أخبار تقنية
الذكاء الاصطناعي يعزز دقة الكشف عن سرطان الثدي دراسة حديثة تكشف نتائج مذهلة
أثبتت دراسة حديثة هي الأكبر من نوعها حتى الآن، فعالية الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة الكشف عن سرطان الثدي، مما يفتح آفاقًا جديدة في التشخيص الطبي. وأكدت الدراسة قدرة الذكاء الاصطناعي على تقليل عبء العمل على الأطباء مع تعزيز معدلات اكتشاف الحالات المرضية.
الذكاء الاصطناعي يعزز دقة الكشف عن سرطان الثدي دراسة حديثة تكشف نتائج مذهلة
قاد الدراسة الدكتور ألكسندر كاتالينيك من جامعة لوبيك بالتعاون مع 200 أخصائي أشعة. وهدفت إلى تقييم نظام ذكاء اصطناعي متخصص بتحليل صور الثدي الشعاعية (الماموجرام). شملت الدراسة تحليل صور لـ 461,818 امرأة عبر 12 مركزًا لفحص سرطان الثدي في ألمانيا بين يوليو 2021 وفبراير 2023.
الذكاء الاصطناعي يعزز دقة الكشف عن سرطان الثدي دراسة حديثة تكشف نتائج مذهلة
تم تقسيم المشاركات إلى مجموعتين:
- 260,739 مريضة خضعن لفحص مزدوج بمساعدة الذكاء الاصطناعي وأخصائيي الأشعة.
- 201,079 مريضة خضعن لفحص بشري فقط.
أتاح هذا التقسيم مقارنة مباشرة بين الأداء البشري مع الذكاء الاصطناعي ومن دونه. - سماعات ATH-CKS50TW2 من Audio-Technica أداء استثنائي وبطارية تدوم طويلًا
نتائج الدراسة
- زيادة في معدلات الاكتشاف: تمكن النظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي من الكشف عن 6.7 حالات لكل 1000 فحص، مقارنة بـ 5.7 حالات عند الاعتماد على التقييم البشري فقط، ما يمثل ارتفاعًا بنسبة 17.6%.
- تحسن دقة الخزعات: زادت احتمالية العثور على خلايا سرطانية في الخزعات بنسبة 64.5% عند استخدام الذكاء الاصطناعي مقارنة بـ 59.2% في المجموعة الأخرى.
- تعليق الباحثين: وصف الدكتور كاتالينيك النتائج بأنها “تجاوزت التوقعات”، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يمثل أداة فعالة لتحسين معدلات اكتشاف السرطان.
- نظارات SolidddVision ثورة في علاج ضعف البصر
مخاوف وتحديات
رغم النتائج الإيجابية، ظهرت بعض المخاوف حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في التشخيص:
- احتمالية تفويت بعض الحالات: قد يؤدي الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي إلى إغفال علامات دقيقة يصعب ملاحظتها برمجياً.
- التفاوت في الرعاية الصحية: قد يُنشئ نظامين للرعاية، أحدهما يعتمد على الذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة، والآخر يقدم خدمة بشرية أكثر شمولاً للمقتدرين.
الذكاء الاصطناعي ومستقبل التشخيص الطبي
أشاد الخبراء مثل بن جلوكر من إمبريال كوليدج لندن بنتائج الدراسة، داعين إلى تسريع تبني التقنية بطريقة منظمة. وأكد جلوكر أهمية إجراء تجارب عملية واقعية بدلًا من الاكتفاء بالاختبارات المخبرية لضمان دمج الذكاء الاصطناعي بفعالية في المجال الطبي.
تظهر هذه الدراسة بوضوح أن الذكاء الاصطناعي ليس فقط أداة مساعدة، بل يُعدّ حلاً واعدًا لتحسين التشخيص الطبي وتعزيز دقة الكشف عن الأمراض الخطيرة مثل سرطان الثدي.