ان الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على المهندسين فقط. إذا أردت أن تصبح مؤسستك أفضل في مجال استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن هذه هي الدورة التدريبية المناسبة التي يمكنك دعوة الجميع، وبخاصة زملاؤك غير العاملين بالتكنولوجيا، للانضمام إليها.
ستتعلم في هذه الدورة:
المعنى الكامن وراء مصطلح الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشبكات العصبية والتعلُّم الآلي والتعلُّم العميق وعلم البيانات
ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي من الناحية الواقعية وما لا يمكنه فعله
كيفية اكتشاف فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي على المشكلات داخل مؤسستك
شعور إنشاء مشاريع التعلُّم الآلي وعلم البيانات
كيفية العمل مع فريق الذكاء الاصطناعي وبناء إستراتيجية الذكاء الاصطناعي داخل شركتك
كيفية التعامل مع المناقشات الأخلاقية والمجتمعية المتعلقة بمجال الذكاء الاصطناعي
على الرغم من كون هذه الدورة التدريبية غير تقنية إلى حدٍّ كبير، فإنه يمكن للمهندسين الانضمام إليها لتعلُّم جوانب العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
###
الكورس مناسب للمبتدئين في تعلم الذكاء الاصطناعي وهو متاح باللغة العربية – ستجد مزيد من المعلومات عبر الرابط التالي:
ظهر عدد من تعريفات الذكاء الاصطناعي (AI) على مدار العقود القليلة الماضية ، يقدم John McCarthy التعريف التالي في ورقة 2004 هذه (PDF ، 106 كيلو بايت) ، “إنه علم وهندسة صنع آلات ذكية ، وخاصة برامج الكمبيوتر الذكية. وهي مرتبطة بالمهمة المماثلة لاستخدام أجهزة الكمبيوتر لفهم الذكاء البشري ، لكن الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يقتصر على الأساليب التي يمكن ملاحظتها بيولوجيًا “.
ومع ذلك ، قبل عقود من هذا التعريف ، تم الإشارة إلى ولادة محادثة الذكاء الاصطناعي من خلال عمل آلان تورينج الأساسي ، “ماكينات الحوسبة والذكاء” (PDF ، 89.8 كيلوبايت) (الرابط موجود خارج IBM) ، والذي تم نشره في عام 1950. في هذا يطرح الورق ، تورينج ، الذي يشار إليه غالبًا باسم “أب علوم الكمبيوتر” ، السؤال التالي ، “هل تستطيع الآلات التفكير؟” من هناك ، يقدم اختبارًا ، يُعرف الآن باسم “اختبار تورينج” ، حيث يحاول المحقق البشري التمييز بين استجابة الكمبيوتر والنص البشري. في حين خضع هذا الاختبار للكثير من التدقيق منذ نشره ، إلا أنه يظل جزءًا مهمًا من تاريخ الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى مفهوم مستمر في الفلسفة حيث يستخدم الأفكار حول اللغويات.
اليوم ، لا يزال الكثير من الضجيج يحيط بتطوير الذكاء الاصطناعي ، وهو أمر متوقع من أي تقنية ناشئة جديدة في السوق. كما لوحظ في دورة الضجيج الخاصة بشركة Gartner، فإن ابتكارات المنتجات مثل السيارات ذاتية القيادة والمساعدين الشخصيين تتبع “تقدمًا نموذجيًا للابتكار ، من الحماسة المفرطة إلى فترة خيبة الأمل إلى الفهم النهائي لأهمية الابتكار ودوره في سوق أو مجال “. كما يلاحظ ليكس فريدمان هنا (01:08:15) (الرابط موجود خارج شركة IBM) في محاضرته في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 2019 ، نحن في ذروة التوقعات المتضخمة ، ونقترب من قاع خيبة الأمل.