أخبار تقنية
تحدٍّ جديد لإنفيديا.. OpenAI تخطط لتصميم رقاقاتها الخاصة في الذكاء الاصطناعي
تسعى شركة OpenAI للدخول في مجال تصنيع الرقاقات المخصصة للذكاء الاصطناعي، من خلال تعاون مع Broadcom وTSMC، إذ بدأت الشركة بتطوير شريحة خاصة بها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتعزيز قدراتها. ويُتوقع الكشف عن هذه الرقاقة الجديدة بحلول عام 2026، وفقًا لمصادر مطّلعة.
تحدٍّ جديد لإنفيديا.. OpenAI تخطط لتصميم رقاقاتها الخاصة في الذكاء الاصطناعي
في إطار تخفيف الاعتماد على رقاقات إنفيديا، بدأت OpenAI باستخدام رقاقات AMD من خلال منصة Azure السحابية التابعة لشركة مايكروسوفت، مما يعكس مساعيها لمواجهة تحديات نقص الرقاقات وارتفاع تكاليف التدريب. هذا التوجه قد يساعد الشركة في التغلب على مشكلات تأخر التوريد وتكاليف التدريب المرتفعة.
تحدٍّ جديد لإنفيديا.. OpenAI تخطط لتصميم رقاقاتها الخاصة في الذكاء الاصطناعي
التأثيرات المحتملة لتطوير رقاقات OpenAI الخاصة
إذا تمكنت OpenAI من إنتاج رقاقاتها الخاصة، فقد يُحدث ذلك تحوّلًا كبيرًا في سوق الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن يسهم في تحسين أداء نماذجها بشكل ملحوظ مع تخفيض التكاليف. وبهذا، قد تصبح حلول الذكاء الاصطناعي في متناول المستهلكين والشركات على حد سواء، مما يعزز التنافسية ويوفر بدائل أقل تكلفة.
شركات كبرى تتجه نحو تطوير رقاقات مخصصة
يُذكر أن شركات تقنية عملاقة، مثل أمازون وجوجل وميتا ومايكروسوفت، قد بدأت أيضًا في تطوير رقاقاتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي، في محاولة للحد من الاعتماد على إنفيديا وتعزيز استقلالية أنظمتها المتقدمة.
التحديات التقنية وتطوير القدرات التنافسية
يمثل تصميم رقاقات ذكاء اصطناعي داخلية تحديًا تقنيًا كبيرًا لـ OpenAI، إذ يتطلب ذلك موارد ضخمة وخبرات تقنية متقدمة. إلا أن النجاح في تطوير هذه الرقاقات يمكن أن يمنح الشركة ميزة تنافسية هائلة، تُمكّنها من تحسين أداء نماذجها بشكل غير مسبوق، خاصة في مجالات تتطلب قوة حسابية عالية مثل التعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية. كما يعزز ذلك استقلالية الشركة في توفير متطلبات أجهزتها دون الاعتماد على شركات خارجية بشكل كامل، مما قد يؤدي إلى تسريع الابتكار وتقصير دورات التطوير.
مستقبل الذكاء الاصطناعي بأسعار في متناول الجميع
من المتوقع أن يساهم هذا التوجه الجديد في خفض تكلفة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل عام، مما قد يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة من الناحية الاقتصادية للمستهلكين وللشركات الصغيرة والمتوسطة. وقد يؤدي هذا إلى انتشار أوسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة، من التطبيقات اليومية للمستخدمين إلى الاستخدامات التجارية والاحترافية، مما يعزز وصول هذه التقنيات المتقدمة إلى شريحة أوسع من الجمهور، ويحقق تحولًا جديدًا في السوق التكنولوجية.