الذكاء الاصطناعي

ملخصات الذكاء الاصطناعي قد تدفع المستهلكين للشراء أكثر من مراجعات البشر

Published

on

كشفت دراسة حديثة أن ملخصات المراجعات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي قد تكون أكثر تأثيرًا على قرارات الشراء مما يعتقده كثيرون، إذ أظهرت النتائج أن المستهلكين يصبحون أكثر ميلًا لشراء المنتجات بعد قراءة هذه الملخصات مقارنة بالمراجعات التي يكتبها البشر.

ملخصات الذكاء الاصطناعي قد تدفع المستهلكين للشراء أكثر من مراجعات البشر

ملخصات الذكاء الاصطناعي قد تدفع المستهلكين للشراء أكثر من مراجعات البشر

أجرى باحثون في University of California San Diego دراسة لقياس التأثير الفعلي للنماذج اللغوية الكبيرة على سلوك المستخدمين عند التسوق عبر الإنترنت.

ووفق تقرير نشره موقع Live Science، تعد هذه الدراسة من أوائل الأبحاث التي تقيس الأثر الكمي المباشر للذكاء الاصطناعي على قرارات الشراء لدى المستهلكين.

كما أوضح الباحثون أن التحيزات المعرفية الموجودة في النماذج اللغوية قد تؤدي إلى نتائج ملموسة في سلوك المستخدمين.

مراحل متعددة لاختبار دقة الذكاء الاصطناعي

شملت الدراسة عدة تجارب لاختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع المعلومات، حيث طلب الباحثون من الأنظمة:

وأظهرت النتائج أن الأنظمة تعاني من قصور واضح في التمييز بين المعلومات الصحيحة والمختلقة في بعض الحالات.

ميل أكبر للشراء بعد قراءة ملخصات الذكاء الاصطناعي

كانت النتيجة الأكثر إثارة للاهتمام تتعلق بتأثير ملخصات الذكاء الاصطناعي على قرارات الشراء.

فقد طلب الباحثون من 70 مشاركًا قراءة أحد خيارين:

  • المراجعات الأصلية لمنتجات استهلاكية.

  • ملخصات للمراجعات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وجاءت النتائج كالتالي:

كما أظهرت التجارب أن قراءة ملخصات إيجابية مولدة بالذكاء الاصطناعي رفعت احتمالية الشراء إلى 83.7%، مقارنةً بـ 52.3% فقط عند قراءة المراجعات الأصلية.

لماذا تؤثر ملخصات الذكاء الاصطناعي أكثر؟

اقترح الباحثون سببين رئيسيين وراء هذا التأثير:

1. ظاهرة “الضياع في المنتصف”

تميل النماذج اللغوية إلى التركيز أكثر على بداية النصوص المدخلة، وهو ما قد يؤدي إلى إبراز بعض النقاط الإيجابية وإهمال تفاصيل أخرى.

وأشارت الباحثة Abeer Alessa إلى هذه الظاهرة في أبحاث سابقة حول تفاعل الإنسان مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.

2. محدودية المعلومات خارج بيانات التدريب

قد تصبح النماذج أقل دقة عندما تتعامل مع معلومات لم تكن جزءًا من بيانات التدريب الأصلية، ما يزيد احتمال الوقوع في أخطاء أو استنتاجات غير دقيقة.

هلوسة الذكاء الاصطناعي في نسبة كبيرة من الحالات

أظهرت الدراسة أيضًا أن روبوتات الدردشة غيرت المشاعر الواردة في مراجعات المستخدمين الحقيقية في 26.5% من الحالات.

كما سجلت الأنظمة نسبة هلوسة بلغت 60% عند طرح أسئلة إضافية حول هذه المراجعات، ما يعني أنها قد تضيف معلومات غير موجودة في الأصل.

Trending

Exit mobile version