أخبار تقنية
AlphaEvolve نظام ذكاء اصطناعي من DeepMind يحدث ثورة في حل المسائل العلمية والرياضية
أعلنت شركة DeepMind، التابعة لجوجل، عن إطلاق نظام ذكاء اصطناعي جديد يُدعى AlphaEvolve، مصمم لحل المسائل المعقدة في مجالات الرياضيات وعلوم الحوسبة. يعتمد AlphaEvolve على نماذج Gemini المتقدمة، ويتميز بقدرته على تطوير خوارزميات جديدة وتحسين البنية التحتية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي داخل جوجل.
AlphaEvolve نظام ذكاء اصطناعي من DeepMind يحدث ثورة في حل المسائل العلمية والرياضية
يعتمد AlphaEvolve على نموذج لغوي كبير مدعوم بتقنيات تقييم آلي، حيث يقوم بتوليد حلول متعددة للمسائل المطروحة، ثم يُخضعها لتقييم داخلي للتحقق من صحتها ودقتها. تُستخدم هذه الآلية لتقليل ظاهرة “الهلوسة” التي تعاني منها النماذج اللغوية الحديثة، مما يُعزز من موثوقية النتائج.
AlphaEvolve نظام ذكاء اصطناعي من DeepMind يحدث ثورة في حل المسائل العلمية والرياضية
إنجازات رياضية بارزة: تحسينات في مسائل معقدة
تمكن AlphaEvolve من إعادة اكتشاف أفضل الحلول المعروفة في 75% من مجموعة مختارة من 50 مسألة رياضية متنوعة، ونجح في اقتراح حلول محسّنة في 20% منها. من بين هذه الإنجازات، قدم النظام تحسينًا في مسألة “العدد التقبيل” (Kissing Number) في 11 بُعدًا، حيث زاد الحد الأدنى المعروف من 592 إلى 593.
تحسينات في البنية التحتية: كفاءة أعلى في مراكز البيانات
ساهم AlphaEvolve في تحسين كفاءة مراكز البيانات التابعة لجوجل، حيث ابتكر خوارزمية أدت إلى استرجاع ما نسبته 0.7% من الموارد الحاسوبية العالمية. كما اقترح تحسينات قللت زمن تدريب نماذج Gemini بنسبة قدرها 1%.
تصميم خوارزميات جديدة: تجاوز الإنجازات البشرية
نجح AlphaEvolve في تصميم خوارزميات جديدة تتفوق على الأساليب البشرية التقليدية، بما في ذلك تجاوز خوارزمية Strassen التي استمرت 56 عامًا في مجال ضرب المصفوفات. تُظهر هذه الإنجازات قدرة النظام على تقديم حلول مبتكرة في مجالات الحوسبة والرياضيات.
قيود النظام: مجالات محددة للتطبيق
يعمل AlphaEvolve بشكل فعال على أنواع محددة من المسائل التي يمكن تقييمها آليًا، مثل مسائل علوم الحاسوب وتحسين الأنظمة. ولا يُعد مناسبًا للمجالات التي تتطلب تفسيرات لغوية أو مفاهيم غير عددية، إذ يقتصر على تقديم الحلول بصيغة خوارزميات.