أخبار تقنية
ديب مايند تفوز بجائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 علم البروتينات
حصلت شركة ديب مايند التابعة لجوجل على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 إلى جانب باحثين آخرين، بفضل إنجازاتهم الرائدة في مجال التنبؤ وتصميم هياكل البروتينات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ديب مايند تفوز بجائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 علم البروتينات
تم تكريم ديفيد بيكر من جامعة واشنطن بنصف الجائزة لإسهاماته البارزة في تصميم البروتينات باستخدام الحاسوب، بينما مُنح النصف الآخر لكل من ديميس هاسابيس وجون جامبر من شركة ديب مايند، وذلك لتطويرهما لنظام الذكاء الاصطناعي “AlphaFold”، الذي غير تمامًا كيفية التنبؤ بهياكل البروتينات.
ديب مايند تفوز بجائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 علم البروتينات
أهمية البروتينات في العمليات الحيوية
تُعد البروتينات أساسًا للتحكم في معظم العمليات الخلوية، وتعتمد وظائفها الحيوية على بنيتها الثلاثية الأبعاد. لكن التنبؤ بهياكل البروتينات كان دائمًا تحديًا كبيرًا في علم الأحياء، ما دفع العلماء إلى البحث عن حلول جديدة للتغلب على هذا التحدي.
تصميم البروتينات: آفاق جديدة في الطب والتكنولوجيا الحيوية
نجح فريق ديفيد بيكر في تصميم بروتينات جديدة كليًا باستخدام خوارزميات حاسوبية، مما يفتح المجال أمام استخدام هذه البروتينات في مجالات الطب والتكنولوجيا الحيوية. إذ يمكن أن تسهم هذه التصاميم في تطوير أدوية ولقاحات ومواد نانوية مبتكرة، ما يوفر تطبيقات طبية متقدمة.
AlphaFold: طفرة علمية في التنبؤ بالبروتينات
أما نظام AlphaFold الذي طوره فريق ديب مايند، فقد استطاع حل مشكلة بيولوجية مستمرة منذ سنوات، وهي التنبؤ الدقيق بهياكل البروتينات بناءً على تسلسل الأحماض الأمينية فقط. وقد كانت هذه الطفرة العلمية واضحة في 2020 عندما أظهرت ديب مايند تفوقًا هائلًا في مسابقة التقييم النقدي لتنبؤ هياكل البروتين (CASP).
AlphaFold 3: التنبؤ بالتفاعلات الجزيئية
في 2024، قدمت ديب مايند الإصدار الثالث من نظام AlphaFold، الذي لا يقتصر على التنبؤ بهياكل البروتينات فحسب، بل يتنبأ أيضًا بتفاعلات البروتينات مع الحمض النووي DNA، والحمض النووي الريبوزي RNA، والجزيئات الأخرى. هذا التطور يوفر فرصًا جديدة لفهم أعمق للتفاعلات البيولوجية المعقدة.
تأثير الاكتشافات على العلم وتطوير الأدوية
أشادت لجنة نوبل بالتأثير الضخم لهذه الاكتشافات على العلوم البيولوجية، حيث إنها تسهم بشكل كبير في تسريع تطوير الأدوية وفهم العمليات الحيوية بشكل أفضل. كما أكدت اللجنة أن الأساليب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تنبؤ وتصميم هياكل البروتينات تمثل إمكانات هائلة لمستقبل الأبحاث.