Be.FM نموذج ذكاء اصطناعي جديد لفهم الإنسان هل تفكر الآلات كبشر

في ظل التطور المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، يتجه الباحثون الآن نحو هدف أكثر طموحًا: التنبؤ بالسلوك البشري. هذا الطموح لا يقتصر على الألعاب أو المحادثات النصية، بل يمتد إلى التفاعلات الواقعية مثل قيادة السيارات ذاتية القيادة أو تحليل قرارات المستثمرين قبل تنفيذ صفقات حاسمة.

Be.FM نموذج ذكاء اصطناعي جديد لفهم الإنسان هل تفكر الآلات كبشر

قام فريق من الباحثين من جامعتي ميشيغان وستانفورد بالتعاون مع شركة MobLab بتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي Be.FM، وهو اختصار لـ Behavioral Foundation Model. يُعد هذا النموذج من أوائل النماذج المصممة خصيصًا لفهم وتحليل السلوك البشري وليس مجرد معالجة اللغة.

Be.FM نموذج ذكاء اصطناعي جديد لفهم الإنسان هل تفكر الآلات كبشر

على عكس النماذج العامة التي تعتمد على بيانات من ويكيبيديا أو الإنترنت، يعتمد Be.FM على بيانات سلوكية متخصصة من تجارب علمية، استبيانات، وأبحاث أكاديمية شملت:

• أكثر من 68 ألف مشارك في تجارب سلوكية

• ما يقرب من 20 ألف استجابة لاستبيانات

• آلاف الدراسات المنشورة في مجلات علمية

• روبوت صيني Walker S2 يبدّل بطارياته ذاتيًا ثورة في صناعة الروبوتات البشرية

تقول الباحثة الرئيسية في المشروع، Yutong Xie:

“نحن لا نزود النموذج بمعلومات عامة فقط، بل نبني قاعدة معرفية تساعده على فهم لماذا يتصرف الناس بطريقة معينة.”

قدرات Be.FM: أربع مهام رئيسية تميّزه

1. التنبؤ بتصرفات البشر في سيناريوهات الحياة الواقعية

يمكن للنموذج توقع ردود فعل الأشخاص في مواقف حياتية حقيقية. على سبيل المثال، في بيئة استثمارية تجريبية، يستطيع النموذج التنبؤ بالخيار الأكثر ترجيحًا بين المستثمرين، أو مدى استعدادهم للتعاون أو المخاطرة.

هذا التوجه يمهّد الطريق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في:

• تحليل السياسات العامة

• اختبار المنتجات قبل طرحها

• محاكاة سلوك المستخدمين بفعالية

• تصميم أكثر قابلية للإصلاح وميزات إنقاذ جديدة ما الذي ستقدمه بيكسل ووتش 4

2. استنتاج الخصائص النفسية والديموغرافية

يعتمد النموذج على أنماط السلوك لتقدير سمات مثل الانفتاح الاجتماعي أو التسامح، بناءً على العمر، الجنس، أو غيرها من البيانات الديموغرافية. يمكنه أيضًا عكس العلاقة، أي توقع العمر أو الجنس بناءً على السمات الشخصية.

يسهم هذا في:

• تخصيص المنتجات بدقة

• تقديم تدخلات سلوكية أو نفسية موجهة

3. فهم تأثير السياق والعوامل البيئية

يتفاعل السلوك البشري مع المحيط والظروف، مثل الوقت، التصميم، أو الأعراف الاجتماعية. يستطيع Be.FM تحليل هذه المؤثرات والتفرقة بين السبب والتأثير.

على سبيل المثال، إذا تغير تفاعل المستخدمين مع تطبيق خلال فترة معينة، يستطيع النموذج تحديد ما إذا كان السبب يعود لتغير تصميم التطبيق أو لعامل موسمي.

4. دعم الأبحاث وتحليل المعرفة العلمية

بفضل بنيته المستندة إلى النماذج اللغوية الكبيرة، يمكن للنموذج:

• تلخيص الدراسات الأكاديمية

• اقتراح أفكار بحثية جديدة

• محاكاة سيناريوهات بحثية قبل تنفيذها فعليًا

• إيلون ماسك يعلن عن تطبيق Baby Grok لتقديم محتوى آمن للأطفال عبر الذكاء الاصطناعي

تفوق على النماذج العامة… لكن بحدود

أظهرت الاختبارات أن Be.FM يتفوق على نماذج مثل GPT-4o وLlama في تحليل السلوك البشري، وخاصة في:

• محاكاة المواقف الاجتماعية

• تقدير السمات الشخصية

لكن لا تزال هناك مجالات لم يُختبر فيها بعد، مثل التنبؤ بالأحداث السياسية أو نتائج الانتخابات.

ويختتم البروفيسور Qiaozhu Mei من جامعة ميشيغان، أحد المؤلفين المشاركين، بالقول:

“نطمح إلى توسيع استخدام Be.FM ليشمل مجالات مثل التعليم، الصحة، والسياسات العامة. أي مجال يتطلب فهم كيف يتخذ البشر قرارات مهمة.”