في محاولة لفهم أسباب تفاوت التزام الأفراد بممارسة النشاط البدني، أجرى باحثون من جامعة ميسيسيبي دراسة مبتكرة اعتمدت على الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات قرابة 12,000 شخص، بهدف الكشف عن أبرز العوامل التي تحفّز الناس على الالتزام بممارسة التمارين الرياضية بانتظام.

الذكاء الاصطناعي يحدد مفاتيح الالتزام بالتمارين الرياضية دراسة تكشف أهم المحفزات

استعان الفريق البحثي بنماذج متقدمة من الذكاء الاصطناعي تم تدريبها على بيانات تتعلق بأنماط الحياة والمعلومات الديموغرافية والصحية. وقد أثبتت هذه النماذج كفاءتها مقارنة بالأساليب التقليدية، حيث ساهمت في تقديم تحليلات دقيقة تسمح بتخصيص التوصيات الصحية بما يتوافق مع احتياجات كل فرد.

الذكاء الاصطناعي يحدد مفاتيح الالتزام بالتمارين الرياضية دراسة تكشف أهم المحفزات

واقع ممارسة التمارين لدى البالغين

رغم توصيات وزارة الصحة الأمريكية التي تحث البالغين على ممارسة 150 دقيقة من التمارين المعتدلة أو 75 دقيقة من التمارين المكثفة أسبوعيًا، إلا أن الإحصاءات تشير إلى أن متوسط الوقت الذي يقضيه الأمريكي في ممارسة النشاط البدني لا يتجاوز ساعتين أسبوعيًا، أي أقل بكثير من المعدلات الموصى بها.

تصميم الدراسة وتحليل البيانات

قاد الدراسة طالبان في مرحلة الدكتوراه، سونجباك لي وجو-بيل تشوي، بإشراف الأستاذ مينسو كانغ من قسم علوم الرياضة والصحة. وقد اعتمدوا على بيانات المسح الوطني لفحص الصحة والتغذية في الولايات المتحدة للفترة بين 2009 و2018، والتي شملت ما يقارب 30,000 استبيان.

• هاتف أم كاميرا فيفو X200 Ultra يُعيد تعريف التصوير المحمول باحترافية غير مسبوقة

العوامل الأساسية المؤثرة في الالتزام الرياضي

كشفت نتائج الدراسة أن ثلاثة متغيرات تلعب دورًا رئيسيًا في التزام الأفراد بممارسة التمارين الرياضية، وهي:

• عدد ساعات الجلوس يوميًا

• المستوى التعليمي

• الجنس

• تسريب خطير أم استهتار وظيفي وزير الدفاع الأمريكي يثير الجدل بعد مناقشة خطط عسكرية

وقد أبدى الباحث “جو-بيل تشوي” استغرابه من التأثير القوي للمستوى التعليمي مقارنة بمتغيرات تقليدية مثل العمر أو مؤشر كتلة الجسم.

تقنيات متقدمة وتحليلات دقيقة

تم استبعاد البيانات غير الكاملة أو التي تخص أفرادًا يعانون من أمراض مزمنة، مما أسفر عن عينة نهائية ضمّت 11,683 مشاركًا. وأظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي قدرتها على تحديد أنماط غير مرئية للعلاقات بين المتغيرات، بخلاف النماذج التقليدية التي تفترض وجود علاقات خطية فقط.

• وراء بريق الصور الرقمية بالذكاء الاصطناعي ما الذي نخسره مقابل متعة عابرة

آفاق مستقبلية للبحث

يطمح الباحثون إلى توسيع نطاق الدراسة مستقبلًا لتشمل عوامل إضافية مثل استخدام المكملات الغذائية، بجانب تطبيق خوارزميات أكثر تقدمًا في تعلم الآلة. وتكمن الغاية في تطوير برامج لياقة مخصصة تساعد المدربين وخبراء الصحة في تحسين خطط التدريب والالتزام الرياضي لدى الأفراد، بناءً على خصائصهم الشخصية.

في دراسة حديثة عن الطب العصبي نُشرت في مجلة Proceedings of the National Academy of Science بتاريخ 15 أبريل 2025، كشف فريق بحثي عن أداة ذكاء اصطناعي متقدمة تُدعى RibbonFold، تسهم في فهم كيفية تشوه البروتينات المرتبطة بالأمراض العصبية، مثل الزهايمر وباركنسون، وتحولها إلى تراكيب ضارة داخل الدماغ.

ثورة علمية في الطب العصبي أداة ذكاء اصطناعي تكشف أسرار البروتينات المسببة لأمراض الدماغ

ثورة علمية في الطب العصبي أداة ذكاء اصطناعي تكشف أسرار البروتينات المسببة لأمراض الدماغ

قاد الدراسة كل من مينغشن تشن من مختبر Changping، وبيتر وولينز من جامعة رايس، حيث جرى تطوير أداة RibbonFold بناءً على خوارزميات حسابية متقدمة. وتُركز الأداة على التنبؤ ببُنى ألياف الأميلويد، وهي ألياف بروتينية طويلة تترسب في أدمغة المرضى وتُعد من العلامات المميزة للأمراض العصبية.

ما يميز RibbonFold عن الأدوات السابقة، مثل AlphaFold، هو قدرتها على تحليل البروتينات المطوية بشكل غير سليم، مما يعطي نظرة أكثر دقة على البُنى المرضية.

نتائج دقيقة تتفوق على الأدوات السابقة

تم تدريب النموذج الخاص بـ RibbonFold باستخدام بيانات بنيوية معروفة، ثم اختُبر على هياكل غير مدرجة ضمن التدريب. وأظهرت النتائج تفوقًا ملحوظًا للأداة في الكشف عن تفاصيل دقيقة حول كيفية تشكل الأميلويد وتطوره داخل الجسم.

وأشار وولينز إلى أن الألياف البروتينية تمر بتحولات هيكلية، تبدأ ببنية معينة وتتحول لاحقًا إلى أشكال أكثر صلابة، وهو ما يفسر ظهور أعراض الأمراض العصبية في مراحل متأخرة.

• Meta تحظر ميزات Apple Intelligence على تطبيقاتها لمستخدمي آيفون

تحولات بروتينية تفسر تطور الأعراض المرضية

تُظهر الدراسة أن البروتينات المطوية بشكل غير سليم يمكن أن تأخذ العديد من الأشكال، لكن الأشكال الأكثر استقرارًا والتي يصعب إذابتها هي التي تظل وتسبب المرض مع مرور الوقت. وهذا ما يجعل الأداة ذات أهمية كبرى في الكشف المبكر وفهم آليات تطور الأمراض العصبية.

• X تكشف عن منصة مراسلة جديدة تُسمى XChat كل ما تحتاج معرفته

أمل جديد في تصميم علاجات أكثر دقة

تفتح أداة RibbonFold آفاقًا واعدة في مجال تطوير الأدوية، حيث تمكّن الباحثين من استهداف البُنى الأكثر ارتباطًا بالمرض بدقة غير مسبوقة، ما قد يُحدث تحولًا جذريًا في العلاج.

كما تسلط الدراسة الضوء على إمكانية استخدام هذه المعرفة في تطوير مواد حيوية صناعية قائمة على آلية التجميع الذاتي للبروتينات، إضافة إلى إسهامها في حل لغز بيولوجي طالما حيّر العلماء: كيف يمكن لبروتينات متطابقة أن تتخذ أشكالًا مختلفة مسببة لأمراض متنوعة؟

• أسوس تكشف عن سوار VivoWatch 6 AERO أول سوار ذكي لقياس ضغط الدم وتخطيط القلب

خطوة حاسمة في التصدي للأمراض العصبية

أكد وولينز في ختام الدراسة:

“إن القدرة على التنبؤ بتعدد أشكال ألياف الأميلويد قد تكون النقطة المفصلية في منع تشكل التجمعات البروتينية الضارة، وهو أمر حاسم في مواجهة التحديات الصحية العصبية على مستوى العالم”.

في خطوة غير معتادة من شركة تكنولوجية بحجم ميتا، كشفت تقارير تقنية حديثة عن محاولات الشركة للحصول على تمويل خارجي لتطوير الجيل الرابع من نموذجها الذكي “Llama 4″، مما يعكس حجم التحديات المالية التي تواجهها حتى الشركات الكبرى في سباق الذكاء الاصطناعي.

ميتــا تبحث عن شـركاء لتمويل طموحات الذكاء الاصطناعي هل بدأت مرحلة التحالفات

ميتــا تبحث عن شـركاء لتمويل طموحات الذكاء الاصطناعي هل بدأت مرحلة التحالفات

نقل موقع The Information عن أربعة مصادر مطّلعة أن ميتا تواصلت مع عدد من الشركات العملاقة، من بينها مايكروسوفت وأمازون، لطلب الدعم المالي لمشروع “Llama 4″، وعرضت عليهم حوافز خاصة مقابل المشاركة، من بينها إمكانية التأثير في تطوير مزايا النموذج.

هذا العرض، رغم ما قد يبدو عليه من جرأة، لم يُقابل باهتمام كبير من تلك الشركات، نظرًا لما قد يترتب عليه من تضارب مصالح في سوق تنافسي حاد.

• جوجل تُوسع قدرات Gemini مشاركة الشاشة والكاميرا أصبحت متاحة مجانًا

شركات تفضّل التمويل الذاتي على دعم المنافسين

بالنظر إلى موقف أمازون ومايكروسوفت، فمن غير المنطقي من وجهة نظرهما تمويل مشروع منافس، لا سيما أن كلاً منهما يستثمر بمليارات الدولارات في تطوير نماذجها الخاصة، مثل Copilot وBedrock وClaude، وغيرها.

هذا يسلط الضوء على حقيقة أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجالًا مفتوحًا للمنافسة التقليدية، بل ميدانًا مغلقًا على الكيانات العملاقة التي تستطيع تحمل التكاليف الباهظة لتدريب النماذج.

• سامسونج تقترب من إدماج مساعد Perplexity الذكي في أجهزة جالاكسي

استثمارات هائلة: الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى مليارات لا ملايين

حتى النماذج التي تُروَّج على أنها منخفضة التكاليف، مثل R1 من شركة DeepSeek، التي قيل إن تطويرها كلّف “بضعة ملايين”، يُعتقد فعليًا أنها قاربت المليار دولار في تكلفة التطوير الحقيقية، مما يكشف عن فجوة بين ما يُعلن وما يُستثمر فعليًا.

• تهديد صامت للجينات تحذيرات علمية من اختراق الأمن البيولوجي عبر الحمض النووي

ميتــا تواصل مشوارها رغم العوائق

رغم التحديات التمويلية، أعلنت ميتا رسميًا إطلاق Llama 4، الجيل الأحدث من نماذجها للذكاء الاصطناعي، مؤكدة استمرار التزامها بالمجال واستعدادها لضخ المزيد من الاستثمارات في هذا السباق المحتدم.

ووفقًا للمصادر، فإن الشركة ستواصل تطوير تقنياتها بمفردها في حال عدم تلقي الدعم المالي الخارجي المتوقع، في محاولة منها لمنافسة الشركات الكبرى مثل Google وOpenAI وMicrosoft.