أظهرت دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادرًا على رصد المؤشرات الأولية للاكتئاب عبر تحليل حركات دقيقة في الوجه أثناء الكلام، مثل أنماط حركة العينين والفم، وهي تفاصيل يصعب على المراقبين العاديين ملاحظتها.
ChatGPT said الذكاء الاصطناعي أداة للكشف المبكر عن الاكتئاب من خلال تعابير الوجه
ChatGPT said الذكاء الاصطناعي أداة للكشف المبكر عن الاكتئاب من خلال تعابير الوجه
أُجريت الدراسة في جامعة واسيدا اليابانية بقيادة الأستاذة المشاركة إريكو سوجيموري وطالبة الدكتوراه مايو ياماغوتشي، ونُشرت نتائجها في مجلة Scientific Reports بتاريخ 21 أغسطس 2025. شارك فيها 64 طالبًا جامعيًا طُلب منهم تسجيل مقاطع تعريفية قصيرة، عُرضت لاحقًا على زملاء آخرين لتقييم تعابير وجوههم. وفي الوقت ذاته، استخدم الباحثون برنامج OpenFace 2.0 لتحليل أدق الحركات الوجهية آليًا.
أظهر الطلاب الذين يعانون أعراضًا أولية للاكتئاب قلة في التعابير الإيجابية، حيث قُيّموا على أنهم أقل ودية مقارنة بغيرهم، من دون أن يبدوا متوترين أو مصطنعين. وأكد التحليل بالذكاء الاصطناعي وجود أنماط دقيقة مثل:
هذه المؤشرات تمثل علامات لما يُعرف بـ الاكتئاب الطفيف (StD)، وهو مرحلة قد لا تؤثر بوضوح في الحياة اليومية، لكنها قد تتطور لاحقًا إلى اكتئاب كامل إذا لم تُعالج مبكرًا.
أهمية النهج الجديد
ترى الباحثة سوجيموري أن هذا الأسلوب يمثل وسيلة مبتكرة، منخفضة التكلفة وغير جراحية، يمكن تطبيقها في:
المدارس والجامعات لمتابعة صحة الطلاب النفسية.
أماكن العمل لرصد الضغوط المبكرة.
منصات الصحة الرقمية كأداة للفحص المبكر والتدخل السريع.
تؤكد الدراسة أن الجمع بين التحليل الآلي لتعابير الوجه والفحص السريع قد يفتح الباب أمام أدوات تشخيصية جديدة تساعد على التدخل المبكر، وتقديم الدعم المناسب قبل تفاقم الأعراض السريرية.