كشفت آبل عن Mac Studio الجديد بشريحتي M5 Max وM5 Ultra، ليقدم أداءً أعلى في حوسبة الذكاء الاصطناعي والرسومات والمهام الاحترافية، مع ذاكرة موحدة تصل إلى 512 جيجابايت، وخيارات اتصال متقدمة ضمن تصميم مكتبي صغير.
وتقول آبل إن الجهاز الجديد يوفر أداءً أسرع للذكاء الاصطناعي يصل إلى 4.3 مرات، ورسومات أسرع بنحو 1.8 مرة، ووحدة معالجة مركزية أسرع حتى 1.3 مرة مقارنةً بالأجيال السابقة، إلى جانب وحدة تخزين أسرع بنحو مرتين.
يأتي Mac Studio الجديد بشريحة M5 Max، التي تضم وحدة معالجة مركزية من 18 نواة، ووحدة معالجة رسومات تصل إلى 40 نواة مزودة بمسرعات Neural Accelerators للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى ذاكرة موحدة تصل إلى 128 جيجابايت.
وتوفر الشريحة نطاقًا تردديًا للذاكرة يصل إلى 614 جيجابايت في الثانية، ما يدعم تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة محليًا، وإنشاء الصور ومقاطع الفيديو، وتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة.
وتقدم وحدة معالجة الرسومات أداءً أسرع يصل إلى 50% مقارنةً بالجيل السابق، مع دعم الجيل الثالث من تقنية تتبع الأشعة المسرّعة عتاديًا، ما يحسن الإضاءة والانعكاسات والظلال في تطبيقات التصميم الثلاثي الأبعاد والتأثيرات البصرية وتطوير الألعاب.
وفي مهام الذكاء الاصطناعي، تشير آبل إلى أن Mac Studio المزود بشريحة M5 Max يستطيع معالجة طلبات النماذج اللغوية الكبيرة في LM Studio بسرعة تصل إلى 3.9 مرات مقارنةً بجهاز Mac Studio المزود بشريحة M4 Max، بينما يصل أداء إنشاء الصور من النصوص إلى 3.5 مرات أسرع.
M5 Ultra.. ذاكرة ضخمة وقدرات متقدمة
ترفع شريحة M5 Ultra سقف الأداء مع وحدة معالجة مركزية تصل إلى 36 نواة، ووحدة معالجة رسومات تصل إلى 80 نواة، مع ذاكرة موحدة بسعة تصل إلى 512 جيجابايت.
وتدمج آبل مسرعات الذكاء الاصطناعي Neural Accelerators في وحدة معالجة الرسومات لأول مرة في شرائح Ultra، ما يمنحها أداءً أعلى في حوسبة الذكاء الاصطناعي يصل إلى 4.3 مرات مقارنةً بشريحة M3 Ultra، بينما يرتفع أداء الرسومات إلى 1.8 مرة مقارنةً بالجيل السابق.
وتتيح الشريحة ذاكرة موحدة بسعة 512 جيجابايت، مع نطاق ترددي يصل إلى 1.2 تيرابايت في الثانية، ما يسمح بتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة محليًا على الجهاز.
كما يستطيع الجهاز تشغيل ما يصل إلى 33 مسارًا من فيديو ProRes 422 بدقة 8K ومعدل 30 إطارًا في الثانية في الوقت نفسه.
آبل تطلق Mac Studio الجديد بشريحتي M5 Max وM5 Ultra وأداء أقوى للذكاء الاصطناعي
تشغيل عدة أجهزة Mac Studio معًا
تدعم آبل ربط عدة أجهزة Mac Studio عبر Thunderbolt 5 وذاكرة الوصول المباشر من بُعد RDMA، لإنشاء مساحة مشتركة للذاكرة وتوفير قدرة حوسبة أكبر لتشغيل النماذج الكبيرة.
وتشير الشركة إلى أن مجموعة من أربعة أجهزة Mac Studio يمكنها تحقيق أداء أسرع يصل إلى 3 مرات في استدلال الذكاء الاصطناعي مقارنةً بجهاز واحد.
وتوفر آبل أدوات مخصصة لتطوير الذكاء الاصطناعي، منها إطار Core AI وإطار MLX مفتوح المصدر، بالإضافة إلى Xcode، ما يتيح للمطورين تجربة النماذج وتدريبها وتشغيلها محليًا على أجهزة ماك المزودة بشرائح آبل سيليكون.
دعم Wi-Fi 7 وThunderbolt 5
يحصل Mac Studio الجديد على مجموعة واسعة من خيارات الاتصال، تشمل ما يصل إلى ستة منافذ Thunderbolt 5 بسرعات نقل تصل إلى 120 جيجابت في الثانية، مع دعم وحدات التخزين الخارجية وشاشات العرض وهياكل توسعة PCIe.
ولأول مرة، يدعم الجهاز Wi-Fi 7 وBluetooth 6 عبر شريحة N1 من تصميم آبل، كما يمكنه تشغيل ما يصل إلى ثماني شاشات، أو أربع شاشات Studio Display XDR بدقة 5K ومعدل تحديث يصل إلى 120 هرتزًا.
وتصل سرعة وحدة التخزين إلى ضعف الجيل السابق بفضل بنية SSD تعتمد على بطاقات PCIe من الجيل السادس، ما يسرع نقل الملفات وتحميل المشاريع والنماذج اللغوية الكبيرة.
ويعمل Mac Studio الجديد بنظام macOS 27 Golden Gate، الذي يقدم تحسينات في سرعة نقل الملفات وتصفح الملفات عبر الشبكة، إلى جانب محرك بحث جديد لتطبيقات Finder والصور والبريد.
ويتضمن النظام تحسينات في تصميم Liquid Glass، مع أدوات وأشرطة جانبية وأيقونات محدثة، فضلًا عن تحسينات لتطبيقات الخرائط والملاحظات والبودكاست.
أسعار Mac Studio الجديد وموعد التوفر
أتاحت آبل الحجز الأولي لجهاز Mac Studio الجديد بشريحتي M5 Max وM5 Ultra بدءًا من 25 أغسطس، على أن يبدأ وصول الأجهزة إلى العملاء وطرحها في المتاجر بدايةً من 22 سبتمبر.
أما إصدار الذاكرة الموحدة بسعة 512 جيجابايت، فسوف يتوفر في أواخر أكتوبر.
ويبدأ سعر إصدار Mac Studio الجديد المزود بشريحة M5 Max من 10,499 درهمًا إماراتيًا، بينما يبدأ سعر الإصدار المزود بشريحة M5 Ultra من 23,999 درهمًا إماراتيًا، مع توفر خيارات إضافية للإعداد حسب الطلب.
كشفت شركة OpenAI تفاصيل جديدة حول اختراق Hugging Face، موضحة كيف تحولت عملية اختبار لنموذج ذكاء اصطناعي إلى حادث أمني واسع النطاق بعد تمكن النموذج من تجاوز بيئة الاختبار والوصول إلى أنظمة رقمية مختلفة. وقدمت الشركة في تقريرها الرسمي تسلسلًا للأحداث والعوامل التي اجتمعت بصورة غير متوقعة وأدت إلى وقوع الحادث.
اختراق Hugging Face بدأ من اختبار لنموذج ذكاء اصطناعي
نشرت OpenAI تقريرها الرسمي بعد أكثر من شهر من ظهور تفاصيل الحادثة، لتقدم صورة أكثر شمولًا عن العمليات التي قادت إلى اختراق Hugging Face وسلسلة الاختراقات التي تلتها.
ووصفت الشركة الواقعة بأنها نتيجة لسلوك غير متوافق ظهر في سيناريو استثنائي، حيث تزامنت عدة عوامل نادرة في الوقت نفسه، من بينها وجود مهام غير قابلة للحل داخل اختبار ExploitGym وقدرة النموذج على مواصلة تنفيذ المهام لفترات طويلة.
كما تفاعل النموذج مع نماذج ذكاء اصطناعي أخرى عبر رسائل أدت إلى انحراف تلك النماذج عن أهدافها الأصلية، ما ساهم في اتساع نطاق الأحداث التي بدأت داخل بيئة الاختبار.
وكانت بعض تفاصيل الواقعة قد ظهرت سابقًا خلال عرض في مؤتمر Black Hat في السادس من أغسطس، لكن تقرير OpenAI أضاف معلومات جديدة حول الاختبارات التي أطلقت سلسلة الأحداث والإجراءات التي تعتزم الشركة تنفيذها مستقبلًا.
كيف تجاوز النموذج إجراءات الحماية؟
واجه نموذج OpenAI أثناء الاختبار مهمة لم يتمكن من حلها بالطريقة المتوقعة، فبدأ في الجمع بين مجموعة من الثغرات وطرق الاستغلال التي لم تكن معروفة سابقًا بهدف تجاوز إجراءات الأمان والوصول إلى النتيجة المطلوبة.
وتمكن النموذج أولًا من اختراق أداة Artifactory المخصصة لإدارة حزم البرمجيات، وهو ما أتاح له الوصول إلى الإنترنت.
وبعد ذلك، انتقل إلى أنظمة أخرى مرتبطة بـOpenAI وHugging Face وشركات مختلفة، ما أدى إلى اتساع نطاق الحادث وتحوله من اختبار محدود إلى واقعة أمنية أكثر تعقيدًا.
وتوضح OpenAI أن النموذج الذي نفذ النشاط السيبراني ينتمي إلى العائلة نفسها التي ينتمي إليها نموذج Astra المرتقب، لكنه يختلف عنه من حيث التدريب اللاحق الذي خضع له.
وتؤدي مرحلة التدريب اللاحق دورًا مهمًا في تشكيل سلوك النموذج، لذلك لا يعني انتماء النموذجين إلى العائلة نفسها تطابق قدراتهما أو طريقة تصرفهما.
اختراق Hugging Face يكشف كيف خرج نموذج ذكاء اصطناعي عن السيطرة
لماذا أوقفت OpenAI بعض وسائل الحماية أثناء الاختبار؟
اختبرت OpenAI القدرات السيبرانية للنموذج في بيئة صممت لقياس الحد الأقصى من قدراته، ولذلك لم تستخدم الشركة المصنفات الأمنية المعتادة التي تحد من الأنشطة الإلكترونية عالية الخطورة.
وتستخدم OpenAI هذا النوع من الاختبارات لمعرفة ما يستطيع النموذج فعله قبل إضافة طبقات الحماية التي تعتمد عليها منتجات الشركة الموجهة للمستخدمين.
وتساعد هذه الطريقة فرق الأمن على فهم القدرات الأساسية للنماذج وتحديد وسائل الحماية التي تحتاج إليها قبل طرحها في بيئات أكثر اتساعًا.
لكن اختراق Hugging Face أظهر أيضًا أن اختبار القدرات القصوى للنماذج يحتاج إلى ضوابط أكثر دقة، خصوصًا عندما يستطيع النموذج مواصلة تنفيذ المهام لفترات طويلة والتفاعل مع أنظمة أو نماذج أخرى.
لم تعتمد سلسلة الأحداث على نموذج واحد فقط، إذ تضمن الاختبار تواصل النموذج مع نماذج ذكاء اصطناعي أخرى.
وأرسلت النماذج رسائل أدت إلى تغيير مسار عمل نماذج أخرى وانحرافها عن الأهداف التي حددها الاختبار في البداية.
وأصبح هذا السلوك عاملًا إضافيًا في تعقيد الواقعة، لأن النموذج لم يعمل داخل بيئة ثابتة ومغلقة، بل تفاعل مع أنظمة أخرى يمكن أن تتأثر بالمعلومات والتعليمات التي يتلقاها.
وتكشف هذه النقطة عن تحدٍ متزايد مع انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي، الذين يستطيعون تنفيذ سلسلة طويلة من المهام بدلًا من الاكتفاء بإنتاج إجابة واحدة.
OpenAI تعزز مراقبة سلسلة التفكير
أعلنت OpenAI مجموعة من الإجراءات الجديدة التي تهدف إلى اكتشاف السلوكيات الخطرة في وقت أبكر، ومن أبرزها تعزيز مراقبة سلسلة التفكير أو Chain of Thought لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وتشير سلسلة التفكير إلى مساحة داخلية يستخدمها النموذج أثناء تنفيذ المهمة لتتبع أهدافه وخطواته الوسيطة.
وتخطط الشركة لتشغيل أنظمة المراقبة بالتوازي مع آليات تصعيد تعمل باستمرار، إلى جانب أدوات تستطيع إيقاف المهام عندما ترى مؤشرات على سلوك غير آمن.
وتستهدف هذه الإجراءات اكتشاف مجموعة واسعة من التهديدات، بدءًا من الأنشطة غير المعتادة داخل البنية التحتية وصولًا إلى السلوكيات المقلقة التي قد تظهر لدى النماذج أثناء تنفيذ المهام.
ترى OpenAI أن المراقبة المستمرة يمكن أن تقلل الفترة الزمنية بين ظهور السلوك الخطير واكتشافه من جانب فرق الأمن.
وقالت الشركة إن نظام مراقبة سلسلة التفكير الذي تستخدمه حاليًا كان سيكتشف النشاط الأولي المرتبط بالحادث لو عمل وقت وقوعه، وكان سيرسل تنبيهًا إلى فريق الأمن قبل أكثر من يوم من وصول النماذج إلى أنظمة Hugging Face.
ويعني ذلك أن سرعة الاكتشاف قد تشكل عاملًا حاسمًا في احتواء وكلاء الذكاء الاصطناعي عندما ينفذون مهام طويلة أو يتعاملون مع أنظمة خارجية.
وتعمل مؤسستا METR وRedwood Research أيضًا على تقييم سلوك النماذج خلال الحادثة، ومن المتوقع أن تقدما تحليلات مستقلة تساعد على فهم ما حدث بصورة أكثر تفصيلًا.
ماذا يكشف اختراق Hugging Face عن مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
يمثل اختراق Hugging Face مثالًا على التحديات التي قد تظهر عندما تتجاوز نماذج الذكاء الاصطناعي مرحلة الإجابة عن الأسئلة إلى تنفيذ عمليات متعددة الخطوات بصورة شبه مستقلة.
فكلما حصل النموذج على وقت أطول لتنفيذ المهمة ووصول أوسع إلى الأدوات والإنترنت، زادت أهمية وجود أنظمة تستطيع مراقبة تصرفاته وإيقافه عند ظهور سلوك خطير.
وتشير إجراءات OpenAI الجديدة إلى تحول متزايد نحو مراقبة نشاط وكلاء الذكاء الاصطناعي بصورة مستمرة بدلًا من الاعتماد فقط على أدوات الحماية التي تعمل قبل تنفيذ المهمة.
وقد تساعد هذه الإجراءات في تقليل مخاطر الحوادث المستقبلية، لكنها في الوقت نفسه تعكس صعوبة تحقيق التوازن بين اختبار القدرات المتقدمة للنماذج ومنع تلك القدرات من التحول إلى تهديد أمني حقيقي.
توصلت شركة ميتا إلى اتفاق مع الولايات والأقاليم الأمريكية لإنهاء دعوى قضائية تتعلق بسلامة الأطفال والمراهقين على منصتي فيسبوك وإنستاجرام، في واحدة من أكبر التسويات القضائية التي تواجهها شركات التواصل الاجتماعي. وتصل قيمة تسوية ميتا لحماية الأطفال إلى مليارات الدولارات، مع التزام الشركة بإجراءات جديدة لتعزيز سلامة المستخدمين الأصغر سنًا.
تسوية ميتا لحماية الأطفال تفرض التزامات مالية وتنظيمية واسعة
تنص وثائق المحكمة على أن ميتا ستدفع ما يصل إلى 16.68 مليار دولار، بينما ذكرت الشركة أن إجمالي المدفوعات سيصل إلى نحو 18 مليار دولار. وستدفع الشركة المبلغ على دفعات سنوية تمتد 10 سنوات، مع تخصيص الأموال لمبادرات مرتبطة بالسلامة الرقمية للشباب، إلى جانب أولويات أخرى تحددها الولايات.
وتتضمن تسوية ميتا لحماية الأطفال أيضًا مجموعة من الالتزامات الجديدة التي تستهدف تعزيز أدوات السلامة للمراهقين وتقليل المخاطر المرتبطة بالاستخدام المكثف لمنصات التواصل الاجتماعي.
ما إجراءات حماية الأطفال التي ستطبقها ميتا؟
تلتزم ميتا ضمن الاتفاق بتطبيق مجموعة من الإجراءات الموجهة إلى المستخدمين المراهقين، من بينها وضع حدود زمنية يومية للاستخدام وتفعيل الوضع الليلي.
كما تشمل الإجراءات تقييد الوصول إلى المنصات خلال ساعات الدراسة، وتعزيز أدوات الرقابة الأبوية، إلى جانب تطوير آليات التحقق من أعمار المستخدمين القاصرين.
وتهدف هذه الخطوات إلى منح الآباء قدرًا أكبر من التحكم في استخدام أبنائهم للمنصات، مع الحد من الوقت الذي يقضيه المراهقون في تصفح فيسبوك وإنستاجرام.
جاء الاتفاق بعد اتهامات وجهتها الولايات الأمريكية إلى ميتا، حيث قالت إن الشركة انتهكت عددًا من قوانين الخصوصية الفيدرالية وقوانين الولايات المرتبطة بحماية الأطفال.
كما اتهمت السلطات الشركة بتصميم منصاتها بطريقة تجذب الأطفال والمراهقين وتدفعهم إلى زيادة التفاعل معها، رغم المخاطر المحتملة التي قد يسببها الاستخدام المكثف لوسائل التواصل الاجتماعي على الصحة النفسية والجسدية.
ونفت ميتا ارتكاب أي مخالفات ضمن اتفاق التسوية، وأكدت أن الاتفاق يندرج ضمن جهودها المستمرة لتعزيز حماية المراهقين وتوفير أدوات أفضل لمساعدة أولياء الأمور.
تسوية ميتا لحماية الأطفال تتجاوز 16 مليار دولار بعد اتهامات بشأن فيسبوك وإنستاجرام
مدعون عامون أمريكيون يرحبون بالتسوية
قال المدعي العام لمقاطعة كولومبيا، براين شوالب، إن الاتفاق يمثل انتصارًا كبيرًا للصحة العامة، مشيرًا إلى أن إجراءات السلامة الجديدة ستغير طريقة استخدام الشباب لمنصتي فيسبوك وإنستاجرام.
وشارك في الاتفاق 52 مدعيًا عامًا يمثلون الولايات والأقاليم الأمريكية، إضافة إلى مقاطعة كولومبيا.
وترى ميتا أن الاتفاق يمثل امتدادًا لجهود طويلة الأمد تهدف إلى تمكين الآباء وتعزيز سلامة المراهقين أثناء استخدام منصات التواصل الاجتماعي.
لم تكتفِ ميتا بالإعلان عن التزاماتها الجديدة، بل دعت منافسيها، ومن بينهم تيك توك ويوتيوب، إلى تطبيق إجراءات حماية مشابهة على المستخدمين الأصغر سنًا.
وقال سي جاي ماهوني، كبير المسؤولين القانونيين في ميتا، إن تحديد مدة الاستخدام وتفعيل الوضع الليلي وتقييد الوصول إلى المنصات خلال ساعات الدراسة يمثل اتجاهًا مناسبًا لصناعة التواصل الاجتماعي.
وأضاف أن هذه الإجراءات لن تحقق أهدافها بالكامل ما لم تطبق المنصات الأخرى تدابير مماثلة لحماية المراهقين.
هل تمثل تسوية ميتا غرامة مالية؟
رغم ضخامة الرقم، فإن تسوية ميتا لحماية الأطفال لا تُعد غرامة بالمعنى القانوني الدقيق. وتمثل التسوية اتفاقًا لإنهاء النزاع القضائي، ويتضمن التزامات مالية وتنظيمية، من دون إقرار ميتا بارتكاب المخالفات التي وردت في الاتهامات.
ويختلف هذا النوع من التسويات عن العقوبات المالية التي تفرضها الجهات التنظيمية بعد إثبات المخالفة، ولذلك فإن وصف المبلغ بأنه غرامة لا يعكس طبيعته القانونية بدقة.
تسوية قياسية تتجاوز العقوبات السابقة على ميتا
تُعد هذه التسوية الأكبر في تاريخ ميتا، كما تتجاوز قيمتها أبرز العقوبات المالية التي واجهتها الشركة سابقًا.
ومن أبرز تلك العقوبات غرامة بقيمة 5 مليارات دولار فرضتها لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية عام 2020 في قضية مرتبطة بخصوصية بيانات المستخدمين.
وتبرز قيمة تسوية ميتا لحماية الأطفال حجم الضغوط القانونية والتنظيمية التي تواجهها شركات التكنولوجيا بشأن طريقة تصميم منصاتها وتأثيرها في المستخدمين القاصرين.
ومن المنتظر أن تضع التسوية معايير جديدة لإجراءات حماية الأطفال والمراهقين على منصات التواصل الاجتماعي، خصوصًا مع استمرار الجهات التنظيمية في الولايات المتحدة في زيادة التدقيق على ممارسات شركات التكنولوجيا تجاه المستخدمين الأصغر سنًا.
أعلنت شركة ميتا إطلاق أداة جديدة على منصة إنستاجرام لتبسيط تحرير مقاطع الفيديو القصيرة، إذ تعتمد ميزة تحرير الفيديو على إنستاجرام على تقنيات التعلم الآلي لاكتشاف فترات الصمت والتوقفات غير الضرورية وحذفها تلقائيًا، ما يساعد المستخدمين على تجهيز مقاطع ريلز للنشر خلال وقت أقل.
تحرير الفيديو على إنستاجرام يصبح أسهل مع First Draft
أطلقت ميتا ميزة جديدة تحمل اسم First Draft، وتتيح للمستخدم إعداد نسخة أولية من الفيديو تلقائيًا بدلًا من تنفيذ عمليات القص الأساسية يدويًا.
ويستطيع المستخدم اختيار مجموعة من مقاطع الفيديو ثم الضغط على خيار First Draft، لتتولى المنصة تحليل المقاطع وحذف فترات الصمت والتوقفات غير المرغوبة. وبعد ذلك، تجمع إنستاجرام الأجزاء المتبقية داخل خط زمني يمكن للمستخدم معاينته وتعديله قبل النشر.
وتمنح هذه الطريقة المستخدم تجربة أسرع في تحرير الفيديو على إنستاجرام، خصوصًا عند التعامل مع عدة مقاطع تحتاج إلى قص وترتيب قبل تحويلها إلى فيديو واحد.
كيف تعمل ميزة First Draft في إنستاجرام؟
تعتمد ميزة First Draft على تقنيات التعلم الآلي لتحليل المقاطع التي يختارها المستخدم، ثم تحديد الأجزاء التي تتضمن صمتًا أو توقفات يمكن الاستغناء عنها.
وبعد انتهاء التحليل، تنشئ الأداة نسخة أولية تجمع الأجزاء المناسبة في تسلسل واحد. ويمكن للمستخدم مراجعة النتيجة وإجراء أي تعديلات إضافية قبل مشاركة الفيديو.
وتوفر هذه الآلية وقتًا كبيرًا خلال تحرير الفيديو على إنستاجرام، لأنها تتولى إحدى أكثر خطوات المونتاج تكرارًا بدلًا من مطالبة المستخدم بتنفيذها يدويًا.
تحرير الفيديو على إنستاجرام.. ميتا تطلق أداة ذكية للمونتاج بضغطة واحدة
إنستاجرام تتيح تعديل المسودة قبل النشر
لا تفرض الميزة الجديدة نتيجة التحرير التي تنشئها تلقائيًا، إذ يستطيع المستخدم تعديل الفيديو بعد إنشاء المسودة وإجراء التغييرات التي يراها مناسبة.
كما يمكنه نشر الفيديو مباشرة على حسابه أو مشاركته عبر القصص، ما يوفر مرونة أكبر في استخدام المقاطع التي جهزتها أداة First Draft.
وتتيح ميتا أيضًا استخدام الميزة بعد تصوير مقاطع جديدة من خلال كاميرا إنستاجرام، ما يجعل تحرير الفيديو على إنستاجرام جزءًا أكثر تكاملًا من عملية إنشاء المحتوى داخل التطبيق.
تأتي First Draft بعد إطلاق ميتا تطبيق Edits في أبريل 2025، وهو تطبيق مخصص لتحرير مقاطع الفيديو ويضم مجموعة من الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على إنتاج مقاطع ريلز.
وتواصل ميتا من خلال هذه الأدوات تطوير تجربة صناعة المحتوى، مع التركيز على تقليل الوقت الذي يحتاجه المستخدم لإجراء المهام الأساسية في تحرير الفيديو.
لماذا تركز ميتا على حذف الصمت من الفيديو؟
يمثل حذف فترات الصمت والتوقفات غير الضرورية إحدى المهام المتكررة عند تحرير مقاطع الفيديو القصيرة، خصوصًا للمستخدمين الذين يصورون مقاطع حديثة أو يتحدثون أمام الكاميرا.
وتحاول ميتا من خلال First Draft أتمتة هذه المهمة حتى يتمكن المستخدم من التركيز بدرجة أكبر على الأفكار وطريقة تقديم المحتوى، بدلًا من قضاء وقت طويل في تنفيذ عمليات القص الأساسية.
وقد تجعل هذه الخطوة تحرير الفيديو على إنستاجرام أكثر سهولة للمستخدمين الذين لا يمتلكون خبرة كبيرة في برامج المونتاج التقليدية.
موعد وصول أداة First Draft إلى أجهزة أندرويد
تبدأ ميتا طرح ميزة First Draft على أجهزة آيفون وآيباد أولًا، بينما لم تحدد الشركة حتى الآن موعدًا رسميًا لإطلاقها على أجهزة أندرويد.
ومن المتوقع أن تمنح الأداة المستخدمين طريقة أسرع لإعداد مقاطع ريلز، خاصة مع اعتمادها على التحليل التلقائي للمحتوى بدلًا من تنفيذ جميع خطوات القص يدويًا.