أخبار تقنية
غوغل تراهن على شريحة ذكية جديدة لتعزيز أداء جيميناي وتقليل استهلاك الطاقة
تواصل غوغل تطوير تقنياتها في مجال الذكاء الاصطناعي، وهذه المرة عبر شريحة خوادم جديدة تحمل اسم Frozen v2. وتهدف الشركة إلى دمج أجزاء من نموذج Gemini داخل الشريحة نفسها، ما يمنح نماذج الذكاء الاصطناعي سرعة أكبر وكفاءة أعلى أثناء التشغيل، مع تقليل استهلاك الطاقة والاعتماد على الموارد الحاسوبية التقليدية.
غوغل تراهن على شريحة ذكية جديدة لتعزيز أداء جيميناي وتقليل استهلاك الطاقة
غوغل تراهن على شريحة ذكية جديدة لتعزيز أداء جيميناي وتقليل استهلاك الطاقة
تعمل غوغل على تصميم شريحة متخصصة تحتوي على مكونات من نموذج جيميناي بشكل مباشر. ويسمح هذا النهج بتنفيذ بعض العمليات داخل العتاد نفسه بدلًا من الاعتماد الكامل على البرمجيات، وهو ما يرفع الأداء ويقلل زمن الاستجابة عند معالجة الطلبات.
ولا يزال فريق التطوير يحدد حجم البيانات التي سيجري دمجها داخل الشريحة قبل اعتماد التصميم النهائي.
حل لأزمة القدرة الحاسوبية
تسعى غوغل من خلال مشروع Frozen إلى مواجهة النقص المتزايد في القدرة الحاسوبية اللازمة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد تسبب هذا التحدي في ضغوط داخلية على الشركة، كما دفع خدمة Google Cloud في بعض الحالات إلى رفض صفقات مع عملاء بسبب محدودية الموارد المتاحة.
وتأمل الشركة أن يساهم الجيل الجديد من الشرائح في تخفيف هذه الأزمة مع تزايد الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي.
كفاءة أعلى واستهلاك أقل للطاقة
تشير التوقعات إلى أن شريحة Frozen v2 قد تحقق كفاءة تتراوح بين ستة وعشرة أضعاف مقارنة بأحدث شرائح الذكاء الاصطناعي التي تطورها غوغل حاليًا.
ويرتكز هذا التحسن على قدرة الشريحة على معالجة عدد أكبر من رموز الذكاء الاصطناعي مقابل كل وحدة طاقة مستهلكة، وهو عامل مهم لتقليل تكاليف تشغيل مراكز البيانات وتحسين الأداء على نطاق واسع.
المشروع لا يستبدل وحدات TPU
رغم التطوير الجديد، لا تنوي غوغل التخلي عن وحدات Tensor Processing Units (TPU) الخاصة بها. بل تخطط لاستخدام مشروع Frozen كمنصة إضافية تعمل إلى جانب هذه الوحدات، بما يوفر مرونة أكبر في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وفقًا لاحتياجات كل مهمة.
ويعكس هذا التوجه رغبة الشركة في تنويع بنيتها التحتية بدلًا من الاعتماد على نوع واحد من المعالجات.
موعد الإطلاق وتحديات جيميناي
تستهدف غوغل إطلاق الشريحة الجديدة بحلول عام 2028 إذا سارت أعمال التطوير وفق الخطة الحالية. وفي الوقت نفسه، تواصل الشركة تحسين نموذج Gemini بعد تقارير أشارت إلى تأجيل بعض الإصدارات بسبب عدم تحقيق الأهداف الداخلية، خاصة في مهام البرمجة.