fbpx
Connect with us

أخبار تقنية

تحديات الذكاء الاصطناعي في فهم التاريخ دراسة تكشف عن صعوبات النماذج اللغوية الكبيرة

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

تحديات الذكاء الاصطناعي في فهم التاريخ دراسة تكشف عن صعوبات النماذج اللغوية الكبيرة

أظهرت النماذج اللغوية الكبيرة قدرات مذهلة في العديد من المجالات التقنية والإبداعية، مثل كتابة الأكواد البرمجية وإنتاج المحتوى، إلا أنها ما زالت تواجه تحديات ملحوظة في مجال فهم التاريخ. دراسة حديثة سلطت الضوء على هذه المشكلة، إذ اختبرت أداء بعض النماذج اللغوية الكبيرة الرائدة في الإجابة عن أسئلة تاريخية معقدة، وكشفت عن نتائج غير مشجعة.

تحديات الذكاء الاصطناعي في فهم التاريخ دراسة تكشف عن صعوبات النماذج اللغوية الكبيرة

قام فريق من الباحثين بتطوير معيار يُسمى (Hist-LLM) لاختبار أداء النماذج اللغوية الكبيرة، مثل:

تحديات الذكاء الاصطناعي في فهم التاريخ دراسة تكشف عن صعوبات النماذج اللغوية الكبيرة

تحديات الذكاء الاصطناعي في فهم التاريخ دراسة تكشف عن صعوبات النماذج اللغوية الكبيرة

  • GPT-4 من OpenAI.
  • Llama من Meta.
  • Gemini من Google.

اعتمد المعيار على قاعدة بيانات شاملة تُدعى (Seshat)، وهي مرجع غني بالمعلومات التاريخية تغطي فترات زمنية وأماكن متنوعة. ركز هذا المعيار على قياس دقة وموثوقية المعلومات التاريخية التي تقدمها النماذج، مقارنة بقاعدة البيانات، بهدف تقييم قدراتها في استيعاب السياق التاريخي والتفريق بين الحقائق والمعلومات المغلوطة.

نتائج أقل من التوقعات

عرضت نتائج الدراسة خلال مؤتمر (NeurIPS) العالمي للذكاء الاصطناعي، حيث أظهرت أن أداء النماذج المختبرة كان دون المستوى المطلوب.

أسباب ضعف النماذج في المجال التاريخي

ترجع التحديات التي تواجهها النماذج اللغوية إلى:

  1. الاعتماد على البيانات الشائعة: تعتمد النماذج على استقراء المعلومات البارزة، مما يجعلها أقل كفاءة في استرجاع الحقائق النادرة.
  2. ضعف في تحليل السياق المعقد: النماذج قادرة على تقديم معلومات مباشرة، لكنها غير مهيأة لتحليل المصادر التاريخية نقديًا أو تقديم رؤى جديدة.

على سبيل المثال، عندما سُئل نموذج GPT-4 Turbo عن استخدام الدروع الحرشفية في مصر القديمة، أخطأ في تحديد الفترة الزمنية الصحيحة، ما يدل على ميل النماذج إلى الاستنتاج الخاطئ بسبب البيانات المتاحة.

التحيز في بيانات التدريب

كشفت الدراسة عن تحيزات جغرافية واضحة في أداء النماذج، إذ أظهرت ضعفًا ملحوظًا في الإجابة عن أسئلة مرتبطة بمناطق مثل أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. يرجع ذلك إلى نقص التمثيل العادل لهذه المناطق في بيانات التدريب.

أفق مستقبلية للنماذج اللغوية في البحث التاريخي

رغم النتائج المخيبة للآمال، يرى الباحثون إمكانية الاستفادة من النماذج اللغوية كأدوات مساعدة لتسريع البحث التاريخي وتقديم معلومات أولية. يعمل الباحثون حاليًا على تحسين معايير التقييم بإضافة بيانات أكثر تمثيلًا وطرح أسئلة تاريخية أكثر تعقيدًا.

تختتم الدراسة بتأكيد أهمية تحسين النماذج اللغوية لتصبح أدوات فعالة في مجال البحث التاريخي، مع الحفاظ على دور البشر في التحليل النقدي والتفسير العميق للأحداث التاريخية.

الذكاء الاصطناعي

OpenAI تطلق Operator وكيل الذكاء الاصطناعي الجديد لإتمام المهام عبر الإنترنت

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

OpenAI تطلق Operator وكيل الذكاء الاصطناعي الجديد لإتمام المهام عبر الإنترنت

أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق Operator، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مبتكر مصمم لأداء مهام متعددة عبر الإنترنت نيابةً عن المستخدم. من خلال هذه التقنية الجديدة، يمكن للوكيل الذكي أن يتولى مهام مثل حجز الإقامات الفندقية، التسوق عبر الإنترنت، طلب الطعام، وتنظيم الرحلات، مما يتيح للمستخدمين الاستفادة من أتمتة متقدمة لإنجاز أعمالهم اليومية.

OpenAI تطلق Operator وكيل الذكاء الاصطناعي الجديد لإتمام المهام عبر الإنترنت

حاليًا، يتوافر Operator ضمن اشتراك ChatGPT Pro بقيمة 200 دولار شهريًا، ومن المتوقع أن يتم توسيعه ليشمل اشتراكات Plus وTeam وEnterprise في المستقبل القريب. يتيح هذا الوكيل الذكي للمستخدمين إجراء العمليات على الإنترنت بكل يسر، مع إمكانية التدخل البشري في أي لحظة.

OpenAI تطلق Operator وكيل الذكاء الاصطناعي الجديد لإتمام المهام عبر الإنترنت

OpenAI تطلق Operator وكيل الذكاء الاصطناعي الجديد لإتمام المهام عبر الإنترنت

آلية العمل والميزات التقنية

يعتمد Operator على نموذج الذكاء الاصطناعي Computer-Using Agent (CUA)، الذي يمتاز بقدرته على الرؤية والتحليل البصري بفضل نموذج GPT-4o. يمكن لهذا الوكيل التفاعل مع المواقع الإلكترونية بشكل مشابه للبشر دون الحاجة لواجهات برمجية خاصة. يقوم بالضغط على الروابط، التمرير، وتعديل الخيارات وإدخال البيانات وفقًا لما يتطلبه العمل.

أمان وخصوصية المستخدم

لحماية خصوصية المستخدم، أكدّت OpenAI أن Operator لا يجمع أي بيانات شخصية أو يلتقط صورًا للمستخدمين أثناء أداء المهام. كما أنه يطلب تأكيدًا من المستخدم قبل تنفيذ أي خطوة مهمة، مثل تأكيد الطلبات أو إرسال الرسائل، مما يضمن مستوى إضافي من الأمان. ومع ذلك، أشار فريق OpenAI إلى أن الوكيل قد لا يكون مناسبًا لبعض العمليات الحساسة، مثل المعاملات المصرفية، التي تتطلب إشرافًا مباشرًا من المستخدم.

التعاون مع الشركات الكبرى

من خلال التعاون مع شركات مثل DoorDash و eBay و Instacart و Uber، تضمن OpenAI التوافق مع شروط الاستخدام الخاصة بهذه الخدمات، مما يعزز من مصداقية وفعالية “Operator” في أداء المهام عبر الإنترنت.

التحدي والمستقبل

على الرغم من أن OpenAI تأخرت قليلاً في تقديم هذه التقنية مقارنةً بشركات منافسة مثل جوجل وأنثروبيك، إلا أنها أكدت على سعيها لضمان أمان استخدام هذه التكنولوجيا الجديدة. مع إطلاق Operator، تبدأ مرحلة جديدة من التفاعل مع الإنترنت، حيث يتحول الذكاء الاصطناعي من مجرد تقديم المعلومات إلى التنفيذ الفعلي للمهام عبر الشبكة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي: مستقبل الذكاء الاصطناعي التفاعلي

تعد Operator خطوة كبيرة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، الذين يُعتبرون برامج ذكية قادرة على اتخاذ قرارات بناءً على التفاعل مع بيئتها. هذه التقنية تعد نقلة نوعية، حيث تتيح للذكاء الاصطناعي التعامل مع بيئات ديناميكية واتخاذ إجراءات في الوقت الفعلي، مما يفتح آفاقًا جديدة في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي كيف تؤثر قلة المعرفة في تقبله واستخدامه

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

الذكاء الاصطناعي كيف تؤثر قلة المعرفة في تقبله واستخدامه

في ظل الانتشار السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات الحياة المختلفة، تتزايد التساؤلات حول كيفية تعامل الأفراد مع هذه التقنية. ورغم الاعتقاد السائد بأن الأفراد الذين يمتلكون مهارات تقنية عالية هم الأكثر استعدادًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي، فإن دراسة جديدة تكشف عن مفاجأة غير متوقعة.

الذكاء الاصطناعي كيف تؤثر قلة المعرفة في تقبله واستخدامه

أظهرت دراسة نُشرت في مجلة التسويق (Journal of Marketing) أن الأشخاص الذين يفتقرون إلى معرفة عميقة حول الذكاء الاصطناعي، هم في الواقع الأكثر تقبلًا لاستخدامه في حياتهم اليومية. وقد أطلق الباحثون على هذه الظاهرة اسم “رابط انخفاض المعرفة وارتفاع مستوى التقبل”، إذ بينت نتائج دراسات متعددة، عبر بلدان وسياقات مختلفة، أن هذه العلاقة ثابتة في مختلف البيئات.

الذكاء الاصطناعي كيف تؤثر قلة المعرفة في تقبله واستخدامه

الذكاء الاصطناعي كيف تؤثر قلة المعرفة في تقبله واستخدامه

دراسات تجريبية: تأثير الثقافة والسياقات الاجتماعية

على سبيل المثال، كشف تحليل أجرته شركة Ipsos في 27 دولة أن الأشخاص في الدول ذات مستوى المعرفة المنخفض بالذكاء الاصطناعي كانوا أكثر استعدادًا لاستخدامه من نظرائهم في الدول ذات المعرفة الأعلى. ويدل هذا على تأثير ثقافي واجتماعي في التقبل لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

لماذا يزداد تقبل الذكاء الاصطناعي رغم قلة الفهم؟

تشير الدراسة إلى أن الدهشة والإعجاب الناتج عن قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء المهام التي كانت تقتصر على البشر تساهم في تشجيع استخدامه. فعندما يرى الأشخاص نتائج معقدة كالكتابة أو الفن التي يحققها الذكاء الاصطناعي، يشبه الأمر السحر في نظرهم. هذا الغموض يرفع مستوى التقلب تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي، في حين أن الأفراد الملمين بتقنياته يرونها أقل إثارة.

تأثير المعرفة على تقبل الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة

أظهرت الدراسات أن ظاهرة انخفاض المعرفة وارتفاع التقبل تزداد وضوحًا في المجالات التي تتطلب صفات إنسانية مثل الدعم العاطفي والاستشارة. أما في المهام التي لا تتطلب هذه الصفات، مثل تحليل البيانات أو معالجة الاختبارات، يظهر الأشخاص ذوو المعرفة التقنية قدرة أكبر على تقبل استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة فعالة، بعيدًا عن الاعتبارات العاطفية.

قبول الذكاء الاصطناعي مع الشكوك في قدراته

تشير الدراسة إلى أن الأفراد الذين لديهم مستوى معرفة منخفض بالذكاء الاصطناعي، رغم اعتقادهم أنه قد يكون أقل قدرة أو أخلاقيًا، إلا أن شعورهم بالدهشة تجاه ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي يزيد من انفتاحهم على استخدامه. هذا الظاهرة تبرز ضمن تصور “سحر الذكاء الاصطناعي”، الذي يؤدي إلى تقبله بشكل أكبر.

التحديات التي يواجهها صانعو السياسات والمربين

تشير النتائج إلى تحديات مهمة لصانعي السياسات والمعلمين الذين يسعون لتوسيع فهم الجمهور حول الذكاء الاصطناعي. حيث يمكن أن تؤدي زيادة المعرفة حول تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى تقليل الغموض والسحر المرتبط بها، مما قد يحد من تقبلها. يتطلب الأمر توازنًا دقيقًا بين تقديم معلومات تقنية شاملة وبين الحفاظ على الإحساس بـ الدهشة والإعجاب الذي يعزز تقبل الناس لهذه التكنولوجيا.

استراتيجية لتوظيف الذكاء الاصطناعي بفاعلية

للتمكن من الاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي، يتعين على الشركات والمعلمين وصانعي السياسات أن يحققوا توازنًا بين التثقيف حول الذكاء الاصطناعي و تشجيع تبنيها بطريقة أكثر وعيًا، دون فقدان الإحساس بالإعجاب الذي يولده الذكاء الاصطناعي لدى المستخدمين.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

إطلاق مشروع Stargate استثمار ضخم في مستقبل الذكاء الاصطناعي بقيادة ترامب

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

إطلاق مشروع Stargate استثمار ضخم في مستقبل الذكاء الاصطناعي بقيادة ترامب

أعلن الرئيس الأمريكي دونالد ترامب عن إطلاق مشروع Stargate، وهو مبادرة ضخمة تهدف إلى إنشاء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي باستثمار قدره 500 مليار دولار، بالشراكة مع OpenAI، أوراكل، سوفت بانك وشركات أخرى. ويُعتبر المشروع واحدًا من أكبر المشاريع التكنولوجية في التاريخ، ويستهدف الحفاظ على ريادة الولايات المتحدة في هذا المجال المتطور.

إطلاق مشروع Stargate استثمار ضخم في مستقبل الذكاء الاصطناعي بقيادة ترامب

في حفلٍ أقيم في البيت الأبيض، وصف ترامب المشروع بأنه “أكبر مشروع للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في التاريخ”، مؤكدًا على أهمية الحفاظ على التفوق الأمريكي في هذا المجال. شهد الحفل حضور شخصيات بارزة مثل ماسايوشي سون، رئيس سوفت بانك، و سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، و لاري إليسون، الرئيس التنفيذي لشركة أوراكل.

إطلاق مشروع Stargate استثمار ضخم في مستقبل الذكاء الاصطناعي بقيادة ترامب

إطلاق مشروع Stargate استثمار ضخم في مستقبل الذكاء الاصطناعي بقيادة ترامب

الشكوك حول تمويل المشروع

أثار إيلون ماسك، مستشار ترامب البارز والمنافس لـ سام ألتمان، بعض الشكوك حول جدية المشروع، حيث عبر عن مخاوفه عبر حسابه على إكس من أن تمويل المشروع غير واقعي وأن المبلغ المعلن لا يبدو متاحًا فعليًا. ورغم هذه الشكوك، أصر المنظمون على أن المشروع سيتلقى تمويلًا أوليًا قدره 100 مليار دولار مع وعد بتأمين باقي المبلغ في غضون أربع سنوات.

دلالات اسم Stargate

اسم Stargate (بوابة النجوم) ليس اختياريًا عشوائيًا، بل هو اختيار رمزي مستوحى من سلسلة خيال علمي شهيرة. يعكس الاسم طموحات الولايات المتحدة في التوسع التكنولوجي والريادة العالمية في تقنيات الذكاء الاصطناعي. المشروع هو استمرار لفكرة تم طرحها خلال إدارة الرئيس السابق جو بايدن في عام 2023.

الشركاء الرئيسيون في المشروع

OpenAI، أوراكل، سوفت بانك، إلى جانب شركات مثل مايكروسوفت و NVIDIA و Arm، تشارك في هذا المشروع الطموح. كما تتعاون MGX الإماراتية مع سوفت بانك لتحقيق أهداف المشروع. يهدف المشروع إلى تحسين بنية مراكز البيانات التي تعد أساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي.

ملامح المشروع والتنفيذ

سيتضمن المشروع بناء مراكز بيانات جديدة وتطوير منشآت لتوليد الكهرباء في مواقع عدة داخل الولايات المتحدة. ولاية تكساس شهدت بدء العمل في أول مركز بيانات، ومن المتوقع أن يوفر المشروع نحو 100,000 فرصة عمل. يعكس المشروع زيادة الطلب العالمي على مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي، مع توقعات بأن يتضاعف الطلب ثلاث مرات بحلول عام 2030.

الاستثمار في الذكاء الاصطناعي: القوة الاقتصادية المستقبلية

تسعى الولايات المتحدة من خلال هذا المشروع إلى الحفاظ على تفوقها التكنولوجي العالمي، حيث تسيطر الشركات الأمريكية على أسواق رقاقات الذكاء الاصطناعي من خلال شركات مثل إنفيديا و Intel و AMD. الولايات المتحدة أيضًا تفرض قيودًا صارمة على تصدير تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى دول مثل الصين، حفاظًا على تفوقها التكنولوجي.

التحديات والانتقادات

ورغم الطموحات الكبيرة لهذا المشروع، ظهرت عدة تحديات، منها مشكلات الطاقة والتصاريح اللازمة لتنفيذ المشروع، بالإضافة إلى الانتقادات بشأن غياب الرقابة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. انتقد بعض الخبراء إلغاء أمر تنفيذي سابق وضعه بايدن في 2023 لوضع معايير أمان للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، مما يثير مخاوف من غياب الضوابط المناسبة في تنفيذ هذا المشروع الطموح.

مستقبل الذكاء الاصطناعي وأثره على الاقتصاد الرقمي

رغم الانتقادات، يرى المؤيدون أن مشروع Stargate يُعد استثمارًا حاسمًا في الذكاء الاصطناعي، وهو ما قد يكون محركًا أساسيًا للـ اقتصاد الرقمي المستقبلي.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.