شهد الذكاء الاصطناعي تطورًا كبيرًا بفضل تقنيات التعلم العميق التي تتيح للآلات التعلم التلقائي من خلال التدريب. ومن بين الابتكارات الأخيرة، ركزت شركة ميتا على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الحسي (Tactile AI)، الذي يمنح الروبوتات القدرة على الإحساس باللمس بأسلوب يحاكي الإدراك البشري.
الذكاء الاصطناعي الحسي خطوة نحو روبوتات تمتلك حواس بشرية
تهدف هذه الأدوات إلى تطوير روبوتات قادرة على تنفيذ مهام تتطلب “لمسة بشرية”، مثل المهام الدقيقة في الرعاية الصحية. ومن خلال الجمع بين الحساسية العالية والتفاعل الحسي، يمكن لهذه الروبوتات التعامل مع بيئات معقدة وأداء مهام تتطلب دقة متناهية.
الذكاء الاصطناعي الحسي خطوة نحو روبوتات تمتلك حواس بشرية
تحديات وتأثيرات اجتماعية
رغم الفرص الواعدة، يثير استخدام الذكاء الاصطناعي الحسي تساؤلات حول تأثيره في المجتمع:
تحديات مجتمعية: هل سيؤدي تطوير الروبوتات الحسية إلى تحسين التعاون بين البشر والروبوتات، أم أنه سيخلق تعقيدات اجتماعية جديدة؟
آراء الخبراء: يرى البعض، مثل علي أحمد، الرئيس التنفيذي لشركة Robomart، أن هذه التقنية تمثل خطوة نحو جعل الروبوتات شريكًا أساسيًا في حياة البشر، بينما يحذر آخرون من صعوبات التطبيق العملي في البيئات الواقعية.
إلى جانب تطوير الذكاء الحسي، كشفت ميتا عن معيار PARTNR، وهو معيار جديد يهدف إلى تقييم قدرات التعاون بين الروبوتات والبشر. يعتمد المعيار على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتخطيط وتنفيذ المهام التعاونية بسلاسة.
مع استمرار تطور صناعة الروبوتات، يبرز تساؤل جوهري: هل يمكن للبشر التكيف مع روبوتات “تشعر”؟
يرى الخبراء أن هذه الثورة التقنية قد تسهم في تحسين فهم الروبوتات للبيئة المادية، مما يمهد الطريق لمزيد من التعاون بين البشر والآلات. ومع ذلك، فإن نجاح هذه التقنية يعتمد على توعية الأجيال القادمة وتطوير علاقة متوازنة بين البشر والروبوتات.
قدمت ميتا ثلاث أدوات رئيسية في هذا المجال:
Sparsh: نموذج ذكاء اصطناعي يتيح للروبوتات تفسير الإشارات الحسية والتفاعل معها في الوقت الفعلي.
Digit 360: مستشعر على شكل طرف إصبع روبوتي، قادر على إدراك الأحاسيس الدقيقة مثل وخز الإبر.
Digit Plexus: إطار موحد لتكامل أجهزة الاستشعار اللمسية عبر تصاميم الروبوتات المختلفة.