هاسابيس يحذّر من انهيار وشيك ويكشف مستقبل الذكاء الاصطناعي في جوجل

أعادت جوجل تأكيد موقعها في المنافسة عبر إطلاق نموذجها الجديد Gemini 3 Pro، الذي تراهن عليه لاستعادة ريادتها. وفي الوقت نفسه، يبدو المدير التنفيذي لوحدة “ديب مايند” ديميس هاسابيس منشغلًا بما بعد هذا الجيل، محذّرًا من فقاعة متضخّمة في سوق الذكاء الاصطناعي الخاص.

هاسابيس يحذّر من انهيار وشيك ويكشف مستقبل الذكاء الاصطناعي في جوجل

أوضح هاسابيس أن الهدف من Gemini 3 Pro كان إنتاج أفضل نموذج شامل يعالج نقاط الضعف السابقة، خاصة في مجالات البرمجة، الرياضيات، والاستدلال.
وأضاف أن النموذج يمثل لبنة أساسية نحو بناء منظومة ذكاء فائق AGI مستقبلية.

هاسابيس يحذّر من انهيار وشيك ويكشف مستقبل الذكاء الاصطناعي في جوجل

وتشير تصريحات المسؤولين في جوجل إلى أداء قوي للنموذج، منها قدرته على:

• الحفاظ على سياق التفكير عبر خطوات متعددة.

• إنشاء واجهات تفاعلية مخصّصة مثل الدروس أو الحاسبات.

• دعم قاعدة مستخدمين ضخمة تضم 650 مليون مستخدم لتطبيق Gemini، وملياري مستخدم لميزة AI Overviews.

• سامسونج تستعد لإطلاق Galaxy S26 أبرز المواصفات والترقيات المتوقعة

“نماذج العالم”.. الجيل القادم من الابتكار

بينما تهتم جوجل بتطوير Gemini 3، يركّز هاسابيس على مشروع آخر يعتبره المستقبل الحقيقي للذكاء الاصطناعي: نماذج العالم World Models.

هذه النماذج—ومنها SIMA 2 وGenie 3—لا تكتفي بتوقع النصوص أو الصور، بل تحاول فهم العالم ومحاكاته، عبر:

• بناء نموذج داخلي للبيئة.

• فهم العلاقات بين الأشياء.

• التخطيط واتخاذ القرار مثل الإنسان.

• أزمة انقطاعات الإنترنت في 2025 الأسباب الخفية وراء الانهيارات العالمية

وتُستخدم هذه النماذج داخل جوجل لتدريب الروبوتات والوكلاء الذكيين، ويتفق علماء كبار مثل يان لوكون وفي-في لي على أهميتها للوصول إلى AGI.

تحذير من فقاعة في الشركات الناشئة

حذّر هاسابيس من وجود فقاعة واضحة في السوق الخاصة، حيث تحصل شركات ناشئة “لا تمتلك شيئًا فعليًا” على تقييمات بعشرات المليارات، معتبرًا ذلك غير منطقي وغير مستدام.

لكنّه أكد أن جوجل خارج هذه المعادلة، نظرًا لاعتمادها على:

• دمج الذكاء الاصطناعي في منتجات قائمة.

• تحقيق عوائد مباشرة من البحث، يوتيوب، والسحابة عبر Gemini.

• iPad Mini 8 أبرز الترقيات المتوقعة في الجيل القادم من جهاز آبل الصغير

وصرّح بأن جوجل مستعدة سواء انفجرت الفقاعة أم استمرت.

الطريق نحو الذكاء الفائق AGI

على الرغم من التقدم الكبير في Gemini 3، يرى هاسابيس أن الوصول إلى AGI يحتاج 5 إلى 10 سنوات، وأن ذلك يتطلب “اختراقين أو ثلاثة” في مجالات:

• الموثوقية

• الاستدلال

• الذاكرة

وأشار إلى أن النمو في قدرات النماذج أصبح “أقل قفزًا” من السابق، لكن العوائد لم تصل للصفر، وما زال الاستثمار في توسيع النماذج مجديًا.