توقّع تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) بعنوان مستقبل الوظائف 2025 أن الذكاء الاصطناعي سيُسهم في توفير 170 مليون وظيفة جديدة على مستوى العالم بحلول عام 2030، مع إلغاء 92 مليون وظيفة، مما يؤدي إلى صافي زيادة قدرها 78 مليون وظيفة.
وذكر التقرير أن نصف أصحاب العمل يخططون لإعادة هيكلة أعمالهم استجابةً لتطورات الذكاء الاصطناعي، بينما تخطط ثلثا الشركات لتوظيف كوادر متخصصة في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تتوقع 40% من الشركات تقليص حجم القوى العاملة بسبب الأتمتة التي توفرها هذه التقنية.

الذكاء الاصطناعي ومستقبل الوظائف بين التحديات والفرص

يرى التقرير أن المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والأمن السيبراني ستكون الأكثر طلبًا في سوق العمل بحلول عام 2030. كما أشار إلى أن 86% من الشركات تتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا كبيرًا في عملياتها، مما يُبرز دوره كأحد المحركات الرئيسية لتوفير الوظائف الجديدة.

الذكاء الاصطناعي ومستقبل الوظائف بين التحديات والفرص

الوظائف المهددة بالتراجع

رغم النمو المتوقع في فرص العمل، حذّر التقرير من انخفاض الطلب على بعض الوظائف التقليدية. وتشمل هذه الوظائف:

• موظفو خدمات البريد.
• السكرتارية التنفيذية.
• مصممو الجرافيك وسكرتارية الشؤون القانونية، نتيجة تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• جهاز الحاسب الصغير من Gigabyte BRIX بمعالج Ryzen ومنافذ متعددة

برامج إعادة التدريب لمواجهة التحديات

أظهر التقرير أن 77% من الشركات تخطط لإطلاق برامج إعادة تدريب للعمال بحلول 2030 لتعزيز قدرتهم على التعاون مع تقنيات الذكاء الاصطناعي. كما أن 70% من الشركات تسعى لتوظيف مختصين في تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي، و62% تبحث عن موظفين يمتلكون مهارات للتعامل مع هذه الأنظمة.

• iPad 11 الاقتصادي أداء متطور مع تقنيات الذكاء الاصطناعي

تأثيرات طويلة المدى للذكاء الاصطناعي على الوظائف

ناقش التقرير التحديات التي قد يفرضها الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل. وأشار إلى تصريحات سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، حول احتمال استبدال العديد من الوظائف بالذكاء الاصطناعي المتقدم. كما دعا ألتمان إلى تبنّي حلول مثل الدخل الأساسي الشامل (UBI) لتعويض الخسائر المرتبطة بالوظائف، مشيرًا إلى أن شركته تسعى إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي عامة وخارقة قد تتجاوز القدرات البشرية.

• أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

استنتاج

الذكاء الاصطناعي يحمل إمكانات هائلة لتطوير سوق العمل وتوفير فرص جديدة، لكنه يفرض تحديات كبيرة تتطلب استعدادًا من الشركات والحكومات والعاملين. المستقبل يتجه نحو بيئة عمل تدمج بين مهارات الإنسان وقدرات الذكاء الاصطناعي، مما يُبرز أهمية التعلم المستمر والتأقلم مع التحولات الرقمية.

يُعتبر التسعير أحد المحاور الأساسية لنجاح شركات البيع بالتجزئة، إذ يؤثر بشكل مباشر في أرباحها ورضا العملاء عن علامتها التجارية. ومع تعقيد السوق الحديث، أصبحت الطرق التقليدية للتسعير غير كافية، ما فتح المجال أمام الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول متطورة تُعيد تشكيل قواعد اللعبة.

حلول التسعير بالذكاء الاصطناعي ثورة تكنولوجية في عالم البيع بالتجزئة

رغم استخدام التسعير اليدوي لسنوات طويلة، إلا أن تغيرات السوق وزيادة تعقيده جعلت عيوبه أكثر وضوحًا. وتشمل أبرز هذه العيوب:

حلول التسعير بالذكاء الاصطناعي ثورة تكنولوجية في عالم البيع بالتجزئة

1. الأخطاء البشرية المكلفة: تؤدي الأخطاء في تحديد الأسعار إلى خسائر مالية تصل إلى 30% من أرباح الشركات السنوية، وفقًا لتقرير شركة McKinsey.
2. بطء الاستجابة لتغيرات السوق: يعتمد التسعير اليدوي على جداول البيانات والتحليل البشري، ما يحد من قدرة الشركات على مواكبة التغيرات السريعة.
3. التأثير السلبي على سمعة العلامة التجارية: الأسعار غير الدقيقة أو غير التنافسية قد تُفقد الشركات عملاءها على المدى الطويل.
4. ضعف التنبؤ بالمستقبل: الافتقار إلى أدوات متقدمة يُصعب التنبؤ بتوجهات السوق أو الاستعداد لتحولات الطلب.

التسعير بالذكاء الاصطناعي: الحل الأمثل لعصر البيانات

يُحدث الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في قطاع البيع بالتجزئة من خلال توفير حلول تسعير دقيقة ومرنة تعتمد على التحليل المتقدم للبيانات.

• إصدار خاص من شاحن Anker السريع تصميم مميز مع أداء استثنائي

آلية عمل التسعير بالذكاء الاصطناعي

• تحليل البيانات الكبيرة: يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات السوق والمنافسين والمبيعات السابقة واللحظية.
• تحديث ديناميكي للأسعار: تراقب أدوات الذكاء الاصطناعي تغييرات الأسعار لدى المنافسين، وتُعدل الأسعار بشكل فوري بما يتناسب مع السوق.
• توقع الطلب وإدارة المخزون: تُساعد الشركات على التنبؤ بالمنتجات الأكثر طلبًا وتجنب نقص المخزون أو تراكمه.
• iPad 11 الاقتصادي أداء متطور مع تقنيات الذكاء الاصطناعي

فوائد حلول التسعير بالذكاء الاصطناعي

1. تحقيق تنافسية مستدامة
   • تُساعد الشركات في الاستجابة السريعة لتغيرات السوق، ما يضمن بقاءها في الصدارة.
2. زيادة الأرباح
   • توفر أدوات الذكاء الاصطناعي أسعارًا دقيقة ومدروسة، مما يرفع هوامش الربح ويعزز رضا العملاء.
3. توفير الوقت والجهد
   • تُلغي الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا، ما يمنح فرق العمل الوقت للتركيز على الابتكار والتخطيط الإستراتيجي.
4. إدارة فعالة للمخزون
   • تمنع تراكم المنتجات وتخفض التكاليف المرتبطة بالخصومات أو الفائض في المخزون.

• هاتف OnePlus 13R منافس جديد بقيمة مذهلة في سوق الهواتف الذكية

لماذا تحتاج الشركات إلى تبني حلول التسعير الذكي؟

تُعد حلول التسعير المدعومة بالذكاء الاصطناعي بمثابة استثمار إستراتيجي يضمن لشركات البيع بالتجزئة التفوق في سوق ديناميكي. فهي لا تُحسن الأداء المالي فحسب، بل تُعزز تجربة العملاء وتمنح الشركات ميزة تنافسية لا تُضاهى في عصر يعتمد فيه النجاح على اتخاذ قرارات قائمة على البيانات.

تواصل جوجل ابتكار أدوات ذكية تعزز تجربة المستخدمين عبر الإنترنت، حيث أضافت ميزات جديدة مثل Gemini في جيميل والبودكاست المولد بالذكاء الاصطناعي. ومن بين هذه الابتكارات أداة Deep Research التي تمكّن المستخدمين من إجراء بحث شامل ومعمق حول أي موضوع بسهولة وفعالية.

أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعد أداة Deep Research من جوجل حلاً مثاليًا للأشخاص الذين يحتاجون إلى البحث المتعمق، سواء كان ذلك لاختيار أفضل منتج أو لفهم موضوعات تقنية معقدة مثل السيارات الذاتية القيادة.

أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

• آلية العمل:
  • بمجرد إدخال السؤال، تقوم الأداة بإنشاء خطة بحث متعددة الخطوات.
  • يمكن للمستخدم مراجعة الخطة وتعديلها.
  • تبدأ الأداة بعد ذلك بتحليل البيانات ذات الصلة من مواقع الويب المختلفة لتقديم تقرير مفصل.
• الاستقلالية: تعمل الأداة دون الحاجة إلى تدخل مستمر من المستخدم، مما يقلل من الجهد المبذول ويوفر الوقت.

خطوات استخدام أداة Deep Research

للاستفادة من هذه الأداة، يجب الاشتراك في خطة Gemini Advanced بقيمة 20 دولارًا شهريًا. وبعد الاشتراك، يمكن اتباع الخطوات التالية:

1. إعداد خطة البحث

• افتح روبوت Gemini عبر الويب.
• اختر نموذج Gemini 1.5 Pro with Deep Research.
• أدخل الموضوع الذي ترغب في البحث عنه، مع مراعاة اختيار موضوع معقد يحتاج إلى تحليل عميق.
• راجع خطة البحث التي يقترحها الذكاء الاصطناعي، وأجرِ التعديلات إذا لزم الأمر.
• آبل تعتزم إطلاق هاتف جديد بتقنيات مبتكرة

2. بدء عملية البحث

• بعد الموافقة على الخطة، انقر على زر Start Research.
• يقوم Gemini بتحليل المواقع ذات الصلة، ويمكنك متابعة العملية أو إغلاق التطبيق والعودة لاحقًا.

3. مراجعة التقرير

• يقدم الذكاء الاصطناعي تقريرًا شاملاً يغطي جميع جوانب الموضوع المطلوب.
• يمكنك مراجعة التقرير أو طرح أسئلة إضافية لتوضيح أي نقاط.
• تنافس شركات الذكاء الاصطناعي على المحتوى غير المنشور سوق جديد للمبدعين

مزايا إضافية توفرها أداة Deep Research

1. قائمة المراجع: تتضمن التقرير روابط للمصادر المستخدمة، مما يسهل التحقق من المعلومات أو التعمق في الموضوع.
2. التكامل مع مستندات جوجل: يمكن تحويل التقرير إلى مستند عبر النقر على زر Open in Docs لتحريره أو مشاركته بسهولة.

فوائد أداة Deep Research

• توفير الوقت والجهد: تقلل الأداة من عناء البحث عن موضوعات معقدة.
• الدقة والشمولية: توفر تقريرًا مفصلًا يغطي جميع المعلومات المهمة.
• إمكانية التحقق: تتيح الوصول إلى المصادر التي استخدمها الروبوت للتحقق من المعلومات أو توسيع البحث.
• هاتف OnePlus 13R منافس جديد بقيمة مذهلة في سوق الهواتف الذكية

تمثل أداة Deep Research نقلة نوعية في تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت. فهي تجمع بين القوة التحليلية للذكاء الاصطناعي وسهولة الاستخدام لتقديم تجربة متميزة للمستخدمين، خاصةً في المهام التي تتطلب بحثًا عميقًا وشاملاً.