جوجل تُشعل سباق الذكاء الاصطناعي مجددًا وضغوط غير مسبوقة تحاصر OpenAI بعد إطلاق Gemini 3

يشهد سباق الذكاء الاصطناعي العالمي تحولًا لافتًا بعد أن حققت جوجل قفزة تقنية كبيرة عبر نموذجها الجديد Gemini 3، ما وضع شركة OpenAI تحت ضغوط متزايدة، بحسب تقارير حديثة تناولت أجواء التوتر داخل الشركة. وقد كشفت مذكرة داخلية – نشرها موقع “ذا إنفورميشن” – طريقة تعامل الرئيس التنفيذي سام ألتمان مع هذه التطورات التي أعادت رسم موازين المنافسة.

جوجل تُشعل سباق الذكاء الاصطناعي مجددًا وضغوط غير مسبوقة تحاصر OpenAI بعد إطلاق Gemini 3

تشير المذكرة المسربة إلى أن ألتمان حذّر موظفيه من أن نجاحات جوجل الأخيرة قد تتسبب في رياح اقتصادية معاكسة وتحديات تشغيلية لـ OpenAI خلال الفترة المقبلة، مؤكدًا أن “الأجواء العامة ستكون قاسية لبعض الوقت”.

ووفقًا للتقرير، فإن التفوق الواضح لنموذج Gemini 3 في معظم المعايير القياسية أعاد إشعال مخاوف الشركة بشأن تقلّص الفجوة التقنية بينها وبين كلٍّ من جوجل وأنثروبيك.

جوجل تُشعل سباق الذكاء الاصطناعي مجددًا وضغوط غير مسبوقة تحاصر OpenAI بعد إطلاق Gemini 3

تفوق جوجل: مرحلة ما قبل التدريب تعود إلى مركز المنافسة

توضح المذكرة أن التفوق الحالي لجوجل يعود بدرجة أساسية إلى تحسينات كبيرة في مرحلة ما قبل التدريب (Pre-training)، وهي المرحلة التي يتعلم فيها النموذج من كميات هائلة من البيانات.

لماذا هذا التطور مهم؟

• كان يُعتقد أن مرحلة ما قبل التدريب بلغت حدود التطوير القصوى خلال الأعوام الماضية

• إلا أن جوجل أثبتت أن تحسين هذه المرحلة يمكن أن يحقق قفزة نوعية

• ساعد ذلك نموذج Gemini 3 في تجاوز منافسيه في معظم اختبارات الأداء

• iPad Air 2026 ترقية جديدة بلمسات محسّنة وتجربة استخدام أكثر سلاسة

واعترف ألتمان بأن جوجل “تقدم أداءً ممتازًا مؤخرًا”، بينما تشير مصادر تقنية إلى أن OpenAI واجهت صعوبات في تحقيق نتائج مشابهة، خصوصًا خلال تطوير النموذج المنتظر GPT-5، حيث لم تتجاوز التحسينات إطار التوسع التقليدي وترقيات محدودة خيّبت آمال المستخدمين.

OpenAI ترد بخطوة جديدة: نموذج “Shallotpeat” قيد التطوير

لم تظل OpenAI مكتوفة الأيدي. فقد أكد ألتمان في مذكرته أن الشركة تعمل على نموذج لغوي جديد يحمل الاسم الرمزي Shallotpeat، وأن الهدف منه معالجة المشكلات الجذرية في عملية ما قبل التدريب.

ما الذي نعرفه عن Shallotpeat؟

• يركز على إصلاح الأخطاء الأساسية في بنية التدريب والبيانات

• يمثل محاولة لإعادة الشركة إلى مسار التقدم بعد تعثر تطوير الجيل التالي

• يعكس توجه OpenAI نحو إعادة هندسة المراحل الأساسية لتدريب النماذج

• ميزة حول هذا الحساب في إكس بين تعزيز الشفافية وإثارة الفوضى الرقمية عالميًا

وأكد مصدر مطّلع لـ “ذا إنفورميشن” أن النموذج الجديد يسعى إلى بناء أساس أكثر صلابة مقارنة بالنهج السابق.

رهانات عالية المخاطر: الطريق نحو الذكاء الفائق

يشير ألتمان في مذكرته إلى ضرورة تبني “رهانات شديدة الطموح”، حتى لو ترتب على ذلك تراجع موقت في قدرة الشركة على المنافسة. ويبدو أن هذه الرؤية تتماشى مع خطط OpenAI طويلة المدى الرامية إلى:

• أتمتة البحث العلمي بالذكاء الاصطناعي نفسه

• تطوير نماذج قادرة على تحقيق قفزات نوعية دون الاعتماد فقط على زيادة الحجم

• التركيز على الوصول إلى الذكاء الفائق (AGI) بصفته الهدف الأهم

• جوجل تُشعل سباق الذكاء الاصطناعي مجددًا وضغوط غير مسبوقة تحاصر OpenAI بعد إطلاق Gemini 3

وشدد ألتمان على ضرورة بقاء فريق البحث في حالة تركيز تام وعدم السماح للضغوط الحالية بتغيير المسار الاستراتيجي للشركة.

نماذج جوجل الجديدة تضاعف الضغط: Nano Banana Pro يدخل المنافسة

لم يتوقف تقدم جوجل عند Gemini 3، إذ أطلقت أيضًا نموذج Nano Banana Pro المخصص لتوليد وتعديل الصور، والذي قدم نتائج قوية مقارنة بالنماذج المنافسة. ويأتي هذا النموذج كجزء من عائلة Gemini 3، ما يعزز موقع جوجل كأكبر منافس مباشر لـ OpenAI.