fbpx
Connect with us

الذكاء الاصطناعي

أفضل 10 أدوات لتوليد الصور من وجهة نظر Bing

Avatar of عمر الشال

Published

on

أفضل 10 أدوات لتوليد الصور من وجهة نظر Bing

أفضل 10 أدوات لتوليد الصور من وجهة نظر Bing

قمنا بسؤال بنح عن أفضل 10 أدوات لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي من وجهة نظره وجاءت الاجابة كما يلي:

مرحبًا ، هذا بينغ. يمكنني مساعدتك في البحث عن أهم 10 أدوات لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي التوليدي. وفقًا لنتائج البحث على الويب ، هذه هي بعض من الأدوات المتاحة:

– *Artbreeder*:

هذه أداة على الإنترنت تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوليد صور جديدة من صور موجودة أو دمج صور مختلفة معًا. يمكنك إنشاء صور فنية وواقعية وخيالية بأساليب مختلفة.

– *DALL-E*:

هذه أداة على الإنترنت تستخدم نموذجًا عميقًا قادرًا على توليد صور واقعية وغير واقعية من النصوص. يمكنك إدخال أي نص تريده ورؤية ما سيخرجه الذكاء الاصطناعي.

– *Deep Dream Generator*:

هذه أداة على الإنترنت تستخدم خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي طورها جوجل لإنشاء صور غريبة وسريالية من صورك. يمكنك اختيار من بين مجموعة متنوعة من التأثيرات والأساليب والمرشحات لإضافة لمسة فنية إلى صورك.

– *Fotor*:

هذه أداة على الإنترنت تستخدم الذكاء الاصطناعي لإضافة تأثيرات وفلاتر وملصقات ونصوص إلى صورك. يمكنك أيضًا استخدامه لتحسين جودة صورك وتعديلها بسهولة.

– *DeepAI*:

هذه أداة توليد الفن بالذكاء الاصطناعي التي تستخدم خوارزميات مختلفة لإنشاء صور مدهشة من الصفر. يمكنك استخدامه لإنشاء صور ذات طابع فني أو علمي أو خيالي.

– *Night Cafe Creator*:

هذه أداة توليد الفن بالذكاء الاصطناعي التي تتيح لك إنشاء لوحات مستوحاة من أسلوب فان جوخ. يمكنك اختيار من بين مجموعة متنوعة من المشاهد والألوان والإضاءة والحصول على لوحة فريدة من نوعها.

– *Gencraft*:

هذه أداة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي التي تستخدم نظامًا تطوريًا لإنشاء كائنات حية افتراضية. يمكنك استخدامه لإنشاء مخلوقات غريبة ومدهشة ومشاركتها مع الآخرين.

– *GANPaint Studio*:

هذه أداة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي التي تستخدم شبكات معارضة توليدية (GANs) لإنشاء صور واقعية من الصفر أو تعديل صور موجودة. يمكنك إضافة أو حذف أو تغيير عناصر مختلفة في الصورة بسحب الماوس.

– *RunwayML*:

هذه منصة على الإنترنت تتيح لك استخدام وإنشاء ومشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لتوليد وتحليل وتحويل الصور والفيديوهات والأصوات. يمكنك اختيار من بين مئات الأدوات المتاحة أو إنشاء أدوات خاصة بك.

– *This Person Does Not Exist*:

هذه أداة على الإنترنت تستخدم شبكات معارضة توليدية (GANs) لإنشاء صور وجوه بشرية واقعية لأشخاص لا يوجدون في الحقيقة. يمكنك تحديث الصفحة للحصول على صور جديدة في كل مرة.

– *Leonardo AI*:

هذه أداة على الإنترنت تستخدم نظامًا قائمًا على المولودات لإنشاء صور فنية وتصاميم بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يمكنك إدخال نص أو صورة أو رسم باليد ورؤية ما سيخرجه الذكاء الاصطناعي.

هذه هي أهم 10 أدوات لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي التوليدي حسب نتائج البحث على الويب. قد تجد أدوات أخرى مفيدة أو مثيرة للاهتمام ، لذلك لا تتردد في استكشاف المزيد. 😊

###

تقييمي الشخصي للنتيجة

في رأيي ان النتيجة هي 8 من 10 حيث أن النتائج كانت أفضل من بارد وشات دي بي تي وأكثر ترتيبا وقام بنج بذكر المصادر التي اعتمد عليها لاختيار الأدوات بعكس الآخرين

راجع رد جوجل بارد و شات جي بي تي على نفس الطلب:

أفضل 10 أدوات لتوليد الصور من وجهة نظر CHAtGPT

أفضل 10 أدوات لتوليد الصور من وجهة نظر Bard

عمر الشال، إعلامي تقني وخبير في وسائل التواصل الإجتماعي والأمن الإلكتروني مقدم برنامج "هاي تك" على "قناة الشرق"، مؤسس موقع "هاي تك" للأخبار التقنية

أخبار تقنية

هل يمكن الذكاء الاصطناعي أن يحل محل البشر في اتخاذ القرارات المصيرية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

هل يمكن الذكاء الاصطناعي أن يحل محل البشر في اتخاذ القرارات المصيرية

يشهد قطاع الأعمال تحولًا جذريًا بفضل الذكاء الاصطناعي، الذي أصبح أداة رئيسية في تحليل البيانات، وأتمتة العمليات، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. ومع ذلك، يظل السؤال الأهم: هل يمكن للشركات الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات مصيرية؟

هل يمكن الذكاء الاصطناعي أن يحل محل البشر في اتخاذ القرارات المصيرية

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من استراتيجيات الشركات الحديثة، حيث يساهم في تحسين الأداء واتخاذ قرارات أكثر دقة في عدة مجالات، منها:

هل يمكن الذكاء الاصطناعي أن يحل محل البشر في اتخاذ القرارات المصيرية

هل يمكن الذكاء الاصطناعي أن يحل محل البشر في اتخاذ القرارات المصيرية

1. تحليل البيانات واستخلاص الرؤى

يتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرة فائقة على تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة، مما يساعد الشركات على فهم سلوك العملاء، واتجاهات السوق، والتوقعات المالية، وبالتالي اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

2. التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية

توفر خوارزميات الذكاء الاصطناعي أدوات تحليل تنبؤية تساعد الشركات في توقع توجهات الأسواق والمخاطر المحتملة، مما يمنحها ميزة تنافسية من خلال الاستعداد المسبق واتخاذ قرارات استراتيجية.

3. الأتمتة وتحسين الكفاءة

يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة العديد من المهام المتكررة، مثل إدخال البيانات، ومعالجة الطلبات، والتواصل مع العملاء، مما يوفر الوقت والجهد للتركيز على الابتكار وتحقيق النمو.

4. تخصيص التجربة للعملاء

من خلال تحليل سلوك العملاء وتفضيلاتهم، يتيح الذكاء الاصطناعي للشركات تقديم توصيات مخصصة، وحملات تسويقية ذكية، مما يعزز تجربة المستخدم ويرفع معدلات الولاء للعلامة التجارية.

هل يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المصيرية؟

رغم الفوائد العديدة للذكاء الاصطناعي، إلا أن الاعتماد الكلي عليه في اتخاذ قرارات حاسمة قد يكون محفوفًا بالمخاطر. وإليك أبرز التحديات المرتبطة بذلك:

1. غياب الحدس البشري والفهم العاطفي

يعتمد الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات، لكنه يفتقر إلى الفهم العاطفي والحدس البشري، مما يجعله غير قادر على استيعاب القيم الثقافية أو اتخاذ قرارات تراعي الجوانب الأخلاقية والإنسانية.

2. التحيز في البيانات والخوارزميات

إذا كانت البيانات التي دُرّب عليها الذكاء الاصطناعي تحتوي على تحيزات، فقد يؤدي ذلك إلى قرارات غير عادلة، خاصة في مجالات مثل التوظيف والتمويل والتسويق. لذا، يجب مراقبة وتحديث الخوارزميات باستمرار لضمان النزاهة والدقة.

3. مخاطر الأمن والخصوصية

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات الحساسة، مما يجعلها عرضة للاختراقات الأمنية. لذلك، يجب على الشركات اتخاذ تدابير صارمة لحماية المعلومات وضمان الامتثال لمعايير الخصوصية.

4. فقدان السيطرة والاعتماد المفرط

الاعتماد الكلي على الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى قرارات خاطئة عند مواجهة مواقف غير مألوفة، حيث لا يمتلك القدرة على التفكير النقدي أو التكيف مع المتغيرات المفاجئة كما يفعل البشر.

النهج الأمثل: التوازن بين الذكاء الاصطناعي والعقل البشري

بدلًا من الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات اتباع نهج متوازن يجمع بين قوة تحليل البيانات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي وخبرة البشر في التقييم واتخاذ القرار.

كيفية تحقيق هذا التوازن؟

  • الإشراف البشري المستمر: يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي كمساعد للمديرين وصانعي القرار، وليس بديلاً عنهم.
  • مراقبة وتقييم المخرجات: ينبغي مراجعة قرارات الذكاء الاصطناعي بانتظام لضمان الدقة وتجنب التحيزات.
  • ضمان الشفافية: يجب أن تكون آليات اتخاذ القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي واضحة وقابلة للفهم من قبل المستخدمين والمسؤولين.
  • تعزيز معايير الأمان: من الضروري الاستثمار في تدابير لحماية البيانات وضمان الامتثال للأنظمة القانونية المتعلقة بالخصوصية.

Continue Reading

أخبار تقنية

Qwen 2.5-Max منافس جديد يتفوق على Deepseek V3 في معايير الأداء

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

Qwen 2.5 Max منافس جديد يتفوق على Deepseek V3 في معايير الأداء

كشفت شركة Alibaba عن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Qwen 2.5-Max، وهو أحدث إصداراتها المتطورة في مجال التعلم العميق (MOE). يتميز هذا النموذج بتدريبه على أكثر من 20 تريليون رمز، بالإضافة إلى استخدام تقنيات حديثة مثل التثبيت الخاضع للإشراف (SFT) والتعلم المعزز من خلال التفاعل البشري (RLHF).

Qwen 2.5-Max منافس جديد يتفوق على Deepseek V3 في معايير الأداء

عند مقارنة أداء Qwen 2.5-Max مع أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي في السوق، كشفت الاختبارات عن تفوقه في عدة معايير رئيسية. تضمنت التقييمات مقاييس مثل:

Qwen 2.5-Max منافس جديد يتفوق على Deepseek V3 في معايير الأداء

Qwen 2.5-Max منافس جديد يتفوق على Deepseek V3 في معايير الأداء

  • MMLU-Pro: لاختبار مستوى الفهم الأكاديمي.
  • LiveCodeBench: لقياس مهارات البرمجة.
  • LiveBench: لاختبار القدرات العامة للنموذج.
  • Arena-Hard: لتقييم استجابة النماذج بناءً على تفضيلات المستخدمين.

ووفقًا لتقارير Alibaba، فقد تفوق Qwen 2.5-Max على Deepseek V3 في Arena-Hard و LiveBench و LiveCodeBench و GPQA-Diamond، مع تحقيق أداء تنافسي في اختبارات أخرى مثل MMLU-Pro.

منافسة مباشرة مع أقوى النماذج

تم تصميم Qwen 2.5-Max ليكون نموذجًا مخصصًا لمهام متنوعة مثل الدردشة والبرمجة وحل المشكلات المعقدة، مما يجعله منافسًا مباشرًا لنماذج رائدة مثل GPT-4o و Claude 3.5-Sonnet و Deepseek V3. وعلى الرغم من أن بعض النماذج المتقدمة مثل GPT-4o لا تزال في الصدارة، فإن أداء Qwen 2.5-Max أظهر نتائج استثنائية في عدة مجالات، مما يعكس تقدم Alibaba في سباق الذكاء الاصطناعي.

إتاحة Qwen 2.5-Max للمطورين والمستخدمين

حرصت Alibaba على جعل Qwen 2.5-Max متاحًا للمجتمع التقني، حيث تم دمجه في منصة Qwen Chat، مما يتيح للمستخدمين تجربة إمكانياته في البحث والتفاعل مع الاستفسارات المعقدة.

أما بالنسبة للمطورين، فقد أصبح Qwen 2.5-Max API متاحًا عبر Alibaba Cloud تحت اسم Qwen-Max-2025-01-25. يمكن للراغبين في استخدامه البدء بتسجيل حساب على Alibaba Cloud، وتفعيل Model Studio، ثم إنشاء مفتاح API خاص بهم. والأهم أن واجهة API متوافقة مع نظام OpenAI، مما يسهل التكامل مع التطبيقات القائمة دون تعقيدات.

رؤية Alibaba لمستقبل الذكاء الاصطناعي

مع إطلاق Qwen 2.5-Max، تواصل Alibaba تعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من خلال تحسين أداء النماذج، بل أيضًا عبر تطوير مهارات التفكير والتحليل المنطقي لهذه الأنظمة.

وأكدت الشركة أن توسيع نطاق البيانات والنماذج لا يعكس فقط تقدمها في مجال الذكاء الاصطناعي، بل يعبر أيضًا عن التزامها بالبحث والتطوير المستمر. كما يهدف الفريق إلى تحسين تقنيات التعلم المعزز، مما قد يمكّن نماذجها المستقبلية من مضاهاة الذكاء البشري بل وتجاوزه في بعض المهام المعقدة.

تأثيرات محتملة على قطاع الذكاء الاصطناعي

مع التطور المستمر في تقنيات تحجيم النماذج وتحسين الأداء، قد يؤدي صعود Qwen 2.5-Max إلى تغييرات جذرية في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي. ومن المتوقع أن تشهد الأسابيع المقبلة تأثيرًا متزايدًا لهذا النموذج، مع استمرار Alibaba في المنافسة بقوة ضمن هذا المجال المتسارع التطور.

Continue Reading

أخبار تقنية

الولايات المتحدة تحقق في انتهاكات DeepSeek للحصول على رقاقات إنفيديا

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

الولايات المتحدة تحقق في انتهاكات DeepSeek للحصول على رقاقات إنفيديا

بدأت الحكومة الأمريكية تحقيقًا حول حصول شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة DeepSeek على رقاقات معالجة الرسومات (GPUs) المتطورة من إنفيديا عبر وسطاء في سنغافورة، وذلك في انتهاك محتمل للقيود التي تفرضها واشنطن على تصدير هذه الرقاقات إلى الصين، وفقًا لتقرير نشرته وكالة بلومبرغ.

الولايات المتحدة تحقق في انتهاكات DeepSeek للحصول على رقاقات إنفيديا

الولايات المتحدة تحقق في انتهاكات DeepSeek للحصول على رقاقات إنفيديا

الولايات المتحدة تحقق في انتهاكات DeepSeek للحصول على رقاقات إنفيديا

برزت DeepSeek على الساحة العالمية بعد إطلاقها نموذج R1 للاستدلال والتفكير المنطقي، والذي حقق أداءً مقاربًا لنموذج o1 المدفوع من OpenAI، لكنه مفتوح المصدر ومجاني، ما أدى إلى إقبال هائل عليه. وقد تصدّر تطبيق DeepSeek قائمة التطبيقات الأكثر تحميلًا في متجر “آب ستور” الأمريكي، مما تسبب في اضطرابات بسوق الأسهم الأمريكية، حيث تكبدت الشركات التقنية الكبرى خسائر تتراوح بين تريليون وتريليوني دولار.

تساؤلات حول تكاليف التطوير

زعمت DeepSeek أنها حققت هذا الإنجاز باستخدام 2,000 رقاقة فقط من نوع Nvidia H800 وميزانية لم تتجاوز 6 ملايين دولار، وهو مبلغ ضئيل مقارنةً بالمليارات التي أنفقتها OpenAI وغيرها من الشركات الأمريكية. وقد أثار ذلك تساؤلات بشأن ما إذا كانت الشركة ابتكرت نهجًا تقنيًا جديدًا أم استخدمت طرقًا غير مشروعة للوصول إلى هذه النتيجة.

مزاعم حول سرقة بيانات OpenAI

في تطور لافت، صرّح ديفيد ساكس، المسؤول عن ملف الذكاء الاصطناعي في إدارة الرئيس دونالد ترامب، بأن هناك “أدلة جوهرية” على أن DeepSeek استخدمت أسلوب “التقطير” (Distillation) لاستخلاص بيانات OpenAI في تدريب نموذجها. وردًا على هذه المزاعم، أعلنت مايكروسوفت وOpenAI عن فتح تحقيقات داخلية للتأكد من مدى قانونية استخدام بيانات OpenAI من قِبل DeepSeek.

تهريب الرقاقات وتصاعد التوترات

في ظل القيود الأمريكية المشددة، لجأت الشركات الصينية إلى طرق غير تقليدية للحصول على أشباه الموصلات المتطورة، حيث أفادت تقارير بأن بعض هذه الرقاقات تم تهريبها عبر بلدان وسيطة. ومع تصاعد التوترات بين واشنطن وبكين في مجال الذكاء الاصطناعي، قد يكون لهذا التحقيق تأثير كبير على مستقبل المنافسة بين الشركات الصينية والأمريكية في سباق تطوير النماذج الذكية.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.