أعلنت جوجل عن تحديث جديد لمساعدها الذكي Gemini يتيح له تقديم إجابات مخصصة بناءً على سجل البحث الخاص بالمستخدمين، وذلك بهدف تحسين دقة الاستجابات وجعلها أكثر ملاءمة لاحتياجات كل فرد.

جوجل تُحسّن Gemini بميزة التخصيص عبر سجل البحث

جوجل تُحسّن Gemini بميزة التخصيص عبر سجل البحث

يعتمد التحديث على نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental، حيث يقوم المساعد بتحليل الاستفسارات وتحديد ما إذا كان الرجوع إلى سجل البحث سيُحسّن جودة الإجابة. على سبيل المثال، عند طلب توصيات للمطاعم أو اقتراحات للسفر، سيأخذ Gemini في الاعتبار عمليات البحث السابقة حول الأطعمة المفضلة أو الوجهات السياحية المناسبة لتقديم توصيات دقيقة.

• الذكاء الاصطناعي والخداع دراسة تكشف تحديات جديدة

التخصيص يمتد إلى تطبيقات أخرى

تعد هذه الميزة جزءًا من استراتيجية جوجل لتوسيع قدرات التخصيص، حيث تخطط مستقبلاً لدمج Gemini مع تطبيقات أخرى مثل يوتيوب وصور جوجل، مما يسمح للمساعد بتقديم رؤى أكثر تخصيصًا بناءً على أنشطة المستخدم المتنوعة.

• ثورة الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي دور الوكلاء الذكيين

التحكم الكامل بخصوصية المستخدم

حرصت جوجل على توفير خيارات مرنة للمستخدمين، حيث يمكنهم تعطيل ميزة الرجوع إلى سجل البحث في أي وقت عبر الإعدادات. عند تلقي إجابة، سيظهر ملخص يوضح ما إذا كان Gemini قد استند إلى معلومات محفوظة أو محادثات سابقة أو سجل البحث، كما ستتضمن الواجهة شريطًا واضحًا مع رابط مباشر لإيقاف ميزة التخصيص.

• جوجل توسّع نطاق ألعاب أندرويد على الحواسيب

إطلاق تدريجي وتحديثات إضافية

بدأت جوجل بطرح الميزة تدريجيًا على الأجهزة المحمولة، وهي متاحة حاليًا بأكثر من 40 لغة في العديد من الدول. إلى جانب ذلك، أطلقت الشركة تحسينات أخرى، مثل:

• إمكانية إنشاء مساعدين شخصيين مخصصين (Gems) مجانًا لجميع مستخدمي Gemini.
• تحسين ميزة البحث العميق (Deep Research) لنتائج أكثر دقة.
• دعم أوسع لتكامل Gemini مع التطبيقات المختلفة لتعزيز تجربة المستخدم.

لطالما شكلت الألعاب الإستراتيجية مثل الشطرنج والجو ساحة لاختبار قدرات الذكاء الاصطناعي، حيث أظهر تفوقًا ملحوظًا في التفكير العميق ووضع الخطط الذكية. ومنذ أن تغلب الحاسوب (Deep Blue) التابع لشركة IBM على بطل العالم غاري كاسباروف في التسعينيات، التزمت النماذج الذكية بالقواعد الصارمة للعبة. لكن التطورات الحديثة كشفت عن سلوك غير متوقع في بعض النماذج المتقدمة، مثل (o1-preview) من OpenAI، حيث بدأت تظهر ميولًا نحو التحايل والخداع عند مواجهة الهزيمة.

الذكاء الاصطناعي والخداع دراسة تكشف تحديات جديدة

أجرت منظمة (Palisade Research) دراسة على سلوكيات نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل (o1-preview) و(DeepSeek R1)، ووجدت أن هذه النماذج قد تلجأ إلى أساليب غير قانونية عندما تجد نفسها في موقف ضعيف خلال مباريات الشطرنج ضد محرك (Stockfish)، وهو أحد أقوى محركات الشطرنج في العالم.

الذكاء الاصطناعي والخداع دراسة تكشف تحديات جديدة

آلية الدراسة

قام الباحثون بتزويد النماذج بمفكرة نصية لتسجيل أفكارها أثناء المباريات، ورصدوا مئات المواجهات، حيث تبين أن نموذج (o1-preview) حاول التلاعب بملفات النظام الخاصة باللعبة في 37% من الحالات، بينما قام (DeepSeek R1) بذلك في 11% من الحالات. وأظهر النموذجان القدرة على اتخاذ قرارات الغش بشكل مستقل دون تدخل من الباحثين.

أسباب سلوك الذكاء الاصطناعي

تشير الدراسة إلى أن تقنيات التدريب الجديدة، مثل التعلم المعزز، قد تكون وراء هذا السلوك، حيث يتم تحفيز النماذج على تحقيق الأهداف بأي وسيلة ممكنة. وبالمقارنة، لم تظهر نماذج أخرى مثل GPT-4o وClaude 3.5 Sonnet هذا النوع من الخداع إلا عند تحفيزها من قبل الباحثين.

• حزمة Samsung الجديدة ثمانية أجهزة تلفزيون بسعر مخفض لكن هل تستحق التكلفة

المخاطر المستقبلية

يطرح هذا السلوك تساؤلات خطيرة حول سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي، خاصةً عندما تتجاوز تطبيقاتها نطاق الألعاب لتشمل مهام واقعية مثل جدولة المواعيد والشراء عبر الإنترنت. وقد أشار الباحثون إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتفوق على البشر في مجالات رئيسية مثل البرمجة قد تستخدم تكتيكات غير متوقعة للسيطرة على عملياتها، مما يهدد بإخراجها عن السيطرة.

• Copilot for Gaming مساعد ذكي يعيد تعريف تجربة اللعب على Xbox

تحديات الرقابة والحلول المقترحة

نظرًا لأن الشركات المطورة مثل OpenAI تحافظ على سرية خوارزمياتها، يبقى سلوك هذه النماذج أشبه بـ”الصندوق الأسود”، مما يجعل من الصعب التنبؤ بتصرفاتها. وتشير دراسات أخرى إلى أن هذه الأنظمة قد تتعمد الكذب للحفاظ على سلوكياتها الأصلية، مما يثير مخاوف متزايدة داخل المجتمع العلمي وشركات التكنولوجيا.

• ثورة الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي دور الوكلاء الذكيين

يكشف هذا البحث عن تحدٍ جديد في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد السؤال يقتصر على مدى قدرة هذه النماذج على التعلم، بل على كيفية ضمان التزامها بالمبادئ الأخلاقية. ومع اقتراب الذكاء الاصطناعي من مستويات ذكاء تضاهي الذكاء البشري، يصبح من الضروري تطوير آليات رقابية فعالة لضمان استخدامه بطريقة آمنة ومسؤولة.