Connect with us

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يجعل الروبوتات تتعامل مع الأشياء

Avatar of منصور أشرف

Published

on

الروبوتات و الذكاء الاصطناعي

فريق من العلماء من مختبر علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي CSAIL التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا نظامًا يمكن أن يمنح الروبوتات ذات يوم نفس النوع من المهارة التي يمتلكها الأطفال الصغار بشأن استخدام أيديهم بطرق أكثر ذكاءً.

آلية عمل هذا الذكاء الاصطناعي

ويمكن للنظام إعادة توجيه أكثر من ألفي كائن مختلف باستخدام اليد الروبوتية. وهذه القدرة على التعامل مع أي شيء من الكوب إلى علبة التونة تساعد اليد في التقاط الأشياء ووضعها بسرعة بطرق ومواقع محددة، وحتى التعميم على الأشياء غير المرئية.

وبحسب الفريق، يمكن أن يكون هذا العمل اليدوي – الذي يقتصر عادةً على المهام الفردية – أحد الأصول في تسريع الخدمات اللوجستية والتصنيع والمساعدة في تلبية المطالب الشائعة مثل تعبئة الأشياء في فتحات للتجهيز أو التلاعب بمجموعة واسعة من الأدوات.

اقرأ أيضا: تعلم الذكاء الاصطناعي باللغة العربية مع كورسيرا

كيف تمت العملية

واستخدم الفريق يدًا مجسمة محاكاة مع 24 درجة من الحرية، وأظهر دليلاً على إمكانية نقل النظام إلى نظام آلي حقيقي في المستقبل.

وفي الصناعة، يتم استخدام القابض الموازي بشكل شائع، ويرجع ذلك جزئيًا إلى بساطته في التحكم. ولكن غير قادر فعليًا على التعامل مع العديد من الأدوات التي نراها في الحياة اليومية. حتى استخدام الزردية أمر صعب على الروبوت.

ويسمح نظام الفريق لليد المتعددة الأصابع بالتعامل مع هذه الأدوات بمهارة، مما يفتح مجالًا جديدًا لتطبيقات الروبوتات.

النظام يتعامل مع أكثر من 2000 عنصر

باستخدام خوارزمية تعلم معزز خالية من النموذج (بمعنى أن النظام يجب أن يكتشف وظائف القيمة من التفاعلات مع البيئة) مع التعلم العميق، طور الفريق يد محاكاة مجسمة يمكنها التعامل مع أكثر من 2000 كائن.

علاوة على ذلك لم يكن النظام بحاجة إلى معرفة ما كان على وشك التقاطه للعثور على طريقة لتحريكه في يده. ولكن النظام ليس جاهزًا للاستخدام في العالم الحقيقي حتى الآن. 

ويحتاج الفريق إلى نقله إلى روبوت حقيقي. ورأينا في بداية العام باحثين من جامعة تشجيانغ وجامعة إدنبرة ينقلون بنجاح نهج تعزيز الذكاء الاصطناعي إلى كلبهم الآلي Jueying. وسمح النظام للإنسان الآلي بتعلم كيفية المشي والتعافي من السقوط من تلقاء نفسه.

روبوتات

الروبوتات و الذكاء الاصطناعي

ماذا يستطيع أن يفعل النظام الجديد

ويمكن للنظام الجديد التعامل مع العديد من الأشياء الصغيرة، بما في ذلك أشياء مثل كرات التنس والتفاح، بمعدل نجاح يقارب 100 في المئة. ولكن أدوات مثل المفكات والمقصات تمثل تحديًا.

وعندما يتعلق الأمر بهذه الأنواع من الكائنات، فإن معدل نجاحه يقترب من 30 في المئة. ومع ذلك، فإن إمكانات النظام كبيرة. ويمكن أن تجعل الروبوتات ذات يوم أفضل في التعامل مع الأدوات وتجعلها أكثر كفاءة في مهام مثل صناديق التعبئة.

يشار إلى أن التجارب في هذا المجال لا تتوقف، حيث قامت شركة OpenAI بتجربتها مع Dactyl باستخدام يد روبوتية لحل مكعب روبيك ببرنامج يعد خطوة نحو ذكاء اصطناعي أكثر عمومية بعيدًا عن عقلية المهمة الفردية الشائعة. فيما ابتكرت شركة DeepMind نظام RGB-Stacking، وهو نظام قائم على الرؤية يتحدى الروبوت لتعلم كيفية انتزاع العناصر وتكديسها.

الذكاء الاصطناعي

بين الإقناع والمحاكاة هل خدع الذكاء الاصطناعي عقول البشر

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

بين الإقناع والمحاكاة هل خدع الذكاء الاصطناعي عقول البشر

أثارت دراسة حديثة جدلاً واسعًا في الأوساط التقنية بعد أن نجح أحد نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في اجتياز اختبار تورينج الشهير. الدراسة، التي أجراها باحثان من جامعة كاليفورنيا في سان دييغو، أعادت إلى الواجهة نقاشًا قديمًا حول مدى فعالية هذا الاختبار كمؤشر على “الذكاء الحقيقي” للآلة، خصوصًا في ظل تباين الآراء حول طبيعته ومنهجيته.

بين الإقناع والمحاكاة هل خدع الذكاء الاصطناعي عقول البشر

الدراسة اختبرت أربعة نماذج لغوية:

بين الإقناع والمحاكاة هل خدع الذكاء الاصطناعي عقول البشر

بين الإقناع والمحاكاة هل خدع الذكاء الاصطناعي عقول البشر

  • ELIZA (نموذج قديم من الستينيات)

  • GPT-4o

  • LLaMa-3.1-405B

  • GPT-4.5 (من شركة OpenAI)

من خلال محادثات نصية تفاعلية امتدت لخمس دقائق، حاول المشاركون التمييز بين إنسان حقيقي ونموذج ذكاء اصطناعي دون معرفة مسبقة بهويتهما. أظهرت النتائج تفوق GPT-4.5، إذ اعتقد المشاركون أنه الإنسان الحقيقي بنسبة 73%، تلاه LLaMa بنسبة 56%.

اختبار تورينج: من فكرة فلسفية إلى مقياس للذكاء الآلي

اقترح عالم الرياضيات البريطاني آلان تورينج عام 1950 ما عُرف لاحقًا بـ”لعبة المحاكاة”، حيث يقيس المحقق قدرة آلة على تقليد البشر نصيًا دون أن يميز بينها وبين الإنسان. لم يكن الهدف هو تقييم “تفكير الآلة”، بل ببساطة مدى قدرتها على خداع المتلقي.

أربع انتقادات رئيسية تلاحق اختبار تورينج

رغم شهرته، يواجه الاختبار انتقادات جوهرية، من أبرزها:

  1. الخلط بين المحاكاة والفهم الحقيقي: نجاح النموذج في التفاعل لا يعني أنه “يفهم” مثل الإنسان.

  2. افتراض اختزالي للعقل البشري: العقل البشري أكثر تعقيدًا من أن يُختزل في أداء مشابه للآلة.

  3. إهمال العمليات الداخلية: يُقوّم الاختبار النتيجة النهائية فقط، دون النظر إلى كيفية الوصول إليها.

  4. محدودية في نطاق الذكاء: يركز على المحادثة النصية ويتجاهل جوانب الذكاء الأخرى كالإبداع أو التفكير النقدي.

هل يعني النجاح ذكاءً بشريًا حقيقيًا؟

الباحثون أنفسهم كانوا حذرين في تفسير نتائجهم، إذ وصفوا النجاح في اختبار تورينج بأنه “مؤشر على قابلية الاستبدال” وليس إثباتًا للذكاء الحقيقي. فالاختبار يقيس قدرة النموذج على أداء وظيفة إنسانية محددة (المحادثة النصية) دون أن يُكشف أمره، وليس على امتلاك عقل بشري فعلي.

قيود منهجية في تصميم التجربة

من الجدير بالذكر أن:

ما بين خداع ذكي وذكاء حقيقي

بالنظر إلى طبيعة الاختبار، وقيوده، وتفسير الباحثين، يمكن القول إن نماذج مثل GPT-4.5 أظهرت تقدمًا كبيرًا في تقليد البشر، لكنها ما تزال في مرحلة “المحاكاة المقنعة” لا “الذكاء الأصيل”. فحتى الآن، لا تزال الفجوة قائمة بين الأداء الخارجي المشابه للبشر والقدرات الإدراكية الحقيقية التي تميز العقل البشري.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

ابتكار علمي يدمج الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي للكشف المبكر عن التوحد

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

ابتكار علمي يدمج الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي للكشف المبكر عن التوحد

في خطوة علمية واعدة، طوّر باحثون نظامًا متقدمًا يجمع بين تقنيتي الواقع الافتراضي والذكاء الاصطناعي، يهدف إلى الكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد (ASD) لدى الأطفال، بدقة تتجاوز 85%، متفوقًا على الأساليب التقليدية المعتمدة على الملاحظة اليدوية والاستبيانات.

ابتكار علمي يدمج الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي للكشف المبكر عن التوحد

يعتمد النظام على تتبّع أنماط حركة الأطفال وتركيزهم البصري خلال تنفيذهم لمهام داخل بيئات افتراضية غامرة تحاكي مواقف الحياة الواقعية. وتسمح هذه البيئات التفاعلية بتحليل أكثر دقة واستجابة طبيعية من الأطفال، مقارنةً بجلسات التشخيص التقليدية.

ابتكار علمي يدمج الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي للكشف المبكر عن التوحد

ابتكار علمي يدمج الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي للكشف المبكر عن التوحد

ويستخدم النظام نموذج تعلم عميق لتحليل البيانات السلوكية الحركية، مقدمًا نتائج فورية بتكلفة منخفضة، معتمداً على شاشات وكاميرات تجارية متوفرة في الأسواق، مما يجعله قابلاً للتطبيق في مراكز التشخيص حول العالم.

نظام 3DCNN ResNet: نقلة نوعية في تحليل الحركة والتشخيص

أطلق الباحثون من معهد Human-Tech بجامعة البوليتكنيك في فالنسيا (UPV) هذا الابتكار تحت اسم 3DCNN ResNet، وهو نظام قائم على شبكات عصبونية عميقة مخصصة لتحليل الحركة. وقد حقق أداءً دقيقًا فاق 85% في الكشف عن أعراض التوحد، وفقًا لما نشر في مجلة Expert Systems with Applications.

خلال التجارب، تم تسجيل وتحليل حركات الأطفال أثناء تفاعلهم مع البيئة الافتراضية، مما سمح للنظام بالتقاط مؤشرات بصرية وحركية تُعد دلائل قوية على وجود التوحد.

ميزة بيئة التشخيص: واقعية تعكس السلوك الطبيعي للأطفال

بحسب Mariano Alcañiz، مدير معهد Human-Tech، فإن البيئة الافتراضية المستخدمة تُسهم في تحفيز ردود فعل طبيعية تمثّل بدقة سلوك الأطفال في حياتهم اليومية، مما يزيد من مصداقية النتائج. وقال:

“البيئة الافتراضية تتيح لنا محاكاة مواقف مألوفة، فنحصل على استجابات طبيعية بعيدًا عن التصنع الذي تُسببه البيئات السريرية”.

تكلفة أقل، فعالية أكبر، وقابلية للتطبيق العملي

يتكوّن النظام من شاشة عرض كبيرة أو غرفة إسقاط محيطية، يتم خلالها دمج صورة حية للطفل أثناء أدائه للمهام، ثم تُسجل الكاميرات حركته وتحللها باستخدام نموذج التعلم العميق. ويؤكد الباحثون أن هذه التقنية أقل تكلفة مقارنةً بالاختبارات اليدوية، وتُعد بديلاً واقعيًا يمكن دمجه بسهولة في مراكز التأهيل والتشخيص.

8 سنوات من البحث والتعاون لتطوير أداة تشخيصية دقيقة

على مدى ثماني سنوات، عمل فريق معهد Human-Tech بالتعاون مع مركز Red Cenit لتنمية القدرات الإدراكية، على تحسين أدوات التشخيص المبكر. ويأمل الفريق في تطوير النموذج لاستخدامه في تحليل أنماط حركية أخرى، مثل المشي والتحدث، لدعم فهم أوسع لأعراض التوحد في سياقات متعددة.

الباحث Alberto Altozano، أحد المطورين، أشار إلى أن المقارنة بين النماذج التقليدية والنموذج الجديد أظهرت تفوقًا واضحًا في الدقة والتنوع، مؤكدًا:

“النموذج الجديد قادر على تحليل التفاعل داخل بيئة افتراضية بدقة أعلى ومن خلال عدد أكبر من المهام، مما يجعله أداة واعدة في تشخيص التوحد مستقبلاً”.

Continue Reading

أخبار تقنية

عصر جديد من المعرفة كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل فهمنا للعالم

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

عصر جديد من المعرفة كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل فهمنا للعالم

تُعدّ المعرفة الدعامة التي ارتكزت عليها مسيرة الحضارة البشرية عبر العصور. فمنذ فجر التاريخ، كانت المعرفة المحرك الأساسي وراء كل إنجاز علمي أو إنساني، سواء كان صعود الإنسان إلى الفضاء أو ابتكار علاج يغيّر حياة ملايين المرضى. فقد تطورت هذه المعرفة عبر سلسلة طويلة من التراكم، التبادل، والتحقق، ما جعلها رأس مال لا يُقدّر بثمن.

عصر جديد من المعرفة كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل فهمنا للعالم

نحن اليوم على مشارف تحوّل جذري في الطريقة التي ننتج بها المعرفة ونستهلكها. وإذا كانت الطباعة قد أحدثت انقلابًا في نشر الأفكار، والعصر الرقمي قد فتح أبوابًا جديدة للوصول إلى المعلومات، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُبشر بثورة معرفية لا تقل أهمية، بل قد تتجاوز كل ما سبقها من حيث التأثير والسرعة.

عصر جديد من المعرفة كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل فهمنا للعالم

عصر جديد من المعرفة كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل فهمنا للعالم

هذه التقنية الجديدة لا تجمع فقط كميات هائلة من البيانات، بل تعيد تنظيمها وتلخيصها وتقديمها للمستخدم بضغطة زر، ما يجعلها أقرب إلى “آلة عقلية” تُعيد رسم خريطة الفهم البشري.

من غوتنبرغ إلى جوجل: الطباعة كبوابة للديمقراطية المعرفية

لعل أبرز التحولات التاريخية التي أعادت تشكيل الوعي البشري تمثلت في اختراع الطباعة على يد يوهانس غوتنبرغ في القرن الخامس عشر. فقد ساهمت في إتاحة الكتب والمعارف لشرائح واسعة من المجتمع، ووضعت حدًا لاحتكار النخب للمعلومة، مما مهد الطريق لعصور النهضة والإصلاح العلمي والثقافي.

ومع ذلك، لا يمكن إغفال أهمية التقاليد الشفهية القديمة ونسخ المخطوطات اليدوية، التي حفظت التراث البشري لآلاف السنين، وجعلت من الكتّاب حراسًا للمعرفة وقنواتها الشرعية.

الإنترنت.. من النخبة إلى الجماهير

ثم جاءت الثورة الرقمية، التي نقلت المعرفة من نموذج “واحد إلى كثيرين” إلى نموذج “كثيرين إلى كثيرين”، حيث أصبح لكل فرد القدرة على إنتاج المعرفة ومشاركتها. وقد شكلت شبكة الإنترنت مكتبة مفتوحة لا حدود لها، جعلت الوصول إلى المعلومات ممكنًا للجميع، بغض النظر عن الموقع أو الخلفية الاجتماعية.

لكن هذا الانفتاح تطلب أيضًا آليات لضبط الجودة والتأكد من مصداقية المحتوى، في مواجهة الفوضى المعرفية والمعلومات المضللة.

الذكاء الاصطناعي التوليدي.. بين التمكين والتحدي

اليوم، يُدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي بُعدًا جديدًا إلى المعادلة. فهو لا يكتفي بنقل أو تنظيم المعرفة، بل يُعيد إنتاجها بأشكال متعددة: نصوصًا، صورًا، مقاطع فيديو، أو حتى أصواتًا. ويكفي أن نذكر نماذج مثل ChatGPT وGemini وDall-E وDeepSeek لنفهم حجم التقدم الحاصل.

هذه النماذج قادرة على تلخيص ملايين الصفحات، وتخصيص الإجابات وفق اللغة أو الأسلوب المفضل للمستخدم، مما يجعل المعرفة أكثر قربًا، ومرونة، وسرعة.

لكن في المقابل، تبرز تحديات حقيقية، من أبرزها ظاهرة “هلوسة الذكاء الاصطناعي”، أي إنتاج معلومات غير دقيقة، فضلًا عن تساؤلات عميقة حول تأليف المعرفة وملكية محتواها، وكيفية التحقق من مصداقيتها.

مستقبل المعرفة: هل نتجه نحو صوت واحد مهيمن؟

الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي يُنذر بإمكانية تضييق آفاق التفكير الإنساني بدلاً من توسيعها. فبدلًا من التفاعل مع أصوات متعددة وأفكار متباينة، قد يواجه المستخدم محتوى موحدًا يُقدمه نموذج واحد مهيمن، مما يُضعف التنوع الفكري والإبداعي الذي ميز الحضارة البشرية.

ويثور هنا سؤال مصيري: هل يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي قوة تمكين معرفي حقيقية، أم أنه يختصر الرحلة البشرية الطويلة نحو التعددية الفكرية في مسار واحد ضيق وسريع؟

المفارقة المعرفية.. هل يُحفز الذكاء الاصطناعي التفكير أم يُعطله؟

لقد بُنيت المعرفة البشرية على النقاش، الجدل، والتفاعل العميق مع الأفكار. فهل تستمر هذه الديناميكية في ظل اعتمادنا المتزايد على أدوات تقدم لنا المعرفة جاهزة ومُعالجة مسبقًا؟ أم أننا نخاطر بتراجع مهارات التفكير النقدي والتحليلي، مقابل الراحة الفورية في الوصول إلى المعلومة؟

هذه الأسئلة المفتوحة تُشكل محورًا رئيسيًا للنقاش الأكاديمي والتقني اليوم، وهي ما سيحدد ملامح علاقتنا المستقبلية بالمعرفة، ومكانة الذكاء الاصطناعي داخلها.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.