DeepSeek تقدم تقنية DSA لتعزيز الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي

كشفت شركة DeepSeek الصينية الناشئة عن تحديث تجريبي لنموذج ذكاء اصطناعي متقدم يحمل اسم DeepSeek-V3.1-Exp، ووصفت هذا الإصدار بأنه يمثل خطوة انتقالية نحو جيل جديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي. وأوضحت الشركة، التي يقع مقرها في هانغتشو، عبر صفحتها الرسمية على منصة Hugging Face، أن النموذج الجديد يعتمد تقنية مبتكرة أطلقت عليها اسم DeepSeek Sparse Attention (DSA)، والتي تهدف إلى تحسين البنية المعمارية المستقبلية لأنظمتها.

DeepSeek تقدم تقنية DSA لتعزيز الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي

تركّز تقنية DSA على تحسين كفاءة التدريب وتشغيل النماذج، خصوصًا عند التعامل مع النصوص الكبيرة والمعقدة.
وتوفر هذه التقنية:

DeepSeek تقدم تقنية DSA لتعزيز الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي

• سرعة أعلى في الاستجابة.

• تقليل استهلاك الموارد الحسابية.

• رفع كفاءة المعالجة مقارنة بالنماذج التقليدية.

• 10 أسباب تجعل OpenArt اختيارك الأول لأدوات الذكاء الاصطناعي – دليلك لاكتشاف أقوى حلول الفن الرقمي

ويأتي هذا التطوير استكمالًا لنجاح نموذج R1 الذي أطلقته الشركة مطلع العام، وأثار اهتمام أوساط التكنولوجيا في وادي السيليكون بفضل قدراته المتقدمة.

شراكات استراتيجية وخفض أسعار

أكدت DeepSeek تعاونها مع شركات صينية متخصصة في تصنيع الرقاقات لدعم هذا المشروع الطموح. وفي خطوة لزيادة انتشار أدواتها، أعلنت الشركة عن خفض أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API) بنسبة تتجاوز 50%، لتنافس بقوة في سوق النماذج الذكية.

كما أبقت على نسخة V3.1-Terminus متاحة للتجربة عبر واجهة برمجة مؤقتة حتى 15 أكتوبر 2025، ما يتيح للمطورين فرصة اختبار القدرات الجديدة.

• مفاجأة .. مايكروسوفت توقف خدماتها عن الجيش الإسرائيلي

دعم هواوي يعزز التكامل الصيني

من جانبها، أعلنت شركة هواوي، الرائدة في مجال رقاقات الذكاء الاصطناعي، أن منتجاتها ستدعم الإصدار الجديد من DeepSeek. ويعكس ذلك توجهًا استراتيجيًا نحو تعزيز التكامل بين الشركات الصينية لبناء منظومة قوية قادرة على منافسة الأسواق العالمية.

• نوثينج تكشف عن سماعة CMF Headphone Pro بمزايا متطورة وسعر تنافسي

دعم معمارية FP8 وBF16

يدعم النموذج الجديد معمارية FP8، وهي صيغة تخزين رقمية أقل دقة لكنها أسرع وأكثر كفاءة في استهلاك الذاكرة، ما يجعلها مثالية لتشغيل النماذج الكبيرة على أجهزة ذات قدرات محدودة.
كما يوفر دعمًا لصيغة BF16 (Brain Floating Point 16)، التي تُعد أكثر دقة وملاءمة لعمليات تدريب النماذج وتطويرها.