أخبار الانترنت
ChatGPT يحقق اختراقًا رياضيًا بحل مسألة استعصت على العلماء لعقود
أعلنت OpenAI أن روبوت ChatGPT نجح في التوصل إلى حل جديد لمسألة رياضية حيّرت الباحثين منذ عام 1946، وذلك باستخدام أحد أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة في الاستدلال المنطقي، في خطوة تُعد من أبرز التطورات الحديثة في قدرات الذكاء الاصطناعي العلمية.
ChatGPT يحقق اختراقًا رياضيًا بحل مسألة استعصت على العلماء لعقود
بحسب الشركة، تمكن النموذج من تطوير برهان رياضي جديد يتعلق بمشكلة “المسافات الواحدة المستوية”، وهي مسألة هندسية شهيرة طرحها عالم الرياضيات Paul Erdős قبل نحو 80 عامًا.
وتتناول المسألة كيفية ترتيب النقاط على سطح مستوٍ بطريقة تجعل أكبر عدد ممكن من الأزواج يفصل بينها بُعد يساوي وحدة واحدة بدقة.
ChatGPT يحقق اختراقًا رياضيًا بحل مسألة استعصت على العلماء لعقود
الذكاء الاصطناعي لم يعتمد على حلول سابقة
أوضحت OpenAI أن النموذج لم يكتفِ باسترجاع معلومات من أبحاث منشورة أو قواعد بيانات رياضية، بل ابتكر منهجية جديدة بالكامل للوصول إلى الحل، وهو ما أثار اهتمامًا واسعًا داخل الأوساط الأكاديمية والبحثية.
ويأتي ذلك بعد أشهر من الجدل الذي صاحب ادعاءات سابقة حول قدرة نماذج GPT على حل مسائل رياضية غير محلولة، قبل أن يتبين لاحقًا أن بعض النتائج اعتمدت جزئيًا على أعمال منشورة مسبقًا.
اكتشاف تركيبات هندسية جديدة
أشارت الشركة إلى أن النماذج التقليدية كانت تفترض أن التراكيب الشبيهة بالشبكات الهندسية تمثل أفضل الحلول الممكنة لهذه المسألة، إلا أن النموذج الجديد اكتشف “عائلة جديدة من التركيبات” تحقق نتائج أفضل من الافتراضات التي اعتمدها الباحثون لسنوات طويلة.
كما أكدت OpenAI أن عددًا من علماء الرياضيات المستقلين قاموا بمراجعة البرهان الجديد ودعم نتائجه بصورة أولية.
أهمية الإنجاز تتجاوز الرياضيات
يرى عدد من الباحثين أن أهمية هذا التطور لا تقتصر على حل المسألة الرياضية نفسها، بل تمتد إلى الطريقة التي تحقق بها الإنجاز؛ إذ اعتمدت OpenAI على نموذج استدلال عام قادر على تنفيذ سلاسل طويلة ومعقدة من التفكير وربط مفاهيم رياضية متعددة بصورة مستقلة.
ويُعد هذا النهج مختلفًا عن الاستخدامات التقليدية للذكاء الاصطناعي التي تركز غالبًا على إنشاء النصوص أو الصور أو البرمجيات، في حين تتطلب البراهين الرياضية مستوى عاليًا جدًا من الدقة، لأن أي خطأ بسيط قد يؤدي إلى انهيار البرهان بالكامل.
تطبيقات مستقبلية في العلوم والطب والهندسة
تعتقد OpenAI أن النماذج القادرة على تنفيذ عمليات استدلال طويلة ومعقدة قد تسهم مستقبلًا في تسريع الاكتشافات العلمية في مجالات متعددة، مثل الأحياء والفيزياء والهندسة وعلوم المواد والطب، عبر تحليل كميات ضخمة من المعلومات وربط الأفكار بين تخصصات مختلفة.
حذر أكاديمي رغم النتائج الواعدة
ورغم الاهتمام الكبير الذي أثاره الإعلان، ما يزال عدد من الباحثين يتعاملون بحذر مع هذه الادعاءات، خاصة بعد سوابق شهدت مراجعة أو تصحيحًا لنتائج وُصفت سابقًا بأنها إنجازات كبرى في مجال الذكاء الاصطناعي.