تطبيقات وبرامج
WeatherNext 2 جوجل تطلق جيلاً جديدًا من نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ الجوي
أعلنت شركة ديب مايند التابعة لجوجل عن الجيل الجديد من نموذجها المتقدم للتنبؤ بالطقس WeatherNext 2، والذي يأتي بقدرات محسّنة لتقديم توقعات جوية عالمية بدقة أعلى وسرعة أكبر، مع تحسينات نوعية في معالجة البيانات.
WeatherNext 2 جوجل تطلق جيلاً جديدًا من نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ الجوي
بحسب جوجل، يستطيع WeatherNext 2 إصدار توقعات تمتد إلى نحو 14 يومًا، تشمل درجات الحرارة والضغط الجوي والرياح. كما ارتفعت دقته في تحديد مسارات العواصف المدارية لتصل إلى توقعات تمتد لثلاثة أيام قبل حدوثها، مقارنةً بـيومين فقط في الإصدار السابق.
WeatherNext 2 جوجل تطلق جيلاً جديدًا من نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ الجوي
ثمانية أضعاف أسرع من النسخة الأولى
يعتمد النموذج الجديد على تحديثات تُجرى مرة كل ساعة، وتؤكد الشركة أنه أصبح أسرع بثماني مرات من الإصدار الأول، بفضل منهجية جديدة في بناء النموذج تستغني عن عمليات المعالجة المتكررة المستخدمة في نماذج توليد الصور والفيديو.
وتتيح هذه المنهجية تقليل الاعتماد على أنظمة الحوسبة المكلفة، مع الحفاظ على مستوى عالٍ من التفاصيل.
تنبؤات أدق تدعم خطط القطاعات الحيوية
تؤكد ديب مايند أن WeatherNext 2 يقدّم تنبؤات أكثر تفصيلًا يمكن أن تساعد قطاعات حساسة مثل:
-
الطاقة
-
النقل البحري
-
الزراعة
-
إدارة الأزمات
-
سلاسل التوريد
- شاهين 3 الحاسوب العملاق الذي يعيد رسم مستقبل العلوم والتقنية في السعودية
إذ تتيح التوقعات الدقيقة للشركات اتخاذ قرارات تشغيلية أفضل، وتعزيز قدرتها على مواجهة التغيّرات الجوية المفاجئة.
تحديات قائمة رغم التطور الكبير
ورغم التحسينات الضخمة، لا تزال هناك صعوبات في التنبؤ بظواهر مثل الأمطار والثلوج الشاذة بسبب نقص البيانات في بعض المناطق. وأكد الباحث فيران أليت أن الفريق يعمل على سد هذه الفجوات لتحسين أداء النموذج في الحالات المتطرفة.
منافسة متصاعدة في سباق التنبؤات الجوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
تتحرك شركات كبرى مثل إنفيديا ومايكروسوفت وهواوي نحو تطوير نماذج مشابهة، مما يُدخل مجال التنبؤ الجوي مرحلة جديدة من المنافسة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
ويرى خبراء الأرصاد أن دمج نماذج مثل WeatherNext 2 في مراكز التنبؤ الجوي حول العالم سيُحدث نقلة نوعية، خاصة في الدول التي تعاني من محدودية البنية التحتية أو نقص بيانات الرصد.
تأثير أوسع على حماية الأرواح وتقليل الخسائر
تشير تقارير حديثة إلى أن تحسين دقة التوقعات الجوية على فواصل زمنية قصيرة يساعد في تقليل الخسائر الناتجة عن الظواهر الحادة مثل العواصف والفيضانات، ويمنح الحكومات والقطاعات الحيوية وقتًا أطول للتخطيط والاستجابة.