أخبار تقنية
علي بابا تنافس OpenAI نموذج ذكاء اصطناعي جديد يركز على التفكير وحل المشكلات
أعلنت شركة علي بابا عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد QwQ-32B-Preview، المصمم خصيصًا لتعزيز قدرات التفكير المنطقي وحل المشكلات. يأتي هذا النموذج كمنافس مباشر لنموذج o1 من شركة OpenAI، مما يبرز توجه علي بابا لمواجهة اللاعبين الكبار في هذا المجال.
علي بابا تنافس OpenAI نموذج ذكاء اصطناعي جديد يركز على التفكير وحل المشكلات
32.5 مليار معلمة وقدرة معالجة نصوص طويلة
يضم النموذج 32.5 مليار معلمة، وهي مكونات أساسية تتحكم في أداء النموذج وتساعده على التعلم من بيانات معقدة. كما يستطيع معالجة نصوص تصل إلى 32 ألف كلمة، مما يجعله مناسبًا للمهام التي تتطلب تحليلًا معمقًا وكميات كبيرة من البيانات.
علي بابا تنافس OpenAI نموذج ذكاء اصطناعي جديد يركز على التفكير وحل المشكلات
نظام تحقق ذاتي لتحسين الدقة
يتضمن النموذج ميزة التحقق الذاتي، حيث ينتج الإجابات ويراجعها قبل تقديمها. ورغم أن هذه العملية تزيد من زمن المعالجة، إلا أنها ترفع مستوى الدقة بشكل ملحوظ مقارنة بالنماذج التقليدية.
تفوق في اختبارات رياضية ومنطقية
أثبت النموذج كفاءته في اختبارات رياضية مثل AIME وMATH، حيث قدم أداءً ينافس نموذج o1-preview من OpenAI، متفوقًا عليه في بعض اختبارات المنطق.
رؤية فلسفية لنموذج QwQ
يصف فريق “Qwen” النموذج بلغة فلسفية، قائلين:
“يمثل QwQ روح الفلسفة القديمة؛ فهو يعلم أنه لا يعلم، مما يدفعه إلى الفضول والتساؤل عن افتراضاته، واستكشاف طرق جديدة للتفكير، ساعيًا دائمًا وراء الحقيقة.”
رغم هذا الوصف الملهم، يعترف الباحثون بوجود تحديات تقنية تواجه النموذج، مثل:
- التبديل المفاجئ بين اللغات.
- الوقوع في حلقات مكررة من التفكير.
- صعوبة التعامل مع مسائل منطقية بسيطة.
- مراجعة شاملة لهاتف Nubia Z70 Ultra تصميم عصري وأداء قوي
إتاحة تجريبية بترخيص مرن
أتاحت علي بابا النموذج للاستخدام التجاري بموجب ترخيص Apache 2.0، مما يمنح المطورين مرونة في استخدامه. ومع ذلك، لم تُطلق الشركة كافة مكونات النموذج، مما يجعل استنساخه الكامل غير ممكن حاليًا. يمكن للمستخدمين تجربة النموذج عبر منصة Hugging Face.
منافسة قوية ومستقبل واعد
مع إطلاق نموذج QwQ-32B-Preview، تؤكد علي بابا سعيها لتوسيع حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي، ومنافسة الشركات الكبرى مثل OpenAI. يبقى السؤال: كيف ستساهم هذه الابتكارات في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي عالميًا؟