أعلنت إنفيديا كجزء من حدث GTC الخريفي أنه يتم تحديث مجموعات نظام Jetson المدمجة مع النظام الموجود على الرقاقة Orin القادم من الشركة.
ومن المقرر أن يصبح Orin، الذي من المقرر تقديمه في أوائل العام المقبل، هو النظام الموجود على الرقاقة الرائدة من الشركة لتطبيقات السيارات والحوسبة المتطورة.
وتتيح إنفيديا Orin للعملاء من غير مصنعي السيارات من خلال برنامج الحوسبة المضمنة Jetson، مما يجعل النظام الموجود على الرقاقة متاحًا في حزمة معيارية قائمة بذاتها.
وأصبحت أجهزة حاسب Jetson الأحادية اللوحة أداة مهمة للشركة، حيث تعمل بمثابة نقطة دخول لمساعدة مطوري Bootstrap في نظام الشركة البيئي، وكمنتج حوسبي مضمن في حد ذاته.
وتباع لوحات Jetson كنظم كاملة أحادية اللوحة مع النظام الموجود على الرقاقة والذاكرة والتخزين والإدخال والإخراج، مما يسمح لها بالعمل كنظم تجارية جاهزة لاستخدامها في المنتجات النهائية.
وتستخدم وحدات Jetson أيضًا كأساس لمجموعات مطوري Jetson من إنفيديا، التي توفر لوحة منفصلة ومصدر طاقة وأجزاء أخرى ضرورية للتفاعل بشكل كامل مع وحدات Jetson.
ومع وصول النظام الموجود على الرقاقة Orin في أوائل عام 2022. تستغل الشركة هذه الفرصة للإعلان عن الجيل التالي من منتجات Jetson.
وكانت الشركة قد أطلقت Jetson AGX Xavier، وهو عقل الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته 1100 دولار للروبوتات، في عام 2018.
وتسمى النسخة الجديدة Jetson AGX Orin، ولديها ستة أضعاف قوة معالجة Jetson AGX Xavier. وذلك بالرغم من أنه تأتي بالشكل نفسه ويمكن أن تتناسب مع راحة اليد.
إنفيديا
إنفيديا تعلن عن Jetson AGX Orin
قامت الشركة بتصميم Jetson AGX Orin ليكون حاسوبًا فائقًا للذكاء الاصطناعي موفرًا للطاقة. وهو مخصص للاستخدام في الروبوتات والأجهزة المستقلة والطبية. بالإضافة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة التي قد تبدو مستحيلة في الوقت الحالي.
وتقول صانعة الرقاقات إن Jetson AGX Orin قادرة على أداء 200 تريليون عملية في الثانية. ولدها 17 مليار ترانزستور. وهي مبنية على معمارية وحدة معالجة الرسوميات Ampere مع 2048 نواة CUDA.
وتضم 12 نواة Arm Cortex-A78AE لوحدة المعالجة المركزية Hercules. كما أنها تأتي مع الجيل التالي من التعلم العميق DLA ومسرعات الرؤية لزيادة تسريع المهام ومعالجتها بكفاءة.
ويمنحها ذلك القدرة على تشغيل العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وتمنح Jetson AGX Orin المستخدمين الوصول إلى برامج وأدوات الشركة. بما في ذلك تطبيق محاكاة الروبوتات القابل للتطوير NVIDIA Isaac Sim.
ويتيح NVIDIA Isaac Sim بيئات افتراضية واقعية ودقيقة ماديًا. نتيجة لذلك يمكن للمطورين اختبار وإدارة الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك هناك NVIDIA Clara للتصوير وعلم الجينوم المدعوم بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين في مجال الرعاية الصحية. كما توفر الشركة NVIDIA Drive لمطوري المركبات الذاتية القيادة.
مع تزايد أهمية التسويق عبر السوشيال ميديا في 2024، أصبح تحديد عدد المرات المثلى للنشر على كل منصة من أكبر التحديات التي تواجه أصحاب الأعمال وصناع المحتوى.
دليلك للنشر على السوشيال ميديا
وفقًا لخبراء Hootsuite، تختلف التوصيات لكل منصة بناءً على طبيعة الجمهور ونوع المحتوى.
انستجرام: يُفضل النشر من 3 إلى 5 مرات أسبوعيًا مع التركيز على جودة الصور والفيديوهات لتحقيق أعلى تفاعل.
تيك توك: المنصة تحتاج إلى محتوى مستمر، لذلك يُنصح بالنشر يوميًا أو أكثر من مرة في اليوم.
فيسبوك: يُستحسن النشر 1-2 مرة يوميًا لضمان التواصل المنتظم مع المتابعين.
تويتر (X): من 1 إلى 5 تغريدات يوميًا تضمن بقاءك في صدارة المحادثات.
لينكدإن: يكفي النشر 1-2 مرة أسبوعيًا مع التركيز على محتوى احترافي وقيّم.
بجانب عدد مرات النشر، يُعتبر اختيار التوقيت المثالي للنشر عاملاً حاسمًا في نجاح استراتيجية السوشيال ميديا. يُنصح بتحليل أوقات الذروة التي يكون فيها جمهورك أكثر نشاطًا على كل منصة. على سبيل المثال:
يُفضل النشر على انستجرام مساءً بين الساعة 7 و9، حيث يكون معظم المستخدمين متاحين.
على فيسبوك وتويتر، ساعات الصباح المبكر أو الظهيرة تُعد الأفضل للتفاعل.
أما لينكدإن، فيُعتبر وقت بداية اليوم المهني (9 صباحًا – 11 صباحًا) مثاليًا للوصول إلى المهنيين.
تحليل الأوقات المناسبة واستخدام أدوات الجدولة يساعد في تعزيز فرص ظهور المحتوى وزيادة التفاعل مع جمهورك.
يشهد العالم تطورًا غير مسبوق بفضل التقدم التكنولوجي، حيث أصبحت خوارزميات الذكاء الاصطناعي أداة رئيسية لتسريع وتيرة الاكتشافات العلمية. في الوقت الذي كان فيه التقدم العلمي يتسم بالبطء النسبي لعقود طويلة، قفزت الأبحاث والاكتشافات خطوات هائلة في السنوات الأخيرة بفضل الإمكانيات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.
إليك أبرز المجالات التي أحدثت فيها هذه الخوارزميات تحولًا جذريًا:
كيف أسهمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تغيير مسار الاكتشافات العلمية
لطالما شكلت معرفة بنية البروتين تحديًا كبيرًا أمام العلماء، لكنه اليوم أصبح أمرًا ممكنًا بفضل الذكاء الاصطناعي.
كيف أسهمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تغيير مسار الاكتشافات العلمية
أطلقت شركة DeepMind التابعة لجوجل نموذج AlphaFold 2، الذي استطاع التنبؤ بدقة مذهلة بهياكل 200 مليون بروتين.
هذه التقنية وفرت وقتًا وجهدًا هائلين، إذ أصبحت مهمة كانت تستغرق سنوات تُنجز الآن في دقائق.
يُستخدم هذا الإنجاز لتطوير أدوية جديدة، ومكافحة مقاومة المضادات الحيوية، وحتى التصدي للتلوث البلاستيكي.
رسم خريطة الدماغ البشري: فك شيفرة التعقيد العصبي
ظل الدماغ البشري لغزًا معقدًا، لكن باستخدام الذكاء الاصطناعي، تمكنت جوجل بالتعاون مع جامعة هارفارد من تحقيق قفزة علمية.
طُورت خريطة تفاعلية ثلاثية الأبعاد لأجزاء من الدماغ، مع تحليل ما يعادل 1.4 بيتابايت من البيانات.
اكتُشف في عينة بحجم حبة الرمل أكثر من 50 ألف خلية عصبية و150 مليون مشبك عصبي.
هذا الإنجاز يدعم الأبحاث لفهم أمراض عصبية مثل الزهايمر وباركنسون والصرع.
التنبؤ بالفيضانات وإنقاذ الأرواح
في مواجهة الكوارث الطبيعية، ساعد الذكاء الاصطناعي على تقديم حلول فعالة:
أطلقت جوجل مشروعًا للتنبؤ الدقيق بالفيضانات، يغطي حاليًا 100 دولة ويخدم 700 مليون شخص.
يتيح النظام تنبؤات موثوقة قبل سبعة أيام من حدوث الفيضانات، ما يمنح وقتًا كافيًا لاتخاذ إجراءات وقائية.
مكافحة حرائق الغابات: الكشف المبكر باستخدام FireSat
حرائق الغابات تُشكل خطرًا كبيرًا، لكن الذكاء الاصطناعي أحدث فرقًا واضحًا:
بفضل مشروع FireSat، أصبح بالإمكان اكتشاف الحرائق الصغيرة جدًا بحجم فصل دراسي.
تُرسل صور دقيقة في غضون 20 دقيقة، مما يسمح لفرق الإطفاء بالتدخل سريعًا وتقليل الخسائر البشرية والبيئية.
تحسين التنبؤ بالطقس: نموذج GraphCast
قدمت جوجل نموذجًا ثوريًا للتنبؤ بالطقس:
يوفر GraphCast تنبؤات دقيقة تصل إلى عشرة أيام متفوقًا على النماذج التقليدية.
يُستخدم في الزراعة وإدارة الكوارث، كما أثبت دقته في توقع الأعاصير ومساراتها مثل إعصار “لي”.
تمثل هذه الاكتشافات البداية فقط لعصر جديد من الإنجازات العلمية، حيث يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا غير مسبوقة لفهم العالم. ومع ذلك، يبقى تطوير هذه التكنولوجيا بشكل مسؤول وأخلاقي ضرورة لضمان استخدامها بما يخدم البشرية.
أعلنت منصة واتساب عن إضافة ميزة مبتكرة تتيح للمستخدمين تحويل الرسائل الصوتية إلى نصوص مكتوبة. تهدف هذه الميزة إلى تمكين المستخدمين من متابعة المحادثات بسهولة أثناء التنقل أو في الأماكن التي يصعب فيها الاستماع إلى الرسائل الصوتية، مثل البيئات الصاخبة.
واتساب تطلق ميزة جديدة لتحويل الرسائل الصوتية إلى نصوص
الميزة مفيدة بشكل خاص عند استقبال رسائل صوتية طويلة، مما يوفر الوقت والجهد في فهم محتواها. كما تُعد أداة مساعدة لذوي الإعاقات السمعية، مما يمكّنهم من قراءة محتوى الرسائل الصوتية والتفاعل معها بشكل أكثر سهولة.
واتساب تطلق ميزة جديدة لتحويل الرسائل الصوتية إلى نصوص
كيفية تفعيل الميزة
لتفعيل هذه الميزة، يمكن للمستخدمين اتباع الخطوات التالية:
الذهاب إلى الإعدادات.
اختيار قسم الدردشات.
تفعيل خيار “نصوص الرسائل الصوتية”.
عند تفعيل الميزة، يمكن تحويل الرسالة الصوتية إلى نص عبر الضغط المطول على الرسالة الصوتية واختيار “كتابة النص”. وتجدر الإشارة إلى أن الميزة لا تعمل تلقائيًا، بل تعتمد على طلب المستخدم لتحويل الرسائل.
أكدت واتساب أن عملية تحويل الرسائل الصوتية إلى نصوص تُنفذ محليًا على الجهاز، مما يضمن حماية الرسائل الصوتية بآلية التشفير التام من طرف إلى طرف. هذا يعني أن المراسلات تظل خاصة وآمنة، ولا يمكن لأي طرف خارجي، بما في ذلك واتساب نفسها، الاطلاع على محتوى الرسائل الصوتية أو النصوص الناتجة عنها.