نموذج Qwen3.8-Max.. علي بابا تكشف عن أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي لمنافسة Kimi K3

كشفت شركة علي بابا الصينية عن نموذج Qwen3.8-Max، الذي وصفته بأنه أقوى وأضخم نموذج ذكاء اصطناعي تطوره الشركة حتى الآن، في خطوة تهدف إلى تعزيز حضورها في سباق الذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان، ومنافسة النموذج Kimi K3 الذي أطلقته شركة Moonshot AI مؤخرًا.

ومن المنتظر أن يتم إطلاق نموذج Qwen3.8-Max رسميًا خلال الأسبوع المقبل عبر منصة Model Studio التابعة لـ Alibaba Cloud، ليكون أحدث إضافة إلى سلسلة نماذج Qwen التي تستهدف المطورين والشركات.

نموذج Qwen3.8-Max يعتمد على قدرات حوسبة ضخمة

يضم نموذج Qwen3.8-Max نحو 2.4 تريليون معلمة، وهي القيم الرقمية التي يعتمد عليها النموذج في التعلم وتحليل البيانات وفهم الأنماط وتوليد الاستجابات.

ورغم أن منافسه Kimi K3 يحتوي على نحو 2.8 تريليون معلمة، فإن عدد المعلمات وحده لا يعكس بالضرورة جودة النموذج أو كفاءته، بل يعد مؤشرًا على حجم البيانات والقدرات الحاسوبية المستخدمة أثناء التدريب.

وتواصل شركات التكنولوجيا الصينية التركيز على هذا المؤشر لتعزيز ثقة المطورين وتشجيعهم على استخدام نماذجها مفتوحة الأوزان.

كيف ينافس نموذج Qwen3.8-Max أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي؟

حقق نموذج Qwen3.8-Max نتائج قوية في منصات تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تصدر قائمة أفضل النماذج الصينية في فئة معالجة النصوص على منصة Arena.AI.

ورغم ذلك، لا يزال النموذج يأتي خلف بعض إصدارات Claude المطورة من شركة Anthropic، والتي تتصدر التصنيفات العالمية في مجال النماذج النصية.

أما في اختبارات فهم الصور والمحتوى البصري، فقد احتل النموذج المركز الثاني عالميًا، ليؤكد قدرته على المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.

• كروم يطور تجربة القراءة ميزة جديدة تتيح ترجمة الصفحات وملفات PDF دون مغادرة وضع القراءة
• تحديث GitHub Copilot في Visual Studio 2026: مراجعة طلبات السحب وحماية MCP من داخل بيئة التطوير

نموذج Qwen3.8-Max.. علي بابا تكشف عن أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي لمنافسة Kimi K3

نموذج Qwen3.8-Max يدعم النصوص والصور والفيديو

يمتلك نموذج Qwen3.8-Max إمكانيات متقدمة تتيح له التعامل مع النصوص والصور ومقاطع الفيديو داخل بيئة عمل واحدة، كما يستطيع معالجة ما يصل إلى مليون توكن في الطلب الواحد.

وتمنح هذه القدرة المستخدمين إمكانية تحليل ملفات قانونية ضخمة، أو مراجعة مشاريع برمجية كبيرة، أو التعامل مع مئات الصفحات من الوثائق دون الحاجة إلى تقسيمها إلى أجزاء صغيرة، وهو ما يعزز كفاءة النموذج في الاستخدامات الاحترافية.

تقنية “مزيج الخبراء” تقلل التكاليف وتحسن الأداء

يعتمد نموذج Qwen3.8-Max على تصميم يعرف باسم “مزيج الخبراء” (Mixture of Experts)، وهو أسلوب يوزع المهام على أجزاء متخصصة داخل النموذج بدلاً من تشغيل جميع مكوناته في كل عملية.

وتوضح علي بابا أن النظام يستخدم نحو 95 مليار معلمة فقط أثناء تنفيذ كل طلب، رغم امتلاكه 2.4 تريليون معلمة، وهو ما يساهم في تقليل استهلاك الموارد، وخفض تكاليف التشغيل، وتسريع زمن الاستجابة دون التأثير على جودة النتائج.

موعد إطلاق نموذج Qwen3.8-Max

أعلنت شركة علي بابا أن نموذج Qwen3.8-Max سيصبح متاحًا رسميًا خلال الأسبوع المقبل عبر منصة Model Studio التابعة لخدمة Alibaba Cloud.

كما أشارت الشركة إلى أن النموذج نجح خلال مرحلة الاختبارات في تنفيذ مشروع متكامل في مجال هندسة البرمجيات استغرق 16 يومًا، في إشارة إلى قدراته على إنجاز المهام المعقدة ودعم المطورين في المشاريع البرمجية المتقدمة.