمًا لتطوير النموذج، حيث شملت العملية أربع مراحل رئيسية:

  1. التدريب على تخطيط المهام: تقسيم الطلبات إلى خطوات منطقية.
  2. التعلم من نماذج متقدمة: استخدام تقنيات مثل GPT-4 لتحويل الخطط إلى أفعال.
  3. الاستكشاف الذاتي: قدرة النموذج على اكتشاف حلول جديدة والتعامل مع العقبات.
  4. التدريب المستند إلى المكافآت: تحسين الأداء بناءً على دقة التنفيذ.

نتائج الأداء والاختبارات

اختبرت مايكروسوفت نموذج LAM في بيئة مخصصة، مثل برنامج تحرير النصوص وورد، وحقق نتائج ملحوظة:

عند تزويد GPT-4 بمعلومات بصرية، تحسنت دقته إلى 75.5%، لكنه ظل أبطأ من LAM.

تحديات نموذج LAM

رغم التقدم الكبير، يواجه النموذج بعض التحديات مثل:

آفاق المستقبل: الطريق نحو ذكاء اصطناعي عام

يرى الباحثون أن نموذج LAM يمهد الطريق لتطوير ذكاء اصطناعي عام (AGI) قادر على تجاوز النصوص وتقديم مساعدين رقميين قادرين على تنفيذ المهام اليومية. هذا التطور قد يمثل ثورة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يفتح المجال لتطبيقات أكثر عملية وكفاءة في المستقبل القريب.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.