حقق باحثون من معهد Arc Institute في كاليفورنيا بالتعاون مع جامعة ستانفورد تقدمًا علميًا لافتًا، بعدما تمكنوا من الاستعانة بنماذج الذكاء الاصطناعي في تصميم الفيروسات وهي متخصصة في علم الجينوم وتستهدف البكتيريا وتتكاثر داخلها.
وتفتح هذه التجربة الباب أمام تطبيقات واعدة في مجالات العلاج الجيني ودراسة الجينومات ومواجهة بعض أنواع البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية، لكنها في الوقت نفسه تثير نقاشًا واسعًا حول المخاطر المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم الفيروسات خارج الأطر العلمية والرقابية.
ونُشرت نتائج الدراسة في دورية Science، حيث اعتمد الباحثون على نموذجي Evo 1 وEvo 2، وهما نظامان للذكاء الاصطناعي مصممان لتحليل المعلومات الوراثية وفهم الأنماط الموجودة داخل الجينومات، بدلًا من معالجة اللغة البشرية كما تفعل النماذج التقليدية.
الذكاء الاصطناعي في تصميم الفيروسات يحقق نتائج لافتة
ركزت الدراسة على مجموعة من الفيروسات التي تصيب البكتيريا فقط، مع استبعاد الفيروسات المعروفة بقدرتها على إصابة البشر أو الحيوانات أو النباتات أو الفطريات، وذلك ضمن إجراءات تهدف إلى تقليل المخاطر المرتبطة بالتجربة.
وتمكن النموذج من اقتراح عدد كبير من التصاميم الوراثية المحتملة، قبل أن يختار الباحثون مجموعة محدودة منها لإجراء اختبارات مخبرية.
وأظهرت النتائج نجاح بعض التصاميم في تكوين فيروسات قادرة على التكاثر داخل البكتيريا، كما بدا أن بعضها يتمتع بخصائص مختلفة عن الفيروس الطبيعي الذي استندت إليه الدراسة.
وتوضح هذه النتائج الإمكانات المتزايدة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في تصميم الفيروسات عندما يُستخدم ضمن بيئة بحثية خاضعة للرقابة.
تطبيقات محتملة في علاج الأمراض البكتيرية
يرى الباحثون أن هذه التقنية يمكن أن تساعد مستقبلًا في تطوير أدوات جديدة تستهدف البكتيريا الضارة، وهو مجال يحظى بأهمية متزايدة مع انتشار مشكلة مقاومة المضادات الحيوية.
كما يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في تحليل الجينومات أن تسهم في فهم أفضل لكيفية عمل المادة الوراثية، وربما دعم أبحاث العلاج الجيني وتطوير حلول أكثر دقة لبعض المشكلات الطبية.
وتعكس التجربة تحولًا مهمًا في طريقة دراسة الجينومات، إذ أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحليل كميات ضخمة من البيانات الوراثية واكتشاف أنماط يصعب التعامل معها بالطرق التقليدية.
رغم الفوائد العلمية المحتملة، يثير الذكاء الاصطناعي في تصميم الفيروسات مخاوف لدى خبراء الأمن الحيوي، خاصة مع استمرار تطور قدرات النماذج التي تستطيع التعامل مع المعلومات الجينية.
وتؤكد الدراسة الحالية أنها تركز على فيروسات تستهدف البكتيريا، ولا تتناول تصميم فيروسات موجهة إلى البشر أو الحيوانات. ومع ذلك، فإن التطور المستمر في هذا المجال يدفع الباحثين وصناع السياسات إلى التفكير مبكرًا في المخاطر التي قد تظهر مستقبلًا.
وتزداد أهمية هذه المخاوف مع إمكانية إساءة استخدام التقنيات البيولوجية المتقدمة إذا خرجت عن نطاق المؤسسات البحثية والضوابط الأخلاقية والتنظيمية.
ضرورة وضع ضوابط لمواكبة التطور العلمي
تسلط نتائج الدراسة الضوء على الحاجة إلى تطوير أطر رقابية تتناسب مع السرعة التي يتقدم بها الذكاء الاصطناعي في علوم الأحياء.
ويحتاج هذا المجال إلى تحقيق توازن بين تشجيع الأبحاث التي يمكن أن تقدم فوائد طبية وعلمية كبيرة، وبين وضع إجراءات تحد من الاستخدامات غير الآمنة أو غير المسؤولة للتقنيات الجديدة.
ومع استمرار تطور نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على تحليل وتصميم المعلومات الوراثية، من المتوقع أن يصبح التعاون بين العلماء وخبراء الأمن الحيوي والجهات التنظيمية أكثر أهمية لضمان توظيف هذه التقنيات بصورة آمنة ومسؤولة.
تستعد جوجل لتقليص مزايا جيميناي المجاني اعتبارًا من 9 أكتوبر، ضمن تغيير جديد لطريقة توزيع نماذج الذكاء الاصطناعي بين المستخدمين الذين يعتمدون على الخدمة دون اشتراك والمشتركين في الخطط المدفوعة.
وبموجب النظام الجديد، سيقتصر المستخدمون الذين لا يملكون اشتراكًا في Google AI على نموذج Flash-Lite، بينما يحصل مشتركو AI Plus على Flash-Lite وFlash، في حين يصبح نموذج Pro متاحًا ضمن خطتي Google AI Pro وGoogle AI Ultra.
جيميناي المجاني يفقد الوصول إلى نماذج Pro وFlash
يمثل فقدان الوصول إلى نماذج Pro وFlash التغيير الأكبر للمستخدمين المجانيين، إذ يتيح جيميناي حاليًا وصولًا محدودًا إلى نموذج Pro إلى جانب Flash.
وبعد تطبيق القيود الجديدة، سيعتمد جيميناي المجاني على نموذج Flash-Lite، وهو النموذج الأخف ضمن المجموعة.
وتأتي الخطوة بعد إعلان جوجل عن Gemini 4 Argon، الذي تصفه الشركة بأنه من أقوى نماذجها للذكاء الاصطناعي، رغم أن النموذج لا يزال محدود الإتاحة ويخضع للاختبار مع جهات حكومية أميركية وشركاء محددين.
جيميناي المجاني يفقد نماذج Pro وFlash.. جوجل تقلص المزايا في 9 أكتوبر
جوجل تفرق بين النماذج ومستويات الأداء
لا تقتصر التغييرات على النماذج المتاحة، إذ تقدم جوجل مستويات مختلفة من الجهد الحسابي أثناء معالجة المهام، تشمل المستوى المنخفض والمتوسط والعالي.
وتمنح المستويات الأعلى جيميناي وقتًا وموارد أكبر للتعامل مع المهام المعقدة، لكنها تستهلك من حدود الاستخدام بشكل أسرع، ما يجعل تجربة جيميناي المجاني أكثر محدودية مقارنة بالخطط المدفوعة.
أما ميزة Deep Think، فتظل متاحة لمشتركي Google AI Pro وGoogle AI Ultra.
وفي المقابل، لا تحصر جوجل جميع المزايا الجديدة في الاشتراكات، إذ أتاحت ميزة Skills للمستخدمين المجانيين، والتي تسمح بحفظ تعليمات مخصصة للمهام المتكررة.
ماذا تقدم خطط Gemini المختلفة؟
تتيح الخطة المجانية مجموعة من المزايا مثل Deep Research وGemini Live وتوليد الصور، بينما تضيف الخطط المدفوعة حدود استخدام أكبر ووصولًا إلى نماذج أكثر تقدمًا.
وتكلف Google AI Plus نحو 4.99 دولار شهريًا، مع حدود استخدام أعلى و400 جيجابايت من التخزين ومزايا إضافية مثل توليد الفيديو وDaily Brief.
أما Google AI Pro فتبلغ تكلفتها نحو 19.99 دولار شهريًا، وتوفر وصولًا أوسع إلى النماذج المتقدمة ودمج Gemini داخل تطبيقات جوجل، إلى جانب 5 تيرابايت من التخزين.
وتبدأ Google AI Ultra من 99.99 دولار شهريًا، وتوفر أعلى مستويات الوصول إلى النماذج وحدود استخدام أكبر ومزايا حصرية.
9 أكتوبر يغير تجربة المستخدم المجاني
يمثل التغيير المرتقب في 9 أكتوبر خطوة واضحة من جوجل لإعادة توزيع قدرات Gemini وفق مستويات الاشتراك، ما يعني أن جيميناي المجاني سيصبح أكثر محدودية مقارنة بما يحصل عليه المستخدمون حاليًا.
وسيحتاج المستخدمون الراغبون في الوصول إلى النماذج الأقوى ومزايا التفكير المتقدم إلى الانتقال إلى إحدى الخطط المدفوعة.
حصل صمام القلب للأطفال من شركة Edwards على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأميركية، ليصبح أول صمام رئوي اصطناعي يمكن توسيعه داخل جسم الطفل بعد زراعته، ما يسمح له بمواكبة نمو المريض وتقليل الحاجة إلى عمليات استبدال متكررة.
ويحمل الصمام اسم Autus Size-Adjustable Valve، وصممته Edwards لعلاج بعض حالات أمراض القلب الخلقية التي تؤثر في الصمام الرئوي.
صمام القلب للأطفال يمكن توسيعه بعد الجراحة
يختلف صمام القلب للأطفال الجديد عن الصمامات الاصطناعية التقليدية في إمكانية زيادة حجمه بعد الزراعة، بدلًا من إجراء عملية جراحية جديدة لاستبداله بصمام أكبر مع نمو الطفل.
ويمكن زراعة صمام Autus بقطر يبدأ من 13 ملليمترًا لدى الأطفال الصغار ومرحلة ما قبل المدرسة، بينما يمكن توسيعه لاحقًا باستخدام قسطرة بالونية.
وتتكون القسطرة من أنبوب رفيع يحمل بالونًا في طرفه، حيث يمكن نفخ البالون داخل الصمام لتوسيعه تدريجيًا. ويصل قطر الصمام بعد التوسيع إلى 22 ملليمترًا، وهو حجم قريب من الصمامات الاصطناعية المستخدمة لدى البالغين.
الصمام يستهدف أمراضًا خلقية شائعة
تشير بيانات طبية أميركية إلى ولادة نحو 400 ألف طفل سنويًا في الولايات المتحدة بأحد أشكال أمراض القلب الخلقية، بينما تؤثر نسبة تقارب 30% من هذه الحالات في صمامات القلب.
ومن الحالات التي يمكن أن تؤثر في الصمام الرئوي التضيق والرتق. ويحدث التضيق عندما تضيق فتحة الصمام، بينما يشير الرتق إلى عدم تكوّن الصمام بصورة طبيعية.
وتؤثر الحالتان معًا في نحو 4200 طفل يولدون في الولايات المتحدة سنويًا، وفق بيانات مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها.
صمام القلب للأطفال ينمو مع المريض بعد موافقة أميركية
مادة بوليمرية بدلًا من الأنسجة الحيوانية
إلى جانب إمكانية تعديل حجمه، يستخدم صمام القلب للأطفال من Autus مادة بوليمرية في الأجزاء المسؤولة عن التحكم في تدفق الدم.
وتستخدم صمامات أخرى مواد مشتقة من أنسجة حيوانية، لكنها قد تتصلب وتتلف بوتيرة أسرع لدى الأطفال، ما قد يؤدي إلى الحاجة لعمليات إضافية مع مرور الوقت.
وترى إدارة الغذاء والدواء الأميركية أن بيانات المتابعة لمدة عام بعد زراعة Autus تشير إلى قدرته على الحفاظ على أدائه بمرور الوقت مقارنة ببعض النماذج الأخرى.
تقليل العمليات مع نمو الطفل
تتمثل أهمية الصمام الجديد في إمكانية توسيعه داخل الجسم بدلًا من استبداله جراحيًا كلما كبر الطفل، وهو ما قد يقلل عدد العمليات التي يحتاج إليها الأطفال المصابون بأمراض القلب الخلقية والمخاطر المرتبطة بها.
ويمثل Autus بذلك اتجاهًا جديدًا في تصميم الصمامات المخصصة للأطفال، عبر محاولة جعل الجهاز المزروع قابلًا للتكيف مع التغيرات التي تحدث في جسم المريض خلال مراحل النمو.
اختارت شركة Figure AI طريقة غير تقليدية للتخلص من معظم روبوتات Figure 02 بعد خروجها من الخدمة، إذ درّبت الروبوتات على القفز بشكل مستقل داخل فرن يحتوي على فولاذ منصهر، بدلًا من تفكيكها يدويًا وإتلاف مكوناتها الحساسة.
روبوتات Figure 02 تقفز إلى الفولاذ المنصهر
قررت الشركة إنهاء خدمة طراز Figure 02 مع توسع أسطولها من الجيل التالي، خاصة أن الروبوتات تحتوي على مشغلات ومكونات مملوكة للشركة، ما جعل التخلص الآمن منها ضرورة لحماية أسرارها التجارية.
ورأت Figure AI أن تفكيك كل روبوت يدويًا سيستهلك وقت فريقها الهندسي، الذي تفضّل توجيه جهوده إلى تطوير الطرازات المستقبلية.
وكانت روبوتات Figure 02 جزءًا من أبرز مراحل الشركة المبكرة، إذ شاركت في أول انتشار لروبوتاتها داخل مصنع BMW، وساهمت في تطوير نظام Helix، إلى جانب تنفيذ مهام منزلية وأعمال في قطاع الخدمات اللوجستية.
أرنولد شوارزنيغر يقترح نهاية مستوحاة من Terminator
نشرت الشركة سؤالًا طريفًا على الإنترنت حول أفضل طريقة للتخلص من الروبوتات، فجاء الرد من الممثل أرنولد شوارزنيغر، الذي اشتهر بدور الروبوت في سلسلة أفلام Terminator.
واقترح شوارزنيغر إذابة الروبوتات، لتقرر Figure التواصل معه والمضي في تنفيذ الفكرة بالفعل.
لكن العثور على مسبك مناسب لم يكن سهلًا، إذ رفضت عدة مسابك في الولايات المتحدة والمكسيك استقبال روبوت بشري كامل يحتوي على بطاريات ليثيوم-أيون، قبل أن تجد الشركة موقعًا مناسبًا في مدينة إيماترا الفنلندية.
روبوتات Figure 02 تنتهي في فرن فولاذ منصهر لحماية أسرار شركة Figure
كيف درّبت Figure الروبوتات على القفز؟
بدأت الشركة تدريب روبوتات Figure 02 في مقرها بمدينة سان خوسيه، حيث جهزت وسائد هوائية كبيرة ودرّبت الروبوتات على القفز من الطابق الثاني.
ثم استخدمت بيانات من مؤدي المشاهد الخطرة لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي داخل بيئة محاكاة، بحيث يستطيع الروبوت تحديد مسار القفز بدقة رغم عدم معرفته المسبقة بالمسبك الذي سيصل إليه.
واستخدم المسبك الفنلندي فرنًا كهربائيًا يعتمد على ثلاثة أقطاب ضخمة من الغرافيت، ويمكنه استيعاب نحو 75 طنًا من الفولاذ. وكان أمام الفريق 24 ساعة وست عمليات صهر لإتمام المهمة، مع نافذة لا تتجاوز نحو 20 دقيقة في كل عملية قبل بدء تشكل قشرة صلبة على سطح الفولاذ.
وقالت Figure إن نماذج الذكاء الاصطناعي استمرت في العمل داخل الروبوتات رغم الحرارة الشديدة والمجالات الكهرومغناطيسية القوية، بينما تعطلت بعض الكاميرات والمكونات الإلكترونية.
نهاية Figure 02 وتحويل الروبوتات إلى تذكارات
بعد صهر وحدات روبوتات Figure 02، شحنت الشركة المعادن الناتجة إلى الولايات المتحدة، حيث تخطط لتحويلها إلى مجموعة محدودة من القطع التذكارية.
وأوضحت Figure AI أن معظم أسطول Figure 02 أصبح الآن خارج الخدمة ومدمرًا، بينما احتفظت الشركة بعدد قليل من الروبوتات داخل مقرها.
وبذلك تحولت عملية التخلص من الجيل السابق إلى تجربة تجمع بين حماية الملكية التقنية، وتدريب الروبوتات، ولمسة مستوحاة من واحدة من أشهر نهايات أفلام الخيال العلمي.