أخبار تقنية
جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل خرائط العالم إلى بيئات تفاعلية قابلة للاستكشاف
كشفت Google DeepMind عن خطوة جديدة تجمع بين الذكاء الاصطناعي وخرائط العالم الواقعية، عبر ربط نموذج العالم التوليدي Genie 3 ببيانات خدمة Google Street View، بهدف إنشاء عوالم افتراضية تفاعلية مستندة إلى مواقع حقيقية.
جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل خرائط العالم إلى بيئات تفاعلية قابلة للاستكشاف
تتيح التقنية الجديدة للمستخدم اختيار أي موقع عبر الخرائط، ثم إضافة طابع بصري مخصص للعالم الافتراضي، مثل أجواء المحيطات أو الصحارى أو العصور القديمة أو حتى أسلوب الأفلام الكلاسيكية بالأبيض والأسود.
كما يمكن للمستخدم إضافة وصف خاص بالشخصية داخل البيئة التفاعلية، ليقوم نموذج “Genie 3” بعد ذلك ببناء عالم افتراضي كامل قابل للاستكشاف، يعتمد على صور ومشاهد حقيقية مأخوذة من خدمة Street View.
جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل خرائط العالم إلى بيئات تفاعلية قابلة للاستكشاف
الاعتماد على “Maps Imagery Grounding”
أوضحت جوجل أن التقنية تعتمد على واجهة “Maps Imagery Grounding”، وهي أداة تستخدمها الشركة بالفعل لمساعدة المطورين على إنشاء مشاهد بصرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي اعتمادًا على بيانات الخرائط والتجول الافتراضي.
وقد استعرضت الشركة مجموعة من النماذج التجريبية التي تُظهر قدرة النظام على تحويل البيئات الواقعية إلى عوالم افتراضية ديناميكية وتفاعلية.
قاعدة بيانات ضخمة تمنح جوجل أفضلية قوية
تستفيد جوجل من مكتبتها الهائلة من بيانات الخرائط التي جمعتها على مدار سنوات، والتي تشمل صور الطرق والمدن والمباني الداخلية والممرات المائية وحتى المناطق النائية، ما يمنحها تفوقًا واضحًا في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بإنشاء العوالم التوليدية.
وتُستخدم هذه البيانات باعتبارها مرجعًا بصريًا ومادة تدريبية تساعد النماذج على محاكاة البيئات الواقعية بدقة أكبر.
التقنية مخصصة لتدريب الذكاء الاصطناعي والروبوتات
رغم الإمكانات الترفيهية للتقنية الجديدة، أكدت جوجل أن مشروع “Genie” لا يستهدف حاليًا التحول إلى منتج استهلاكي مباشر، بل يُستخدم أساسًا بوصفه بيئة تدريب متقدمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
وتهدف هذه البيئات الافتراضية إلى مساعدة الأنظمة الذكية على التعلّم والاستدلال والتنقل داخل عوالم تحاكي الواقع الحقيقي.
استخدامات فعلية في الروبوتات والسيارات الذاتية القيادة
تعتمد أنظمة SIMA 2 بالفعل على هذه التقنية باعتبارها ساحة تدريب للذكاء الاصطناعي، كما تستخدمها شركة Waymo لمحاكاة سيناريوهات قيادة واقعية لتطوير تقنيات القيادة الذاتية.
دعم محدود حاليًا وخطط للتوسع
في الوقت الحالي، يقتصر دعم المواقع الواقعية داخل النظام على الولايات المتحدة فقط، إلا أن ديب مايند أكدت وجود خطط مستقبلية للتوسع إلى مناطق ودول أخرى.