نظام ذكاء اصطناعي صيني يكشف الاضطرابات العصبية عبر تحليل الكلام بدقة تتجاوز 90%

طور فريق بحثي صيني نظامًا مبتكرًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاضطرابات العصبية من خلال تحليل الكلام بدقة وصلت إلى أكثر من 92%. النظام الجديد، الذي أطلق عليه اسم CTCAIT، قادر على رصد أنماط دقيقة في الصوت تكشف عن الأعراض المبكرة لأمراض مثل باركنسون، هنتنغتون، ومرض ويلسون.

نظام ذكاء اصطناعي صيني يكشف الاضطرابات العصبية عبر تحليل الكلام بدقة تتجاوز 90%

يسلط هذا الابتكار الضوء على الكلام كأداة تشخيصية غير جراحية لمتابعة الحالات العصبية، إذ يُعد عُسر النطق (Dysarthria) من الأعراض المبكرة الشائعة لهذه الاضطرابات.
فالإشارات الصوتية تعكس غالبًا عمليات تنكس عصبي كامنة، مما يجعلها وسيلة مثالية للفحص المبكر والمراقبة المستمرة.

نظام ذكاء اصطناعي صيني يكشف الاضطرابات العصبية عبر تحليل الكلام بدقة تتجاوز 90%

تجاوز قيود الطرق التقليدية

الطرق التقليدية لتحليل الكلام كانت تعاني من:

• الاعتماد على خصائص مُستخرجة يدويًا.

• ضعف في نمذجة التغيرات الصوتية عبر الزمن.

• محدودية في تقديم تفسيرات واضحة.

• هواوي تكشف عن Watch GT 6 بطارية خارقة وميزات صحية ورياضية متطورة

أما CTCAIT، الذي يقوده البروفيسور LI Hai في الأكاديمية الصينية للعلوم، فقد استخدم تقنيات تعلم عميق لتجاوز هذه العقبات.

آلية عمل النظام الجديد

يعتمد CTCAIT على:

• استخراج سمات صوتية دقيقة مثل الترددات والنبرة والإيقاع والاهتزازات.

• استخدام شبكة Inception Time لرصد التغيرات في الخصائص الصوتية.

• تطبيق آليات Multi-head Attention لالتقاط الأنماط المرضية الدقيقة في الكلام.

• مايكروسوفت أمام اختبار صعب هل يهدد الذكاء الاصطناعي منتجاتها الأيقونية

بهذه الطريقة، يستطيع النظام التمييز بين الكلام الطبيعي والكلام الذي يحمل مؤشرات مرضية مثل رعشة الصوت لدى مرضى باركنسون.

نتائج دقيقة متعددة اللغات

حقق النظام الجديد:

• 92.06% دقة على مجموعة بيانات صينية.

• 87.73% دقة على بيانات خارجية باللغة الإنجليزية.

• OpenAI تستقطب خبراء آبل استعدادًا لإطلاق أجهزة ذكاء اصطناعي جديدة

وتؤكد هذه النتائج إمكانية تطبيقه على بيانات صوتية متعددة اللغات، مما يجعله ابتكارًا واعدًا عالميًا.

نشر علمي

تم نشر تفاصيل الدراسة وآلية عمل النموذج في مجلة Neurocomputing، لتفتح الباب أمام استخدام الكلام كأداة تشخيصية دقيقة وسهلة الاستخدام في المجال الطبي.