جوجل تستخدم Gemini للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة حول العالم

كشفت شركة Google عن أداة جديدة للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة تحمل اسم Groundsource، تعتمد على الذكاء الاصطناعي ونموذج Gemini لتحليل ملايين التقارير الإخبارية التاريخية واستخلاص بيانات علمية حول حوادث الفيضانات على مستوى العالم.

جوجل تستخدم Gemini للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة حول العالم

تعد الفيضانات المفاجئة من أصعب الكوارث الطبيعية للتنبؤ بها، نظرًا لاحتياج النماذج المناخية إلى بيانات تاريخية واسعة غير متوفرة دائمًا في العديد من المناطق.

لذلك طوّرت جوجل منهجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل محتوى الأخبار القديمة إلى قاعدة بيانات علمية قابلة للاستخدام في التنبؤات المناخية.

جوجل تستخدم Gemini للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة حول العالم

بناء قاعدة بيانات تاريخية دقيقة

اعتمد نموذج Gemini على فحص أكثر من 5 ملايين تقرير إخباري عالمي لتحديد الأحداث المرتبطة بالفيضانات، ثم حوّل هذه المعلومات إلى سجل زمني معنون جغرافيًا يضم أكثر من 2.6 مليون حادثة فيضان.

وباستخدام هذه القاعدة، قام الباحثون بتدريب نموذج جديد يجمع بين:

• توقعات الطقس الحالية

• بيانات Groundsource التاريخية

• واتساب يطلق حسابات مخصّصة للأطفال بإشراف الوالدين

لتقدير احتمالية وقوع فيضانات مفاجئة في مناطق محددة.

تطبيق البيانات عبر منصة Flood Hub

تستخدم جوجل البيانات الناتجة لإبراز خطر الفيضانات في المناطق الحضرية ضمن 150 دولة عبر منصة Flood Hub، كما يتم توفير المعلومات لوكالات الاستجابة للطوارئ لتحسين سرعة التعامل مع الكوارث المناخية.

ومع ذلك، ما زالت هناك بعض القيود التقنية، مثل:

• قدرة النموذج على التنبؤ ضمن نطاق يبلغ نحو 20 كيلومترًا مربعًا فقط

• دقة أقل مقارنةً بـ نظام التحذير من الفيضانات التابع لهيئة الأرصاد الجوية الأمريكية

• سامسونج تطلق الجيل الجديد من هواتفها الرائدة Galaxy S26 في الأسواق العالمية

تعزيز قدرة الدول النامية على الاستعداد للكوارث

تم تصميم المنصة لتعمل في المناطق التي تفتقر عادةً للبنية التحتية المتقدمة لرصد الطقس، ما يزيد من قدرة الدول النامية على الاستعداد والتخطيط لمواجهة الكوارث الطبيعية.

وأكدت جوجل أن التقنية قد تُستخدم مستقبلًا للتنبؤ بظواهر مناخية أخرى معقدة، مثل:

• موجات الحر

• الانهيارات الطينية

• جوجل تضيف ميزة اسأل الخرائط المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى Google Maps

حيث يتيح جمع ملايين التقارير للباحثين استنتاج الأنماط المناخية حتى في المناطق ذات نقص البيانات.

استخدام Gemini لأول مرة في التنبؤ بالطقس

تُعد هذه المرة الأولى التي تستخدم فيها جوجل نموذجًا لغويًا كبيرًا مثل Gemini للتنبؤ بالطقس، علمًا بأنها سبق أن طوّرت نماذج أخرى تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل:

• نموذج DeepMind WeatherNext 2، الذي أظهر دقة عالية في توقعات الطقس.