Connect with us

الذكاء الاصطناعي

انشئ فيديو ابداعي باستخدام الذكاء الاصطناعي مع Sora AI

Avatar of عمر الشال

Published

on

Sora AI 1

إذا كنت ترغب في إنشاء مقاطع فيديو باستخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فمن المهم أن تتعرف على كيفية استخدام OpenAI Sora AI، الذي يعتبر أحدث إبداع من OpenAI في مجال إنشاء الفيديو.

في الشهر الماضي، أعلن سام ألتمان، القائد الرئيسي في OpenAI، عن إصدار جديد يسمى Sora. هذا الإعلان كان مفاجئًا للكثيرين، لأنهم كانوا يتوقعون تطويرًا آخر لـ ChatGPT، ولكن Sora جلب فكرة جديدة تمامًا.

Sora هو نموذج متطور لتحويل النص إلى فيديو، تم تطويره بواسطة OpenAI، المعروفة بمبادراتها الرائدة مثل GPT-3 وDALL-E. يمتاز Sora بقدرته على إنشاء مقاطع فيديو ملهمة وملونة، فقط باستخدام النصوص كإدخال.

سواء كنت ترغب في تصوير مشهد حضري مليء بالحيوية، أو توضيح فكرة معقدة، أو إنتاج فيديوهات رسوم متحركة ممتعة، يمكن لـ Sora تحقيق ما ترغب فيه.

إذا كنت مهتمًا بالانضمام إلى موجة إنشاء الفيديوهات باستخدام النص، فلنساعدك في فهم كيف يمكنك الاستفادة من OpenAI Sora AI.

قبل كل شيء، دعنا نستعرض قدرة Sora من خلال مثال على مدونة OpenAI: سيدة تتجول في شوارع طوكيو المضاءة بالأضواء النيون، حيث تتألق علامات المدينة وتنعكس أجواءها الحية. ترتدي السيدة سترة جلدية سوداء وفستانًا أحمر وحذاءًا أسودًا، وتحمل حقيبة يد سوداء. ترتدي النظارات الشمسية وأحمر الشفاه الأحمر، وتسير بثقة وسهولة. تلتقط الكاميرا لقطات للرصيف المبلل والناس الذين يمرون.

كيفية استخدام OpenAI Sora AI

في الوقت الحالي، يتم تقييم Sora من قبل مجموعة محدودة من المطورين. عندما يصبح متاحًا للجميع، سيكون هناك إجراءات مماثلة للاستخدام.

سيتضمن الوصول إلى Sora استخدام منصة ويب أو واجهة برمجة تطبيقات (API) لدمجها في البرامج. سيتم التركيز على تقديم تعليمات نصية واضحة لإنشاء الفيديو المطلوب.

قم بتقديم وصف مفصل للفيديو المطلوب، بما في ذلك البيئة والأنشطة والعناصر المرئية المطلوبة. بعد ذلك، سيقوم Sora بإنشاء الفيديو بناءً على التعليمات التي قدمتها.

قد تواجه بعض التأخيرات، خاصة مع الطلبات المعقدة. بمجرد الانتهاء، يمكنك مراجعة الفيديو وتعديل التعليمات حسب الحاجة.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول OpenAI Sora AI، فعليك الانتظار حتى يصبح متاحًا للعامة.

تجربة OpenAI Sora AI

حاليًا، يتم تقديم وصول محدود إلى OpenAI Sora AI.

OpenAI تجري فحوصات أمنية دقيقة لضمان سلامة التقنيات الذكاء الاصطناعي، وتدعو مبدعين محددين لاستكشاف إمكانيات Sora في مجالاتهم الإبداعية.

للبقاء على اطلاع دائم بآخر التطورات، قم بزيارة موقع OpenAI.

Sora Ai2

ما هي ميزات OpenAI Sora AI؟ دعونا نلقي نظرة على بعض الخصائص الرئيسية:

1. إنشاء مقاطع فيديو متنوعة: يمتاز Sora بقدرته على إنشاء مقاطع فيديو متنوعة، سواء كانت نابضة بالحياة أو مزخرفة فنيًا. يمكنه إنتاج مجموعة واسعة من أنواع الفيديو، بما في ذلك التصوير الواقعي والمؤثرات البصرية الفنية والخيالية.

2. امتداد الفيديو: هل لديك مقطع فيديو قصير جدًا؟ لا تقلق، يمتلك Sora القدرة على تمديد مقاطع الفيديو بسهولة، مع الحفاظ على نمط الفيديو الأصلي.

3. تحويل الصورة إلى فيديو: توفر هذه الميزة المثيرة القدرة على تحويل صورة ثابتة إلى فيديو متحرك كامل الحركة، مستخدمة العناصر الموجودة في الصورة الأولية.

متى يمكنك تجربة OpenAI Sora AI؟
كما ذكرنا سابقًا، فإن Sora حاليًا في مرحلة تجريبية. يعمل فريق OpenAI جاهدًا على تطويره وضمان سلامته، بالإضافة إلى جمع الملاحظات من مجموعة محدودة من المستخدمين.

من المتوقع أن يتاح Sora لمجموعة أوسع من المستخدمين مع مرور الوقت، ولكن هذا سيتم ببطء وفقًا لتطور التقنية وجاهزيتها.

حتى الآن، لم تُعلن OpenAI عن أي جدول زمني محدد لتوفر Sora للجمهور العام.

عمر الشال، إعلامي تقني وخبير في الذكاء الاصطناعي والأمن الإلكتروني مقدم برامج تليفزيونية، مؤسس موقع "هاي تك" للأخبار التقنية، المدير التنفيذي والمؤسس لوكالة DMB الإعلانية. سفير الذكاء الاصطناعي لشركة HeyGen العالمية.

أخبار تقنية

التجارب السريرية بالذكاء الاصطناعي.. أسترازينيكا تتعاون مع أوراكل لتطوير الأبحاث الطبية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

التجارب السريرية بالذكاء الاصطناعي. أسترازينيكا تتعاون مع أوراكل لتطوير الأبحاث الطبية 1

تسعى شركة أسترازينيكا إلى تطوير التجارب السريرية بالذكاء الاصطناعي من خلال تعاون جديد مع شركة أوراكل، بهدف تحديد المرضى المناسبين للمشاركة في الدراسات الطبية، وتحسين متابعة مؤشرات السلامة والاستفادة من البيانات الواقعية لتطوير الأدوية.

ويجمع التعاون بين خبرة أسترازينيكا في تطوير العلاجات وقدرات أوراكل في الذكاء الاصطناعي وتحليل بيانات الرعاية الصحية، لدعم اختيار المشاركين وتحسين كفاءة الأبحاث.

التجارب السريرية بالذكاء الاصطناعي تستهدف أمراضًا متعددة

تركز المرحلة الأولى من المشروع على السرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية والجهاز التنفسي والمناعة والأمراض النادرة، مع إمكانية دعم التشخيص المبكر للأمراض الخطيرة.

ويشمل المشروع الأول أبحاث ارتفاع ضغط الدم في أبوظبي، بالتعاون مع شركة «إم 42» المتخصصة في الرعاية الصحية، التي تتخذ من الإمارات مقرًا لها.

التجارب السريرية بالذكاء الاصطناعي.. أسترازينيكا تتعاون مع أوراكل لتطوير الأبحاث الطبية

التجارب السريرية بالذكاء الاصطناعي.. أسترازينيكا تتعاون مع أوراكل لتطوير الأبحاث الطبية

الذكاء الاصطناعي لتسريع اختيار المرضى

يمثل استقطاب المرضى المناسبين تحديًا رئيسيًا أمام الأبحاث الطبية، إذ يؤدي التأخر في تسجيل المشاركين إلى إطالة مدة الدراسات وزيادة تكاليف تطوير العلاجات.

ومن خلال التجارب السريرية بالذكاء الاصطناعي، تسعى الشركتان إلى الاستفادة من البيانات الصحية لتحديد المرضى الذين تنطبق عليهم معايير المشاركة، بما قد يساعد على تقليل التأخيرات وتحسين كفاءة الأبحاث.

ويتطلب هذا التوجه حماية خصوصية البيانات الصحية والتحقق من دقة النتائج لضمان استخدام التقنيات الجديدة بصورة آمنة وموثوقة.

أسترازينيكا تستهدف إيرادات تتجاوز 80 مليار دولار

تأتي الشراكة ضمن خطط أسترازينيكا لتوسيع محفظة أدويتها ومعالجة العقبات التي تواجه تطوير العلاجات الجديدة، إذ تستهدف الشركة تحقيق إيرادات سنوية تتجاوز 80 مليار دولار بحلول عام 2030.

وقد يساعد تطوير التجارب السريرية بالذكاء الاصطناعي في تحسين اختيار المشاركين ورفع كفاءة الدراسات، لكن أثر التعاون الفعلي سيعتمد على نتائج التطبيق ومدى نجاحه في تقليل التأخير وتسريع تطوير الأدوية.

Continue Reading

أجهزة محمولة

نموذج MiniMax M3.1 Flash.. سرعة تتجاوز 200 رمز في الثانية وتكلفة أقل

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

نموذج MiniMax M3.1 Flash. سرعة تتجاوز 200 رمز في الثانية وتكلفة أقل

أعلنت شركة ميني ماكس الصينية إطلاق تحديث جديد من نموذج MiniMax M3.1 Flash، مع تحسينات تستهدف البرمجة ووكلاء الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني. وقالت الشركة إن الإصدار الجديد يرفع سرعة الاستنتاج عبر الإنترنت إلى نحو ثلاثة أضعاف، مع خفض تكاليف الاستخدام بنسبة 70%.

نموذج MiniMax M3.1 Flash يعزز السرعة والكفاءة

تقول ميني ماكس إن النموذج المحدث يقدم تحسينات كبيرة في تنفيذ المهام المعقدة، خاصةً المهام التي تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على تنفيذ خطوات متعددة، إلى جانب كتابة الأكواد وتحليل التهديدات الأمنية.

وتتجاوز سرعة توليد المخرجات 200 رمز في الثانية في بعض الاستخدامات اليومية، بينما تتخطى السرعة الوسيطة 170 رمزًا في الثانية، وفقًا للشركة. وقد تساعد هذه السرعة على تقليل وقت الانتظار عند استخدام النموذج في البرمجة والتطبيقات التفاعلية.

أسعار استخدام النموذج الجديد

حددت الشركة تكلفة الاستخدام عند 0.15 دولار لكل مليون رمز مُدخل، و0.60 دولار لكل مليون رمز مُخرج، مع أسعار أقل للرموز المخزنة مؤقتًا.

وتستهدف هذه الأسعار خفض تكلفة تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، خصوصًا الخدمات التي تعالج كميات كبيرة من النصوص أو تعتمد على استدعاء النماذج بصورة متكررة.

نموذج MiniMax M3.1 Flash.. سرعة تتجاوز 200 رمز في الثانية وتكلفة أقل

نموذج MiniMax M3.1 Flash.. سرعة تتجاوز 200 رمز في الثانية وتكلفة أقل

طرق الوصول إلى MiniMax M3.1 Flash

أصبح نموذج MiniMax M3.1 Flash متاحًا عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالشركة، إلى جانب خطة الاشتراك M Plan وأداة MiniMax Code المخصصة لمهام البرمجة.

كما تخطط ميني ماكس لإتاحة أوزان النموذج لاحقًا، وهو ما قد يمنح المطورين خيارات إضافية لتجربته ودمجه في تطبيقاتهم، وفقًا لما أعلنته الشركة.

منافسة متزايدة في سوق الذكاء الاصطناعي

يعكس التحديث تركيز شركات الذكاء الاصطناعي الصينية على الجمع بين سرعة الاستجابة وخفض تكاليف التشغيل، في سوق تتنافس فيه النماذج على تقديم أداء مرتفع بتكلفة مناسبة للمطورين والشركات.

ومع ذلك، تظل تقييمات الأداء الفعلي بحاجة إلى اختبارات مستقلة تقارن النموذج ببدائل أخرى في البرمجة والاستدلال والمهام متعددة الخطوات.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

جوجل تطلق Deep Review لمراجعة المستندات التقنية مجانًا

أطلقت جوجل Deep Review لمراجعة المستندات التقنية، مع مراجعتين مجانًا أسبوعيًا ودعم PDF والنصوص. تعرّف إلى آلية العمل وحدودها وسياسة الاحتفاظ بالملفات.

Avatar of عمر الشال

Published

on

رسم توضيحي لمراجعة المستندات والأدلة بالذكاء الاصطناعي
صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي، وليست لقطة من واجهة Deep Review.

أطلقت جوجل أداة Deep Review لمراجعة المستندات المعقدة بالذكاء الاصطناعي، مع إتاحتها عالميًا بمراجعتين مجانًا لكل مستخدم أسبوعيًا، بحسب إعلان Google Research المنشور في 14 أكتوبر 2026.

تستهدف الأداة فحص اتساق الحجج والأدلة والادعاءات التقنية، وتقديم ملاحظات تساعد على تحسين المستند قبل مشاركته أو نشره. وتشمل استخداماتها الأوراق البحثية ووثائق التصميم والعروض التقديمية.

ما الملفات التي تدعمها Deep Review؟

تدعم الخدمة عند الإطلاق ملفات PDF والنصوص العادية، بينما تصف جوجل مراجعة عدة ملفات معًا بأنها ميزة قادمة. ويمكن لأصحاب الاستخدام المكثف ربط مفتاح Gemini API لرفع حدود الاستخدام والاستفادة من التكامل البرمجي؛ أما الحصة المجانية المعلنة فتقتصر على مراجعتين أسبوعيًا.

كيف تراجع المستندات؟

تطورت Deep Review من أداة Paper Assistant Tool، المعروفة اختصارًا باسم PAT. وتشرح الورقة البحثية للفريق نهجًا يقسم المستند إلى أجزاء منطقية، ثم يخصص جهدًا حسابيًا أكبر للأقسام الأصعب، مثل البراهين والمعادلات.

يتولى وكلاء متخصصون مراجعة الأجزاء مع الاطلاع على سياق المستند كاملًا، قبل دمج النتائج في تقرير موحد وإجراء فحوص إضافية باستخدام البحث. ويساعد هذا التنظيم على توزيع الانتباه على المستند الطويل بدلًا من الاكتفاء باستدعاء واحد للنموذج.

وفي تجارب PAT مع مؤتمري STOC وICML، تلقى المؤلفون الملاحظات قبل تسليم أوراقهم، بصورة منفصلة عن التحكيم الرسمي. لذلك لا تعني مراجعة الأداة اعتماد البحث أو ضمان قبوله للنشر.

الخصوصية وحدود الاعتماد على النتائج

تقول جوجل إن المستندات المرفوعة لا تُستخدم لتدريب نماذجها أو ضبطها أو تحسينها، لكنها تُحفظ لمدة عام لعرضها للمستخدم داخل واجهة Deep Review.

وتقر الورقة البحثية بأن أدوات المراجعة قد تخطئ في فهم الاستدلال، فتصف حجة صحيحة بأنها خاطئة. وتبقى مسؤولية التحقق من الملاحظات والقرارات النهائية على الباحث أو المراجع البشري.

عمليًا، يُفضّل التعامل مع التقرير بوصفه قائمة نقاط للفحص: راجع كل اعتراض في سياقه، وطابقه مع بياناتك ومصادرك، ولا تعدّل استنتاجًا لمجرد أن الأداة اعترضت عليه. وقبل رفع مستند سري، تحقّق من صلاحية مشاركته وسياسة مؤسستك، مع الانتباه إلى مدة الاحتفاظ المعلنة.

يمكن الوصول إلى الخدمة عبر بوابة Deep Review الرسمية.

Continue Reading

Trending