أخبار تقنية
آرم تطلق معالجات لومكس الجديدة لتعزيز الذكاء الاصطناعي على الهواتف
كشفت شركة آرم عن جيلها الجديد من معالجات لومكس (Lomix)، المصممة خصيصًا لدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة. وتتيح هذه البنية أربعة أنواع مختلفة من التصميمات، تبدأ من النوى الموفرة للطاقة للأجهزة القابلة للارتداء، وصولًا إلى النوى فائقة الأداء الموجهة للهواتف الذكية الرائدة.
آرم تطلق معالجات لومكس الجديدة لتعزيز الذكاء الاصطناعي على الهواتف
آرم تطلق معالجات لومكس الجديدة لتعزيز الذكاء الاصطناعي على الهواتف
تعمل آرم على دمج وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات مع حزم برمجية متكاملة، ما يقلّص زمن تطوير المنتجات ويُسرّع دخولها السوق، مع تقليل هامش الخطأ وتحقيق كفاءة أعلى.
أداء متفوق وكفاءة أكبر
تتضمن مجموعة المعالجات الجديدة Armv9.3 C1، المزوّدة بوحدات SME2 لتسريع الذكاء الاصطناعي، وهو ما يوفر أداءً أفضل بخمس مرات وكفاءة أعلى بثلاث مرات مقارنة بالجيل السابق. كما حققت المعايير القياسية ارتفاعًا في الأداء بنسبة 30%، وزيادة في سرعة التطبيقات بنسبة 15%، مع تقليل استهلاك الطاقة بنسبة 12%.
خيارات متنوعة تناسب جميع الأجهزة
-
C1-Ultra: مخصص لاستنتاجات النماذج الكبيرة.
-
C1-Premium: مثالي لتعدد المهام.
-
C1-Pro: مخصص لتشغيل الفيديو.
-
C1-Nano: موجّه للأجهزة القابلة للارتداء.
- مايكروسوفت تدرس إدماج نماذج أنثروبيك كلود في أوفيس 365 لتعزيز قدرات كوبايلوت
كما قدمت الشركة وحدة معالجة الرسومات Mali G1-Ultra، التي تتيح استدلالًا أسرع للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بنسبة 20%، مع تحسينات واضحة في أداء الألعاب مثل تتبع الأشعة بمستوى مضاعف.
أدوات مطورين جاهزة للذكاء الاصطناعي
إلى جانب المعالجات الجديدة، أطلقت آرم حزمة برمجيات متكاملة تدعم نظام أندرويد 16، تشمل مكتبات KleidiAI وتقنية القياس عن بُعد لتحليل الأداء. وتسمح هذه الحزمة للمطورين بتخصيص معالجات لومكس بحسب كل طراز جهاز.
جاهزية للتطبيقات الشائعة
أكدت آرم أن العديد من تطبيقات غوغل الشائعة تدعم بالفعل تقنية SME2، ما يعني أن أجهزة الجيل القادم ستكون قادرة على الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المحسّنة منذ اللح