تواصل دبي مسيرتها الرائدة في الابتكار والنقل الذكي، حيث دشنت مؤخرًا أول محطة للتاكسي الجوي، لتكون خطوة بارزة نحو تغييرات جذرية في عالم التنقل الحضري. تقع المحطة الاستراتيجية بالقرب من مطار دبي الدولي، وتعد بداية لنظام نقل جوي مبتكر يهدف إلى تحسين تجربة التنقل داخل المدينة، وتوفير حلول ذكية للمستقبل.

دبي تطلق أول محطة التاكسي الجوي خطوة جريئة نحو مستقبل النقل الحضري

في خطوة تاريخية، أشرف صاحب السمو الشيخ حمدان بن محمد بن راشد آل مكتوم، ولي عهد دبي ورئيس المجلس التنفيذي، على بدء تنفيذ أول محطة للتاكسي الجوي في الإمارة. هذا المشروع يعكس التزام دبي المستمر بتبني تقنيات جديدة وفعّالة لتعزيز جودة الحياة، ويؤكد مرة أخرى ريادة المدينة في مجال الابتكار.

دبي تطلق أول محطة التاكسي الجوي خطوة جريئة نحو مستقبل النقل الحضري

وفي تصريح لسموه عبر منصة إكس، قال: “دشّنا المحطة التي ستسهم في تقديم 42 ألف رحلة سنويًا، وستخدم 170 ألف راكب، المشروع سيسهم في تقليص المسافات بشكل كبير، ويؤكد طموح دبي في تغيير مستقبل التنقل عالميًا.”

محطة المستقبل: تصميم مبتكر ومرافق متكاملة

صُممت محطة التاكسي الجوي بشكل يتماشى مع طابع دبي العصري والمستقبلي. تمتد المحطة على 3100 متر مربع، وتضم مرافق متطورة تشمل:

• مواقف للسيارات
• مناطق لإقلاع وهبوط الطائرات
• محطات شحن التاكسي الجوي
• صالات انتظار مكيفة لراحة الركاب

تستوعب المحطة حوالي 42 ألف عملية هبوط سنويًا، مما يتيح للتاكسي الجوي خدمة أكثر من 170 ألف راكب سنويًا، وهي طاقة استيعابية تدعم النمو المستقبلي لهذا النظام.

شراكات عالمية تضمن الجودة والسلامة

تعاونت دبي مع شركاء دوليين لضمان تنفيذ المشروع بأعلى معايير الجودة والسلامة. تشارك شركات مثل “جوبي” و”سكاي بورت” في تصنيع وتشغيل المركبات الجوية، بينما تشرف هيئة الطرق والمواصلات في دبي على تنسيق العملية وتكامل النقل مع باقي وسائل المواصلات.

Perplexity تدخل الإعلانات في محرك بحثها الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

طائرة “جوبي S4”: تقنية حديثة ومستدامة

تُستخدم في خدمة التاكسي الجوي طائرة “جوبي S4″، التي تتميز بقدرتها على الإقلاع والهبوط عموديًا، مما يجعلها مثالية للاستخدام في المناطق الحضرية. تعمل الطائرة بالكامل بالطاقة الكهربائية، مما يعزز استدامتها ويقلل من انبعاثات الكربون. تصل سرعتها إلى 321 كيلومترًا في الساعة، وتقطع مسافات تصل إلى 161 كيلومترًا، بينما توفر تجربة سفر هادئة وآمنة بفضل مستويات الصوت المنخفضة.

• التغلب على التحيز في الذكاء الاصطناعي تحديات جديدة وحلول مبتكرة

شبكة التاكسي الجوي: تغطي أبرز المعالم في دبي

في مرحلته الأولى، سيغطي التاكسي الجوي أربع مواقع استراتيجية هي:

• مطار دبي الدولي
• وسط المدينة (داون تاون)
• دبي مارينا
• نخلة جميرا

هذا سيُسهم بشكل كبير في تقليص وقت التنقل بين هذه المواقع، حيث ستكون الرحلة من مطار دبي إلى نخلة جميرا لا تتجاوز 12 دقيقة، مقارنة بـ45 دقيقة في أوقات الذروة باستخدام السيارة.

• احتيال Quishing كيف يهدد أمانك عند مسح رموز الاستجابة السريعة

دبي نموذج عالمي للابتكار في النقل

يُعد مشروع التاكسي الجوي خطوة فارقة في مسيرة دبي نحو ترسيخ مكانتها كمدينة مبتكرة عالميًا في مجال النقل والتكنولوجيا. من المتوقع أن يُسهم هذا النظام في تعزيز التكامل بين وسائل النقل المختلفة، وتقديم خيارات تنقل أسرع وأكثر كفاءة لسكان وزوار دبي على حد سواء، مما يجعلها في مقدمة المدن التي تطبق حلولًا مبتكرة في النقل الحضري.

في السنوات الأخيرة، شهد الذكاء الاصطناعي التوليدي تطورات مذهلة تُوظَّف في مجالات متنوعة، من الرعاية الصحية إلى الأمن السيبراني والحوسبة الكمومية. لكن مع هذه القفزات التقنية، ظهرت تحديات، من بينها التحيز المتنامي في أنظمة الذكاء الاصطناعي، والذي قد يؤثر سلبًا على قراراتها.

التغلب على التحيز في الذكاء الاصطناعي تحديات جديدة وحلول مبتكرة

التحيز في الذكاء الاصطناعي ليس فقط مشكلة تقنية؛ إذ قد يتسبب في تأثيرات عميقة على المجالات التي تتطلب قرارات محايدة، مثل التوظيف والقضاء والرعاية الصحية. فعلى سبيل المثال، كانت شركة أمازون قد أوقفت استخدام خوارزمية توظيف لكونها تفضّل مصطلحات معينة مستخدمة في سير ذاتية للرجال، مما يعكس نمطًا متحيزًا.

التغلب على التحيز في الذكاء الاصطناعي تحديات جديدة وحلول مبتكرة

جهود تقليل التحيز: مؤسسة NTT نموذجًا

لمواجهة هذا التحدي، عملت بعض الشركات، مثل مؤسسة NTT للأبحاث، على تطوير حلول لتقليل التحيز في الشبكات العصبية العميقة (DNNs). وقد قدّم الباحثون تقنية “الضبط الدقيق القائم على الاتصال” (CBFT)، التي تهدف إلى تعديل مسارات التحليل داخل النموذج، بحيث يتم تجاهل السمات التي قد تؤدي إلى نتائج متحيزة.

• OPPO Find X8 ابتكار جديد يجمع بين الذكاء الاصطناعي والتصميم الفاخر

كيف تعمل تقنية CBFT؟

تعتمد تقنية CBFT على إنشاء مسارات جديدة داخل بيانات النموذج لتجاوز العوامل التي قد تؤدي إلى التحيز. فعلى سبيل المثال، إن كان النموذج يعتمد على الخلفية لتصنيف كائنات معينة، تُعيد CBFT ضبطه ليعتمد على شكل الكائن فقط، ما يساهم في تقليل الاعتماد على العوامل المؤثرة غير ذات الصلة.

• عنوان رئيسي مقترح DeepL تعزز خدمات الترجمة بإطلاق ميزة الترجمة الصوتية الفورية

نماذج أخرى للتحيز وتأثيرها

أظهرت دراسة للباحثة Joy Buolamwini بالتعاون مع Timnit Gebru من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن تقنيات تحليل الوجه تُظهر أخطاء أكبر عند تقييم النساء من الأقليات، ويرجع ذلك في الغالب إلى نقص في بيانات التدريب المتعلقة بهذه الفئات، مما يؤكد ضرورة التركيز على تمثيل البيانات بشكل أوسع وأكثر شمولية.

• كيف سيُحسن تحديث iOS 18.2 تجربة استخدام سماعات AirPods

نحو استخدام مسؤول للذكاء الاصطناعي

رغم الآفاق الواعدة للذكاء الاصطناعي، فإن التحديات المرتبطة بتحيزه تفرض على المطورين وصناع القرار وضع معايير أخلاقية وتنظيمية صارمة. عبر التعاون المستمر بين الباحثين والمطورين، يمكن ضمان استخدام مسؤول لهذه التقنية، بحيث تكون أداة للابتكار والتقدم، وليس لمزيد من التعقيدات والتحديات المجتمعية.