Connect with us

أخبار تقنية

ميتا وإنفيديا تشعلان سباق نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

ميتا وإنفيديا تشعلان سباق نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان

تدخل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان مرحلة جديدة من المنافسة، بعدما بدأت شركتا ميتا وإنفيديا في طرح نماذج يمكن للمطورين تنزيلها وفحصها وتخصيصها، في محاولة لمواجهة التقدم الذي تحققه شركات الذكاء الاصطناعي الصينية وتعزيز حضور التكنولوجيا الأميركية في هذا القطاع.

وتأتي هذه الخطوة بعد تحرك مجموعة من شركات التكنولوجيا الأميركية ضد فرض قيود مبكرة على النماذج المفتوحة، معتبرة أن إتاحتها يمكن أن تدعم الابتكار وتزيد المنافسة وتمنح الشركات والمطورين خيارات أوسع.

نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان تدخل سباقاً جديداً

أطلقت ميتا وإنفيديا نماذج جديدة ضمن توجه يعتمد على إتاحة أجزاء رئيسية من التكنولوجيا للمطورين والباحثين، في نهج يختلف عن النماذج المغلقة التي تقدمها شركات مثل OpenAI وAnthropic.

وتمنح نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان المطورين مساحة أكبر لفهم طريقة عمل النموذج وتخصيصه وفق احتياجاتهم، بدلاً من الاعتماد على خدمة جاهزة لا تتيح للمستخدم التحكم الكامل في بنيتها.

وترى شركات التكنولوجيا أن هذا النهج يمكن أن يوسع فرص المنافسة ويمنع احتكار سوق الذكاء الاصطناعي من جانب عدد محدود من الشركات.

في المقابل، يثير هذا النوع من النماذج مخاوف مرتبطة بالأمن القومي، خاصة عند التعامل مع نماذج صينية، إلى جانب الجدل حول استخدام تقنيات التقطير في تدريب النماذج وتحسين قدراتها.

وكانت مجموعة من شركات التكنولوجيا قد أكدت في رسالة مفتوحة أن الذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان يمكن أن يوسع الفرص الاقتصادية، ويدعم المنافسة والابتكار، ويحافظ على الريادة التكنولوجية الأميركية.

ميتا تعود إلى استراتيجية النماذج المفتوحة

تسعى ميتا إلى تعزيز وجودها في هذا المجال من خلال إطلاق نموذج Muse Glimmer، إلى جانب إعلان مارك زوكربيرغ أن الشركة ستتيح أوزان نموذج Muse Spark 1.2.

وتشير الأوزان إلى القيم والحسابات التي تحدد كيفية معالجة نموذج الذكاء الاصطناعي للمعلومات وإنتاج نتائجه.

وتأتي هذه الخطوة بعد فترة اتجهت خلالها ميتا إلى تطوير نماذج مغلقة تحت علامة Muse، في محاولة لبناء مصادر جديدة للإيرادات ومنافسة الشركات الرائدة في القطاع.

ويرى مؤيدو استراتيجية نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان أن إتاحتها للمطورين يمكن أن تساعد ميتا على بناء مجتمع تقني واسع حول منتجاتها، خصوصاً إذا أثبتت النماذج قدرتها على تقديم أداء قوي مع إمكانية التخصيص.

وكانت عائلة Llama تمثل في السابق أحد أبرز رهانات ميتا في مجال النماذج الأساسية، إلا أن إطلاق Llama 4 في أبريل 2025 لم يحقق مستوى التفاعل المتوقع لدى بعض المطورين.

ودفعت هذه التطورات الشركة إلى إعادة تنظيم وحدة الذكاء الاصطناعي وضخ استثمارات كبيرة فيها، إلى جانب تعيين ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، لقيادة القسم.

ميتا وإنفيديا تشعلان سباق نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان

ميتا وإنفيديا تشعلان سباق نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان

إنفيديا تدخل المنافسة بنماذج مخصصة للأجهزة

بعد تحرك ميتا، كشفت إنفيديا عن نموذج Nemotron 3.5 Lightning، ضمن عائلة Nemotron 3 التي أطلقتها الشركة سابقاً.

وتتبنى إنفيديا نهجاً أكثر انفتاحاً من بعض منافسيها، إذ توفر بيانات التدريب والأساليب المستخدمة في تطوير نماذجها إلى جانب الأوزان، ما يمنح الباحثين والمطورين فرصة لفحص التكنولوجيا وتحليلها بصورة أوسع.

وتختلف النماذج الجديدة عن النماذج الضخمة التي تحتاج إلى مراكز بيانات متقدمة، إذ تركز بعض إصداراتها على التشغيل مباشرة عبر أجهزة مثل الحواسيب المحمولة.

وقد يساعد هذا الاتجاه على تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي محلياً لتنفيذ مهام مختلفة دون الحاجة إلى إرسال كل البيانات إلى خوادم خارجية.

ومن شأن ذلك أن يمنح المؤسسات والمستخدمين تحكماً أكبر في بياناتهم، خصوصاً في القطاعات التي تتعامل مع معلومات حساسة.

وتمنح نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان الشركات فرصة لبناء حلول مخصصة تتناسب مع احتياجاتها، بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد بخصائص ثابتة.

الصين تمثل التحدي الأكبر أمام الشركات الأميركية

لا تدخل ميتا وإنفيديا هذا السباق في سوق خالية من المنافسين، إذ حققت شركات ومختبرات صينية تقدماً واضحاً في تطوير نماذج يمكن للمطورين الوصول إليها واستخدامها.

وتبرز نماذج مثل DeepSeek وQwen التابع لشركة علي بابا، إلى جانب نماذج أخرى من مختبرات صينية، ضمن المنافسين الذين يسعون إلى توسيع انتشار الذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان عالمياً.

ويرى آرون ليفي، الرئيس التنفيذي لشركة Box وأحد الموقعين على الدعوة المتعلقة بالنماذج المفتوحة، أن إتاحة أوزان Muse Spark 1.2 يمكن أن تمثل خطوة مهمة إذا تمكن النموذج من منافسة النماذج المتقدمة التي تقدمها OpenAI وAnthropic.

كما يرى أن إطلاق نماذج أميركية قوية يمكن أن يمنح الشركات والمؤسسات التي لا تستطيع استخدام النماذج الصينية بديلاً محلياً مناسباً.

وقد تكون الجهات الحكومية والبنوك الكبرى من أبرز المستفيدين من هذا التوجه، خصوصاً المؤسسات التي تحتاج إلى الاحتفاظ ببياناتها داخل بيئة يمكنها التحكم فيها بشكل كامل.

ومع زيادة عدد الخيارات المتاحة، قد تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان إلى خفض تكاليف تشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي وزيادة المنافسة بين الشركات.

ميتا أمام اختبار صعب لاستعادة ثقة المطورين

رغم الفرص الكبيرة، تواجه ميتا تحدياً مهماً يتمثل في استعادة ثقة المطورين الذين تابعوا تغير استراتيجيتها بين النماذج المفتوحة والمغلقة.

ويرى أوميش ساشديف، الرئيس التنفيذي لشركة Uniphore، أن انتقال ميتا سابقاً إلى نماذج مغلقة تسبب في تراجع ثقة بعض المطورين، ما يعني أن العودة إلى النهج المفتوح قد تحتاج إلى وقت لإثبات جديتها.

لكن ساشديف يرى في الوقت نفسه أن نجاح الشركات الأميركية في هذا المجال سيكون مفيداً للسوق، لأن زيادة المنافسة يمكن أن تؤدي إلى خفض تكاليف استخدام النماذج وتسريع الابتكار.

ويتفق تشارلي داي، المحلل لدى Forrester، مع أهمية عودة ميتا إلى منظومة النماذج المفتوحة، مشيراً إلى أن المطورين والشركات يمكن أن يستفيدوا من زيادة الشفافية والقدرة على تخصيص النماذج والتحكم في البيانات.

لكن نجاح نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان لن يعتمد على قوة النماذج وحدها، بل على قدرة الشركات على بناء منظومة مستمرة من المطورين والمؤسسات التي تستخدمها وتطور حلولاً جديدة اعتماداً عليها.

وفي حال نجحت ميتا وإنفيديا في جذب هذا المجتمع، فقد تتحول النماذج المفتوحة إلى منافس حقيقي للنماذج المغلقة، وتصبح في الوقت نفسه إحدى الأدوات الرئيسية التي تعتمد عليها الشركات الأميركية لمواجهة الصعود السريع للذكاء الاصطناعي الصيني.

أخبار تقنية

تسعير ماكدونالدز بالذكاء الاصطناعي قد يجعل سعر بيغ ماك مختلفًا من مطعم لآخر

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

تسعير ماكدونالدز بالذكاء الاصطناعي قد يجعل سعر بيغ ماك مختلفًا من مطعم لآخر 1

كشفت تقارير عن اعتماد ماكدونالدز على تسعير ماكدونالدز بالذكاء الاصطناعي لمساعدة المطاعم في تحديد الأسعار، من خلال تحليل بيانات ملايين المعاملات وتقدير المبلغ الذي قد يكون العملاء مستعدين لدفعه مقابل المنتجات.

وبحسب تقرير لرويترز، تستخدم الشركة نظامًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات لأصحاب الامتياز، ما قد يؤدي إلى اختلاف أسعار المنتجات نفسها حتى بين مطاعم متقاربة جغرافيًا.

تسعير ماكدونالدز بالذكاء الاصطناعي يحلل استعداد العملاء للدفع

يحلل النظام بيانات ملايين المعاملات في شبكة ماكدونالدز، التي تضم نحو 14 ألف مطعم حول العالم، بهدف تقدير مدى حساسية العملاء للأسعار في كل منطقة.

كما يقارن النظام أسعار قوائم الطعام الإلكترونية لدى المطاعم المنافسة القريبة، مثل Wendy’s، ثم يقدم توصيات لأصحاب مطاعم ماكدونالدز بشأن الأسعار المناسبة.

وقد يخبر النظام صاحب أحد المطاعم، على سبيل المثال، بأن عملاء منطقته لديهم حساسية متوسطة تجاه الأسعار، بناءً على البيانات التي يستخدمها لتقدير استعدادهم للدفع.

وتقول Wendy’s إنها لا تستخدم حاليًا الذكاء الاصطناعي لتحديد الأسعار، رغم تعرضها لانتقادات عام 2024 بعد إعلانها خططًا لاختبار التسعير الديناميكي.

بيغ ماك قد يكلف دولارًا إضافيًا على بعد كيلومترين

رغم امتلاك أصحاب الامتياز نظريًا حرية تحديد الأسعار وفقًا لتكاليف التشغيل المحلية، يمكن لخوارزميات التسعير أن تزيد الفوارق بين المطاعم القريبة.

وفي أحد الأمثلة، بلغ سعر شطيرة بيغ ماك في مطعم تابع مباشرة لماكدونالدز بمدينة فريسنو في كاليفورنيا 5.69 دولار، بينما وصل سعرها في مطعم آخر يبعد نحو ميلين فقط إلى 6.89 دولار.

وهذا يعني فارقًا قدره 1.20 دولار، أي نحو 21%، مقابل المنتج نفسه.

وتستخدم ماكدونالدز أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في التسعير منذ عام 2019، ووصل الخلاف حول الأسعار في إحدى الحالات إلى رفع صاحب امتياز دعوى ضد الشركة بعد شعوره بضغط لبيع وجبة مقابل 18 دولارًا في مطعم قرب طريق سريع بولاية كونيتيكت.

تسعير ماكدونالدز بالذكاء الاصطناعي قد يجعل سعر بيغ ماك مختلفًا من مطعم لآخر

تسعير ماكدونالدز بالذكاء الاصطناعي قد يجعل سعر بيغ ماك مختلفًا من مطعم لآخر

هل يستطيع أصحاب الامتياز تجاهل توصيات الخوارزمية؟

تؤكد ماكدونالدز أن أصحاب المطاعم يملكون حرية قبول توصيات نظام تسعير ماكدونالدز بالذكاء الاصطناعي أو رفضها.

لكن مصادر تحدثت إلى رويترز قالت إن مساحة تجاهل التوصيات قد تكون محدودة، مشيرة إلى أن بعض أصحاب الامتياز تلقوا اتصالات من الشركة للاستفسار عن أسباب الابتعاد عن الأسعار المقترحة.

كما تتابع الشركة حالات الاختلاف عن توصيات النظام، وقد تؤثر هذه القرارات في بعض الإجراءات المتعلقة بالموافقة على افتتاح مطاعم جديدة.

ويقول بعض أصحاب المطاعم إنهم يضطرون إلى تحديد أسعار أعلى من توصيات الخوارزمية بسبب ارتفاع تكاليف العمالة والصيانة في مناطقهم.

مخاوف من مخالفات قوانين المنافسة

تدرك ماكدونالدز أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد الأسعار قد يثير مخاوف مرتبطة بقوانين مكافحة الاحتكار، ولذلك توجه أصحاب الامتياز إلى الالتزام بالقواعد المنظمة للمنافسة.

وتحذر الشركة أيضًا من أن المطاعم التابعة للعلامة نفسها قد تعتبر منافسة لبعضها في بعض المناطق، ما يزيد حساسية استخدام خوارزمية واحدة لتقديم توصيات سعرية لها.

تجارب أخرى للذكاء الاصطناعي لم تنجح

لا يقتصر استخدام ماكدونالدز للذكاء الاصطناعي على التسعير، إذ جربت الشركة خلال السنوات الماضية استخدام التقنية في التعامل المباشر مع العملاء.

وفي 2024، أنهت الشركة شراكتها مع IBM لتشغيل روبوتات ذكاء اصطناعي تستقبل طلبات العملاء، بعد تجربة لم تستمر طويلًا.

وفي 2025، تعرض روبوت الدردشة الخاص بالتوظيف لدى ماكدونالدز لاختراق أدى إلى كشف بيانات شخصية لنحو 64 مليون متقدم للوظائف.

كما سحبت الشركة لاحقًا إعلانًا لعيد الميلاد أُنتج باستخدام الذكاء الاصطناعي بعد تعرضه لانتقادات واسعة.

وتكشف تجربة تسعير ماكدونالدز بالذكاء الاصطناعي عن تحول مهم في استخدام التقنية داخل المطاعم، إذ لم يعد الذكاء الاصطناعي يقتصر على تحسين الخدمات، بل أصبح قادرًا على التأثير في السعر الذي يدفعه العميل مقابل المنتج نفسه.

Continue Reading

أخبار الشركات

آبل تشدد حماية مستخدمي ماك من مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي على ماك

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

آبل تشدد حماية مستخدمي ماك من مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي على ماك 1

تستعد آبل لإضافة إجراءات حماية جديدة لمواجهة مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي على ماك، خصوصًا التطبيقات التي تطلب صلاحية Full Disk Access للوصول إلى نطاق واسع من بيانات المستخدمين.

وترى آبل أن منح هذه الصلاحية لوكلاء الذكاء الاصطناعي قد يعرض الملفات ورسائل البريد الإلكتروني والمحادثات وسجل التصفح للخطر، خاصة مع ازدياد قدرة هذه الأدوات على تنفيذ المهام بشكل مستقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي على ماك يطلبون صلاحيات واسعة

تمنح ميزة Full Disk Access التطبيقات قدرة كبيرة على الوصول إلى البيانات المخزنة على أجهزة ماك، ولذلك تستخدمها بعض أدوات الذكاء الاصطناعي لتنفيذ مهام أكثر تعقيدًا.

وتشمل هذه الأدوات OpenClaw وDots وMuse، التي قد تحتاج إلى الوصول إلى الملفات والرسائل وبيانات أخرى موجودة على الجهاز حتى تتمكن من تنفيذ الوظائف المطلوبة.

وحذرت آبل من أن بعض المطورين يستخدمون هذه الصلاحيات بطريقة قد تعرض بيانات المستخدمين للخطر، كما أن تطبيقات التواصل قد تؤثر في خصوصية أشخاص آخرين يتبادل المستخدم الرسائل معهم.

لماذا تثير صلاحيات ماك هذه المخاوف؟

تختلف أجهزة ماك عن أنظمة مثل iPhone وiPad في طريقة تعاملها مع بعض صلاحيات الوصول إلى البيانات، ما يمنح التطبيقات التي تحصل على Full Disk Access نطاقًا واسعًا من المعلومات.

ومع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي على ماك، أصبحت المخاطر أكبر، لأن الوكيل لا يكتفي بقراءة البيانات، بل يستطيع استخدام المعلومات لتنفيذ إجراءات مختلفة نيابة عن المستخدم.

ودفع ذلك بعض المستخدمين إلى تشغيل هذه الأدوات على أجهزة منفصلة، بدلًا من منحها وصولًا واسعًا إلى حواسيبهم الأساسية.

آبل تشدد حماية مستخدمي ماك من مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي على ماك

آبل تشدد حماية مستخدمي ماك من مخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي على ماك

قضية Muse تعيد الجدل حول خصوصية المستخدمين

عادت المخاوف إلى الواجهة مع انتشار وكيل الذكاء الاصطناعي Muse التابع لشركة ميتا، بعد ظهور تقارير عن عمليات غير متوقعة تتعلق ببيانات بعض المستخدمين.

وفي إحدى الحالات، قال الكاتب التقني جيسون أتن إن Muse تمكن من الوصول إلى رسائله على جهاز ماك رغم اعتقاده أنه لم يمنح التطبيق الإذن بذلك.

وردت ميتا بأن مزامنة الرسائل تتطلب موافقة المستخدم على منح الصلاحية، بينما لم تذكر آبل Muse أو ميتا بالاسم في تحذيرها.

آبل تستعد لتغيير طريقة منح الصلاحيات

تخطط آبل لجعل الحصول على صلاحية Full Disk Access أكثر وضوحًا، بحيث يحتاج التطبيق إلى إجراء صريح من المستخدم قبل الوصول إلى هذا المستوى من البيانات.

وتأتي الخطوة مع تزايد قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي على ماك واستقلاليتهم، إذ يمكن للصلاحيات الواسعة أن تمنح هذه الأدوات قدرة أكبر على التعامل مع بيانات حساسة وتنفيذ إجراءات نيابة عن المستخدم.

ولم تكشف آبل حتى الآن موعد تطبيق التغييرات أو تفاصيل الضوابط الجديدة، لكنها أوضحت أن الهدف هو مساعدة المستخدمين على فهم نطاق الوصول الذي تمنحه التطبيقات إلى أجهزتهم، واتخاذ قرارات أكثر وضوحًا بشأن الخصوصية.

Continue Reading

أخبار تقنية

جيميناي المجاني يفقد نماذج Pro وFlash.. جوجل تقلص المزايا في 9 أكتوبر

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

جيميناي المجاني يفقد نماذج Pro وFlash. جوجل تقلص المزايا في 9 أكتوبر

تستعد جوجل لتقليص مزايا جيميناي المجاني اعتبارًا من 9 أكتوبر، ضمن تغيير جديد لطريقة توزيع نماذج الذكاء الاصطناعي بين المستخدمين الذين يعتمدون على الخدمة دون اشتراك والمشتركين في الخطط المدفوعة.

وبموجب النظام الجديد، سيقتصر المستخدمون الذين لا يملكون اشتراكًا في Google AI على نموذج Flash-Lite، بينما يحصل مشتركو AI Plus على Flash-Lite وFlash، في حين يصبح نموذج Pro متاحًا ضمن خطتي Google AI Pro وGoogle AI Ultra.

جيميناي المجاني يفقد الوصول إلى نماذج Pro وFlash

يمثل فقدان الوصول إلى نماذج Pro وFlash التغيير الأكبر للمستخدمين المجانيين، إذ يتيح جيميناي حاليًا وصولًا محدودًا إلى نموذج Pro إلى جانب Flash.

وبعد تطبيق القيود الجديدة، سيعتمد جيميناي المجاني على نموذج Flash-Lite، وهو النموذج الأخف ضمن المجموعة.

وتأتي الخطوة بعد إعلان جوجل عن Gemini 4 Argon، الذي تصفه الشركة بأنه من أقوى نماذجها للذكاء الاصطناعي، رغم أن النموذج لا يزال محدود الإتاحة ويخضع للاختبار مع جهات حكومية أميركية وشركاء محددين.

جيميناي المجاني يفقد نماذج Pro وFlash.. جوجل تقلص المزايا في 9 أكتوبر

جيميناي المجاني يفقد نماذج Pro وFlash.. جوجل تقلص المزايا في 9 أكتوبر

جوجل تفرق بين النماذج ومستويات الأداء

لا تقتصر التغييرات على النماذج المتاحة، إذ تقدم جوجل مستويات مختلفة من الجهد الحسابي أثناء معالجة المهام، تشمل المستوى المنخفض والمتوسط والعالي.

وتمنح المستويات الأعلى جيميناي وقتًا وموارد أكبر للتعامل مع المهام المعقدة، لكنها تستهلك من حدود الاستخدام بشكل أسرع، ما يجعل تجربة جيميناي المجاني أكثر محدودية مقارنة بالخطط المدفوعة.

أما ميزة Deep Think، فتظل متاحة لمشتركي Google AI Pro وGoogle AI Ultra.

وفي المقابل، لا تحصر جوجل جميع المزايا الجديدة في الاشتراكات، إذ أتاحت ميزة Skills للمستخدمين المجانيين، والتي تسمح بحفظ تعليمات مخصصة للمهام المتكررة.

ماذا تقدم خطط Gemini المختلفة؟

تتيح الخطة المجانية مجموعة من المزايا مثل Deep Research وGemini Live وتوليد الصور، بينما تضيف الخطط المدفوعة حدود استخدام أكبر ووصولًا إلى نماذج أكثر تقدمًا.

وتكلف Google AI Plus نحو 4.99 دولار شهريًا، مع حدود استخدام أعلى و400 جيجابايت من التخزين ومزايا إضافية مثل توليد الفيديو وDaily Brief.

أما Google AI Pro فتبلغ تكلفتها نحو 19.99 دولار شهريًا، وتوفر وصولًا أوسع إلى النماذج المتقدمة ودمج Gemini داخل تطبيقات جوجل، إلى جانب 5 تيرابايت من التخزين.

وتبدأ Google AI Ultra من 99.99 دولار شهريًا، وتوفر أعلى مستويات الوصول إلى النماذج وحدود استخدام أكبر ومزايا حصرية.

9 أكتوبر يغير تجربة المستخدم المجاني

يمثل التغيير المرتقب في 9 أكتوبر خطوة واضحة من جوجل لإعادة توزيع قدرات Gemini وفق مستويات الاشتراك، ما يعني أن جيميناي المجاني سيصبح أكثر محدودية مقارنة بما يحصل عليه المستخدمون حاليًا.

وسيحتاج المستخدمون الراغبون في الوصول إلى النماذج الأقوى ومزايا التفكير المتقدم إلى الانتقال إلى إحدى الخطط المدفوعة.

Continue Reading

Trending