الذكاء الاصطناعي
محركات البحث بالذكاء الاصطناعي دقة متذبذبة ومصادر غير موثوقة
أصبحت محركات البحث القائمة على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بديلًا متزايد الاستخدام مقارنة بالمحركات التقليدية، حيث تجذب المستخدمين الذين يبحثون عن معلومات بسرعة وسهولة. إلا أن دراسة حديثة صادرة عن مركز تاو للصحافة الرقمية التابع لجامعة كولومبيا كشفت عن تراجع دقة هذه الأدوات، خاصة عند استخدامها كمصدر للأخبار.
محركات البحث بالذكاء الاصطناعي دقة متذبذبة ومصادر غير موثوقة
محركات البحث بالذكاء الاصطناعي دقة متذبذبة ومصادر غير موثوقة
قام الباحثون باختبار ثمانية أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي في البحث المباشر، وهي: ChatGPT Search، وPerplexity، وPerplexity Pro، وDeepSeek Search، وGemini، وGrok-2 Search، وGrok-3 Search، وCopilot. وشملت الدراسة 1600 استفسار حول مقالات إخبارية حقيقية.
وأظهرت النتائج أن هذه النماذج قدمت إجابات غير صحيحة لأكثر من 60% من الاستفسارات المتعلقة بالمصادر الإخبارية، حيث تراوحت نسب الأخطاء بين 37% في نموذج Perplexity و94% في نموذج Grok-3، بينما سجل ChatGPT Search نسبة خطأ بلغت 67%.
إصرار على الإجابة حتى عند غياب المعلومات
أحد أكثر الجوانب المثيرة للقلق في الدراسة كان ميل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى تقديم إجابات تبدو معقولة لكنها غير دقيقة، بدلاً من الاعتراف بعدم امتلاك معلومات موثوقة. ولم يكن هذا السلوك مقتصرًا على نموذج معين، بل كان سمة عامة بين جميع النماذج التي جرى اختبارها.
والمثير للدهشة أن الإصدارات المدفوعة من بعض النماذج كانت أكثر عرضة لتقديم معلومات غير صحيحة مقارنة بالإصدارات المجانية، مثل Perplexity Pro وGrok 3 المدفوعة، حيث قدمت هذه المنصات إجابات غير دقيقة بثقة أكبر، رغم قدرتها على الإجابة بشكل صحيح على عدد أكبر من المطالبات.
تحديات تواجه الناشرين والمحتوى الأصلي
لم تقتصر المشكلات على دقة الإجابات فحسب، بل شملت أيضًا قضايا تتعلق بحقوق الناشرين، حيث كشفت الدراسة عن تجاوز بعض أدوات الذكاء الاصطناعي لبروتوكول استبعاد الروبوتات (Robot Exclusion Protocol) للوصول إلى محتوى محمي. فعلى سبيل المثال، تمكن الإصدار المجاني من Perplexity من الوصول إلى مقتطفات من محتوى مدفوع تابع لموقع ناشيونال جيوغرافيك، رغم الحظر الصريح الذي يفرضه الموقع على زحف برمجيات الذكاء الاصطناعي.
كما وجدت الدراسة أن هذه الأدوات غالبًا ما توجه المستخدمين إلى نسخ مُعاد نشرها من المحتوى على منصات أخرى مثل Yahoo News، بدلاً من مواقع الناشرين الأصليين، حتى في الحالات التي تكون فيها هناك اتفاقيات ترخيص رسمية بين الناشرين وشركات الذكاء الاصطناعي.
مسؤولية المستخدمين ودور الشركات المطورة
علق مارك هوارد، الرئيس التنفيذي للعمليات في مجلة تايم، على نتائج الدراسة، مشيرًا إلى أن الناشرين يواجهون تحديات في التحكم في كيفية تعامل نماذج الذكاء الاصطناعي مع محتواهم. وأعرب عن قلقه من إمكانية تشويه العلامات التجارية للناشرين إذا قدمت هذه الأدوات ملخصات غير دقيقة للمحتوى.
رغم ذلك، أبدى هوارد تفاؤله بتطور هذه التقنيات مستقبلًا، مؤكدًا أن المستخدمين يتحملون مسؤولية التحقق من دقة المعلومات التي يحصلون عليها من الأدوات المجانية. وقال: “إذا كان أي مستهلك يعتقد أن هذه الأدوات ستوفر معلومات دقيقة بنسبة 100%، فاللوم يقع عليه”.
في المقابل، قدمت شركتا OpenAI ومايكروسوفت ردودًا على نتائج الدراسة، إذ أكدت OpenAI التزامها بدعم الناشرين عبر زيادة الزيارات إلى مواقعهم من خلال ملخصات وروابط واضحة، بينما شددت مايكروسوفت على التزامها ببروتوكولات استبعاد الروبوتات وتوجيهات الناشرين.
مستقبل البحث بالذكاء الاصطناعي
تكشف هذه الدراسة عن تحديات حقيقية تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي في تقديم معلومات دقيقة وموثوقة، مما يدعو إلى ضرورة تطوير آليات أكثر صرامة لضمان نزاهة البحث الرقمي. ومع استمرار تطور هذه الأدوات، تبقى الحاجة ملحة لمراقبة أدائها وتوجيهها نحو تحسين دقة المعلومات وحماية حقوق الناشرين.
أعلنت شركة DeepMind، التابعة لجوجل، عن إطلاق نظام ذكاء اصطناعي جديد يُدعى AlphaEvolve، مصمم لحل المسائل المعقدة في مجالات الرياضيات وعلوم الحوسبة. يعتمد AlphaEvolve على نماذج Gemini المتقدمة، ويتميز بقدرته على تطوير خوارزميات جديدة وتحسين البنية التحتية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي داخل جوجل.
AlphaEvolve نظام ذكاء اصطناعي من DeepMind يحدث ثورة في حل المسائل العلمية والرياضية
يعتمد AlphaEvolve على نموذج لغوي كبير مدعوم بتقنيات تقييم آلي، حيث يقوم بتوليد حلول متعددة للمسائل المطروحة، ثم يُخضعها لتقييم داخلي للتحقق من صحتها ودقتها. تُستخدم هذه الآلية لتقليل ظاهرة “الهلوسة” التي تعاني منها النماذج اللغوية الحديثة، مما يُعزز من موثوقية النتائج.
AlphaEvolve نظام ذكاء اصطناعي من DeepMind يحدث ثورة في حل المسائل العلمية والرياضية
إنجازات رياضية بارزة: تحسينات في مسائل معقدة
تمكن AlphaEvolve من إعادة اكتشاف أفضل الحلول المعروفة في 75% من مجموعة مختارة من 50 مسألة رياضية متنوعة، ونجح في اقتراح حلول محسّنة في 20% منها. من بين هذه الإنجازات، قدم النظام تحسينًا في مسألة “العدد التقبيل” (Kissing Number) في 11 بُعدًا، حيث زاد الحد الأدنى المعروف من 592 إلى 593.
تحسينات في البنية التحتية: كفاءة أعلى في مراكز البيانات
ساهم AlphaEvolve في تحسين كفاءة مراكز البيانات التابعة لجوجل، حيث ابتكر خوارزمية أدت إلى استرجاع ما نسبته 0.7% من الموارد الحاسوبية العالمية. كما اقترح تحسينات قللت زمن تدريب نماذج Gemini بنسبة قدرها 1%.
تصميم خوارزميات جديدة: تجاوز الإنجازات البشرية
نجح AlphaEvolve في تصميم خوارزميات جديدة تتفوق على الأساليب البشرية التقليدية، بما في ذلك تجاوز خوارزمية Strassen التي استمرت 56 عامًا في مجال ضرب المصفوفات. تُظهر هذه الإنجازات قدرة النظام على تقديم حلول مبتكرة في مجالات الحوسبة والرياضيات.
قيود النظام: مجالات محددة للتطبيق
يعمل AlphaEvolve بشكل فعال على أنواع محددة من المسائل التي يمكن تقييمها آليًا، مثل مسائل علوم الحاسوب وتحسين الأنظمة. ولا يُعد مناسبًا للمجالات التي تتطلب تفسيرات لغوية أو مفاهيم غير عددية، إذ يقتصر على تقديم الحلول بصيغة خوارزميات.
أعلنت منصة تيك توك عن مجموعة من الميزات الجديدة التي تهدف إلى تحسين تجربة المستخدمين، خاصةً ذوي الإعاقات البصرية، من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تيك توك تعزز تجربة المستخدمين بإطلاق ميزات وصول جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
بعد تقديم ميزة إضافة نصوص بديلة (ALT Text) للصور يدويًا، بدأت تيك توك في اختبار ميزة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوليد أوصاف تلقائية للصور. تُقرأ هذه الأوصاف بصوت عالٍ للمستخدمين الذين يعتمدون على برامج قراءة الشاشة، مما يسهل عليهم فهم المحتوى البصري حتى في حال عدم إضافة أوصاف يدوية من قبل صانعي المحتوى.
تيك توك تعزز تجربة المستخدمين بإطلاق ميزات وصول جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
وضع التباين العالي لتحسين الرؤية
أضافت تيك توك خيار “تباين الألوان” ضمن إعدادات “تسهيلات الاستخدام”، والذي يعزز من تباين الألوان في النصوص والرموز وعناصر الواجهة. يساعد هذا الوضع المستخدمين الذين يعانون من ضعف البصر أو حساسية تجاه التباين المنخفض على التفاعل بشكل أفضل مع التطبيق.
دعم إعدادات النص العريض من الجهاز
أصبح التطبيق يدعم تلقائيًا إعدادات النص العريض الخاصة بالجهاز. هذا يعني أن كافة النصوص داخل التطبيق ستُعرض بخط عريض إذا فعّل المستخدم ذلك من إعدادات النظام، مما يُحسّن من قابلية القراءة للمستخدمين الذين يفضلون الخطوط الواضحة.
التزام تيك توك بتوفير تجربة شاملة
أوضحت تيك توك في بيانٍ رسمي: “ندرك أنه عندما يشعر الناس بأنهم مرئيون ومسموعون ومدعومون، فإنهم يصبحون أكثر قدرة على نشر قصصهم وبناء الروابط مع الآخرين بطرق ذات معنى. ولهذا، نواصل تطوير منتجات تخدم الجميع”.
ميزات الوصول الحالية في تيك توك
تنضم هذه التحديثات إلى مجموعة أدوات تسهيلات الاستخدام الحالية في تيك توك، والتي تتضمن:
-
الترجمة التلقائية لمقاطع الفيديو
-
الوضع الداكن
-
تحويل النص إلى كلام
-
إمكانية تعديل حجم الخط داخل التطبيق
بعد أن أصبحت الأنظمة الذكية مثل ChatGPT قادرة على تصفح الإنترنت والبحث عن المعلومات، يُتوقع أن تتوسع قدراتها إلى ما هو أبعد من ذلك. ففي خطوة جديدة، أصبح ChatGPT قادرًا الآن على تحليل مستندات OneDrive وSharePoint في الوقت الفعلي، مما يفتح آفاقًا جديدة في مجال الإنتاجية الشخصية والمهنية.
ChatGPT يتوسع تحليل ملفات OneDrive في الوقت الفعلي
وفقًا لـ OpenAI، أصبح بإمكان مستخدمي ChatGPT من الاشتراك في خطة PLAY أو PRO، أو الفرق الذين يعيشون خارج المنطقة الاقتصادية الأوروبية و المملكة المتحدة، ربط حساباتهم مع OneDrive و SharePoint لتحليل الملفات المخزنة على السحابة. ولكن، يتطلب الأمر منح ChatGPT الإذن للوصول إلى هذه الملفات عن طريق تمكين وظيفة البحث العميق، التي كانت تتيح له في السابق تصفح الإنترنت.
ChatGPT يتوسع تحليل ملفات OneDrive في الوقت الفعلي
بمجرد تمكين هذه الوظيفة، يمكن للمستخدم تحديد المجلدات في Microsoft Cloud التي يسمح لـ ChatGPT بالوصول إليها، مثل OneDrive أو SharePoint، وذلك من خلال واجهة المستخدم التي توفر خيار “السهم لأسفل” لتحديد الخدمة المناسبة. كما يمكن للمستخدم أيضًا الانتقال إلى إعدادات ChatGPT لربط التطبيقات واختيار Microsoft OneDrive (العمل/المدرسة).
الخصوصية والمشاركة مع Microsoft
من ناحية الخصوصية، يتم إرسال استفسارات البحث التي يولدها ChatGPT إلى Microsoft. وأوضحت OpenAI أنه يتم استخدام هذه الاستفسارات لتحديد المعلومات ذات الصلة من مستندات Microsoft المتصلة، وهذا يعني أن المعلومات التي يتم التعامل معها ستكون مشتركة بين الشركتين.
مقارنة مع Microsoft Copilot
على الرغم من التشابه في الوظائف بين ChatGPT و Microsoft Copilot الذي أطلقته Microsoft منذ عام، فإن هناك بعض الفروق الجوهرية. Microsoft Copilot مخصص فقط للمستخدمين الذين يمتلكون حسابات عمل أو دراسي، كما أن الخدمة محدودة في التعامل مع خمسة ملفات فقط في وقت واحد. في المقابل، لا توجد قيود على عدد الملفات التي يمكن لـ ChatGPT التعامل معها.
التوجهات المستقبلية
بينما تسارع OpenAI في تطوير وتحسين ChatGPT، قد يكون تكامل الخدمة مع OneDrive و SharePoint خطوة نحو توفير إمكانيات أكبر للمستخدمين في مجال إدارة المستندات وتحليل البيانات. ومع ذلك، تبقى المنافسة مع Microsoft قائمة، وقد يشهد السوق المزيد من التطورات المثيرة في المستقبل القريب.
-
أجهزة محمولة6 أيام agoهاتف CMF Phone 2 Pro من Nothing تجربة متكاملة بسعر منافس
-
أجهزة محمولة6 أيام agoآيفون 2027 تصميم ثوري بزجاج منحني وتقنيات مستقبلية من آبل
-
أخبار الانترنت7 أيام agoجوجل تستثمر في الطاقة النووية المتقدمة لدعم مستقبل الذكاء الاصطناعي
-
أخبار تقنية6 أيام agoبلوتوث 6.1 قفزة نوعية في الخصوصية وكفاءة الطاقة
-
أجهزة محمولة6 أيام agoهاتف Moto G Stylus 5G (2025) توازن مثالي بين الأداء والمزايا الذكية بسعر اقتصادي
-
أجهزة محمولة7 أيام agoتحديثات ثورية قادمة لأجهزة آيباد أبرز ملامح نظام iPadOS 19 المنتظر
-
أخبار الشركات6 أيام agoمؤتمر Google I/O 2025 مستقبل التقنية في تحديثات أندرويد وذكاء Gemini
-
تطبيقات وبرامج4 أيام agoساوند كلاود تحت المجهر استخدام محتوى المستخدمين لتدريب الذكاء الاصطناعي