أعلنت مايكروسوفت عن إطلاق ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة، مما يمثل خطوة هامة نحو تعزيز استخدام هذه التكنولوجيا المتقدمة على نطاق عالمي. تم تصميم هذه النماذج لتلبية احتياجات متنوعة ومعقدة، وستكون متاحة قريبًا لعدد كبير من المستخدمين حول العالم، مما يعزز من إمكانيات معالجة البيانات والتفاعل مع المعلومات بشكل غير مسبوق.
Phi 3.5 Mini Instruct: الأداء العالي في بيئات محدودة الموارد
النموذج الأول من نماذج ذكاء اصطناعي الجديدة الذي كشفت عنه مايكروسوفت هو Phi 3.5 Mini Instruct، والذي صُمم خصيصًا لتنفيذ مهام معقدة في بيئات ذات موارد حاسوبية محدودة. على الرغم من صغر حجمه وتأثيره الضئيل على ذاكرة الأجهزة، فإن هذا النموذج يُظهر أداءً استثنائيًا في حل المسائل الرياضية وتحليل البيانات التي تتطلب استنتاجات منطقية. ما يميز هذا النموذج هو تفوقه على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل Llama 3.1 8B و Mistral 7B، مما يجعله اختيارًا مثاليًا للأجهزة ذات الموارد المحدودة.
النموذج الثاني، Phi 3.5 MoE، يُعد بمثابة قفزة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث تم تصميمه لتقديم أداء عالٍ في معالجة المهام المعقدة التي تشمل تحليل البيانات، وفهم اللغات الطبيعية، وترجمتها، وكذلك العمليات الرياضية المعقدة. يدعم هذا النموذج مجموعة كبيرة من الرموز البرمجية، مما يتيح له منافسة نماذج ذكاء اصطناعي الكبيرة في السوق مثل Gemini Flash. بفضل هذا النموذج، يمكن للمستخدمين الاستفادة من قدرات تحليلية متقدمة في مجالات متعددة، مما يسهم في تحسين كفاءة العمل وزيادة الإنتاجية.
Phi 3.5 Vision Instruct: الحل الأمثل لمعالجة الصور والفيديو
النموذج الثالث، Phi 3.5 Vision Instruct، يُعد من بين أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها مايكروسوفت حتى الآن. تم تدريبه على أكثر من 500 مليار رمز برمجي، مما يجعله قادرًا على معالجة الصور ومقاطع الفيديو بكفاءة عالية. يتميز هذا النموذج بقدرته على فهم وتحليل المحتوى البصري بشكل دقيق، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات تعتمد على معالجة الصور والفيديو، مثل التعرف على الأنماط، وتحليل المشاهد، وغيرها من الاستخدامات المتقدمة.
مع إطلاق ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة تضع مايكروسوفت نفسها في مقدمة الشركات التي تساهم في تطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. من المتوقع أن توفر هذه النماذج إمكانيات غير محدودة للمستخدمين، بدءًا من حل المسائل الرياضية المعقدة إلى تحليل البيانات الضخمة، ومعالجة المحتوى المرئي بطرق لم تكن ممكنة من قبل.
وستساهم هذه النماذج في دفع حدود ما يمكن تحقيقه في مجالات متعددة، مما يجعل المستقبل يبدو أكثر واعدًا ومليئًا بالإمكانيات التقنية المتقدمة.
كشفت تقارير حديثة أن شركة آبل تعمل على تطوير شامل لتطبيق الصحة الخاص بها، وذلك بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتقديم استشارات طبية شخصية ومساعدات صحية ذكية.
آبل تُحدث ثورة في الاستشارات الصحية عبر الذكاء الاصطناعي
آبل تُحدث ثورة في الاستشارات الصحية عبر الذكاء الاصطناعي
وفقًا لمصادر من بلومبرغ، تعمل آبل على مشروع جديد يحمل الاسم الرمزي “Project Mulberry”، يهدف إلى تطوير وكيل ذكاء اصطناعي قادر على محاكاة دور الطبيب جزئيًا، بالإضافة إلى تقديم إرشادات مخصصة للمستخدمين وفقًا لبياناتهم الصحية المسجلة.
سيتمكن التطبيق الجديد من تقديم توصيات دقيقة حول أنماط الحياة الصحية، فضلاً عن محتوى تعليمي طبي يقدمه أطباء متخصصون. كما سيتضمن مزايا متطورة مثل تتبع النظام الغذائي، وتحليل وضعيات التمارين الرياضية باستخدام كاميرا الجهاز لتقديم نصائح تصحيحية.
تشير التقارير إلى أن هذه الميزات الجديدة قد تُتاح ضمن خدمة تحمل اسم “+Health”، والتي من المتوقع إطلاقها مع نظام التشغيل iOS 19.4 خلال الربيع أو الصيف المقبل. وفي إطار هذا المشروع، تقوم آبل بتوظيف أطباء لتدريب الذكاء الاصطناعي، كما تخطط لإنشاء استوديو متخصص في أوكلاند، كاليفورنيا، لإنتاج المحتوى التعليمي.
تأتي هذه الخطوة ضمن جهود آبل المستمرة لتوسيع خدماتها الصحية الرقمية، وتعكس التزامها بتوظيف الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم في مجال الرعاية الصحية، خصوصًا بعد الانتقادات التي واجهتها بشأن تأخرها في تقديم مزايا الذكاء الاصطناعي، لا سيما تلك المتعلقة بالمساعد الشخصي سيري.
أعلنت شركة OpenAI مؤخرًا عن إضافة جديدة إلى روبوت الدردشة “ChatGPT”، تتيح للمستخدمين تحويل الصور إلى أسلوب الرسوم المتحركة الشهير الخاص بـ”استوديو غيبلي” (Studio Ghibli). ولاقت هذه الميزة رواجًا واسعًا، حيث انتشرت صور بأسلوب “غيبلي” على منصات التواصل الاجتماعي، مما أثار حماس المستخدمين ومحبي الرسوم المتحركة اليابانية.
OpenAI وإثارة الجدل حول الذكاء الاصطناعي واستوديو غيبلي
مع توفير هذه الميزة حصريًا لأصحاب الحسابات المدفوعة، بدأت التساؤلات حول مدى توافقها مع قوانين حقوق الطبع والنشر. ووفقًا لتقرير نشره موقع “بيزنس إنسايدر”، فإن “OpenAI” تتخذ موقفًا أكثر جرأة تجاه هذه الحقوق، ما قد يثير مشكلات قانونية مستقبلية.
OpenAI وإثارة الجدل حول الذكاء الاصطناعي واستوديو غيبلي
هل يمكن لاستوديو غيبلي مقاضاة OpenAI؟
إذا قرر “استوديو غيبلي” اتخاذ إجراء قانوني لمنع “OpenAI” من تقديم هذه الميزة، فقد يكون من الصعب كسب القضية في المحاكم. ويشير خبراء في حقوق النشر إلى أن القوانين الحالية لم تحسم بعد مسألة استخدام الأفلام والأنماط الفنية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
رد فعل OpenAI والتغييرات المفاجئة
بعد انتشار الصور المولدة بأسلوب “غيبلي”، قامت “OpenAI” بإجراء تغييرات غامضة للحد من هذه الميزة، حيث أصبح من الصعب توليد صور مماثلة من خلال روبوت الدردشة.
هذا التراجع أثار جدلًا واسعًا حول تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على الفنانين والناشرين، وما إذا كان يمكن أن يؤدي إلى تقويض أعمال المبدعين، بمن فيهم فنانو استوديو غيبلي.
وفقًا للخبير القانوني روب روزنبرغ، قد يكون لدى “غيبلي” القدرة على رفع دعوى قانونية ضد “OpenAI” استنادًا إلى قانون “لانام” الأميركي، الذي يحمي العلامات التجارية من الاستخدام غير المصرح به والمنافسة غير العادلة.
ويشير روزنبرغ إلى أن “غيبلي” قد تجادل بأن “OpenAI” تستفيد من شهرة العلامة التجارية وتسبب ارتباكًا بين المستخدمين الذين قد يظنون أن الاستوديو يدعم أو يرخص هذه التقنية.
تواجه “OpenAI” بالفعل العديد من الدعاوى القضائية المتعلقة بحقوق الطبع والنشر بسبب “ChatGPT” والتقنيات التوليدية الأخرى. وحتى الآن، لا توجد سابقة قانونية واضحة تحدد ما إذا كانت الشركة قد انتهكت قوانين حقوق الطبع والنشر أم لا.
يُعدّ مبدأ “الاستخدام العادل” عنصرًا رئيسيًا في هذه القضية، حيث تدافع “OpenAI” بأن تدريب نماذجها على المحتوى المحمي يدخل ضمن الاستثناءات القانونية. لكن لا يزال مستقبل هذه القضايا غير واضح، ما لم تصدر المحاكم حكمًا نهائيًا بهذا الشأن.
إذا لم يتم الاعتراف بتوليد الصور بأسلوب “غيبلي” كاستخدام عادل، فقد يؤدي ذلك إلى إجبار شركات الذكاء الاصطناعي على تعويض المبدعين ومنحهم الفضل عند استخدام أعمالهم في إنتاج المحتوى.
ومع استمرار هذا النقاش، يبقى السؤال: هل سيأخذ “استوديو غيبلي” خطوة قانونية فعلية ضد “OpenAI”، أم أن هذه القضية ستظل محل جدل قانوني دون إجراءات حاسمة؟
أعلن الملياردير إيلون ماسك عن استحواذ شركته الناشئة للذكاء الاصطناعي xAI على منصته الاجتماعية إكس، المعروفة سابقًا باسم تويتر، وذلك عبر صفقة تبادل أسهم بالكامل. تأتي هذه الخطوة في إطار رؤية ماسك لتعزيز التكامل بين تقنيات الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي.
xAI تستحوذ على منصة إكس في صفقة ضخمة لتعزيز الذكاء الاصطناعي
في منشور عبر منصة إكس، أوضح ماسك أن xAI استحوذت رسميًا على المنصة، حيث تم تقدير قيمة xAI بنحو 80 مليار دولار، بينما بلغت قيمة إكس 33 مليار دولار بعد خصم ديون بقيمة 12 مليار دولار.
وأضاف ماسك أن هذه الصفقة تهدف إلى تعزيز تكامل البيانات والنماذج الحاسوبية والتوزيع والموارد البشرية، مما يجعل مستقبل الشركتين أكثر ترابطًا من أي وقت مضى.
xAI تستحوذ على منصة إكس في صفقة ضخمة لتعزيز الذكاء الاصطناعي
إعادة تشكيل المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي
تمثل هذه الصفقة خطوة مهمة في استراتيجية ماسك لمنافسة كبرى شركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI، وجوجل، وأنثروبيك. وعلى الرغم من أن منتجات xAI، مثل روبوت الدردشة Grok، كانت بالفعل جزءًا من منصة إكس، فإن هذا الاستحواذ يعزز تكامل المنظومتين بشكل غير مسبوق.
منصة إكس بين الصعود والهبوط منذ استحواذ ماسك
شهدت إكس تقلبات حادة منذ استحواذ ماسك عليها في أكتوبر 2022 مقابل 44 مليار دولار، إذ تراجعت قيمتها في مرحلة ما إلى أقل من 10 مليارات دولار، لكنها عاودت الارتفاع إلى 33 مليار دولار مؤخرًا.
في المقابل، شهدت xAI نموًا سريعًا، حيث كانت تسعى للحصول على تمويل جديد بقيمة 10 مليارات دولار في فبراير الماضي، مما رفع تقييمها إلى 75 مليار دولار، ليؤكد ماسك اليوم بلوغها 80 مليار دولار.
يمنح هذا الاندماج xAI إمكانية الوصول إلى البيانات الضخمة لمنصة إكس، مما يعزز قدراتها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وكانت المنصة قد سمحت مسبقًا لروبوت Grok بالوصول إلى التحديثات الفورية من منشورات إكس، وهو أمر يُتوقع أن يتوسع بشكل أكبر بعد هذا الاستحواذ.
وفقًا لماسك، فإن إكس تضم حاليًا أكثر من 600 مليون مستخدم نشط شهريًا، مما عزز قيمتها السوقية في الفترة الأخيرة. كما يُعتقد أن دعم ماسك للرئيس الأمريكي دونالد ترامب في حملته الانتخابية قد زاد من النفوذ السياسي للمنصة، مما جذب اهتمام المستثمرين.
مستقبل وسائل التواصل والذكاء الاصطناعي في ظل هذا الاندماج
مع هذا الاندماج، يبدو أن ماسك يسعى إلى إعادة تعريف العلاقة بين وسائل التواصل الاجتماعي والذكاء الاصطناعي، عبر استغلال قوة البيانات والتكنولوجيا الحديثة. ومن المتوقع أن تلعب هذه الخطوة دورًا محوريًا في تشكيل مستقبل المنافسة في عالم الذكاء الاصطناعي والتواصل الرقمي خلال السنوات القادمة.