Connect with us

أخبار الشركات

ميتا تعيد رسم خريطة الذكاء الصوتي إطلاق نظام Omnilingual ASR لدعم أكثر من 1600 لغة بشرية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

OpenAI تتوسع نحو الطب الذكي الذكاء الاصطناعي يقتحم مجال الرعاية الصحية 2

أعلنت شركة ميتا عن إطلاق نظامها الجديد Omnilingual ASR، وهو أحد أكثر أنظمة التعرف الآلي على الكلام تقدمًا حتى اليوم، إذ يدعم أكثر من 1600 لغة مع قابلية التوسع لتغطية أكثر من 5400 لغة مستقبلًا، بفضل تقنية “التعلّم داخل السياق دون تدريب مسبق”. ويمتاز هذا النظام بقدرته على إضافة لغات جديدة باستخدام عدد محدود من العينات الصوتية والنصية فقط، دون الحاجة لإعادة تدريب النموذج بالكامل، مما يجعله أكثر أنظمة التعرف الصوتي مرونة وتوسعًا عالميًا.

ميتا تعيد رسم خريطة الذكاء الصوتي إطلاق نظام Omnilingual ASR لدعم أكثر من 1600 لغة بشرية

في خطوة جريئة تعزز مبدأ الانفتاح التقني، أتاحت ميتا Omnilingual ASR كمشروع مفتوح المصدر بالكامل تحت ترخيص Apache 2.0، ما يمنح الباحثين والمطورين حرية استخدامه في الأبحاث والمشروعات التجارية دون قيود.
وتتضمن الحزمة نماذج لغوية متقدمة، ونظامًا للتمثيل الصوتي متعدد اللغات يضم 7 مليارات مَعلمة، إضافةً إلى قاعدة بيانات ضخمة تغطي أكثر من 350 لغة نادرة.

ميتا تعيد رسم خريطة الذكاء الصوتي إطلاق نظام Omnilingual ASR لدعم أكثر من 1600 لغة بشرية

ميتا تعيد رسم خريطة الذكاء الصوتي إطلاق نظام Omnilingual ASR لدعم أكثر من 1600 لغة بشرية

مكونات تقنية متطورة تدعم جميع البيئات

يضم النظام مجموعة من النماذج التي تمثل أحدث ما توصلت إليه تقنيات الذكاء الاصطناعي الصوتي:

  • نماذج wav2vec 2.0 للتعلم الذاتي من الصوتيات (بقدرات بين 300 مليون إلى 7 مليارات مَعلمة).

  • نماذج CTC-ASR لتفريغ الصوت بسرعة عالية.

  • نماذج LLM-ASR التي تدمج بين مشفّر صوتي ومولّد نصي يعمل بتقنية Transformers.

  • نموذج ZeroShot-ASR القادر على فهم لغات جديدة أثناء التشغيل دون أي تدريب إضافي.

ووفق اختبارات الأداء، نجح النظام في تحقيق معدل خطأ في الحروف (CER) أقل من 10% في 78% من اللغات المدعومة، من بينها أكثر من 500 لغة لم تغطها أي أنظمة سابقة.

تحوّل إستراتيجي بعد إخفاق Llama 4

يأتي هذا الإطلاق في إطار تحول إستراتيجي داخل ميتا بعد الأداء الضعيف لنموذج Llama 4، حيث قررت الشركة التركيز على مشاريع عملية ومفتوحة المصدر.
وقد كلّف مارك زوكربيرج الخبير ألكسندر وانغ، مؤسس شركة Scale AI، بقيادة قسم الذكاء الاصطناعي في ميتا، لافتتاح مرحلة جديدة تعيد الشركة إلى مجالها الأقوى تاريخيًا: الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات.

ويمثل نظام Omnilingual ASR انعكاسًا لرؤية ميتا نحو دمقرطة الذكاء الاصطناعي وتسهيل الوصول إلى التقنيات الصوتية لجميع المطورين حول العالم، بما يدعم التنوع اللغوي والثقافي عالميًا.

تعاونات عالمية لبناء قاعدة بيانات نادرة

اعتمدت ميتا في تطوير النظام على شراكات واسعة مع مؤسسات بحثية ومبادرات في أفريقيا وآسيا، مثل:

وقد جُمعت البيانات من متحدثين محليين مقابل أجر، مع التركيز على حوارات طبيعية غير مكتوبة لضمان أصالة النطق وتمثيل اللهجات الثقافية بدقة.

أداء قوي وتوافق واسع مع الأجهزة

أظهرت التجارب أن النموذج الأكبر (omniASR_LLM_7B) يحتاج إلى نحو 17 جيجابايت من ذاكرة GPU للتشغيل، في حين يمكن للنماذج الأصغر العمل على أجهزة متوسطة بقدرات شبه فورية.
كما أثبت النظام كفاءة عالية في البيئات الصاخبة ولغات منخفضة الموارد، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات مثل:

أدوات مفتوحة وفرص غير محدودة للمطورين

تتيح ميتا تحميل النماذج وقواعد البيانات مباشرة من GitHub وHugging Face، مع توفير واجهات برمجية مرنة لدمج النظام في التطبيقات التجارية بسهولة.
ويفتح هذا الإطلاق الباب أمام الشركات التعليمية، ومقدمي الخدمات الصوتية، وتطبيقات إمكانية الوصول، لبناء حلول متعددة اللغات بكلفة منخفضة ودون قيود ترخيص.

رؤية ميتا لمستقبل الذكاء اللغوي

بإطلاق Omnilingual ASR، لا تكتفي ميتا بتقديم إنجاز تقني غير مسبوق، بل تطرح رؤية جديدة لعصر الذكاء الصوتي العالمي، حيث تتقاطع التكنولوجيا مع التنوع اللغوي والثقافي.

أخبار الشركات

اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي.. كيف تنشئ مهام تلقائية باستخدام Apple Intelligence؟

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي. كيف تنشئ مهام تلقائية باستخدام Apple Intelligence؟ 1

تتيح ميزة اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين إنشاء مهام تلقائية بمجرد وصف المطلوب بلغة طبيعية، إذ تساعد Apple Intelligence على بناء الاختصار وتجميع الإجراءات اللازمة دون الحاجة إلى إعداد كل خطوة يدويًا.

اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي تبدأ بوصف المهمة

يمكن لمستخدمي أجهزة آيفون المتوافقة مع Apple Intelligence إنشاء اختصارات مخصصة عبر تطبيق Shortcuts، الذي يأتي مثبتًا مسبقًا على الهاتف.

لبدء الاستخدام، افتح التطبيق واضغط على علامة (+)، ثم اكتب وصفًا للمهمة التي تريد تنفيذها. بعد أن ينشئ الذكاء الاصطناعي الاختصار، شغّله لاختبار النتيجة والتأكد من أن الإجراءات تعمل كما تتوقع.

هل تنشئ Apple Intelligence اختصارات موثوقة؟

رغم سهولة إنشاء الاختصارات بهذه الطريقة، فإن النتائج ليست مضمونة دائمًا. فقد ينشئ التطبيق إجراءات قريبة من المطلوب، لكنها لا تحقق الهدف بالكامل، ما يستلزم تعديل الاختصار يدويًا أو إعادة صياغة الأمر.

على سبيل المثال، قد ينجح اختصار في تغيير ألوان الشاشة إلى التدرجات الرمادية عند فتح إنستغرام، لكنه يفشل في إعادتها إلى طبيعتها بعد مغادرة التطبيق. وفي هذه الحالة، قد يكون إنشاء اختصارين منفصلين حلًا عمليًا.

كما يمكن أن يسيء التطبيق فهم بعض الأوامر؛ فعند طلب إيقاف تشغيل آيفون عندما تنخفض البطارية إلى أقل من 20%، قد ينشئ إجراءً لقفل الشاشة بدلًا من تنفيذ الطلب حرفيًا.

اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي.. كيف تنشئ مهام تلقائية باستخدام Apple Intelligence؟

اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي.. كيف تنشئ مهام تلقائية باستخدام Apple Intelligence؟

استخدام Apple Intelligence لتلخيص المقالات

لا تقتصر اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي على إنشاء المهام من الأوامر النصية، إذ يتيح تطبيق Shortcuts استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص وتحليل البيانات واستخلاص المعلومات.

ويمكن للمستخدم إضافة إجراء Use Model إلى الاختصار، ثم إرسال طلب إلى نموذج ذكاء اصطناعي واستخدام النتيجة في خطوات لاحقة. كما يتيح التطبيق الاختيار بين النماذج التي تعمل على الجهاز والنماذج السحابية، مع إمكانية استخدام ChatGPT.

ومن التطبيقات العملية لهذه الميزة إنشاء اختصار يجلب مقالًا من رابط محدد، ويلخص محتواه، ثم يحفظ الملخص في تطبيق Notes.

إضافة الاختصارات إلى قائمة المشاركة

يمكنك أيضًا إظهار الاختصار داخل قائمة المشاركة للوصول إليه من التطبيقات الأخرى. ولتفعيل ذلك، افتح الاختصار واضغط على زر المعلومات (i)، ثم فعّل خيار Show in Share Sheet.

وتساعد هذه الميزة على تشغيل الاختصارات مباشرة عند مشاركة رابط أو محتوى متوافق، بدلًا من فتح التطبيق والبحث عن الاختصار في كل مرة.

راجع الاختصار قبل الاعتماد عليه

رغم أن اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي توفر وقتًا وجهدًا في إعداد المهام، فمن الأفضل مراجعة الإجراءات التي ينشئها التطبيق قبل استخدامها بصورة متكررة، خصوصًا إذا كانت المهمة تتطلب خطوات دقيقة.

اضغط على Edit، وافحص كل إجراء، ثم اختبر الاختصار أكثر من مرة. فسهولة الإنشاء لا تعني أن النتيجة ستكون صحيحة دائمًا، وقد تحتاج بعض المهام إلى تعديلات يدوية حتى تعمل بالشكل المطلوب.

Continue Reading

أخبار الشركات

معالجات إنتل Nova Lake قد تعتمد تسمية Core Ultra 4000 بدلًا من الأرقام الثلاثية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

معالجات إنتل Nova Lake قد تعتمد تسمية Core Ultra 4000 بدلًا من الأرقام الثلاثية

تشير تسريبات جديدة إلى أن معالجات إنتل Nova Lake قد تحصل على نظام تسمية موحد تحت العلامة التجارية Core Ultra 4000، يشمل أجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة، بدلًا من استخدام أرقام ثلاثية لبعض الطرازات وأرقام رباعية لأخرى.

معالجات إنتل Nova Lake قد تتخلى عن الأرقام الثلاثية

كانت التوقعات السابقة تشير إلى استخدام إنتل أسماء مثل Core Ultra 400 لبعض المعالجات المحمولة متوسطة الفئة، مع تخصيص Core Ultra 4000 للمعالجات المكتبية والمحمولة عالية الأداء.

لكن المسرّب المتخصص في أخبار العتاد Jaykihn عدّل هذه المعلومات في 16 أكتوبر، موضحًا أن معالجات Nova Lake المحمولة ستستخدم أيضًا أرقامًا رباعية. وعندما سُئل عما إذا كان ذلك سيشمل التشكيلة كاملة، أجاب بالإيجاب.

ولم تؤكد إنتل هذه المعلومات رسميًا حتى الآن، لذلك تظل التسمية المتوقعة ضمن نطاق التسريبات.

خمس فئات ضمن نظام التسمية المتوقع

بحسب المعلومات المتداولة، قد يشمل نظام Core Ultra 4000 خمس عائلات من معالجات إنتل Nova Lake:

  • Nova Lake-S: معالجات أجهزة الكمبيوتر المكتبية.
  • Nova Lake-HX: معالجات الحواسيب المحمولة عالية الأداء.
  • Nova Lake-H: معالجات محمولة لفئات الأداء المتوسط والعالي.
  • Nova Lake-U: معالجات منخفضة استهلاك الطاقة.
  • Nova Lake-UL: معالجات للأجهزة المحمولة التي تركز على كفاءة الطاقة.

وكانت تسريبات سابقة قد ربطت الأرقام الرباعية بالمعالجات المكتبية ومعالجات HX فقط، بينما توقعت استمرار الأرقام الثلاثية لبقية الفئات المحمولة. أما المعلومات المعدلة، فتشير إلى توحيد النظام عبر العائلات الخمس.

معالجات إنتل Nova Lake قد تعتمد تسمية Core Ultra 4000 بدلًا من الأرقام الثلاثية

معالجات إنتل Nova Lake قد تعتمد تسمية Core Ultra 4000 بدلًا من الأرقام الثلاثية

أسماء بعض المعالجات ظهرت في التسريبات

ظهرت أسماء متوقعة لبعض الطرازات المكتبية، من بينها Core Ultra 9 4970K BFC وCore Ultra 9 4950K وCore Ultra 7 4870K BFC.

لكن هذه الأسماء لا تزال غير رسمية، ولم تكشف التسريبات عن أرقام الطرازات التجارية المحددة للمعالجات المحمولة متوسطة الفئة.

ماذا يعني التغيير للمشترين؟

قد يسهل توحيد التسمية على المستخدمين التعرف على الجيل الجديد عبر الأجهزة المختلفة، ويقلل الالتباس بين أنظمة الترقيم.

ومع ذلك، لا يعني انتماء المعالجات إلى سلسلة Core Ultra 4000 أنها تقدم الأداء نفسه؛ إذ تظل فئة المعالج وتكوين الأنوية واستهلاك الطاقة عوامل أساسية عند المقارنة.

ومن المتوقع وصول معالجات Nova Lake إلى الأسواق خلال عام 2027، لكن إنتل لم تعلن رسميًا عن التشكيلة النهائية أو المواصفات أو الأسعار أو مواعيد الطرح.

Continue Reading

أخبار الشركات

مايكروسوفت تنهي اتفاقية مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا بسبب أزمة الكهرباء

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

مايكروسوفت تنهي اتفاقية مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا بسبب أزمة الكهرباء

انسحبت مايكروسوفت من اتفاق مرتبط بمشروع مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا، الذي تطوره شركة إن سكيل لخدمات الحوسبة السحابية في منطقة لوتون بمقاطعة إسيكس، بعد تأخيرات متكررة مرتبطة بصعوبة توفير الكهرباء اللازمة لتشغيل المنشأة.

مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا يواجه تأخيرات طويلة

ذكرت صحيفة «ذا تيليغراف» البريطانية أن مايكروسوفت ألغت مؤخرًا اتفاقها الخاص بالمشروع، دون الكشف عن تفاصيل إضافية بشأن أسباب الانسحاب.

وتُعد مايكروسوفت من أكبر عميلين لشركة إن سكيل، التي توفر البنية التحتية اللازمة لتشغيل خدمات الحوسبة السحابية وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.

وواجه مشروع لوتون تأخيرات متكررة، بعدما أبلغ مسؤولون في شبكة الكهرباء الشركة البريطانية بأنهم لا يتوقعون توفير الإمدادات اللازمة للموقع قبل بداية العقد المقبل، ما يضع جدول تنفيذ المشروع أمام تحديات كبيرة.

أزمة الكهرباء تعرقل توسع مراكز البيانات

تُبرز أزمة المشروع التحديات التي تواجه شركات التكنولوجيا عند التوسع في إنشاء مراكز البيانات، خصوصًا مع ارتفاع الطلب على الكهرباء اللازمة لتشغيل الخوادم وأنظمة الحوسبة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.

وتحتاج هذه المنشآت إلى إمدادات كهرباء مستقرة وقدرات كبيرة لتشغيل المعدات وتبريدها، ما يجعل تأخر توصيل الطاقة عائقًا أمام بدء التشغيل حتى مع توافر البنية التحتية الأخرى.

مايكروسوفت تنهي اتفاقية مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا بسبب أزمة الكهرباء

مايكروسوفت تنهي اتفاقية مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا بسبب أزمة الكهرباء

إن سكيل تتمسك بالمشروع وتبحث عن بدائل

أكد متحدث باسم إن سكيل أن علاقة الشركة بمايكروسوفت لا تزال قوية وطويلة الأمد، موضحًا أن مشكلة شبكة الكهرباء في أنحاء لندن لا تؤثر في العقود الأخرى بين الشركتين.

وأضاف أن الشركة لا تزال ملتزمة بمشروع لوتون وباستثماراتها في بريطانيا، وتبحث عن مصادر كهرباء بديلة للموقع، إلى جانب مواقع أخرى يمكن استخدامها للتوسع مستقبلًا.

مستقبل المشروع لا يزال مرتبطًا بتوفير الطاقة

يعتمد استمرار مشروع مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا على قدرة إن سكيل على إيجاد حلول لمشكلة الكهرباء، في ظل تأخر الإمدادات المتوقعة إلى سنوات مقبلة.

وتوضح الواقعة أن توفر الأراضي والتمويل والتقنيات لا يكفي وحده لإنشاء مراكز بيانات متقدمة، إذ أصبحت البنية التحتية للطاقة عاملًا حاسمًا في خطط التوسع بمجال الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.

Continue Reading

Trending