أعلنت سامبا نوفا سيستمز إطلاق شريحة الاستدلال الجديدة «SN50» المصممة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بكفاءة أعلى وتكلفة أقل، بالتزامن مع شراكة متعددة السنوات مع إنتل لتطوير حلول استدلال متقدمة تستهدف المؤسسات ومزودي الخدمات السحابية والجهات الحكومية.

سامبا نوفا تكشف عن معالج SN50 لتسريع استدلال الذكاء الاصطناعي بشراكة إستراتيجية مع إنتل

يركّز الإعلان على تسريع عمليات الاستدلال داخل بيئات الإنتاج، في ظل تحول المؤسسات من مرحلة تدريب النماذج إلى مرحلة تشغيل «وكلاء الذكاء الاصطناعي» القادرين على تقديم استجابات فورية بزمن تأخير منخفض وتكلفة تشغيل محسّنة مقارنة بالبنى المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات.

وترى سامبا نوفا أن القيمة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي باتت ترتبط بكفاءة التشغيل داخل مراكز البيانات أكثر من ارتباطها بحجم النماذج فقط.

سامبا نوفا تكشف عن معالج SN50 لتسريع استدلال الذكاء الاصطناعي بشراكة إستراتيجية مع إنتل

ما الذي تقدّمه شريحة SN50 تقنيًا

بحسب الشركة، توفّر «SN50» قفزة ملحوظة في الأداء مقارنة بالجيل السابق، وتشمل أبرز خصائصها:

• أداء حوسبي أعلى بخمسة أضعاف مقارنة بالشرائح المنافسة.

• زيادة عرض نطاق الشبكة أربعة أضعاف لتحسين نقل البيانات.

• إمكانية ربط حتى 256 مسرّعًا ضمن منظومة موحّدة عالية السرعة.

• معمارية RDU قابلة لإعادة التهيئة لدعم نماذج ضخمة وسياقات طويلة.

• دعم آلاف الجلسات المتزامنة مع استقرار الأداء وزمن استجابة منخفض للغاية.

• بنية ذاكرة ثلاثية المستويات قادرة على تشغيل نماذج تتجاوز 10 تريليونات معامل وسياقات تتخطى 10 ملايين رمز.

• تبريد هوائي دون متطلبات طاقة إضافية لتحسين كفاءة البنية التحتية.

وتهدف هذه المواصفات إلى تمكين تشغيل نماذج أكبر بإنتاجية أعلى مع خفض تكاليف التشغيل وزمن التأخير في تطبيقات مثل المساعدات الذكية والخدمات السحابية.

نشر أولي في اليابان عبر سوفت بنك كورب

أوضحت سامبا نوفا أن سوفت بنك كورب ستكون أول جهة تعتمد «SN50» داخل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد في اليابان، بهدف تقديم خدمات استدلال سريعة تدعم متطلبات «السيادة الرقمية» وتخدم المؤسسات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ.

ويتضمن النشر تشغيل منصة «SambaNova Cloud» لتوفير خدمات استدلال عالية الأداء للمطورين والعملاء المؤسسيين.

• أنثروبيك توسّع قدرات كلود أدوات متقدمة لأتمتة الأعمال عبر Claude Cowork

تعاون إستراتيجي لتقديم بدائل لوحدات الرسوميات

بموجب الشراكة مع إنتل، ستعمل الشركتان على تطوير منظومات استدلال قابلة للتوسع تجمع بين تقنيات الحوسبة والشبكات والذاكرة من إنتل وأنظمة سامبا نوفا المتكاملة، مع خطط لدمج المعالجات من عائلة «Xeon» داخل البنية السحابية للشركة.

ويستهدف التعاون تقديم بدائل فعّالة اقتصاديًا للحلول التقليدية المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات، إلى جانب استثمار إستراتيجي من إنتل لدعم إطلاق سحابة ذكاء اصطناعي متقدمة.

• أنثروبيك توسّع قدرات كلود أدوات متقدمة لأتمتة الأعمال عبر Claude Cowork

تمويل جديد لدعم التوسع والإنتاج

أغلقت سامبا نوفا جولة تمويل من الفئة E بقيادة «فيستا إيكويتي بارتنرز» وبمشاركة «إنتل كابيتال» ومستثمرين دوليين، على أن تُستخدم العائدات في:

• توسيع إنتاج شرائح «SN50».

• تطوير منصة «SambaNova Cloud».

• تعميق تكامل الحلول مع برمجيات المؤسسات.

• تسريع نشر حلول الاستدلال في مراكز البيانات العالمية.

• تاكسي جوي كهربائي في دبي أوبر تُمهّد لإدماج الرحلات الجوية داخل تطبيقها 4

توجه نحو جيل جديد من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

تسعى سامبا نوفا من خلال «SN50» إلى إعادة تشكيل اقتصاديات تشغيل الذكاء الاصطناعي داخل مراكز البيانات، عبر الجمع بين الأداء العالي والكفاءة التشغيلية وإمكانية التوسع، بما يتماشى مع النمو المتسارع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل والخدمات الذكية الفورية.

كشفت جوجل عن تعرض نموذجها المتقدم Gemini لمحاولات استنساخ واسعة خلال الأشهر الأولى من عام 2026، بعدما استخدم مهاجمون أكثر من 100 ألف طلب برمجي (Prompt) في فترة زمنية قصيرة بهدف تحليل استجابات النموذج ومحاكاة قدراته.

محاولات استنساخ مكثفة تضرب نموذج Gemini بأكثر من 100 ألف طلب برمجي

بحسب خبراء أمن الذكاء الاصطناعي، تُعرف هذه العمليات باسم الهجمات النموذجية (Model Extraction Attacks) أو “الاستنساخ الخبيث”.

محاولات استنساخ مكثفة تضرب نموذج Gemini بأكثر من 100 ألف طلب برمجي

وتعتمد على:

• إرسال عدد هائل من الطلبات المتنوعة

• تحليل الردود النصية بدقة

• إعادة بناء سلوك النموذج تدريجيًا

• تطوير نسخة تحاكي قدراته دون الوصول إلى بيانات التدريب الأصلية

هذا النوع من الهجمات لا يستهدف سرقة الشيفرة البرمجية مباشرة، بل يسعى إلى تقليد الأداء من خلال الهندسة العكسية للسلوك.

استجابة أمنية عاجلة من جوجل

ردّت جوجل عبر إطلاق تحديثات أمنية مطلع فبراير 2026 شملت:

• تشديد أنظمة رصد الأنشطة غير الاعتيادية

• فرض قيود على عدد وأنماط الطلبات خلال فترات زمنية محددة

• تطوير آليات متقدمة لاكتشاف محاولات الهندسة العكسية

• تدقيق دوري في الردود النصية الصادرة عن النموذج

• آبل تؤجل إطلاق سيري المطوّر إلى منتصف 2026 وسط تحديات تقنية وضغوط تنافسية

كما فعّلت الشركة أنظمة ذكاء اصطناعي داخلية لرصد الأنماط الحاسوبية غير التقليدية، بهدف منع استنطاق النموذج بطريقة تكشف آليات معالجته أو أسرار خوارزمياته.

وأكد فريق الأمن أن الإجراءات الجديدة تمثل تحولًا ملحوظًا في سياسات حماية النماذج الذكائية، في ظل تصاعد الهجمات المنظمة عالميًا.

تصاعد عالمي في استهداف النماذج الذكائية

يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي منذ عام 2025 زيادة في محاولات استنساخ النماذج الكبرى، خاصة بعد توسع استخدامها في التطبيقات التجارية والتعليمية.

وتشير تقارير أولية إلى أن:

• الهجمات غالبًا ما تستخدم شبكات موزعة جغرافيًا

• بعض الجهات تسعى إلى تقليل تكاليف تطوير نماذج منافسة

• تتزايد محاولات تجاوز حدود الاستخدام عبر واجهات البرمجة

• xAI تواجه موجة مغادرات قبل الطرح العام نصف المؤسسين يغادرون

كما أعلنت شركات كبرى مثل مايكروسوفت وإنفيديا تعزيز تدابير الأمان في النماذج الموجهة للمؤسسات الحكومية والبحثية.

أبعاد اقتصادية وأمنية

يحمل تعرّض Gemini لهذا الحجم من محاولات الاستنساخ دلالات مهمة لسوق الذكاء الاصطناعي في 2026، أبرزها:

• تصاعد أهمية حماية الملكية الفكرية للنماذج

• مخاطر ظهور منصات مقلدة غير موثوقة

• احتمالات استغلال النسخ المزيفة في الاحتيال أو التضليل

• تهديد محتمل لقطاعات حساسة مثل الصحة والمال والتعليم

• كاسبرسكي تطوّر بوابة استخبارات التهديدات بإطلاق Hunt Hub وتوسيع تغطية الثغرات الأمنية

ويرى خبراء أن نجاح أي جهة في استنساخ سلوك نموذج متقدم قد يفتح الباب أمام موجة من المنصات غير الآمنة، مما يزيد الحاجة إلى معايير تنظيمية واضحة لحماية النماذج والبيانات.

استعدادات مستقبلية

تتوقع جوجل استمرار تصاعد الهجمات مع احتدام المنافسة بين شركات التقنية، وأكدت التزامها بتحديث أنظمة الحماية بشكل دوري.

كما تعمل الشركة على إطلاق مبادرات توعية حول أمن النماذج الذكائية، وتطوير أدوات حماية موزعة عبر بنيتها السحابية، لضمان سلامة نموذج Gemini والحفاظ على كفاءته التشغيلية.