أخبار الانترنت
Phi-4 نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من مايكروسوفت لتعزيز التفكير المعقد
أطلقت شركة مايكروسوفت نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Phi-4، الذي يحتوي على 14 مليار مَعلّمة، مما يجعله أحدث إضافة إلى سلسلة نماذج Phi. يُعتبر Phi-4 نموذجًا صغير الحجم (SLM) لكنه يتميز بقدرات فائقة مقارنة بالنماذج الأخرى من نفس الفئة.
Phi-4 نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من مايكروسوفت لتعزيز التفكير المعقد
بحسب مايكروسوفت، حقق Phi-4 أداءً متفوقًا على نموذج اللغة الكبير GPT-4 من OpenAI في اختبارات الذكاء الاصطناعي، خاصةً في مجالات مثل الرياضيات (MATH) والإجابة على الأسئلة العامة (GPQA). يعود هذا التفوق إلى استخدام بيانات مُصنّعة عالية الجودة، إلى جانب تنظيم دقيق للبيانات الأصلية، وتحسينات مخصصة خلال مرحلة ما بعد التدريب.
Phi-4 نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من مايكروسوفت لتعزيز التفكير المعقد
دور البيانات المُصنّعة في تحسين الأداء
أوضحت مايكروسوفت أن جزءًا كبيرًا من تدريب النموذج استند إلى بيانات مُصنّعة تم إنتاجها باستخدام تقنيات متقدمة. تُعد هذه البيانات خيارًا استراتيجيًا للشركات الكبرى لتجاوز نقص البيانات المتاحة للتدريب، مع تجنب استخدام البيانات المحمية بحقوق النشر.
مقارنة مع النماذج الأخرى
أظهرت نتائج الاختبارات تفوق Phi-4 على النماذج الصغيرة ذات الحجم المماثل، بل وحتى على بعض النماذج الأكبر، مثل نموذج Google Gemini 1.5 Pro. وأكدت مايكروسوفت أن الأداء المميز لـ Phi-4، خاصةً في اختبارات الرياضيات، يعكس كفاءة النموذج وليس نتيجة الإفراط في التكيف مع بيانات التدريب.
التحديات والقيود
رغم تفوقه، يعاني Phi-4 من بعض القيود المرتبطة بحجمه، مثل إمكانية توليد معلومات خاطئة في بعض الأحيان، وأداء أقل دقة عند تنفيذ تعليمات معقدة. وللتعامل مع هذه التحديات، تعاون فريق Phi-4 مع فريق الأمان المستقل في مايكروسوفت (Microsoft AI Red Team) لتحليل المخاطر الأمنية المرتبطة بالاستخدام.
الإتاحة والتوسع
يتوفر الآن نموذج Phi-4 عبر منصة Microsoft Azure AI Foundry، ومن المتوقع إطلاقه على منصة Hugging Face في الأسبوع القادم.
نموذج Phi-4 يمثل خطوة متقدمة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يدمج بين الحجم الصغير والأداء القوي، مما يجعله أداة واعدة لمجالات متعددة، رغم التحديات التي لا تزال قائمة لتحسينه.