كشفت مسودة نشرة اكتتاب أولية لشركة أنثروبيك، المطورة لنموذج Claude، عن تسجيل خسائر أنثروبيك بلغت 80.7 مليار دولار خلال النصف الأول من عام 2026، معظمها ناتج عن تعديلات محاسبية غير نقدية مرتبطة بسندات قابلة للتحويل، وفقًا لتقرير نقلته وكالة رويترز.

وتأتي هذه الأرقام قبل الطرح العام الأولي المرتقب للشركة، وسط نمو سريع في الإيرادات وارتفاع تكاليف تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

خسائر أنثروبيك ترتبط بتعديلات محاسبية ضخمة

أوضحت مسودة النشرة أن نحو 72 مليار دولار من الخسائر المعلنة جاءت نتيجة إعادة تقييم محاسبية لسندات قابلة للتحويل، بعد ارتفاع تقييم الشركة خلال العام الماضي. ولا تعني هذه الخسائر الدفترية بالضرورة خروج المبلغ نفسه نقدًا من الشركة.

وفي المقابل، حققت أنثروبيك إيرادات بلغت 16.3 مليار دولار خلال الأشهر الستة الأولى من عام 2026، مقارنة بنحو 1.1 مليار دولار في الفترة نفسها من العام السابق، ما يعكس نموًا كبيرًا في الطلب على خدماتها.

تكاليف الحوسبة تضغط على الشركة

أنفقت أنثروبيك نحو 9 مليارات دولار على قدرات الحوسبة والخوادم ومرافق مراكز البيانات خلال النصف الأول من العام، مقابل 2.3 مليار دولار في الفترة المقابلة من العام السابق.

• روبوت PhoneBot يحول هاتف أندرويد قديم إلى روبوت بشري منخفض التكلفة
• صناعة الأفلام بالذكاء الاصطناعي.. الصين تراهن على مستقبل السينما

وتواجه الشركة كذلك التزامات طويلة الأجل تتجاوز 600 مليار دولار مرتبطة باتفاقيات الخدمات السحابية، في وقت تتزايد فيه المخاوف بشأن استهلاك مراكز البيانات للطاقة والموارد وتأثيرها في المجتمعات المحلية.

خسائر أنثروبيك.. أرقام ضخمة قبل الطرح في البورصة رغم نمو الإيرادات

الاعتماد على عدد محدود من العملاء

تشير مسودة مستندات الطرح إلى أن عميلين رئيسيين يمثلان نحو 20% من إجمالي إيرادات أنثروبيك. وقد يجعل هذا التركّز الإيرادات أكثر تأثرًا بأي تغيير في مشتريات العملاء الرئيسيين أو خططهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

تقييم ضخم قبل الطرح العام الأولي

تستهدف أنثروبيك دخول سوق الأسهم خلال نوفمبر المقبل، وفقًا للتقرير، بينما اقترب التقييم المتداول للشركة من 1.5 تريليون دولار خلال اجتماعات مع مستثمرين في سان فرانسيسكو، مقارنة بتوقعات سابقة بلغت نحو تريليوني دولار.

ويضع الطرح المرتقب الشركة أمام اختبار يتعلق بقدرتها على تحقيق التوازن بين نمو الإيرادات والاستثمارات الكبيرة اللازمة لتطوير النماذج وتشغيلها. كما سيتيح للمستثمرين تقييم مدى استدامة نموذج أعمالها في سوق تتطلب إنفاقًا متزايدًا على البنية التحتية الحاسوبية.

حقق ذكاء مايكروسوفت الاصطناعي الطبي دقة تشخيصية بلغت نحو 83% في اختبارات لحالات طبية معقدة، متجاوزًا نتائج الأطباء المشاركين في المقارنة، وفقًا لدراسة نُشرت في مجلة «ساينس».

وتسعى الشركة إلى تطوير النظام لمساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض والتعامل مع الحالات التي تتطلب تحليلًا دقيقًا للأعراض والتاريخ المرضي.

وتعتمد التقنية على نظام Diagnostic Orchestrator الذي ينسق عمل عدة وكلاء للذكاء الاصطناعي، بهدف تحليل المعلومات الطبية وتقييم الاحتمالات والوصول إلى التشخيص الأكثر ترجيحًا.

ذكاء مايكروسوفت الاصطناعي الطبي يتفوق في اختبارات التشخيص

أظهرت الدراسة أن النظام حقق دقة بلغت نحو 83% عند اختباره على حالات طبية منشورة في مجلة «The New England Journal of Medicine»، مقارنةً بنحو 36% للأطباء العامين الذين استعانوا بالمراجع الطبية، و22% للأطباء الذين عملوا دون الرجوع إليها.

وفي اختبار آخر استند إلى بيانات حالات الطوارئ في مركز Beth Israel Deaconess Medical Center بمدينة بوسطن، سجل النظام دقة بلغت 80%، مقابل متوسط 47% للأطباء المشاركين.

لكن هذه النتائج تعكس أداء النظام في اختبارات محددة، ولا تثبت حتى الآن تفوقه على الأطباء في جميع ظروف الممارسة الطبية الواقعية.

كيف يعمل Diagnostic Orchestrator؟

يعتمد النظام على تنسيق عدة وكلاء للذكاء الاصطناعي بدلًا من إسناد مهمة التشخيص إلى نموذج واحد. ويتعاون هؤلاء الوكلاء في تحليل الأعراض والتاريخ المرضي، وتحديد الفحوصات المناسبة، ومراجعة الاحتمالات الطبية قبل اقتراح التشخيص.

• جيميناي مجانًا لطلاب الجامعات في مصر.. اشتراك مجاني لمدة عام
• Exynos 2700 يدخل الإنتاج استعدادًا لهواتف Galaxy S27

ويستخدم النظام نموذج GPT-5 من OpenAI، بينما تشير مايكروسوفت إلى أن توزيع المهام بين الوكلاء ساعد على تحقيق نتائج أفضل من تشغيل نماذج متقدمة بصورة منفردة.

ذكاء مايكروسوفت الاصطناعي يحقق دقة 83% في تشخيص الحالات الطبية المعقدة

مايكروسوفت تستعد لاختبار النظام داخل المستشفيات

تخطط الشركة لإتاحة مجموعة اختبارات SDBench مفتوحة المصدر، بهدف مساعدة الباحثين على تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي المخصصة للتشخيص الطبي.

كما تعتزم بدء اختبارات سريرية بالتعاون مع مركز Beth Israel Deaconess Medical Center خلال الأشهر المقبلة، للتحقق من أداء النظام في بيئات العمل اليومية.

وأقرت مايكروسوفت بأن النظام يحتاج إلى مزيد من التقييم قبل استخدامه على نطاق واسع، إذ اعتمدت الدراسة على حالات سابقة وبيانات مسجلة، ولم تثبت بعد قدرته على تحقيق النتائج نفسها عند التعامل المباشر مع المرضى.

الذكاء الفائق الطبي يتجاوز مرحلة التشخيص

تندرج هذه الأبحاث ضمن توجه مايكروسوفت لتطوير ما تسميه «الذكاء الفائق الطبي» (Medical Superintelligence)، الذي يستهدف بناء أنظمة متقدمة لدعم التشخيص وتنسيق الرعاية والمساعدة في قرارات العلاج.

وترى الشركة أن هذه التقنيات قد تخفف الأعباء الروتينية عن الأطباء، وتتيح لهم وقتًا أكبر للتواصل مع المرضى. ومع ذلك، تظل الحاجة إلى التحقق السريري والإشراف الطبي ضرورية قبل الاعتماد على هذه الأنظمة في اتخاذ القرارات المتعلقة بصحة المرضى.