حقق معهد الابتكار التكنولوجي في دولة الإمارات العربية المتحدة إنجازاً جديداً في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي بإطلاقه نموذج فالكون 180 بي – النسخة الأحدث من النموذج اللغوي الكبير فالكون الذي أطلقه المعهد مسبقاً. تساهم هذه الخطوة المهمة في ترسيخ مكانة دولة الإمارات ودورها البارز والمثبت في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ يمثل فالكون 180 بي نموذجاً مفتوح الصدر للاستخدامات البحثية والتجارية على حدٍ سواء.
وفي ضوء النجاح الباهر الذي حققه فالكون 40 بي، النموذج المفتوح الذي تربع على رأس قائمة منصة “Hugging Face” للنماذج اللغوية الكبيرة في مايو 2023، واصل معهد الابتكار التكنولوجي، ذراع الأبحاث التطبيقية لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة في أبوظبي، دفع عجلة التطور في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. وكان إطلاق نموذج فالكون 40 بي من أولى المرات التي يتم فيها توفير نموذج مفتوح المصدر للاستخدامات البحثية والتجارية على مستوى العالم، ما يعتبر نقلة نوعية في المجال.
فالكون 180 بي
فالكون 180 بي
ومن جانبه، أكد سعادة فيصل البناي، الأمين العام لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة، على أهمية نموذج فالكون وتأثيره الإيجابي على مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي، قائلاً: “نسعى لبناء مستقبل تتوفر فيه القوة التحولية للذكاء الاصطناعي للجميع ولتكون في متناول أيديهم، كما نؤكد التزامنا على توسيع إمكانية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة على نطاق واسع، إذ لا يصح أن تتحكم جهات قليلة ببيانات وخصوصية الأفراد وبالأثر الكبير الملموس لهذه التقنيات. وبالرغم من أننا ما زلنا لا نمتلك جميع الحلول والأجوبة في هذا المجال الواعد، إلا أن عزيمتنا راسخة لتعزيز أطر التعاون المشترك، والمساهمة في تعزيز مجتمع المصادر المفتوحة وضمان توفير فائدة الذكاء الاصطناعي للجميع.
وطُور النموذج الجديد من خلال توظيف 180 مليار عامل متغير، وتم تدريبه على 3.5 تريليون رمز توكين، ما ساهم في تربعه على رأس قائمة منصة “Hugging Face” للنماذج اللغوية الكبيرة المدربة مسبقاً، علماً أنه قد تفوق على نماذج أخرى بارزة مثل نموذج “LLaMA 2” من شركة ميتا وفقاً لمعايير مختلفة مثل اختبارات الاستنتاج والبرمجة والكفاءة والمعرفة.
وعند مقارنته مع النماذج مغلقة المصدر، احتل فالكون 180 بي مرتبة مرتفعة ضمن القائمة بحيث أتى بعد نموذج “GPT 4” من شركة “OpenAI”، في حين تساوى أداؤه مع نموذج “PaLM 2 Large” من جوجل، وهو النموذج الذي يستند إليه نظام “Bard”، علماً بأن فالكون 180 بي يبلغ حجمه نصف هذا النموذج فقط ولكن بإمكانيات أكبر. ويذكر أن ترخيص النموذج يستند إلى “رخصة فالكون 180 بي معهد الابتكار التكنولوجي” المبنية على رخصة أباتشي 2.0.
وبدورها، قالت د. ابتسام المزروعي، المدير التنفيذي وكبير الباحثين بالإنابة لدى وحدة الذكاء الاصطناعي التابعة لمعهد الابتكار التكنولوجي: “يجسد إطلاق نموذج فالكون 180 بي الجهود المبذولة تجاه دفع عجلة التطور في تقنيات الذكاء الاصطناعي، ونفخر بمشاركة إمكانياته الواسعة مع العالم. يمهد فالكون 180 بي لحقبة جديدة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية سيتم فيها تسخير القدرات العلمية المتقدمة للجميع للمساهمة في تطوير ابتكارات المستقبل. وفي ضوء سعينا المتواصل وجهودنا الملموسة في مجالات العلوم والتكنولوجيا المتقدمة ، تمتد رؤيتنا لما هو أبعد من الابتكار ونحو بناء علاقات وثيقة تساهم في مواجهة التحديات العالمية من خلال التعاون في حلها .”
وفي ضوء الاهتمام الكبير الذي حظي به الإصدار الأول من نموذج فالكون ووصول عدد مستخدميه إلى أكثر من 12 مليون على مستوى العالم خلال أشهر من إطلاقه، من المتوقع أن تحظى فالكون 180 بي باهتمام واسع في مختلف المجالات ولاستخدامات متعددة مثل روبوتات الدردشة وصياغة التعليمات البرمجية وغيرها.
والجدير بالذكر أن نموذج فالكون 180 بي يتوافق مع عدة لغات رئيسية حول العالم، وهي الإنجليزية والألمانية والإسبانية والفرنسية، كما يمتلك قدرات محدودة في الإيطالية والبرتغالية والبولندية والهولندية والرومانية والتشيكية والسويدية.
لمزيد من المعلومات أو لإبداء الاهتمام بالاستخدام التجاري للنموذج، يرجى زيارة الموقع الإلكتروني FalconLLM.tii.ae.
###
LLaMA 2 هو نموذج لغة كبير مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة Meta AI. إنه نموذج تحويلي تم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من النصوص والتعليمات البرمجية. يمكن استخدام LLaMA 2 في مجموعة متنوعة من المهام ، بما في ذلك:
إنشاء النصوص
ترجمة اللغات
كتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي
الإجابة على الأسئلة بطريقة غنية بالمعلومات
تحليل البيانات
يتميز LLaMA 2 بميزتين رئيسيتين: فهو مفتوح المصدر ، مما يعني أنه يمكن استخدامه بحرية من قبل أي شخص ، كما أنه نموذج تحويلي ، مما يعني أنه يمكنه تعلم تمثيلات ذات معنى للنصوص والتعليمات البرمجية.
تم إطلاق LLaMA 2 في يوليو 2023 ، وقد حظي باهتمام كبير من مجتمع الذكاء الاصطناعي. يعتقد بعض الخبراء أنه يمكن أن يكون له تأثير كبير على مجموعة متنوعة من المجالات ، بما في ذلك التعليم والرعاية الصحية وتطوير المنتجات.
فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام LLaMA 2:
يمكن استخدامه في تطوير تطبيقات الترجمة الفورية.
يمكن استخدامه في تطوير أدوات التحرير الآلية التي يمكنها مساعدة البشر على كتابة النصوص ومراجعة المحتوى.
يمكن استخدامه في تطوير أدوات التعلم الآلي التي يمكنها تعلم قواعد اللغة من مجموعة بيانات من النصوص.
يمكن استخدامه في تطوير ألعاب الفيديو التي تتضمن تفاعلات لغوية متقدمة.
يمكن استخدام LLaMA 2 في أي مكان يوجد فيه حاجة إلى معالجة اللغة الطبيعية. كما أنه يفتح آفاقًا جديدة للبحث في الذكاء الاصطناعي.
تُعدّ المعرفة الدعامة التي ارتكزت عليها مسيرة الحضارة البشرية عبر العصور. فمنذ فجر التاريخ، كانت المعرفة المحرك الأساسي وراء كل إنجاز علمي أو إنساني، سواء كان صعود الإنسان إلى الفضاء أو ابتكار علاج يغيّر حياة ملايين المرضى. فقد تطورت هذه المعرفة عبر سلسلة طويلة من التراكم، التبادل، والتحقق، ما جعلها رأس مال لا يُقدّر بثمن.
عصر جديد من المعرفة كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل فهمنا للعالم
نحن اليوم على مشارف تحوّل جذري في الطريقة التي ننتج بها المعرفة ونستهلكها. وإذا كانت الطباعة قد أحدثت انقلابًا في نشر الأفكار، والعصر الرقمي قد فتح أبوابًا جديدة للوصول إلى المعلومات، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُبشر بثورة معرفية لا تقل أهمية، بل قد تتجاوز كل ما سبقها من حيث التأثير والسرعة.
عصر جديد من المعرفة كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل فهمنا للعالم
هذه التقنية الجديدة لا تجمع فقط كميات هائلة من البيانات، بل تعيد تنظيمها وتلخيصها وتقديمها للمستخدم بضغطة زر، ما يجعلها أقرب إلى “آلة عقلية” تُعيد رسم خريطة الفهم البشري.
من غوتنبرغ إلى جوجل: الطباعة كبوابة للديمقراطية المعرفية
لعل أبرز التحولات التاريخية التي أعادت تشكيل الوعي البشري تمثلت في اختراع الطباعة على يد يوهانس غوتنبرغ في القرن الخامس عشر. فقد ساهمت في إتاحة الكتب والمعارف لشرائح واسعة من المجتمع، ووضعت حدًا لاحتكار النخب للمعلومة، مما مهد الطريق لعصور النهضة والإصلاح العلمي والثقافي.
ومع ذلك، لا يمكن إغفال أهمية التقاليد الشفهية القديمة ونسخ المخطوطات اليدوية، التي حفظت التراث البشري لآلاف السنين، وجعلت من الكتّاب حراسًا للمعرفة وقنواتها الشرعية.
الإنترنت.. من النخبة إلى الجماهير
ثم جاءت الثورة الرقمية، التي نقلت المعرفة من نموذج “واحد إلى كثيرين” إلى نموذج “كثيرين إلى كثيرين”، حيث أصبح لكل فرد القدرة على إنتاج المعرفة ومشاركتها. وقد شكلت شبكة الإنترنت مكتبة مفتوحة لا حدود لها، جعلت الوصول إلى المعلومات ممكنًا للجميع، بغض النظر عن الموقع أو الخلفية الاجتماعية.
لكن هذا الانفتاح تطلب أيضًا آليات لضبط الجودة والتأكد من مصداقية المحتوى، في مواجهة الفوضى المعرفية والمعلومات المضللة.
اليوم، يُدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي بُعدًا جديدًا إلى المعادلة. فهو لا يكتفي بنقل أو تنظيم المعرفة، بل يُعيد إنتاجها بأشكال متعددة: نصوصًا، صورًا، مقاطع فيديو، أو حتى أصواتًا. ويكفي أن نذكر نماذج مثل ChatGPT وGemini وDall-E وDeepSeek لنفهم حجم التقدم الحاصل.
هذه النماذج قادرة على تلخيص ملايين الصفحات، وتخصيص الإجابات وفق اللغة أو الأسلوب المفضل للمستخدم، مما يجعل المعرفة أكثر قربًا، ومرونة، وسرعة.
لكن في المقابل، تبرز تحديات حقيقية، من أبرزها ظاهرة “هلوسة الذكاء الاصطناعي”، أي إنتاج معلومات غير دقيقة، فضلًا عن تساؤلات عميقة حول تأليف المعرفة وملكية محتواها، وكيفية التحقق من مصداقيتها.
الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي يُنذر بإمكانية تضييق آفاق التفكير الإنساني بدلاً من توسيعها. فبدلًا من التفاعل مع أصوات متعددة وأفكار متباينة، قد يواجه المستخدم محتوى موحدًا يُقدمه نموذج واحد مهيمن، مما يُضعف التنوع الفكري والإبداعي الذي ميز الحضارة البشرية.
ويثور هنا سؤال مصيري: هل يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي قوة تمكين معرفي حقيقية، أم أنه يختصر الرحلة البشرية الطويلة نحو التعددية الفكرية في مسار واحد ضيق وسريع؟
المفارقة المعرفية.. هل يُحفز الذكاء الاصطناعي التفكير أم يُعطله؟
لقد بُنيت المعرفة البشرية على النقاش، الجدل، والتفاعل العميق مع الأفكار. فهل تستمر هذه الديناميكية في ظل اعتمادنا المتزايد على أدوات تقدم لنا المعرفة جاهزة ومُعالجة مسبقًا؟ أم أننا نخاطر بتراجع مهارات التفكير النقدي والتحليلي، مقابل الراحة الفورية في الوصول إلى المعلومة؟
هذه الأسئلة المفتوحة تُشكل محورًا رئيسيًا للنقاش الأكاديمي والتقني اليوم، وهي ما سيحدد ملامح علاقتنا المستقبلية بالمعرفة، ومكانة الذكاء الاصطناعي داخلها.
يواصل الذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في قطاع الرعاية الصحية، وهذه المرة بتقنية مذهلة قادرة على التنبؤ بالسكتة القلبية المفاجئة قبل حدوثها بما يصل إلى أسبوعين. هذا الاكتشاف العلمي الرائد قد يغيّر قواعد اللعبة في مجال أمراض القلب، ويمنح المرضى والأطباء وقتًا ثمينًا لاتخاذ التدابير الوقائية المناسبة.
ابتكار ثوري في الطب القلبي الذكاء الاصطناعي يكشف السكتة القلبية قبل وقوعها بأيام
بحسب دراسة نُشرت مؤخرًا في مجلة European Heart Journal، توصل باحثون من معهد Inserm وجامعة باريس سيتي، بالتعاون مع مجموعة AP-HP وشركاء من الولايات المتحدة، إلى تطوير شبكة عصبية اصطناعية مستوحاة من الدماغ البشري. وباستخدام أكثر من 240 ألف تخطيط كهربائي للقلب (ECG) مأخوذة من مرضى من ست دول، استطاعت هذه الشبكة تحديد الحالات الأكثر عرضة لخطر اضطرابات قاتلة في نظم القلب، بدقة بلغت 70%.
ابتكار ثوري في الطب القلبي الذكاء الاصطناعي يكشف السكتة القلبية قبل وقوعها بأيام
إحصائيات مقلقة تدفع للتفكير في حلول استباقية
السكتة القلبية المفاجئة تُعد من أخطر أسباب الوفاة عالميًا، حيث تُسجل أكثر من 5 ملايين حالة وفاة سنويًا، وغالبًا ما تحدث دون إنذارات مسبقة حتى لدى من لم يتم تشخيصهم سابقًا بأمراض قلبية. لكن هذه التقنية الجديدة قد تُحدث نقلة نوعية في إمكانية الكشف المبكر، وتمنح الأطباء أداة تنبؤية لتحديد الأشخاص المعرضين للخطر حتى قبل ظهور الأعراض.
تفاصيل منهجية الدراسة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
شراكة علمية متعددة الجنسيات وتحليل غير مسبوق للبيانات
أجرت الدراسة شركة Cardiologs (التي تتبع مجموعة Philips) بالتعاون مع جامعات باريس سيتي وهارفارد. وقد تم تحليل ملايين الساعات من إشارات القلب البيولوجية، مستخلصة من مرضى في دول متنوعة: الولايات المتحدة، فرنسا، المملكة المتحدة، جنوب أفريقيا، الهند، وتشيكيا.
ومن خلال هذه التحليلات، اكتشف الباحثون إشارات كهربائية جديدة ترتبط بزيادة احتمال حدوث اضطرابات مهددة للحياة في نظم القلب.
وفقًا للدكتور لوران فيورينا، المؤلف الرئيسي للدراسة، فإن الشبكة العصبية نجحت في تحديد المرضى الأكثر عرضة لخطر الإصابة باضطرابات في نظم القلب بدقة تبلغ 70%، كما استطاعت استبعاد الحالات غير المعرّضة بدقة بلغت 99.9%. ويُتوقع أن تُستخدم هذه الشبكة مستقبلاً ضمن أنظمة المراقبة داخل المستشفيات، أو حتى تُدمج في أجهزة مثل الهولتر المحمول أو الساعات الذكية، لتعقب الإشارات غير المنتظمة في نبضات القلب في الوقت الحقيقي.
البروفيسور إلوي ماريجون، مدير الأبحاث في مركز PARCC، يصف هذا الإنجاز بأنه يمثل “تغييرًا جذريًا في كيفية الوقاية من السكتة القلبية”. فبينما كانت الجهود السابقة تركز على التنبؤ بالمخاطر على المدى الطويل، فإن النظام الجديد يتيح التنبؤ بالحالات الخطرة في الأيام أو حتى الساعات القليلة التي تسبق الحدث القلبي مباشرة، مما يفتح المجال لاتخاذ إجراءات وقائية سريعة وفعالة.
رغم النتائج المبشرة، يؤكد الباحثون على ضرورة إجراء دراسات سريرية ميدانية لتقييم فعالية هذه التقنية في الواقع العملي. ويختم الدكتور لوران فيورينا بقوله:
“لقد أثبتنا أن الذكاء الاصطناعي قادر بالفعل على إحداث ثورة في الوقاية من اضطرابات نظم القلب القاتلة. الخطوة التالية هي اختبار هذه الإمكانيات في بيئة طبية واقعية.”
في خطوة ثورية تعزز آمال ملايين المرضى حول العالم، توصل باحثون من جامعتي كاليفورنيا في بيركلي وسان فرانسيسكو إلى تقنية مذهلة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل إشارات الدماغ إلى كلام طبيعي يُبث في لحظته، ما يشكل تطورًا نوعيًا في عالم الأطراف الاصطناعية العصبية وتقنيات التخاطب بين الدماغ والحاسوب.
الذكاء الاصطناعي يعيد الصوت للصامتين ابتكار يحوّل موجات الدماغ إلى كلام طبيعي لحظيًا
لطالما شكّل زمن الانتقال في واجهات الدماغ والحاسوب عائقًا أمام تحقيق تواصل طبيعي وسلس، خاصة لمن فقدوا القدرة على الكلام. إلا أن الفريق البحثي تمكّن من تجاوز هذه العقبة عبر تطوير خوارزمية بث تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تتيح ترجمة الإشارات العصبية إلى صوت مسموع في غضون ثانية واحدة فقط، مقارنةً بـ8 ثوانٍ في التجارب السابقة.
الذكاء الاصطناعي يعيد الصوت للصامتين ابتكار يحوّل موجات الدماغ إلى كلام طبيعي لحظيًا
تقنيات متقدمة بأداء يفوق التوقعات
تستند هذه التقنية إلى تسجيل النشاط العصبي من القشرة الحركية المسؤولة عن النطق، ثم فك شفرته باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة. وبحسب الدكتور جوبالا أنومانشيبالي، فإن سرعة فك التشفير تقارب مستوى أداء المساعدات الصوتية مثل “سيري” و”أليكسا”، مما يجعل التجربة الصوتية طبيعية وأقرب ما تكون للحديث الفعلي.
مشاركة فعالة من المرضى: تجربة شخصية تعزز الموثوقية
ساهمت مريضة تدعى “آن” في اختبار النظام الجديد من خلال محاولتها نطق جمل بصمت. وعلى الرغم من عدم قدرتها على إصدار صوت، نجح الباحثون في توليد صوت اصطناعي مطابق لصوتها الحقيقي باستخدام بيانات مسجلة مسبقًا ونموذج مدرب على تحويل النص إلى كلام. وأكدت “آن” أن التجربة الجديدة منحتها شعورًا أقوى بالتحكم والاتصال بجسدها.
خوارزمية متعددة الاستخدامات: مرونة تتجاوز الأجهزة
أثبت الباحثون أن خوارزميتهم ليست محصورة في نوع معين من واجهات الاستشعار، بل يمكن تطبيقها على مجموعة متنوعة مثل مصفوفات الأقطاب الكهربائية الدقيقة أو أجهزة الاستشعار غير الجراحية (sEMG)، مما يعزز إمكانات التوسّع العملي لهذه التقنية مستقبلًا.
تخطي الحفظ الآلي: الذكاء الاصطناعي يتعلم اللغة فعلًا
لا يقتصر النموذج على تكرار ما تعلمه، بل أثبت قدرته على توليد كلمات جديدة باستخدام أبجدية الناتو الصوتية، مما يدل على أنه يتعلم الأنماط الصوتية والبنية العميقة للغة وليس مجرد نسخ لمفردات محفوظة.
مستقبل واعد: آفاق لا محدودة لتقنيات التخاطب الدماغي
يرى الدكتور تشول جون تشو أن هذا الإنجاز ليس سوى بداية لسلسلة من التطورات القادمة، حيث يسعى الفريق إلى تحسين جودة النبرة، والحِدة، والتعبيرات الصوتية لتجعل الكلام الناتج أكثر إنسانية وتعبيرًا.
وتسير شركات عالمية في الاتجاه ذاته، منها “بارادروميكس” التي طورت واجهة “Connexus”، و”نيورالينك” التي يملكها إيلون ماسك وتواصل تطوير شريحتها الذكية “N1″، مما يعكس تصاعد حدة المنافسة في هذا المجال الحيوي.