الذكاء الاصطناعي
الروبوتات تتعلم ذاتيًا ثورة في الذكاء الاصطناعي عبر المراقبة الذاتية
لطالما سعى العلماء إلى تطوير روبوتات قادرة على التعلم والتكيف دون تدخل بشري، ومع التطور السريع في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أصبح هذا الهدف أكثر واقعية.
الروبوتات تتعلم ذاتيًا ثورة في الذكاء الاصطناعي عبر المراقبة الذاتية
قاد هذه الدراسة يوهانج هو، طالب دكتوراه في مختبر الآلات الإبداعية بجامعة كولومبيا، تحت إشراف هود ليبسون، أستاذ الهندسة الميكانيكية. يعتمد هذا النهج على التعلم بالمراقبة الذاتية، وهو مشابه للطريقة التي يتعلم بها البشر مهارات جديدة من خلال مشاهدة انعكاسهم في المرآة.
الروبوتات تتعلم ذاتيًا ثورة في الذكاء الاصطناعي عبر المراقبة الذاتية
ويوضح يوهانج ذلك بقوله:
“هدفنا هو تصميم روبوت يمتلك فهمًا عميقًا لجسمه، يمكنه التكيف مع التغيرات المفاجئة مثل التلف، وإتقان مهارات جديدة دون الحاجة إلى إعادة برمجته باستمرار.”
من بيئات المحاكاة إلى الواقع الحقيقي
تقليديًا، كانت الروبوتات تبدأ تعلمها في بيئات محاكاة افتراضية مصممة مسبقًا، ثم تُنقل إلى العالم الحقيقي لمواصلة التعلم. لكن بناء محاكاة دقيقة يتطلب وقتًا وجهدًا كبيرًا من المهندسين. وهنا يأتي الابتكار في الدراسة الجديدة، حيث تمكن الباحثون من تعليم الروبوتات إنشاء محاكاة ذاتية لنفسها، باستخدام كاميرا واحدة فقط.
يقول هود ليبسون:
“المحاكاة ليست ثابتة، بل تتطور مع الروبوت، مما يجعل هذا النهج ثوريًا في مجال الروبوتات.”
دور الذكاء الاصطناعي في التعلم الذاتي
يعتمد هذا النظام على الشبكات العصبية العميقة، وهي تقنية متقدمة من الذكاء الاصطناعي قادرة على:
- تحليل مقاطع الفيديو الثنائية الأبعاد وتحويلها إلى حركات ثلاثية الأبعاد.
- رصد التغيرات في جسم الروبوت، مثل انحناء أحد أجزائه.
- تعديل حركاته تلقائيًا لتعويض التلف أو الأعطال.
- شاومي تطلق سماعات Xiaomi Buds 5 Pro بتقنية الاتصال عبر الواي فاي
تطبيقات مستقبلية واعدة
يفتح هذا التطور الباب أمام تطبيقات متعددة، منها:
- الروبوتات المنزلية: التكيف مع العوائق أثناء التنظيف أو تقديم المساعدة.
- الروبوتات الصناعية: اكتشاف الأعطال وإصلاح نفسها ذاتيًا لزيادة الإنتاجية.
- الروبوتات الطبية: تنفيذ عمليات جراحية دقيقة والتكيف مع التغيرات الفورية.
- مايكروسوفت تعزز تجربة الذكاء الاصطناعي بإطلاق Copilot لنظام macOS
نحو روبوتات أكثر استقلالية وذكاءً
يؤكد الباحثون أن هذه التقنية تجعل الروبوتات أكثر مرونة وكفاءة، مما يقلل الحاجة إلى التدخل البشري المستمر.
يختتم ليبسون حديثه قائلًا:
“نريد أن نمنح الروبوتات القدرة على تخيل نفسها في المستقبل، مثل البشر تمامًا. وعندما يتحقق ذلك، ستكون إمكانياتها بلا حدود.”
هذه الدراسة تمثل خطوة مهمة نحو مستقبل تعتمد فيه الروبوتات على نفسها بالكامل، مما يمهد الطريق لابتكارات غير مسبوقة في عالم الذكاء الاصطناعي والروبوتات.