أعلنت شركة ديب مايند (DeepMind) التابعة لجوجل عن نموذج الذكاء الاصطناعي GenCast، الذي يعد قفزة نوعية في مجال التنبؤات الجوية. يتميز النموذج بقدرته الفائقة على تقديم تنبؤات دقيقة حول الطقس اليومي والظواهر الجوية القاسية، متفوقًا على أنظمة التنبؤ الأخرى.
قفزة ثورية في التنبؤات الجوية جوجل تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي GenCast
أشارت جوجل إلى أن GenCast يتفوق على الأنظمة الحالية، بما في ذلك تلك التي يديرها المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF). ووفقًا لاختبارات مقارنة أجريت على توقعات تمتد لـ15 يومًا من عام 2019، أظهر النموذج دقة بنسبة 97.2% في المتوسط، مع تسجيل دقة تصل إلى 99.8% في توقعات تمتد لأكثر من 36 ساعة.
قفزة ثورية في التنبؤات الجوية جوجل تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي GenCast
تقنية الانتشار: العمود الفقري للنموذج
يعتمد GenCast على نموذج الانتشار، وهو نفس الأساس الذي تقوم عليه أدوات جوجل المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. وتم تدريب النموذج باستخدام بيانات مناخية دقيقة جمعها المركز الأوروبي على مدى 40 عامًا. ويمتاز النموذج بتقديم توقعات احتمالية، حيث يعبر عن النتائج كنسب مئوية بدلاً من النتائج الحتمية التقليدية، مما يعزز دقته في التنبؤ.
كفاءة في الأداء وسرعة في الإنتاج
من أبرز ميزات GenCast قدرته على إنتاج توقعات لمدة 15 يومًا في غضون 8 دقائق فقط باستخدام وحدات معالجة Tensor Processing Unit (TPU) من جوجل، مقارنة بساعات العمل التقليدية التي تتطلب الآلاف من المعالجات.
رغم التقدم الملحوظ، يواجه النموذج تحديات في توقع شدة الأعاصير. ومع ذلك، أعرب فريق ديب مايند عن ثقته في تحسين أداء النموذج مستقبلاً للتغلب على هذه العقبة.
في خطوة تهدف لتعزيز الشفافية، أعلنت جوجل عن إتاحة GenCast كنموذج مفتوح المصدر مع نشر الشفرة المصدرية على منصة GitHub. كما أكدت الشركة أن توقعات النموذج ستكون جزءًا من خدمة Google Earth قريبًا، مما يتيح للمستخدمين حول العالم الاستفادة من هذه التكنولوجيا المتقدمة.
يمثل GenCast نقلة ثورية في مجال التنبؤات الجوية، حيث يفتح آفاقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التصدي لتغير المناخ وتقليل آثار الكوارث الطبيعية، مما يعزز الاستعداد لمستقبل أكثر استدامة.