أخبار تقنية
هل تستطيع النماذج اللغوية الكبيرة محاكاة الأسلوب البشري
في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، تبرز تساؤلات حول مدى قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على محاكاة أسلوب الكتابة البشرية، وهل تمتلك القدرة على التكيف مع السياقات المختلفة؟ في دراسة حديثة أجراها باحثون من جامعة كارنيجي ميلون، تم تحليل الفروقات الجوهرية بين أساليب الكتابة البشرية والنصوص التي تنتجها نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
هل تستطيع النماذج اللغوية الكبيرة محاكاة الأسلوب البشري
أوضح أليكس راينهارت، الأستاذ المشارك في قسم الإحصاء وعلوم البيانات بجامعة كارنيجي ميلون، أن البشر يتمتعون بقدرة طبيعية على التكيف مع السياقات المختلفة، حيث يمكنهم الانتقال بسلاسة بين الأساليب الرسمية وغير الرسمية، واستخدام تعبيرات متنوعة حسب الموقف. ومن هنا انطلقت الدراسة للإجابة على السؤال التالي: هل تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي أن تفعل الشيء ذاته؟
هل تستطيع النماذج اللغوية الكبيرة محاكاة الأسلوب البشري
نتائج الدراسة: بصمة لغوية مميزة
توصل الباحثون إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة، مثل ChatGPT وLlama، تتبنى أسلوبًا كتابيًا ثابتًا نسبيًا، وهو أقل مرونة من الأسلوب البشري. هذه الدراسة، التي تعد الأولى من نوعها، قدمت تحليلًا كميًا لهذا الاختلاف، ما ساعد في فهم تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على الكتابة.
تحليل الأساليب اللغوية
قام الباحثون بتوليد نصوص لأنواع مختلفة من الكتابة، مثل نصوص البرامج التلفزيونية والمقالات الأكاديمية، ثم استخدموا أدوات تحليلية لقياس السمات النحوية والمعجمية والأسلوبية لهذه النصوص. وُجد أن النماذج اللغوية الكبيرة تميل إلى:
- الإفراط في استخدام جمل الفعل المضارع بمعدلات تصل إلى خمسة أضعاف مقارنة بالكتابة البشرية.
- الاعتماد المفرط على “التصنيفات الاسمية” (تحويل الأفعال والصفات إلى أسماء)، مما يجعل النصوص أكثر كثافة وأقل سلاسة.
- استخدام الصيغة المبنية للمجهول بدون فاعل بنسبة أقل من المعتاد في الكتابة البشرية.
اختلافات في اختيار الكلمات
أظهرت الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة تتمتع ببصمة لغوية واضحة من حيث اختيار الكلمات، حيث لوحظ:
- تكرار كلمات مثل “رفقة” (camaraderie) و”نسيج” (tapestry) في نصوص ChatGPT بمعدلات تصل إلى 150 ضعفًا مقارنة بالنصوص البشرية.
- ميل نماذج Llama لاستخدام كلمة “قلق” (unease) بتكرار يصل إلى 100 ضعف مقارنة بالكتابة البشرية.
- تفضيل مشترك بين نماذج ChatGPT وLlama لاستخدام كلمات مثل “ملموس” (palpable) و”معقد” (intricate).
- الذكاء الاصطناعي وتعليم الأطفال بين الابتكار والتحديات الأخلاقية
تأثير هذه الفروقات على التعليم والكتابة
أثارت هذه النتائج تساؤلات بين المعلمين والكتاب حول مدى تأثير الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الكتابة. أشار ديفيد ويست براون، الأستاذ المساعد في قسم اللغة الإنجليزية بجامعة كارنيجي ميلون، إلى أن الكتابة ليست مجرد إنتاج نص، بل هي عملية تكرارية تتطلب مراجعات وتحسينات مستمرة.
وأضاف أن هناك سياقات يمكن فيها الاستفادة من هذه النماذج، مثل توثيق الملاحظات الطبية حيث تكون الدقة أهم من الأسلوب، في حين أن الكتابات التي تتطلب إبداعًا، مثل رسائل التوظيف، قد لا تكون النماذج اللغوية الخيار الأمثل لها.
التحديات والآفاق المستقبلية
أكد الباحثون على الحاجة إلى مزيد من الدراسات لفهم تأثير ضبط التعليمات على أداء النماذج اللغوية، حيث يقود بن ماركي، طالب الدكتوراه في جامعة كارنيجي ميلون، مشروعًا بحثيًا يهدف إلى تقييم قدرة هذه النماذج على مراجعة الكتابات البشرية، مثل المقالات الطلابية، ومدى دقة تقييمها.
استخدام واعٍ للنماذج اللغوية
تكشف هذه الدراسة عن حدود قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على محاكاة الكتابة البشرية، مما يفرض الحاجة إلى استخدامها بوعي وحذر. وبينما يمكن أن تكون هذه النماذج أدوات مفيدة في بعض السياقات، لا تزال الكتابة البشرية تتميز بالمرونة والإبداع، وهو ما يجعلها فريدة ولا يمكن استبدالها كليًا بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
في يونيو 2024، أعلنت سامسونغ عن تقدمها في تصنيع أشباه الموصلات عبر تقنيات المعالجة بدقة 4 نانومتر و2 نانومتر و1.4 نانومتر. هذه الخطوة تمثل تحولاً كبيراً في قدرتها على إنتاج رقائق أكثر كفاءة وقوة.
سامسونغ و TSMC تقدمان تقنيات مبتكرة في معالجة أشباه الموصلات
سامسونغ و TSMC تقدمان تقنيات مبتكرة في معالجة أشباه الموصلات
وفي الوقت نفسه، استعرضت شركة TSMC، أكبر شركة لتصنيع الرقائق التعاقدية في العالم، أحدث تقنياتها لمعالجة 1.4 نانومتر. من المتوقع أن تدخل هذه التقنية مرحلة الإنتاج في عام 2028، حيث من المتوقع أن تسهم في تحسين الأداء واستهلاك الطاقة لمنتجات شركات تكنولوجيا عملاقة مثل “إنفيديا”، “أبل”، و”AMD”.
تحسينات كبيرة في الكفاءة والأداء
وفقاً لتقارير من TSMC، سيتم تحسين تقنية 1.4 نانومتر مقارنة بتقنية 2 نانومتر، مع خفض استهلاك الطاقة بنسبة 30% وتحسين الأداء بنسبة تصل إلى 15%. كما ستشهد كثافة المعالجات المنطقية زيادة بنسبة 20%، مما يعزز أداء الأجهزة المستقبلية.
توقعات لتطبيقات واسعة في المستقبل
من المتوقع أن تستخدم هذه التقنيات في مجموعة واسعة من المنتجات، بما في ذلك أجهزة آيفون المستقبلية، وحدات معالجة الرسومات من “إنفيديا”، وشرائح “AMD”، وغيرها من التطبيقات التي ستستفيد من تحسينات المعالجة الدقيقة.
الفرق بين 3 نانومتر و1.4 نانومتر
بالمقارنة مع عملية 3 نانومتر الحالية، تُظهر تقنية 1.4 نانومتر زيادة في السرعة تصل إلى 30% وكفاءة أعلى بنسبة 60%. هذه التحسينات تعكس تقدم TSMC الكبير في مجال تصنيع أشباه الموصلات.
في محاولة لتقليل تداعيات الرسوم الجمركية التي فرضتها إدارة الرئيس الأميركي دونالد ترامب، قررت شركة غوغل نقل جزء كبير من إنتاج هواتف بيكسل من فيتنام إلى الهند. رغم وجود هدنة مؤقتة في الحرب التجارية، تسعى الشركات الأميركية، وعلى رأسها غوغل، إلى إعادة ترتيب سلاسل التوريد خشية عودة الرسوم المشددة، خصوصاً مع قرب الإعلان عن ضرائب جديدة على أشباه الموصلات PhoneArena.
غوغل تُعيد رسم خريطة تصنيع هواتف بيكسل من فيتنام إلى الهند
غوغل تُعيد رسم خريطة تصنيع هواتف بيكسل من فيتنام إلى الهند
بفضل استثناء مؤقت للهواتف الذكية من التعريفات، نجا المستهلك الأميركي مؤقتاً من ارتفاع كبير في أسعار أجهزة مثل آيفون 16 برو. ولكن مع التهديدات المستمرة بفرض رسوم جديدة على المكونات الإلكترونية، تواجه غوغل خطر ارتفاع تكاليف إنتاج هواتفها، وهو ما دفعها لتسريع خططها نحو الهند Economic Times.
مفاوضات مكثفة مع شركاء التصنيع
بدأت غوغل بالفعل مباحثات مع شركات مثل “فوكسكون” و”ديكسون تكنولوجيز” لتوسيع الإنتاج في الهند. كما تفاوض مع موردين محليين لصناعة مكونات حساسة مثل الشواحن وأجهزة استشعار بصمات الأصابع محلياً، ما يعزز قدرة الشركة على التكيف مع أي تغييرات مفاجئة في الرسوم الجمركية.
فارق الرسوم بين فيتنام والهند
تبلغ الرسوم الجمركية على المنتجات الفيتنامية نحو 46% مقارنة بـ26% على المنتجات الهندية، وهو فارق قد يلعب دوراً محورياً في استراتيجية غوغل السعرية المستقبلية.
تحديات الطاقة الإنتاجية
رغم هذه الخطوة الاستراتيجية، فإن إنتاج غوغل في الهند حالياً لا يتجاوز 45 ألف وحدة شهرياً، وهو مخصص للسوق المحلية. ومع اقتراب إطلاق سلسلة بيكسل 10، تحتاج غوغل إلى زيادة قدراتها الإنتاجية بشكل كبير لتلبية الطلب الأميركي.
ريو دي جانيرو تؤمّن استضافة Web Summit Rio 2025 حتى عام 2030
سامسونغ و TSMC تقدمان تقنيات مبتكرة في معالجة أشباه الموصلات
غوغل تُعيد رسم خريطة تصنيع هواتف بيكسل من فيتنام إلى الهند
ميتــا تبحث عن شـركاء لتمويل طموحات الذكاء الاصطناعي هل بدأت مرحلة التحالفات
تهديد صامت للجينات تحذيرات علمية من اختراق الأمن البيولوجي عبر الحمض النووي
OpenAI تطلق Codex CLI وكيل برمجي محلي بذكاء اصطناعي مفتوح المصدر
-
تطبيقات وبرامج4 أيام agoميزة جديدة لتعزيز الأمان واتساب تطلق الخصوصية المتقدمة لحماية المحادثات من التصدير
-
أخبار تقنية4 أيام agoالاحتيال الصوتي بالذكاء الاصطناعي التهديد الصامت الذي يخترق الثقة ويستهدف الجميع
-
أخبار تقنية5 أيام agoالصين تطلق أول شبكة إنترنت بسرعة 10 غيغابت في العالم نقلة نوعية نحو المستقبل الرقمي
-
الذكاء الاصطناعي5 أيام agoدبي ترسم ملامح المستقبل الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الاقتصاد والخدمات بحلول 2030
-
أخبار تقنية5 أيام agoتحذير عالمي من غوغل هجوم تصيّد إلكتروني معقد يهدد 1.8 مليار مستخدم على جيميل
-
الذكاء الاصطناعي6 أيام agoعطل مفاجئ يصيب ChatGPT ويؤثر على آلاف المستخدمين حول العالم
-
أخبار تقنية5 أيام agoإعادة تشكيل استراتيجية آبل تسريع تطوير سيري المدعّم بالذكاء الاصطناعي
-
أجهزة محمولة4 أيام agoيوتيوب تُعيد ابتكار تجربة المشاهدة على التلفاز بتصميم جديد وميزات متطورة