يشهد مجال إدارة الموارد البشرية تحولًا جذريًا بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث أصبحت هذه الأدوات جزءًا لا يتجزأ من تحسين الكفاءة وتبسيط العمليات. وفقًا لدراسة أجرتها Gartner، أفاد 38% من قادة الموارد البشرية بأنهم إما جربوا أو يخططون لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهامهم.

مع قدرته على تنفيذ مجموعة متنوعة من المهام مثل تصفية السير الذاتية، وصياغة أوصاف الوظائف، وأتمتة مراجعات الأداء، يستمر عدد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المصممة لإدارة الموارد البشرية في النمو. فيما يلي استعراض لأبرز الأدوات التي تُعيد تشكيل إدارة الموارد البشرية:

ثورة الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية أدوات تغير قواعد اللعبة

تُعد Leena واحدة من أبرز المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية، حيث تقدم:

ثورة الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية أدوات تغير قواعد اللعبة

• أتمتة تقييم الأداء والإجابة على الاستفسارات.
• تدريب الموظفين الجدد من خلال وكلاء افتراضيين.
• إنشاء قواعد بيانات معرفية للشركات، وإعداد خطط عمل مخصصة، وتوفير رؤى عن حالة الموظفين.

على عكس روبوتات الدردشة التقليدية مثل ChatGPT، تعتمد Leena على وكلاء ذاتيين قادرين على تنفيذ سلسلة متكاملة من المهام بشكل ديناميكي.

منصة Eightfold: ذكاء المواهب لإدارة شؤون الموظفين

تُركز Eightfold على دعم أقسام الموارد البشرية من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي Talent Intelligence، الذي يتميز بـ:

• دعم التوظيف باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية.
• تمكين الموظفين من الوصول إلى فرص التدريب والتطوير المهني.
• أتمتة إنشاء أوصاف الوظائف وجدولة المقابلات.
• مايكروسوفت توسع نطاق ميزات الترجمة الفورية

 أداة Metaview: أتمتة ملاحظات مقابلات التوظيف

تُصمم Metaview خصيصًا لمسؤولي التوظيف لتبسيط عملية تقييم المرشحين، حيث تقدم:

• تسجيل المقابلات وتلخيصها تلقائيًا.
• إنشاء بطاقات تقييم تُظهر مدى توافق المرشحين مع متطلبات الوظيفة.
• التكامل مع أنظمة تتبع المتقدمين وبرامج المؤتمرات المرئية.
• رؤية جديدة وهوية متجددة كيف تُعيد SanDisk تعريف الابتكار

تتيح هذه الأداة لمسؤولي التوظيف التركيز على التفاعل مع المرشحين بدلًا من الانشغال بتدوين الملاحظات يدويًا.

منصة Benify: تسهيل إدارة استفسارات الموظفين

تعمل Benify على توفير إجابات تلقائية للموظفين حول برامج الفوائد والمكافآت وسياسات الموارد البشرية، وذلك من خلال:

• مساعد الذكاء الاصطناعي Beni، الذي يُبسّط تقديم الاستجابات الآلية.
• تحرير فرق الموارد البشرية للتركيز على المهام الاستراتيجية.

منصة Lattice: تحسين الأداء وتطوير المسارات المهنية

تُعد Lattice منصة متكاملة تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم خدمات متميزة، مثل:

• تقديم خطط تطوير مهني مخصصة مدعومة برؤى قابلة للتنفيذ.
• أتمتة تلخيص تقييمات الأداء والملاحظات المهنية.
• إنشاء مقاطع فيديو تعريفية مخصصة للموظفين الجدد وفقًا لأدوارهم.
• الإمارات تعلن عن سلسلة فالكون 3 للنماذج اللغوية الصغيرة تفوق عالمي في الأداء

نحو مستقبل أكثر ذكاءً في إدارة الموارد البشرية

تُسهم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تسريع عمليات الموارد البشرية وتحسين دقة القرارات. ومع تبني هذه الأدوات من قِبل قادة الموارد البشرية، يتوقع أن تشهد السنوات القادمة تحولًا أكبر نحو أتمتة المهام التقليدية، مما يتيح الفرصة للتركيز على تعزيز الابتكار والتطوير في بيئات العمل.

أعلنت جوجل عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي تجريبي جديد يحمل اسم Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental، يهدف إلى تعزيز قدرات التفكير المنطقي وحل المشكلات المعقدة في مجالات مثل البرمجة، الرياضيات، والفيزياء. النموذج يُعد خطوة تنافسية أمام نماذج مشابهة مثل o1 من OpenAI.

جيميني 2.0 نموذج ذكاء اصطناعي جديد من جوجل لتحسين التفكير المنطقي

جعلت جوجل النموذج الجديد متاحًا عبر منصة AI Studio المخصصة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. وأشادت الشركة بقدرات النموذج، واصفة إياه بأنه الأفضل في التعامل مع المحتوى متعدد الوسائط والتفكير المنطقي. وقد تم تدريبه لتوفير حلول مبتكرة للمشكلات المعقدة.

جيميني 2.0 نموذج ذكاء اصطناعي جديد من جوجل لتحسين التفكير المنطقي

تصريحات قادة جوجل حول الابتكار

في منشور عبر منصة “إكس”، وصف لوغان كيلباتريك، مدير المنتجات في منصة AI Studio، النموذج الجديد بأنه خطوة أولى في تطوير نماذج التفكير المنطقي. من جهته، أشار جيف دين، كبير العلماء في شركة “ديب مايند” التابعة لجوجل، إلى أن التدريب ركز على استخدام الأفكار لتعزيز قدراته الاستنتاجية. وأضاف دين: “نشهد نتائج واعدة عند إطالة وقت المعالجة الحسابية أثناء تحليل الأسئلة”.

تقنيات تقلل الأخطاء وتزيد الكفاءة

يعتمد Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental على نموذج Gemini 2.0 Flash، مع ميزات إضافية لتحسين الاستنتاج الذاتي وتقليل الأخطاء. ومع ذلك، فإن هذه الميزات تأتي بتكلفة زمنية؛ إذ يحتاج النموذج وقتًا أطول للوصول إلى الإجابات، يتراوح بين ثوانٍ ودقائق.

• تقنية جديدة تعيد تشكيل مستقبل البناء طباعة ثلاثية الأبعاد للخرسانة بقدرة على امتصاص الكربون

تحديات الأداء

رغم التقدم الواضح، أظهرت الاختبارات أن النموذج يواجه صعوبات في معالجة الأسئلة البسيطة. على سبيل المثال، عند سؤاله عن عدد أحرف “R” في كلمة “strawberry”، قدم إجابة خاطئة بأنها حرفان فقط.

• Surf تطبيق جديد من Flipboard لتعزيز تجربة الشبكات الاجتماعية المفتوحة

جهود بحثية مكثفة

تشير تقارير متفرقة إلى أن جوجل خصصت فرقًا تضم أكثر من 200 باحث لتحسين أداء النماذج. وتركز هذه الفرق على تطوير تقنيات جديدة للتغلب على التحديات المتعلقة بدقة النتائج وتكاليف الحوسبة العالية.

• أمازون تُعيد إطلاق جهاز Kindle Colorsoft بعد تحسينات شاملة

الانتقادات والتحديات المستقبلية

على الرغم من إمكانياته الواعدة، تواجه النماذج الجديدة انتقادات تتعلق بتكاليفها المرتفعة واعتمادها الكبير على موارد الحوسبة الضخمة. ويبقى التساؤل حول مدى قدرة هذه النماذج على تحقيق استدامة في الأداء وتلبية التوقعات على المدى الطويل.