تتعاون شركة DeepSeek الناشئة، التي تتخذ من هانغتشو مقرًا لها، مع جامعة تسينغهوا في بكين، لتقليص كمية التدريب المطلوبة لنماذج الذكاء الاصطناعي، بهدف تقليل التكاليف التشغيلية وتحسين الكفاءة.

ديب سيك الصينية تُحدث نقلة نوعية في كفاءة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

في إطار التعاون بين DeepSeek وباحثي جامعة تسينغهوا، تم إعداد ورقة بحثية تستعرض نهجًا جديدًا للتعلم المعزز يهدف إلى جعل النماذج الذكية أكثر توافقًا مع التفضيلات البشرية.
ويعتمد النهج الجديد على منح مكافآت للنموذج مقابل الاستجابات الدقيقة والواضحة، مما يعزز من قدرتها على محاكاة التفكير البشري وفهم السياق.

ديب سيك الصينية تُحدث نقلة نوعية في كفاءة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

“ضبط نقدي ذاتي مبدئي”: تقنية واعدة

استعرضت الورقة البحثية مفهوم “Self-principled Critique Tuning” أو “الضبط النقدي الذاتي المبدئي”، كآلية لتطوير الذكاء الاصطناعي، حيث يقيّم النموذج نفسه ويوجه استجاباته ليقترب أكثر من توقعات المستخدمين.

وقد تفوقت هذه التقنية على الأساليب التقليدية من حيث الأداء مع استهلاك أقل لموارد الحوسبة، وفقًا لما أظهرته النتائج.

• VisiAble تقود التحوّل الرقمي الشامل في العالم العربي عبر أدوات مجانية وخدمات احترافية

“DeepSeek-GRM”: نموذج جديد مفتوح المصدر

أطلقت الشركة على نهجها الجديد اسم “DeepSeek-GRM”، اختصارًا لـ “نمذجة المكافآت العامة”، وصرحت بأنها تعتزم إتاحة النموذج كمصدر مفتوح، في خطوة تهدف إلى تعزيز الابتكار وتوسيع دائرة الاستفادة من التقنيات المطورة.

• الذكاء الاصطناعي يمنح الصوت لمن فقده تقنية ثورية لتحويل موجات الدماغ إلى كلام لحظي

السباق العالمي نحو ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة

تسعى DeepSeek، مثل نظرائها من عمالقة التكنولوجيا، إلى تحسين قدرة النماذج على التفكير والتحسين الذاتي أثناء تنفيذ المهام في الوقت الحقيقي.

وتتزامن هذه التحركات مع خطوات مشابهة من شركات مثل:

• علي بابا (الصين)

• OpenAI (الولايات المتحدة)

• ميتا، التي أطلقت مؤخرًا نموذجها “Llama 4″، باستخدام تقنية “مزيج الخبراء” (MoE)

• IBM توسّع قدراتها في الذكاء الاصطناعي باستحواذها على شركة هاكودا للبيانات

وتُعتبر تقنية مزيج الخبراء عنصرًا مشتركًا بين DeepSeek وMeta، حيث تساهم في تعزيز كفاءة استهلاك الموارد دون التأثير على الأداء.

فجوة الذكاء بين الصين وأميركا.. تتقلص

وفقًا لتقارير حديثة، قلّصت DeepSeek الفجوة بين تقنيات الذكاء الاصطناعي في الصين وتلك في الولايات المتحدة إلى ثلاثة أشهر فقط، وهو إنجاز لافت في سوق يشهد تنافسًا عالميًا متسارعًا.

في خطوة تقنية متقدمة، وسّعت شركة غوغل من قدرات ميزة وضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode) المدمج في محرك البحث، المدعوم بمساعدها الذكي Gemini، لتشمل إمكانيات البحث البصري متعدد الوسائط، ما يفتح آفاقًا جديدة لفهم الصور والتفاعل معها.

غوغل تعزز محرك بحثها بذكاء بصري متطور Gemini يتعرف على الصور ويفهم سياقها

من خلال التحديث الجديد، أصبح بإمكان المستخدمين طرح أسئلة معقدة حول الصور مباشرة، بحيث يستطيع الذكاء الاصطناعي فهم مكونات المشهد بالكامل، بما في ذلك:

غوغل تعزز محرك بحثها بذكاء بصري متطور Gemini يتعرف على الصور ويفهم سياقها

• العلاقة بين العناصر داخل الصورة

• المواد والألوان والأشكال

• ترتيب العناصر وسياقها العام

مثال عملي: توصيات فورية بالاعتماد على صورة واحدة

يمكن للمستخدمين التقاط صورة لرف كتب، مثلًا، ثم طلب توصيات لكتب مشابهة. عندها يقوم الذكاء الاصطناعي بتحديد كل عنوان كتاب داخل الصورة، والبحث عنه، وتقديم توصيات مشابهة مع روابط مباشرة للشراء أو معرفة المزيد.

• ثورة في الذكاء الاصطناعي خلايا عصبية اصطناعية تتعلم من تلقاء نفسها

Gemini + عدسة غوغل = تجربة بحث متعددة الوسائط

دمج إمكانيات “عدسة غوغل” (Google Lens) مع Gemini يُضفي طابعًا تفاعليًا متقدمًا على البحث، حيث لم يعد المستخدم بحاجة لصياغة سؤال نصي دقيق؛ يكفي التقاط صورة أو إدراجها ضمن البحث، ليبدأ Gemini بتحليلها وفهم السياق تلقائيًا.

• حين يلتقي الذكاء الاصطناعي بعلم الآثار ثورة رقمية في فهم الحضارات القديمة

من تجربة محدودة إلى توسّع شامل

ظهرت ميزة الذكاء الاصطناعي أولًا كخدمة حصرية ضمن Google One AI Premium، لكنها الآن بدأت بالوصول إلى ملايين المستخدمين في الولايات المتحدة ضمن الإصدار المجاني من محرك البحث، بعد أن كانت مقتصرة على قائمة انتظار ضيقة.

• الذكاء الاصطناعي يمنح الصوت لمن فقده تقنية ثورية لتحويل موجات الدماغ إلى كلام لحظي

نحو مستقبل بصري للبحث

تسعى غوغل من خلال هذه التحديثات إلى إعادة تعريف مفهوم البحث الرقمي، من خلال دمج النصوص، والصور، والذكاء الاصطناعي في تجربة موحّدة وشاملة، تمهيدًا لتوسيع دعم هذه الميزة عالميًا.