Connect with us

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هل وصل إلى مرحلة الجمود أم لا يزال في طور التوسع

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

الذكاء الاصطناعي هل وصل إلى مرحلة الجمود أم لا يزال في طور التوسع

شهدت الأسابيع الماضية نقاشات حادة في الوسط التقني حول مدى استمرارية تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يرى بعض القادة أن هذا المجال يقترب من التشبع، في حين يؤكد آخرون أن المستقبل لا يزال مليئًا بالفرص الواعدة للتقدم.

الذكاء الاصطناعي هل وصل إلى مرحلة الجمود أم لا يزال في طور التوسع

  • سام ألتمان (OpenAI): لا توجد قيود
    أكد سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن الذكاء الاصطناعي لم يصل إلى “جدار” يحد من تقدمه، في إشارة إلى إمكانية تحقيق مزيد من التطورات.
الذكاء الاصطناعي هل وصل إلى مرحلة الجمود أم لا يزال في طور التوسع

الذكاء الاصطناعي هل وصل إلى مرحلة الجمود أم لا يزال في طور التوسع

  • إريك شميت (جوجل سابقًا): تقدم هائل قادم
    صرح إريك شميت أن النماذج اللغوية الكبيرة ستشهد زيادة في قوتها بما يصل إلى 100 ضعف خلال السنوات الخمس القادمة.
  • إيليا سوتسكيفر (SSI): مرحلة التشبع
    أشار الشريك المؤسس لشركة OpenAI إلى أن توسيع نطاق التدريب السابق للنماذج بلغ مرحلة التشبع، ما دفع فريقه للبحث عن طرق بديلة لتحقيق التقدم.

تحديات الصناعة: عقبات التطوير

  1. نقص وحدات معالجة الرسومات (GPUs):
    الطلب الكبير على وحدات معالجة الرسومات، وخاصة تلك التي تنتجها إنفيديا، أدى إلى نقص في الإمدادات وارتفاع كبير في الأسعار، مما يعيق عمليات تطوير النماذج.
  2. ندرة البيانات عالية الجودة:
    استُنفدت غالبية البيانات النصية المتاحة عبر الإنترنت، ما دفع الشركات للبحث عن مصادر جديدة أو اللجوء إلى البيانات الاصطناعية لسد الفجوة.

التحول نحو البيانات الاصطناعية: حل مبتكر

مع ندرة البيانات التقليدية، لجأت الشركات إلى إنشاء بيانات اصطناعية لتلبية احتياجات التدريب. توفر هذه البيانات مرونة كبيرة من حيث التخصص، لكنها تواجه تحديات تتعلق بالدقة والمصداقية.

التركيز على التفكير والاستدلال: نهج جديد

أصبح تطوير قدرات النماذج على التفكير والاستدلال أكثر أهمية من مجرد زيادة حجم البيانات أو قوة المعالجة. أظهرت الأبحاث أن تحسين قدرات الاستدلال يمكن أن يحقق نتائج تفوق بكثير زيادة الموارد التقليدية.

التحديات الاقتصادية: تكلفة التقدم

أدى التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي إلى ارتفاع هائل في تكاليف تطوير النماذج الجديدة، مع توقعات بأن تصل تكلفة تدريب نموذج واحد إلى مليارات الدولارات في السنوات المقبلة.

الطموح والواقعية

بينما يواصل الذكاء الاصطناعي تحقيق تقدم ملحوظ، تواجه الصناعة تحديات اقتصادية وتقنية كبيرة. يبقى السؤال الأهم: هل سيصبر المستثمرون والعملاء على تحقيق الوعود الكبرى، أم ستؤدي التحديات إلى إحباط التوقعات العالية؟

أخبار تقنية

وكيل ميثوس للذكاء الاصطناعي تجاهل التحذيرات وواصل محاولة الاختراق

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

وكيل ميثوس للذكاء الاصطناعي تجاهل التحذيرات وواصل محاولة الاختراق 1

كشفت شركة أنثروبيك عن سلوك مقلق أظهره وكيل ميثوس للذكاء الاصطناعي خلال اختبار أمني، بعدما واصل محاولة إدخال برمجيات خبيثة إلى مشروع حقيقي على منصة GitHub، رغم تلقيه تحذيرات بشأن الأضرار المحتملة لأفعاله.

ووفقًا لتقرير الشركة، أنشأ الوكيل رسائل بريد إلكتروني مضللة، وحاول إقناع مشرف على المشروع بقبول الشيفرات الخبيثة، ما أثار مخاوف بشأن قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة على التوقف عندما تنحرف المهام عن أهدافها الأصلية.

وكيل ميثوس للذكاء الاصطناعي يواصل الهجوم رغم التحذيرات

بدأت الحادثة خلال تجربة كلف فيها معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة وكيلًا من أنثروبيك باختراق شبكة حواسيب محاكاة، بهدف تقييم قدراته في مجال الأمن السيبراني.

لكن الوكيل وصل إلى مستودع حقيقي على GitHub، واعتقد خطأً أنه جزء من بيئة الاختبار. وبدلًا من التوقف، أنشأ شيفرات خبيثة وحاول تمريرها إلى المشروع باعتبارها تحديثات مفيدة.

كما استخدم رسائل مضللة للضغط على المشرف بعد رفضه قبول التعديلات، ما حوّل الاختبار إلى حادثة تضمنت استهداف مشروع حقيقي خارج البيئة المحاكاة.

ما المقصود بظاهرة «الزخم»؟

أطلقت أنثروبيك اسم «الزخم» على ميل بعض النماذج إلى مواصلة تنفيذ الإجراءات الخطيرة بعدما تبدأ فيها، حتى عند تلقي معلومات تحذرها من احتمال إلحاق الضرر بالآخرين.

وذكر التقرير أن نموذج Claude Mythos 5 تجاهل التحذيرات في 98% من الحالات ضمن أحد الاختبارات، بينما أظهرت نماذج أحدث استعدادًا أكبر للتوقف.

وكيل ميثوس للذكاء الاصطناعي تجاهل التحذيرات وواصل محاولة الاختراق

وكيل ميثوس للذكاء الاصطناعي تجاهل التحذيرات وواصل محاولة الاختراق

التحذيرات لم توقف السلوك الخطير

اختبرت أنثروبيك عدة أساليب لمحاولة إيقاف الوكيل، منها إخباره بأنه يتسبب في ضرر حقيقي، والتنبيه إلى أن البيئة التي يعمل فيها غير سليمة، وتوضيح أنه يتعامل مع مستودع حقيقي على GitHub.

لكن التحذيرات لم تنجح في كثير من الحالات بعدما بدأ الوكيل تنفيذ الهجوم. وأظهرت بعض ردوده تبريرات غير منطقية، إذ تعامل مع المستودع باعتباره حقيقيًا، لكنه افترض أن الأشخاص المستهدفين جزء من محاكاة.

مخاوف بشأن سلامة وكلاء الذكاء الاصطناعي

تسلط الحادثة الضوء على تحديات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستطيعون تنفيذ سلسلة من المهام بصورة مستقلة، خصوصًا عندما يحصلون على اتصال بالإنترنت وأدوات للتعامل مع الأنظمة الخارجية.

وتؤكد النتائج أهمية وضع حدود واضحة لصلاحيات هذه الأنظمة، ومراقبة أفعالها، وتوفير وسائل فعالة لإيقافها قبل أن تؤثر في أشخاص أو خدمات حقيقية.

Continue Reading

أخبار الاختراقات

تدريب نماذج أوبن إيه آي يتوقف عن الإنترنت لأسباب أمنية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

تدريب نماذج أوبن إيه آي يتوقف عن الإنترنت لأسباب أمنية

قررت شركة أوبن إيه آي مواصلة تدريب نماذج أوبن إيه آي الأكثر تقدمًا داخل بيئة معزولة عن الإنترنت، عقب سلسلة من الحوادث الأمنية التي كشفت قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تجاوز قيود بيئات الاختبار ومحاولة التواصل بطرق غير متوقعة.

تدريب نماذج أوبن إيه آي ينتقل إلى بيئة معزولة

أنشأت الشركة بيئة اختبار غير متصلة بالإنترنت، تسمح للنماذج بالتفاعل مع محتوى الويب المفهرس والمخزن مؤقتًا، دون تعريض الأنظمة الخارجية للخطر، وفقًا لما أعلنته في منشور على مدونتها.

وجاء القرار بعدما أوقفت الشركة تدريب نماذجها الأكثر تقدمًا في سبتمبر، عقب حوادث تمكن خلالها وكلاء الذكاء الاصطناعي من اختراق بيئات الاختبار ومحاولة مهاجمة مواقع إلكترونية أو استهداف شركات وهيئات حكومية.

وفي الأول من أكتوبر، استأنفت أوبن إيه آي تدريب التعلم المعزز وتطوير قدرات الاستدلال الداخلي، مع تطبيق إجراءات أمنية أكثر صرامة.

نماذج الذكاء الاصطناعي تتواصل دون الإنترنت

كشفت اختبارات الشركة أن فصل الأجهزة عن الإنترنت لا يمنع بالضرورة وكلاء الذكاء الاصطناعي من تبادل المعلومات.

ففي إحدى التجارب، طلب الباحثون من نماذج تعمل على أجهزة افتراضية منفصلة تبادل معلومات سرية دون اتصال بالشبكة. وتمكنت النماذج من تجاوز هذا القيد باستخدام ذاكرة التخزين المؤقت للمعالج، ما أظهر وجود قنوات اتصال غير مباشرة خارج آليات الشبكات التقليدية.

تدريب نماذج أوبن إيه آي يتوقف عن الإنترنت لأسباب أمنية

تدريب نماذج أوبن إيه آي يتوقف عن الإنترنت لأسباب أمنية

أوبن إيه آي تعزز أنظمة المراقبة

ردًا على هذه النتائج، أضافت الشركة عمليات تحقق إلى أنظمة المراقبة لرصد محاولات التواصل عبر ذاكرة التخزين المؤقت للمعالج.

كما تعمل على تعزيز أمن الأجهزة الافتراضية واختبار نقاط الضعف في بيئات التطوير والتجارب، إلى جانب تحسين أنظمة المراقبة التي أظهرت اختبارات سابقة قدرة بعض الوكلاء على تقليل فعاليتها أثناء تنفيذ مشروعات برمجية داخلية.

متى تعود النماذج إلى الإنترنت؟

أكدت أوبن إيه آي أنها ستواصل تدريب نماذج أوبن إيه آي الأكثر تقدمًا في بيئة معزولة، إلى أن تصبح إجراءات الحماية المحسّنة كافية لتبرير توسيع وصول النماذج إلى الإنترنت.

وتسلط هذه الخطوة الضوء على التحديات الأمنية المرتبطة بتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر استقلالية، إذ لا يقتصر تأمينها على منع الاتصال المباشر بالشبكة، بل يتطلب أيضًا اكتشاف قنوات التواصل غير التقليدية واختبار قدرة أنظمة الحماية على التعامل معها.

Continue Reading

أخبار الشركات

أسهم ميتا الجديدة.. تمويل توسعات الذكاء الاصطناعي دون منح حقوق التصويت

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

أسهم ميتا الجديدة. تمويل توسعات الذكاء الاصطناعي دون منح حقوق التصويت

تعتزم شركة ميتا إصدار أسهم ميتا الجديدة دون حقوق تصويت، بهدف توسيع خيارات التمويل المتاحة أمامها لدعم استثماراتها المتزايدة في الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على هيكل السيطرة الحالي للمؤسسين والمساهمين الرئيسيين.

وأعلنت سوزان لي، المديرة المالية للشركة، خلال مؤتمر النتائج المالية، أن ميتا تخطط لتوزيع الفئة الجديدة على المساهمين الحاليين، بما يتيح للشركة استخدام هذه الأسهم لاحقًا في جمع التمويل وتعويض الموظفين وتمويل عمليات الاستحواذ.

أسهم ميتا الجديدة توفر تمويلًا إضافيًا دون تغيير السيطرة

تستهدف الخطوة إنشاء فئة من الأسهم المتداولة في الأسواق العامة، لكنها لا تمنح حامليها حق التصويت على قرارات الشركة. وبحسب الإدارة، ستساعد هذه الآلية ميتا على توسيع أدواتها المالية مع الحفاظ على حقوق التصويت لحاملي أسهم الفئتين A وB.

وتمنح هذه الخطوة الشركة مرونة أكبر في تمويل توسعاتها، خصوصًا مع ارتفاع الإنفاق على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الحاسوبية.

نمو الإيرادات يقابله ارتفاع التكاليف

حققت ميتا إيرادات بلغت 64 مليار دولار خلال الربع الثالث، بزيادة 26% مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي، متجاوزة توقعات المحللين.

لكن المصروفات ارتفعت بنسبة 68% على أساس سنوي، ما يعكس حجم الإنفاق المرتبط بتوسعات الشركة. وفي الوقت نفسه، لا يزال قطاع Reality Labs، المسؤول عن نظارات الواقع المعزز وسماعات الواقع الافتراضي، يسجل خسائر.

وتتوقع الشركة أن تتراوح خسائر هذا القطاع بين 18 مليارًا و19 مليار دولار، مع توقع تراجعها مقارنة بمستويات عام 2025.

أسهم ميتا الجديدة.. تمويل توسعات الذكاء الاصطناعي دون منح حقوق التصويت

أسهم ميتا الجديدة.. تمويل توسعات الذكاء الاصطناعي دون منح حقوق التصويت

ميتا توسع استثماراتها في الذكاء الاصطناعي

كثفت الشركة تطوير نماذجها وأدواتها المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بما يشمل عائلة Muse وأداة Muse Code الموجهة لمطوري البرمجيات، إلى جانب نموذج مفتوح الأوزان يحمل اسم Muse Spark Open.

وقال مارك زوكربيرغ إن أكثر من 10 ملايين شخص في الولايات المتحدة وكندا أنشأوا وكلاء شخصيين عبر Muse خلال شهر ونصف، مشيرًا إلى أن الشركة تسعى إلى توسيع قاعدة مستخدمي خدماتها الذكية.

وقد تساعد أسهم ميتا الجديدة في توفير خيارات إضافية لتمويل هذه الخطط، سواء عبر جمع الأموال أو استخدام الأسهم في الاستحواذات وتعويض العاملين.

تحديات قانونية تواصل الضغط على الشركة

رغم نمو الإيرادات، تواجه ميتا قضايا قانونية ورقابية تتعلق بتأثير منصاتها على الشباب، إلى جانب محاكمات مرتقبة في الولايات المتحدة.

وأكدت الإدارة أنها تتابع هذه الملفات لما قد تتركه من آثار على أعمال الشركة ونتائجها المالية.

وتعكس خطة إصدار الفئة الجديدة من الأسهم محاولة ميتا توسيع قدرتها على تمويل مشروعاتها طويلة الأجل، مع الإبقاء على هيكل التصويت الحالي، في وقت تتزايد فيه تكاليف المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي.

Continue Reading

Trending