أعلنت شركة جوجل عن إطلاق نموذج Nano Banana 2 Lite لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، وهو إصدار جديد يركز على تقديم أداء سريع للغاية مع تقليل تكاليف التشغيل، ليستهدف الشركات والمطورين الذين يحتاجون إلى إنشاء أعداد كبيرة من الصور ضمن التطبيقات التجارية. ويأتي النموذج الجديد ضمن استراتيجية جوجل لتوفير حلول ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة، تجمع بين السرعة، وانخفاض التكلفة، وجودة النتائج.
جوجل تطلق Nano Banana 2 Lite نموذج جديد لتوليد الصور بسرعة قياسية وتكلفة منخفضة
جوجل تطلق Nano Banana 2 Lite نموذج جديد لتوليد الصور بسرعة قياسية وتكلفة منخفضة
يحمل النموذج الاسم التقني Gemini 3.1 Flash-Lite Image عبر واجهات برمجة التطبيقات (API)، ويُعد أسرع نماذج جوجل المخصصة لتوليد الصور وأقلها تكلفة حتى الآن.
وأكدت الشركة أن النموذج قادر على إنشاء صورة بدقة 1K في أقل من أربع ثوانٍ، مقابل تكلفة تبلغ 0.034 دولار فقط لكل ألف صورة، وهو ما يجعله مناسبًا للتطبيقات التي تعتمد على الإنتاج المكثف للمحتوى البصري.
وأصبح Nano Banana 2 Lite متاحًا عبر Google AI Studio، وواجهة Gemini API، إضافة إلى Gemini Enterprise Agent Platform، ليستهدف مطوري التطبيقات والشركات الراغبة في دمج تقنيات توليد الصور داخل خدماتها ومنصاتها.
وأوضحت جوجل أن النموذج يعتمد على بنية Gemini 3.1 Flash Lite، التي طُورت لتحقيق توازن أفضل بين سرعة التنفيذ واستهلاك الموارد الحاسوبية، وهي إحدى أبرز التحديات التي تواجه نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.
رغم تركيزه على السرعة، حصل Nano Banana 2 Lite على مجموعة من التحسينات مقارنةً بالإصدار السابق Nano Banana المبني على Gemini 2.5 Flash Image.
وشملت هذه التحسينات تعزيز المعرفة العامة للنموذج، وتحسين قدرته على إنشاء مشاهد أكثر ترابطًا، مع الحفاظ على ثبات الشخصيات والعناصر عند إنتاج سلسلة من الصور، بالإضافة إلى تطوير جودة عرض النصوص داخل الصور بعدة لغات.
ويستهدف النموذج بشكل خاص منصات التجارة الإلكترونية، وشركات الإعلانات، وأدوات التطوير السريع، التي تحتاج إلى إنشاء أعداد كبيرة من الصور بسرعة مع الحفاظ على اتساق الهوية البصرية للمحتوى.
كما أشارت جوجل إلى أن عمليات تحرير الصور قد تستغرق وقتًا أطول قليلًا مقارنة بإنشاء الصور الجديدة، نتيجة الحاجة إلى معالجة إضافية للحفاظ على جودة النتائج.
يقتصر Nano Banana 2 Lite على إنتاج الصور بدقة 1K، على عكس Nano Banana 2 وNano Banana Pro اللذين يدعمان دقات تصل إلى 4K، إلا أن جوجل تؤكد أن هذا القرار ساهم في تحسين الأداء بشكل ملحوظ وخفض تكاليف التشغيل.
ووفقًا لاختبارات الشركة الداخلية، حقق النموذج 1251 نقطة في اختبار Text-to-Image Arena Elo، متفوقًا على الإصدار السابق الذي سجل 1151 نقطة، كما تجاوز Nano Banana Pro الذي حقق 1245 نقطة في الاختبار نفسه.
وسجل النموذج أيضًا 1308 نقاط في اختبار تحرير الصور المفردة، و1294 نقطة في اختبار تحرير عدة صور، ما يعكس قدرته على التعامل مع سيناريوهات تتطلب استجابة سريعة وإنتاجًا متواصلًا للصور.
ويتوفر Nano Banana 2 Lite حصريًا عبر خدمات جوجل السحابية وواجهات برمجة التطبيقات، بسعر يبلغ 0.034 دولار لكل ألف صورة، وهو أقل من تكلفة الإصدارات السابقة. وتؤكد جوجل أن النموذج يقدم ما يصل إلى 70% من قدرات النماذج الأعلى فئة، مع سرعة أكبر وتكلفة أقل، في إطار سعيها إلى جذب مزيد من الشركات والمطورين إلى منظومتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي.